在大學(xué)生記憶訓(xùn)練與邏輯思維轉(zhuǎn)變之間關(guān)系的觀察和研究

黃翔云

摘要：近年來，我國(guó)教育越來越重視實(shí)際操作功能并強(qiáng)調(diào)學(xué)歷與社會(huì)工作能力接軌的重要性，如何使大學(xué)生打破固有的應(yīng)試學(xué)習(xí)邏輯思維，轉(zhuǎn)化為更加具有發(fā)散性和鉆研精神的實(shí)際工作思維；如何使他們順利地從“學(xué)生腦”升級(jí)為“社會(huì)腦”，具有針對(duì)海量且復(fù)雜的信息處理能力。本文從記憶訓(xùn)練的角度，引導(dǎo)大學(xué)生體驗(yàn)上述大腦思維的變化，為解決大學(xué)生如何快速適應(yīng)社會(huì)工作環(huán)境的問題提供了一條思路。

關(guān)鍵詞：記憶訓(xùn)練；邏輯思維；腦力開發(fā)；大腦信息處理能力

在象牙塔的內(nèi)外，我們常常會(huì)聽到這樣一種悲觀卻又“現(xiàn)實(shí)”的說法：學(xué)歷不等同于能力。比如在同一個(gè)班級(jí)中，學(xué)生的工作表現(xiàn)會(huì)在畢業(yè)進(jìn)入社會(huì)以后被家庭背景、職業(yè)選擇、個(gè)人能力甚至是時(shí)機(jī)運(yùn)氣等因素重新洗牌。有些上學(xué)時(shí)成績(jī)不佳的學(xué)生能夠迅速地適應(yīng)社會(huì)，開拓出自己亮眼的事業(yè)。而曾經(jīng)備受老師寵愛的“好學(xué)生”們，卻常常在瑣碎日常的基礎(chǔ)工作中躊躇不前，難以實(shí)現(xiàn)心中的理想和抱負(fù)。尤其是當(dāng)我們親眼看到這樣活生生的例子存在時(shí)，作為教育工作者，實(shí)在是感到深深的疑惑和無力。難道真的由于我們的教育模式跟不上實(shí)際工作中能力培養(yǎng)的步伐？

在現(xiàn)代社會(huì)中，由于網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)的高速發(fā)展，人類的信息提取方式已經(jīng)進(jìn)入了“檢索時(shí)代”，這意味著過去通過“閱讀—背誦—記憶—使用”的信息提取方式已經(jīng)在效率和準(zhǔn)確度等方面大大落后于當(dāng)今的網(wǎng)絡(luò)檢索功能。（1）尤其是在大數(shù)據(jù)和去中心化技術(shù)盛行的今天，人們似乎不再需要人腦記憶功能，電子設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)會(huì)為我們提供所需的一切信息。

然而，“檢索信息”的過程，其實(shí)是對(duì)人類的記憶能力和邏輯分析思維提出了一個(gè)更高的要求——即“信息聯(lián)想能力”。我們必須要在大腦中靈活地運(yùn)用已知信息，分類、分析、拼湊出一條通往未知信息的路徑。所以，與過去相同的是，我們同樣需要記住大量的重要的基本信息，不同的是，我們還要熟悉這些信息之間的關(guān)系、尋求這些關(guān)系存在的規(guī)律、挖掘使用這些規(guī)律的方法，并最終探索到新的未知信息。這種活用信息的能力，集記憶與邏輯思維于一身，才是更適用于這個(gè)時(shí)代的“新記憶能力”。

回到“好學(xué)生”與“壞學(xué)生”的例子中，為了彌補(bǔ)成績(jī)帶來的升學(xué)和就業(yè)劣勢(shì)，一些成績(jī)不算很好但并不缺乏上進(jìn)心的學(xué)生在大學(xué)時(shí)期往往會(huì)逼迫自己另辟蹊徑，通過身邊所有的已知信息拼命地尋找一個(gè)“不依賴分?jǐn)?shù)的未來”。而大部分的“好學(xué)生”們則沉浸在一種“上進(jìn)的懶惰”中：我只要繼續(xù)努力學(xué)習(xí)就好，有個(gè)好分?jǐn)?shù)就夠了，我不需要改變自己。因?yàn)樗麄兩钪瑐鹘y(tǒng)的背誦記憶方式和刷題技巧已經(jīng)足以應(yīng)付應(yīng)試教育中的種種考驗(yàn)。然而，“題海無涯，套路有限”，當(dāng)很多學(xué)生滿足于這兩個(gè)提高分?jǐn)?shù)的萬金油，卻忽略了這個(gè)超海量信息時(shí)代對(duì)精英人才的要求卻早已遠(yuǎn)遠(yuǎn)不止于此。由此可見，這兩類學(xué)生在畢業(yè)后的差異是由他們本身的邏輯思維和信息處理能力導(dǎo)致的。

因此，高校教育，作為千千萬萬年輕學(xué)子們進(jìn)入社會(huì)前的最后一站，必須將學(xué)生的思維模式轉(zhuǎn)變作為一項(xiàng)重要課題。雖然今天的大學(xué)生在個(gè)性和創(chuàng)意方面都具有越來越活躍的趨勢(shì)，但嚴(yán)重依賴互聯(lián)網(wǎng)，盲目相信網(wǎng)上的信息也是他們之中普遍存在的問題。既然記憶能力與人類的認(rèn)知功能和信息處理能力之間存在著重要的關(guān)聯(lián)，那么在嘗試通過記憶訓(xùn)練來提高“信息聯(lián)想能力”的過程中，我們就可以從探索自己的記憶方式做起，“檢索”到適合自己的高效記憶方法。

