大數據背景下會計人才培養模式

戴衛國

摘要：最近幾年，“大數據”與傳統行業的大數據時代的來臨，對傳統會計行業即是一種機遇也是一種挑戰，會計行業人才必須對此作出相應的應對措施。大數據時代會計信息的特征發生變化的同時對會計人才的相關的能力也提出了更高的要求。文章的最后對大數據時代下會計人才培養模式的提出了建議，旨在讓傳統會計行業能夠更快地適應大數據時代的發展。

關鍵詞：大數據；會計人才；人才培養

一、大數據的定義及特征

（一）大數據的定義

大數據，一個近年來廣泛出現在各行各業的詞匯。對于大數據的內容寬泛，也并沒有一個統一的定義。大數據的出現，最早用來處理網絡引擎產生的批量數據集。谷歌發布GFS后，大數據表達的不只是數據體積本身之大，還包括處理速度之快。大數據又稱巨量資料，是海量具有高增長率以及各種形式各種結構的信息的集合。大數據不僅僅包括各種互聯網信息，還包括交通運輸工具、生產工具等上面的傳感器等，隨著設備的移動變換進行著數據的交互。

總的來說，大數據技術可以快速地處理各種類型的數據，并從海量信息中獲取所匹配信息，最后達到幫助決策者作出更有效決策的目的。大數據概括起來具有高速、價值、多樣化的特點。

（二）大數據背景下會計信息的特征

1.會計信息覆蓋更全面

會計大數據旨在從海量不同種類多樣化的信息中提取出有價值的信息進行快速處理。大數據的大指的是數據的多而廣，全面覆蓋。傳統的數據分析，是對樣本進行提取。而大數據時代，可以以總體數據進行樣本分析，樣本數據更豐富，能夠為幫助決策者更為作出更為精準的決策。過去由于數據信息不足而形成一些細節上的偏差在大數據的處理分析下得到了解決。因此，大數據時代對于會計信息的完整性要求度更高。

2.會計信息多樣化

傳統的數據統計對數據格式、數據數量都作出了嚴格要求，為了滿足達到可以統計的數據要求，需要對原始數據進行加工處理，在處理的過程中，數據會失真，會計信息的質量會下降。而通過大數據采集，信息來源多樣化，無論是社交網絡信息、服務器還是行車記錄儀等工具上的傳感器的信息，都可以作為數據處理樣本，即所有的數據樣式都可以成為原始數據；格式的多樣化，過去音頻、視頻等格式都不能成為會計信息處理樣本，在大數據的處理模式下得到了實現。

3.會計信息的實時性

傳統會計分析的數據樣本主要指的是過去已形成的會計信息數據，因此會存在一定的滯后性，決策者作出的決策無法完全與當前狀況相適應。大數據技術憑借其快速的信息捕捉能力以及信息處理能力，能夠對海量信息作出及時分析。信息的瞬息萬變使得對決策者需要作出更為及時的信息作出了更為嚴格的要求。

二、大數據背景下對會計人才提出的要求

（一）管理能力成為考核標準

實踐中，管理會計對于大數據的應用已經越來越普遍，這就對會計人員的管理能力提出了更高的要求。在一些大型企業進行人才引進時，會計管理能力也是作為一個重要的考核標準。在大數據時代下，管理會計能夠為會計活動帶來的優勢體現在，對資源進行合理配置，對當下和未來的會計活動作出預測和決策。會計管理的多項功能如預測分析、成本控制等在與大數據的融合下，能夠得到更有效的發揮。會計管理主要依靠外部數據來源，例如在進行差旅費企業內部預算時，由于每個城市的經濟水平不一樣，作出的預算核對標準也不一樣，在這種情況下，大數據更是發揮出了巨大的作用。

