大數據在高校精準資助管理工作中的應用探討

劉暢

摘要：基于大數據實現精準資助是新時期高校資助管理工作的主要發展方向。文章在分析了大數據對高校資助對象識別與認定、資助資源分配方式及資助管理工作方式影響的基礎上，構建了以數據采集、數據分析與數據處理為核心的高校大數據精準資助工作系統模型，闡述大數據在高校資助工作應用的流程。最后，分別從樹立大數據思維意識、加強學生信息數據整合、高校精準資助大數據應用人才的培養、大數據精準資助工作動態化管理以及建立大數據精準資助績效反饋評估機制等方面提出大數據助力高校精準資助工作能力提升的路徑。

關鍵詞：大數據；精準資助；貧困大學生

當今世界正在步入大數據時代，大數據理念逐漸被人們所接受，基于大數據的行業應用已經成為時代發展的趨勢。教育大數據的意義在于能夠對教育數據進行專業化采集、分析以及處理，為科學決策提供依據。利用大數據技術開展高校精準資助管理工作，逐漸實現高校精準資助工作由主觀評判向客觀評價的轉變。大數據提升了高校資助管理工作的針對性、準確性與有效性，同時，能夠更好地發揮資助工作的育人功能。

一、大數據發展及其對高校資助工作的影響

2011年6月，麥肯錫全球研究所在其發布的《大數據：創新、競爭和生產力的下一個前沿》研究報告中將大數據定義為“大小超出了傳統數據庫軟件工具的抓取、存儲、管理、分析能力的數據群”。2014年，“大數據”一詞首次出現在我國“兩會”的政府工作報告中，表明我們對大數據重要性的認識也已經上升到了國家層面。大數據逐漸成為全球關注的熱點與焦點問題。大數據的出現對高校資助對象識別與認定、資助資源分配方式以及資助管理工作方式產生了深刻的影響。具體表現為：

首先，對資助對象識別與認定的影響。資助對象的識別與認定是高校資助管理工作的第一步，也是實現精準資助的重要一步。但是，在資助對象識別與認定的實際工作中，筆者觀察到一些真正需要資助的學生由于自卑或者擔心被同學瞧不起等原因不進行資助申請。相反，另有一些同學將資助當作額外的福利隨意進行申請。由于存在信息的不對稱性，在實際工作中，對于這些現實存在的問題較難處理。在大數據條件下，資助申請信息更加豐富與透明，對資助對象的識別與認定可以更多地利用大數據信息進行量化積分形式的評判，以綜合評估得分為基礎對貧困大學生進行識別與認定。

其次，對資助資源分配方式的影響。目前，高校對資助資源的分配方式一般是先由學校按照學生比例分配到二級學院，再由各學院按照比例分配到班級，最后由輔導員或者班主任根據班級困難學生的具體情況進行具體分配。這種計劃特征明顯的資助資源分配方式，可能造成二級學院之間及學院內部各個班級之間資助資源分配不平衡的現象，如A學院困難學生較多，但是學生人數少。B學院困難學生較少，而學生人數又較多，極易造成資助資源的浪費。大數據的出現在一定程度上可以避免資助資源的浪費，原因在于大數據分析不是以二級學院（系）為單位分配資助資源，而是站在整個學校層面對全校需要資助的學生進行有效地甄別，以此為基礎對資助資源進行分配。

最后，對資助管理工作方式的影響。傳統資助管理工作的一般程序是由學生填寫資助申請，所在院（系）學工部門進行初步審核，最后再由學校資助管理部門進行最終評定是否給予資助。可以看到，在傳統資助管理工作過程中，資助管理部門工作較為被動，主動性不強。在大數據條件下，資助管理部門主動使用學生大數據信息進行有效判別和管理，更有利于對資助對象以及資助金額的及時調整。資助管理部門的工作表現出更多的積極主動性，更有利于學校精準資助工作的開展。

二、基于大數據的高校精準資助工作系統模型構建

在高校精準資助工作中使用大數據主要是圍繞貧困大學生資助對象數據信息采集、分析及處理三個重要環節展開，依托數據整合與存儲、數據挖掘以及數據可視化等相關大數據技術實現精準資助的目的。具體如圖1所示。

（一）數據采集系統

實現高校精準扶貧的目的，全方位多層次地獲取資助對象信息數據是重中之重。“全方位多層次”是指從生源地與校內外對貧困大學生資助對象在學習、工作與生活等方面進行信息數據采集。生源地信息數據主要包括生源地狀況數據與家庭狀況數據。其中，生源地狀況數據主要包含生源地經濟發展水平、是否屬于貧困地區、最低生活保障水平以及當地助學政策等。家庭狀況數據主要包括是父母職業、家庭成員、家庭收入與支出情況、居住狀況、健康狀況、是否屬于低保戶等；校內外數據主要包括基本信息數據與學習生活數據。

（二）數據分析系統

在高校精準資助工作系統中，數據分析依托于數據采集，是數據采集工作的延續。數據分析主要是以采集到的數據為基礎，利用專業的大數據挖掘等技術進行深入分析，初步確定資助對象范圍、貧困程度以及資助額度，并與國家、地方政府、公益組織及學校都提供的資助項目進行有效對接。在對接過程中綜合考慮資助項目、資助金額以及資助對象人數的統籌兼顧，在三者之間尋找最佳契合點，使得資助項目與資助金額能夠最大限度地滿足需要。在保障絕大多數人利益實現的同時，又要照顧到個別家庭特別困難的學生。