首先，我們要引導(dǎo)學(xué)生們嘗試多種記憶方法，測(cè)試比對(duì)每種方法記憶效果的優(yōu)劣，尋找最高效的一種或幾種方法。目前比較流行的高效率記憶方法有信息輸出記憶術(shù)、灌輸情感記憶術(shù)、記憶宮殿、社會(huì)記憶術(shù)以及運(yùn)動(dòng)和生活習(xí)慣記憶術(shù)等等。（1）在學(xué)生們學(xué)習(xí)了這些記憶方法的原理之后，使用不同的記憶方法來記憶同樣的任務(wù)量，經(jīng)過相同一段時(shí)間后測(cè)試記憶殘留的程度。殘留程度最高的記憶方法可以認(rèn)為是最適合該名學(xué)生的一個(gè)記憶方法。

第二，鼓勵(lì)學(xué)生們?cè)趯W(xué)習(xí)的過程中，針對(duì)不同的學(xué)科，比對(duì)多種記憶方法的優(yōu)劣，找出不同知識(shí)點(diǎn)相應(yīng)最適合的記憶方法。我們知道，不同學(xué)科所需要記憶的內(nèi)容都不盡相同，例如學(xué)習(xí)外語必須記憶大量單詞和語法，而學(xué)習(xí)高數(shù)則需要記憶高深的數(shù)學(xué)公式和復(fù)雜解題思路。根據(jù)記憶內(nèi)容的不同，我們需要激活和使用的大腦區(qū)域也不同。比如，針對(duì)大量的單詞記憶工作和語言本身的社會(huì)屬性，學(xué)生們使用信息輸出記憶術(shù)和灌輸情感記憶術(shù)往往可以產(chǎn)生更加持久和鞏固的記憶效果。但是考慮到高數(shù)學(xué)習(xí)對(duì)理解和應(yīng)用能力的要求，記憶宮殿或是社會(huì)記憶術(shù)通過將記憶內(nèi)容圖譜化、社會(huì)化等方法更能明確公式間的關(guān)系，幫助學(xué)生理解得更深刻并且記憶得更輕松。（2）記憶這些海量的、系統(tǒng)性的、多樣化的知識(shí)同樣可以增強(qiáng)他們?cè)谖磥砉ぷ魃钪忻鎸?duì)類似特點(diǎn)信息時(shí)的接納程度，提高他們的信息分析處理能力。

第三，通過記憶訓(xùn)練培養(yǎng)學(xué)生發(fā)散思維，加強(qiáng)搜集信息、分析信息并摸索信息之間存在規(guī)律的能力。通過記憶訓(xùn)練的大腦，可激活區(qū)域的數(shù)目將超過未經(jīng)過記憶訓(xùn)練的大腦。因此，最后，也是最重要的一步就是啟發(fā)學(xué)生們以自己為基點(diǎn)，不斷地質(zhì)疑已經(jīng)產(chǎn)生疲憊感的記憶方法，并且培養(yǎng)他們自發(fā)地創(chuàng)新和升級(jí)自身的記憶方法的能力。“適應(yīng)改變”是大學(xué)生進(jìn)入社會(huì)后必須要面對(duì)的一道難題，在這一步驟中就可以有一個(gè)模擬的體驗(yàn)。因?yàn)槲覀兊拇竽X并不是一成不變的，它只會(huì)對(duì)新鮮的刺激產(chǎn)生最深刻的記憶。（1）當(dāng)同一種記憶方法持續(xù)被使用了較長(zhǎng)時(shí)間后，人腦的記憶效果會(huì)慢慢下降。（1）清醒地接納這一改變并結(jié)合自己的性格特點(diǎn)、興趣愛好等設(shè)計(jì)出一個(gè)新的記憶方法既可以繼續(xù)保持高效的記憶效果，又可以鍛煉學(xué)生們進(jìn)入社會(huì)后對(duì)外界發(fā)展變化的心理承受以及應(yīng)對(duì)的能力。

古語有言，“授人以魚不如授人以漁”，竊以為更應(yīng)該授人以潛游大海，探索魚群分布，尋找自己最愛吃的魚類以及它們生存的海域的能力。高校教育也是如此，在傳統(tǒng)的理論知識(shí)與技能教授之外，我們應(yīng)該探索如何讓學(xué)生們學(xué)會(huì)如何從海量的外界信息中提煉出重要的、有益的、需要學(xué)習(xí)的部分，幫助自己在大千世界中挑選出適合自己的發(fā)展方向，防止自己迷失在日復(fù)一日甚至可能有些機(jī)械重復(fù)的工作與生活中。

參考文獻(xiàn)：

[1]樺澤紫苑 （作者）， 陳靜 （譯者）.不用背的記憶術(shù)[M]，北京：北京聯(lián)合出版公司，2017

[2]斗南.超級(jí)記憶術(shù)[M]，北京：中譯出版社，2017