蔡雪,韓晶,鞠昌萍,陳香,邱山虎,孫子林
隨著網絡、信息、通訊以及材料技術的不斷發展,糖尿病患者的可穿戴運動監測設備已逐漸成為現實,且已被廣泛應用于糖尿病的運動治療中。計步器作為一種可穿戴設備,其不僅可記錄運動步數,還常被用作督促運動行為改變的工具,并被廣泛應用于提高患者運動量的運動干預試驗中。在國外,已有眾多設計嚴謹的利用計步器對2型糖尿病患者進行干預的隨機對照試驗[1-11]。值得注意的是,上述研究的研究對象多為院外2型糖尿病患者。而住院2型糖尿病患者由于環境、治療措施改變及自身機體不適等,其運動量與院外2型糖尿病患者相比明顯降低,而久坐時間則顯著增加[12]。目前鮮有利用計步器對住院2型糖尿病患者進行干預,并評估其對運動量及久坐時間等影響的研究。基于上述原因,本研究擬通過隨機對照試驗探討計步器干預對住院2型糖尿病患者運動量及久坐時間的影響。
1.1 樣本量計算 采用G*Power軟件(獨立樣本t檢驗)。選取效能0.80,Ⅰ類錯誤概率=0.05(雙側),效應量d選取為0.93(基于已發表的Meta分析[13]),試驗組和對照組按照1∶1比例分配,經軟件計算,每組至少需納入20例患者。考慮約有15%的失訪率,則每組至少需納入23例患者。
1.2 研究對象 連續入選2015年7月—2016年1月于東南大學附屬中大醫院內分泌科住院的2型糖尿病患者。納入標準:(1)確診為2型糖尿病,診斷標準參照《中國2型糖尿病防治指南(2013年版)》[14];(2)年齡18~<75歲;(3)能正常步行且目前治療時不需臥床休息;(4)近半年內未發生過骨折。排除標準:(1)疾病導致日常活動受限;(2)病情不穩定〔不穩定型心絞痛、血壓超過200/100 mm Hg(1 mm Hg=0.133 kPa)、合并感染或心律失常〕;(3)合并腫瘤或近半年內接受放、化療;(4)精神異常;(5)正在參加其他研究課題。本研究受試者均知情同意,本研究獲得東南大學附屬中大醫院倫理委員會批準(批準號:2015ZDSYLL049.0)。臨床試驗注冊號ChiCTRIOQ-15007238。
1.3 分組 對連續入選的2型糖尿病患者進行編號,采用SPSS 17.0軟件產生的隨機數字按照從小到大的順序進行排列,前一半為試驗組,后一半為對照組。
1.4 干預措施 兩組患者入院后均接受常規治療、護理,由糖尿病運動師提供糖尿病運動相關教育(包括運動治療的益處、如何進行運動、采用何種運動強度等),并為患者設定一個合理的運動目標(如每日運動量增加1 000步)及告知減少久坐的好處(如有利于血糖控制),建議患者每坐20 min后進行短暫的活動。
兩組患者均于入院當天(第0天)及入院第8天于腰間佩戴加速度器(“小和健康365”),測定1 d的運動步數、久坐時間及熱卡消耗。
試驗組:患者入院第1~7天,在去除加速度器后于腰間佩戴計步器(計步器干預時間為7 d),告知患者如何利用計步器設定運動步數目標,如何記錄每日運動步數,并告知患者運動量、運動強度對血糖變化的影響,借此促進患者運動,增加患者運動量。
1.5 觀察指標 記錄兩組患者入院時的基線資料,包括年齡、性別、身高、體質量、體質指數(BMI)、血壓;入院時的代謝指標,包括糖化血紅蛋白(HbA1c)、三酰甘油(TG)、總膽固醇(TC)、高密度脂蛋白膽固醇(HDL-C)、低密度脂蛋白膽固醇(LDL-C)。入院后(第3~6 天)待患者空腹血糖<10.0 mmol/L時,利用C肽釋放試驗評估胰島功能,計算餐后2 h C肽/空腹C肽;同時利用癥狀限制性運動(改良的Bruce運動方案),并借助K4b2心肺功能測定儀(Cosmed,意大利)測量峰值耗氧量。
1.6 統計學方法 采用SPSS 17.0及GraphPad Prism 5.0軟件進行統計分析。計量資料以(x ±s)表示,自身前后比較采用配對t檢驗,兩組間比較采用兩獨立樣本t檢驗;計數資料以相對數表示,組間比較采用χ2檢驗。運動步數、久坐時間、血壓及代謝指標之間的相關性分析采用Pearson相關分析,并對年齡及BMI進行校正。以P<0.05為差異有統計學意義。
2.1 一般情況 本研究開始時簽署知情同意書的患者共50例,其中3例因覺佩戴加速度器麻煩而拒絕后續研究,故本研究最終納入47例患者(其中試驗組24例、對照組23例)(見圖1)。在納入的47例2型糖尿病患者中,男32例(68.1%)、女15例(31.9%);糖尿病平均病程為(5.0±3.6)年;19例(40.4%)患者使用胰島素治療,12例(25.5%)患者單用口服降糖藥物治療,16例(34.1%)患者使用胰島素聯合口服降糖藥物治療。