（二）業務處理能力與財務信息分析能力相結合

信息化時代，財務數據和業務數據有機融合。過去傳統企業中，業務信息和財務信息的脫節，因此造成信息處理的成本增大。在大數據背景下，財務信息不再僅僅是指的企業的三張表，財務信息中還體現著業務信息，業務信息中也體現著財務信息，二者的界限已明顯不如原來的傳統會計中那么清晰。以原有的財務數據為基礎，以公司長短期發展為目標，通過對數據作出分析，對長短期作出規劃。因此，對于會計人員來說僅僅會看財務報表是遠遠不夠的，對其業務處理能力也提出了較高的要求。

（三）數據處理能力的優化

大數據時代，對于數據的收集獲取變得更加地容易，但海量的非結構性的信息使得傳統的分析方法已不再適用。會計人員需要進一步從數據庫中進行更進一步地深度挖掘出對企業有用的信息。對數據的價值要求增加意味著會計人員需要進一步掌握數據處理技術。

（四）會計準則應用能力的提高

財務信息上最常用的計量屬性為歷史成本和公允價值。大數據時代下，不僅提高了公允價值的易獲取和透明性，同時也彌補了公允價值的不可靠性，信心的開放性使得信息之間能夠相互印證。除了計量屬性，大數據下，貨幣計量也發生了變化。過去傳統的貨幣計量單位較為單一，以元為單位。而大數據下，貨幣計量單位則變得更加多元化，會計人員的會計準則的應用能力也需要隨之作出應對的變化。

三、大數據背景下會計人才培養模式建議

（一）樹立終身學習理念

大數據時代的沖擊下，會計人員更需要培養終身學習的意識。僅僅掌握會計學基礎知識是遠遠不夠的，需要對多門學科知識進行掌握并融匯貫通，如管理學知識、營銷知識等。各個部門之間的溝通交流的重要性越發地顯現出來。對各個部門之間的業務流程也應該都有一定的了解，以便在做出出乎決策時能夠更加地精準。由此可以看出對會計人員的提出的應是綜合性復合型人才。會計專業的學生在大學期間應該從各個方面努力培養自己的素質，已經在工作崗位上的會計人員在豐富自己工作經驗的同時也應該是時時刻刻關注自己各方面理論體系的完善和更新。

（二）健全人才培養計劃

大數據時代，信息更新速度迅猛，若不及時更新自己的知識體系，很容易被淘汰，公司企業可以不定時地派會計崗位的員工技進行外出學習，學習更為先進的技術和理論知識；或者邀請領域專家到公司給員工進行系統培訓。知識是第一生產力，在大數據時代下，對于先進理論知識的渴求更加凸顯。逐步完善公司對會計人才培養計劃，使培養計劃落到實處，對于培養的內容也要時刻優化更新，與時俱進。

（三）實踐與理論結合

傳統的會計專業的高校教學往往注重理論知識的學習而忽略了實踐意義，致使學生畢業后走向工作崗位存在理論與實踐脫節，難以學以致用。高校可以和企業對會計人才采用聯合培養的方式，讓在校學生走出校園，在職人員走進校園，理論知識和實踐經驗進行互補。在校學生通過對實踐中工作的了解更加明確自己的工作方向，從而應對大數據下對會計人才更加專業化的需求。大數據對會計人才提出了全面發展的高要求，紙上得來終覺淺，只有理論和實踐結合，理論在實踐中得到檢驗，實踐中更新自己的理論知識，這樣才符合大數據時代下會計人才的理念。

四、結語

大數據時代迅猛來襲，除了對完善相關“基礎設施”外，還應該重視對會計人才的培養。大數據對會計人才的要求不僅僅滿足于對會計知識的掌握，還應該對與之相關行業有所涉獵。對于在校大學生提前一步打好根基，實現理論和實踐的無縫對接。這種大數據帶來的變化，對于從事和即將從事會計行業在工作的人員都是一種巨大的挑戰，對此整個會計行業都應該作出進一步的思考來應對這個轉型時期。

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