陸蓮芳
摘要:隨著國家城市化發展,車輛運行數量逐漸增加,傳統的交通管理方式已經無法滿足當前的實際發展需求,不能積極解決交通擁堵問題,嚴重影響居民生活與出行質量。而在大數據時代之下,智能交通受到廣泛關注與重視,為了更好的解決交通管理問題,應合理使用新技術進行智能交通的處理,充分發揮大數據海量信息的積極作用,在信息化與數據化管理的情況下,通過智能交通技術的支持,更好地完成當前工作任務,實現數據合理分析與處理目的,促進交通管理工作的進步與發展,彌補傳統工作不足,為其后續進步夯實基礎。
關鍵詞:大數據時代;新技術;智能交通;應用措施
中圖分類號:TP274 文獻標識碼:A 文章編號:1007-9416(2018)05-0223-01
在大數據時代背景之下,應科學分析智能交通發展需求,合理使用新技術完成任務,提升各方面工作效率與水平,充分發揮新技術的積極作用,提升交通管理工作效果。
1 大數據技術分析
對于大數據技術而言,主要就是海量數據信息,此類技術對人們生活生產都產生重要影響。大數據技術可針對數據信息進行采集、分析與存儲,并具有數據挖掘與預測的功能,可提升信息處理效率與質量,增強云計算應用效果。一方面,大數據具有及時性的特點,可快速采集與分析數據信息,挖掘有用信息[1]。另一方面,大數據技術具有預測性的特點,可達到數據信息實時化測算等目的,在科學處理的情況下,提升數據信息的監控效果。在時代發展背景之下,智能交通已經形成了發展模式,應合理使用大數據新技術對其進行開發與創新,打破傳統的交通管理方式與方法,更好的完成當前工作任務,達到預期的管控目的[2]。
2 大數據時代下新技術在智能交通中的應用
2.1 合理使用自然語言處理技術
當前,在工業區域、學術區域等大數據技術已經得到了較高的突破,可形成良好的發展模式,可以將少數民族語言、方言等融入其中,形成識別分析系統,能夠將語言的識別率控制在96%左右。在自然語言處理技術的支持下,還可以判斷人的性格與心情,使得智能交通系統的運行效率與水平有所提升,可轉變傳統的工作模式與方法,提升管理效果[3]。
2.2 合理使用信號控制技術
我國在信號控制技術方面,已經得到了一定的突破與發展。第一,可針對交通信息進行采集,創新采集方式,將傳統單一的方式,轉變成為區域與多源方法,完善汽車電子標識功能、互聯網車輛定位功能、視頻功能、地磁功能與雷達功能等,在交通海量數據相互融合的情況下,彌補傳統工作的不足之處。第二,在智能載體方面得到了較高的突破,可針對前端信號控制器進行智能化處理,在智能化方式的支持下,不僅可以進行單點信號控制,還能針對干道與區域的數據進行合理分析與管理。第三,在評價方面,技術方式受到一定關注與重視,可針對飽和度、車輛停車次數與排隊長度進行分析,明確是否存在信號延誤的現象,科學開展指標評價活動,在詳細研究與分析的情況下,實現交通影響方面的評估目的,提升整體管理工作效率與水平[4]。
2.3 合理應用交通流采集系統
智能交通中交通流采集系統可積極應對當前的交通管理問題。主要因為在社會發展期間,私家車的數量增加,交通擁堵問題逐漸嚴重,而交通流采集系統的應用,可為交通擁堵問題的處理提供技術與數據支持,在接口技術的合理使用之下,采集各類交通數據信息,分享在互聯網中,使得人們了解道路狀況,選擇合適時間或是方式出行,以免出現交通擁堵問題,提升人們出行的便利性[5]。
2.4 公共交通建設大數據技術應用措施
隨著智能交通的發展,公共交通建設受到廣泛重視,可形成統一的規范,按照規定進行發車處理,如果不能合理進行配置,將會發生公共交通擁堵問題,嚴重影響人們的日常出行質量。因此,在實際管理的過程中,需合理使用大數據技術進行配置,實現客流量的監測目的,并將移動終端作為媒體為乘客提供查詢服務,預測車輛乘客的數量,制定完善的計劃方案,以免出現盲目出行乘車的現象[6]。
3 結語
在大數據時代背景之下,為了提升智能交通的運行水平,應合理使用新技術進行開發與創新,協調智能交通系統之間的關系,加大整體管理工作與開發工作力度,在相互支持與調整的情況下,提升智能交通管理工作效果,優化整體管理體系與模式。
參考文獻
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