基于人工智能背景的物流業就業崗位問題研究

陳章勇 周宇嬌

摘 要：近年來，人工智能領域不斷獲得突破，并逐漸從理論走向實踐，各種人工智能技術的應用也給整個社會帶來了不可忽視的影響。一方面，人工智能在很大程度上便利了我們的生活，也給整個社會帶來了巨大的經濟效益；但另一方面，它也不可避免地引發了一系列社會問題，例如工人就業崗位的流失以及某些專業人才的缺乏等。在本篇文章中，我們將以物流業為例，深入研究人工智能對各就業崗位的影響，借鑒物流業對于此問題的應對策略，從政府、企業、學校和個人四個方面綜合考慮，提出解決人工智能引致的就業崗位問題的研究方案。

關鍵詞：人工智能；物流業；再就業；人才缺乏

一、引言

進入21世紀的人工智能以前所未有的速度一遍又一遍地刷新著人們對科學技術的認知，人工智能技術的應用也給社會各行業帶來了不同程度的影響，是機遇也是挑戰。以物流行業為例，無論是亞馬遜的智能倉儲還是京東的無人倉儲，從倉儲、打包環節到運輸、物流信息環節，都無一例外地出現了人工智能的身影。與此同時，工人崗位流失、專業技術型人才的缺乏等社會問題也逐漸顯現。在這樣的社會大環境下，如何結合行業自身發展特點，在借鑒其他行業成功經驗的基礎上減小其負面影響，擴大其正面效用，是值得深入探究的問題。

二、人工智能對就業崗位的總體效應分析

1.人工智能替代就業的破壞影響分析

人工智能的應用引發了新時代的“機器換人”現象，從理論的角度分析，這是人工智能對工人就業崗位產生的替代效應。據普華永道2017年預測，截止2030年，英國可能會有30%的工作轉向自動化生產，低于美德但高于日本，其中倉儲、運輸、制造和批發零售等行業的自動化率會更高。就我國國內而言，有數據顯示，僅在銀行業中，由于人工智能技術的應用導致的裁員就有將近25260人，未來裁員的數量還會繼續提高。由此可預見，這些危險性高、重復性強的體力勞動和數據收集工作將具有最強的可取代性。

2.人工智能創造就業的補償影響分析

（1）經濟發展帶動就業。縱觀前兩次的工業革命，技術的進步不僅解放了人類的雙手，而且還為人類創造出了更多形式的就業崗位。人工智能時代的來臨同樣如此，更多新型崗位正應運而生。有數據顯示，人工智能下的自動化，將促進中國的GDP每年增加0.8到1.4個百分點，進而創造出新的服務與工作，和互聯網經濟產生的效應類似。

（2）關聯效應帶動就業。就目前的經濟社會來看，人工智能的進步同樣帶動了其他產業的共同發展，近些年人工智能平臺的開發在數量及規模上都持續激增，導致市場開發人員的缺口增大。為了適應新的技能和需求，勞動者將選擇回到學校或專業培訓機構延長自己的受教育時間，增加對自身的投資，從而減少一部分的市場勞動力供給，并且帶動教育機構專業人員的需求，促進相關專業人員的就業。

三、人工智能在物流產業的運用

國外電商巨頭亞馬遜已經形成了一套高效標準的倉儲管理系統，智能機器人的大規模使用成為其倉儲系統的亮點，2015年，亞馬遜的倉儲智能機器人數量已增加到10000臺，這種機器人的運作效率是傳統物流工作的2-4倍，而且準確率已經達到99.99%，這使得傳統的堆貨與分揀效率得到了極大的提升。國內的阿里菜鳥倉儲系統與其相似，同樣采用機器人進行分揀、供包，但至今未做到全程無人分揀。然而京東物流因為在智能物流領域起步早，去年已在昆山搭建全國乃至全球首個全程無人分揀中心，其智能化程度在業內已達領先水平。以目前業內最常見的交叉帶自動分揀機為例，昆山京東物流倉儲已完全擺脫人力操作，能夠自動實現供包并對包裹進行六面掃描，在保證面單信息被快速識別的同時，分揀系統能夠自動進行信息的獲取使用，整個分揀過程效率極高。據京東物流分揀負責人介紹，昆山無人分揀中心場內自動化設備覆蓋率已達到100%，自動供包臺的效率更是傳統供包能力的4-5倍。

在物流的配送環節，以大數據、互聯網為依托，亞馬遜、阿里菜鳥、京東物流以及順豐等企業均開始使用無人機、無人車進行配送，由于安全性隱患的存在，這些配送“神器”仍需繼續完善，未來的物流配送將朝智能化方向進一步發展。