（三）數據處理系統

顧名思義，數據處理系統就是在對數據采集與分析的基礎上進一步地進行處理。互聯網技術的快速發展，學校對在校學生的學習與生活等各種信息的收集更為簡單便利。學生學習成績、日常消費、家庭狀況及資助狀況等數據信息處于不斷變化之中，需要學校資助管理部門對資助對象范圍、資助項目及資助額度進行及時調整，對學生資助持久性做出判斷，調整相關資助項目，及時跟蹤資助對象日常變化狀況，確認是否存在高檔電腦、手機以及服飾的消費等情況并進行有效地干預與監督。如對學習成績優秀，個人能力較強的資助對象增加資助項目與金額，相反，對學習不夠努力及亂用資助資源的學生減少資助金額或者取消資助項目。

三、大數據助力高校精準資助工作能力提升的路徑選擇

利用大數據提升高校精準資助工作能力可以從以下幾個方面著手。

（一）樹立大數據思維意識

事實上，大數據是社會經濟發展到一定階段的必然產物，高校資助工作必須順應這一歷史發展趨勢，在戰略層面上重視大數據，利用大數據給高校資助工作帶來的機遇，將高校資助工作水平提升到一個新高度。為此，作為高校資助一線工作人員需要樹立大數據思維意識，掌握在校大學生數據采集、分析以及處理的方法與技術，對大學生個人與家庭以及學習與生活等信息給予高度重視。將大數據應用于貧困生的識別、認定以及動態管理過程中，使得高校資助更加精準。需要說明的是，大數據思維意識僅僅是高校資助工作的起步，更為重要的是要有意識地探索并掌握大數據在高校精準資助中的應用規律，利用好大數據這一工具。

（二）加強學生信息數據的整合

利用大數據實現高校貧困大學生精準資助的前提條件是具有統一規范的學生大數據信息平臺。但是，現實情況是學生的個人及家庭信息、學習情況信息以及生活消費等信息分別保存在學工部門、教務部門及后勤服務部門，在一定程度上形成了信息孤島問題。學校各部門的信息孤島問題嚴重制約了大數據在資助工作中的應用。解決學校各部門信息孤島問題的關鍵在于加強對學生各種信息的整合。由學校資助管理部門牽頭，對學校各相關部門的學生信息進行有效地全方位整合，諸如重復信息的合并、缺失信息的補充以及某些綜合信息的分拆等。努力構建起大學生數據信息平臺，為大數據信息的實際應用奠定堅實的大數據平臺基礎。

（三）培養高校精準資助大數據應用人才

高校資助工作順應時代發展要求，利用大數據進行精準資助，不斷地進行創新，關鍵還在于高校資助大數據應用人才的培養。高校資助與大數據都是專業性較強的工作，需要配備專業人員從事該項工作。對現有從事資助管理工作人員進行大數據知識培訓或者對大數據技術人員進行資助知識的培訓，促進資助工作與大數據技術的進一步融合，實現大數據技術在高校精準資助工作中的有效應用。

（四）加強高校大數據精準資助工作動態化管理

借助大數據開展精準資助與傳統資助工作相比，在工作內容與方法均有所不同，特別是在大數據應用與處理方面，主要表現為：一方面是大數據精準資助信息的動態更新。學校資助管理部門在利用大數據開展精準資助管理工作時需要及時更新相關數據信息，以最新的信息數據為分析基礎，確定資助對象的范圍、項目與方式以及具體額度等資助內容。避免因為在校同學因生病或者家里發生變故等信息更新不及時導致資助不及時不到位情況的發生；另一方面是大數據精準資助信息的動態審核。由于大數據精準資助信息是動態更新的，進而需要對大數據信息進行動態化審核，及時發現并處理動態數據信息，降低資助的失誤率。

（五）建立大數據精準資助績效反饋評估機制

將大數據應用于高校資助管理工作，能夠使得高校資助管理部門對學生的大數據信息資源進行分析與篩選，更為真實全面地了解資助對象。同時，需要指出的是，在高校應用大數據進行精準資助仍然處于探索階段，不可避免地會出現一些偏差。建立大數據精準資助績效反饋評估機制的目的在于提升資助的精準度。高校精準資助績效反饋評估的核心是考察借助大數據確定的資助對象是否是真正困難的學生、資助項目與資助對象的困難是否相匹配并滿足其需要、資助金額是否用到實處及資助方式是否合適。大數據精準資助反饋評估是對高校資助管理工作預期效果的綜合性評估。

四、結語

高校學生資助工作必須努力實現精準資助目標，使得資助資源分配的公平、公開與公正，是一項需要長抓不懈的工作，任重而道遠。將大數據應用于高校資助工作是一個全新的研究領域，探索在大數據條件下如何更好地實現在校貧困大學生精準資助，利用大數據驅動高校進一步完善資助體系，創新資助工作模式，優化資助工作路徑，提升資助工作效率，不浪費有限的資助資源，實現資助工作與貧困生健康成長的完美結合，需要我們在工作中進行深入地思考，在實踐中不斷地總結經驗，推陳出新，最終實現高校貧困生精準資助的工作目標。

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*本文為江蘇省教育科學“十三五”規劃學生資助專項課題“江蘇省高校國家助學貸款績效測度與評價——基于對資助學生的跟蹤考察”（編號：X-b/2016/01）階段性成果。

（作者單位：淮陰工學院學生工作處）