廣州酒店在線信息關鍵因子排序研究
——以藝龍網為例

吳南，黎翔，張鵬，胡榮鑫

（廣州科技應用學院，廣東廣州 510000）

網絡對酒店產業鏈強力改造，平臺不僅靠流量覆蓋“廣度”，更需“深度”挖掘在線信息。本研究提煉影響顧客在線購買決策因子優先次序，使酒店和平臺突出關鍵因子，促進銷售。

1 國內外研究現狀

酒店是典型體驗式服務產品適合網上銷售，目前研究集中酒店在線評論對消費者購買決策影響，如迪克金戈和瑪扎奈克(Dickinger＆Mazanec)從在線評論影響消費者決策、格瑞茨和劉(Gretzel＆Yoo)從在線評論對消費者決策影響最大、德勤咨詢認為在線評論是影響消費者決策關鍵因素、閏強和孟躍從在線評論長度和感情極性對消費者信息感知、Sparks＆Browning從正向在線評論打造消費者高信任度、維曼倫和希格斯(Vermeulen＆Seegers)從正向在線評論提高消費者購買意愿。但研究僅局限在線信息的評論對消費者購買決策影響，僅少數研究涉及其他在線信息對消費者購買決策影響，Chen指出預訂平臺推薦信息、Chevlier,Mayzlin發現圖書特征信息顯著影響圖書線上銷售。但把在線信息綜合研究對銷量影響鮮有涉及，僅Haul和張夢指出不同在線信息影響消費者購買，但未得到深入研究。本文擬從在線信息客房特征、顧客評論、酒店服務和預訂平臺推薦四個角度研究。

2 研究數據與方法

2.1 數據獲取與處理

以藝龍網為例，數據采集2016年8月24日——2016年8月30日，隨機選108家五星/豪華酒店，378家四星/高檔酒店，510家三星/舒適酒店，583家經濟/客棧酒店，1579家酒店為研究樣本。

2.2 指標體系建立

影響消費者選擇在線信息主要由酒店客房特征信息、預定平臺推薦信息和消費者評論信息3部分構成。……