行業內的激烈競爭，促使物流業的智能化水平不斷提高，不僅在倉儲、配送方面達到了一定的科技水平，還出現了其他便民的“黑科技”，比如增強現實技術（AR），使得人工智能在除終端外的其他環節得以應用，當員工在配送站分揀貨物時，AR眼鏡可以自動掃描快件的條形碼，自動顯示快件的下一個目的地，方便員工進行下一步的配送。科學技術的進步，物流行業智能化水平的提高，將帶動整個物流業結構的變化。

四、人工智能注入物流產業后的影響及分析

1.人工智能給物流產業帶來的積極效應

（1）節約勞動成本，提高工作效率。按照目前行業內的平均水平，一個智能機器人平均可以替代四個基本勞動力，工作效率平均為傳統勞動力的4倍左右，利用智能機器人進行作業，可以大大節約企業的運營成本。據阿里巴巴官方數據顯示，2015年淘寶“雙十一”銷售額為912.2億元，2016年為1207億元，2017年為1682億元。如此激增的數據背后，是物流業的巨大壓力，傳統勞動力的效率已經無法滿足日益增長的需求，智能機器人的出現能夠極大提高工作效率，是物流業進一步發展的必然。

（2）人工智能帶動產業轉型。在互聯網、物聯網、大數據等新技術熱潮下，物流業也在不斷進行技術創新，隨著更多智能化、數字化設備的測試和應用，整個物流行業的成本將得到縮減，效率也會顯著提高，這會改變以往的商業和運營模式，促進物流行業從勞動密集型產業向技術密集型產業的轉型。

2.人工智能給物流產業帶來的負面效應

（1）人崗不匹配，造成結構性失業。各物流公司對無人機、無人車等設備的廣泛投入并不代表人力已完全不被需要，相反，很多工作仍需要人力的配合才能更好的運作。在這種背景下，社會勢必會增加對復合型人才，即不僅懂得機器人操作，又熟識行業工藝的高素質員工的需求，也就意味著，那些無法滿足未來工作崗位技能需求的眾多一線員工將面臨失業的威脅。

（2）未來的發展中企業缺乏專業型人才。人工智能技術的快速發展，是眾多數據科學家、AI/機器學習工程師、數據標簽專業人員和AI硬件專家等專業型人才共同努力的結果，這些領軍型人才和中高端專業技術人才不僅被國家需要，也是企業的重要招聘對象。強大的技術研發團隊會使企業在行業中具備很大的競爭優勢，所以，各企業會通過引進這種市場稀缺資源在行業競爭中搶占先機。

五、應對失業和人才缺乏問題的對策和建議

1.開展“個性化”服務與咨詢，促進再就業

許多基層員工自身綜合素質的缺乏是其面臨再就業的主要問題，如果沒有專業人員行之有效的指導就會致使這種現象不斷擴大。就目前我國的人才服務機構來說，仍然存在需要完善的地方：首先，大多數人并沒有被有效服務，輻射范圍仍需要加大；其次，此類服務機構在搭建橋梁的同時，應更主動地向“兩岸”--企業、待就業的人群靠攏，不斷發揮職能作用；最后，在提供就業服務的咨詢時，應更注重“個性化”的匹配，發揮好勞動力資源優勢，差別化對待有不同適應能力的人。除此之外，當地政府服務機構還可以和相關企業積極合作，借助發達的互聯網信息平臺，建立就業信息自動匹配系統，及時主動更新失業員工信息和企業招聘信息。做好信息匹配工作，不僅可以幫助失業員工再就業，還可以幫助專業人才尋找對口崗位，降低社會的就業壓力。

2.增發就業補助金，為再就業創造時間

以江蘇省為例，目前江蘇省的失業保險金最低為1138元/月，最高達到1940元/月，給付標準沒有考慮個體的差異，大體按照均一制的方法去發放，并沒有考慮失業保險金替代率，使得失業保險制度處于緩解貧困的狀態，沒有起到維持收入的功能，按照我國目前總體的失業保險金的給付標準來看，人均失業保險金支出占在崗職工平均工資的比重低，在物價上漲的今天，失業保險金很難能夠滿足所有家庭的日常消費。企業可以根據員工家庭情況，計算失業員工近一年每個月工資的平均值，并且按照此平均值的15%發放補助，為防止此類補助金的過度發放導致就業的負激勵效應，企業發放的補助金應根據每個家庭實際情況嚴格控制發放月數，盡可能地在幫助他們解決日常消費問題的同時，最大限度地提供時間間隙。為了降低企業在資金方面的負擔，企業可以和當地政府合作，一部分由政府出資，另一部分由企業出資，盡量使政府與企業能共同、合理地分擔社會壓力，使失業員工的再就業得到足夠保障。

3.“政府+企業”技能培訓，源頭減少失業

職能培訓對再就業有很好的拉動作用，但是不能僅僅依靠政府提供的培訓支持，政府與企業的合作仍是發揮職能培訓最大效用的前提。無人機、無人車等新型無人設備都已逐漸投入使用，這是物流業在人工智能領域不斷前進的結果，但這并不代表所有涉及這一領域的勞動力短時間內就會全部消失，在國家法律條文和社會道德的制約下，無人領域的發展也會受到多方面的約束。從另一個角度來看，這無疑是解決失業員工再就業問題的一個良機。再高端的“無人”機器也需要人去操控，去監督，以防止在運作中出現問題，現有的勞動力可能無法滿足這些技術需求，但是企業可以通過后期培訓，使工人掌握這些技能。我們可以設想，未來的快遞員不再需要騎著車去配送，而是在物流配送站維護無人機設備，檢查線路的流通是否順暢；分揀線上的工作人員則開始向管理分揀機器人的新型技術工人轉型。如果企業能成功地從源頭上減少失業員工的出現，那就從很大程度上緩解了社會的就業壓力。

4.以自身為平臺，由創業帶動就業

隨著互聯網的不斷普及，銷售渠道也變得多元化，B2C已經成為潛力巨大的新興營銷模式。以京東為例，京東不僅是一家大型物流企業，也是一家大型電商公司，本身具有平臺優勢，可以鼓勵自己的失業員工自主創業，并給他們提供優質的產品銷售平臺以及技術支持。創業打破的是以往“一人一崗”的就業模式，從而形成“一人多崗”的就業模式，例如，對于來自農村的工作人員，可以鼓勵他們返鄉創業，主要是向第三產業、勞動密集型產業方向進行發展。不僅可以帶動農村的經濟發展，在一定程度上也可以帶動其他失業人員就業。有數據分析，一個機會型創業者可以帶動平均2.77個人就業，未來五年將帶動平均5.99個人就業。對于GDP的貢獻，大型公司、國有企業起到了主導作用，然而對于就業崗位的提供，中小企業的就業吸納能力要比大規模企業強得多，自主創業在解決社會就業方面的優勢也正得以體現。

5.創新教育培養模式，重視培養和引進新型人才

在我國當前的社會現狀下，學校在人才培養方面發揮著極其重要的作用。除了作為人才培養主力軍的高等院校，職業院校與技工院校也有同樣的社會責任，三者應平行發展，不斷提升辦學水平，擴大招生規模，同時鼓勵各院校在國家制度許可范圍內自主靈活設置學科以及學生的培養方案，重視人工智能及相關領域的人才培養，避免與校外人才的需求相脫節。圍繞國家“千人計劃”戰略規劃，企業在人才引進方面也可以適時作出改革，重點引進能夠突破關鍵技術、帶動行業發展的戰略科學家和領軍型人才，在帶動企業發展的同時，推動整個社會的發展。

六、結論

人類歷史的經驗告訴我們，絕大多數的新興事物都是具有兩面性的。人工智能的應用勢必也會帶來眾多社會問題，在工人就業崗位流失這個話題上，物流業龐大的員工基數和智能化設備的廣泛投入使其擁有絕對的話語權。為了迎合社會發展需要，同時提高企業競爭力，處于基層的一線員工如快遞員、揀貨員等將首先被智能機器取代，同時，會有更多的創新型、專業型人才被需要。物流行業需為此做好足夠的應對策略，從增發就業補助金，開展內部技能培訓，鼓勵失業員工再創業，合理從國外引進專業型人才以及與政府、學校合作開展各項政策措施等多個方面多個角度深度考量。

其他產業，在這種時代趨勢之下也會面臨相同的問題，這似乎已成為一個時代的發展趨勢。為此，政府、企業、學校、員工四方需加強合作。政府應完善自身公共服務職能，不斷完善社會保障體系，改善以往的均一制失業保險金發放制度，切實保障失業人員及家庭的基本消費；同時，企業應不斷開展內部培訓，盡可能讓員工在公司內部“消化”，減少裁員，從源頭上減輕社會壓力；鼓勵員工自身進行創業，由創業帶動就業，對于目前的社會經濟結構來說，創業者在帶動就業方面比大企業更具有優勢；學校應適應時代變化不斷改革教育模式，重視相關產業人才的培養，為市場輸入符合現代化發展的人才。

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作者簡介：陳章勇（1997.07- ），男，漢族，安徽六安人，安徽財經大學國際經濟貿易學院，2015級本科生，國際經濟與貿易專業；周宇嬌（1997.10- ），女，漢族，安徽銅陵人，安徽財經大學國際經濟貿易學院，2016級本科生，經濟與貿易類專業