圖1 患者招募及試驗流程圖Figure 1 Flowchart of patient enrollment and trial profile
2.2 基線資料、代謝指標、餐后2 h C肽/空腹C肽、峰值耗氧量比較 兩組年齡、性別、身高、收縮壓(SBP)、舒張壓(DBP)、HbA1c、TG、TC、HDL-C、LDL-C、餐后2 h C肽/空腹C肽、峰值耗氧量比較,差異無統計學意義(P>0.05);對照組體質量、BMI高于試驗組,差異有統計學意義(P<0.05,見表1)。
2.3 運動步數、久坐時間及熱卡消耗比較 兩組干預前、干預后的運動步數、久坐時間以及熱卡消耗組間比較,差異均無統計學意義(P>0.05)。組內比較:試驗組干預前后運動步數差異無統計學意義(P>0.05);而對照組干預后運動步數少于干預前,差異有統計學意義(P<0.05,見表2)。
2.4 相關性分析 對于所有納入研究的2型糖尿病患者,干預前運動步數與干預前久坐時間呈負相關(P<0.05)、與干預前熱卡消耗呈正相關(P<0.05);校正年齡、BMI后,干預前運動步數與干預前熱卡消耗呈正相關(P<0.05)。干預前久坐時間與干預前熱卡消耗、年 齡、BMI、SBP、DBP、HbA1c、TG、TC、HDL-C、LDL-C、餐后2 h C肽/空腹C肽、峰值耗氧量間無直線相關關系(P>0.05,見表3)。
干預后運動步數改變量、久坐時間改變量與年齡、BMI、SBP、DBP、HbA1c、TG、TC、HDL-C、LDL-C、餐后2 h C肽/空腹C肽、峰值耗氧量間無直線相關關系(P>0.05),校正年齡、BMI后仍無直線相關關系(P>0.05,見表4)。

表1 兩組基線資料與代謝指標、餐后2 h C肽/空腹C肽、峰值耗氧量比較Table 1 Comparison of baseline characteristics,metabolic biomarkers,postprandial 2 h/fasting C peptide,peak oxygen consumption between the two groups

表3 2型糖尿病患者干預前運動步數及久坐時間與熱卡消耗、部分基線資料、代謝指標、餐后2 h C肽/空腹C肽、峰值耗氧量的相關性分析Table 3 Correlation analyses between baseline exercise and sedentary time and calories consumption,some baseline characteristics,metabolic biomarkers,postprandial 2 h/fasting C peptide,peak oxygen consumption

表4 2型糖尿病患者干預后運動步數、久坐時間改變量與部分基線資料、代謝指標的相關性分析Table 4 Correlation analyses between post-intervention changes in exercise or sedentary time and some baseline characteristics,metabolic biomarkers
3.1 計步器對運動步數的干預效果分析 有研究顯示,運動可有效改善2型糖尿病患者的血糖、血脂等代謝,并可降低2型糖尿病患者心血管事件發生率及病死率[15-17]。然而,2型糖尿病患者普遍存在運動治療依從性差、運動量不足等問題。PEZZINO等[12]發現,與院外2型糖尿病患者相比,住院2型糖尿病患者運動量不足。
本研究通過對住院2型糖尿病患者進行計步器干預,結果發現計步器干預有助于維持試驗組2型糖尿病患者運動步數;而對照組干預后2型糖尿病患者運動步數明顯下降;計步器干預在減少久坐時間、增加熱卡消耗方面無明確優勢。PEZZINO等[12]研究結果顯示,計步器干預可增加住院2型糖尿病患者運動量。本研究與其存在不一致之處:(1)納入的人種、種族不一致;(2)本研究為隨機對照試驗,證據級別相對較高;PEZZINO等[12]的研究缺乏對照組,僅為自身前后對照研究,研究偏倚可能相對較大。
計步器干預能維持住院2型糖尿病患者運動步數,這可能與計步器干預對2型糖尿病患者運動行為的監督作用有關。由于計步器可直觀記錄患者每日或特定時間段的運動量,患者可將此運動量與其前1 d或既往對應時間段的運動量進行對比,從而可在運動行為上產生一種“督促-整改-督促”的良性循環效應——這種“正反饋調節”機制有助于患者維持運動量。
3.2 計步器對久坐時間的干預效果分析 WILMOT等[18]的系統綜述表明,即使進行規律運動,久坐時間仍與糖尿病、心血管疾病及全因死亡率等密切相關;然而2型糖尿病患者的久坐時間至少占據其1 d中清醒狀態總時間的50%甚至更多。因而減少2型糖尿病患者(包括住院2型糖尿病患者)的久坐時間意義深遠。本研究通過計步器干預住院2型糖尿病患者,并在此基礎上給予患者減少久坐時間的建議。結果表明計步器干預有助于減少2型糖尿病患者久坐時間,并增加熱卡消耗,但上述結果差異無統計學意義。究其原因,可能與本研究干預時間過短及樣本量相對較小有關,提示后續類似研究可能需要延長計步器干預時間并擴大研究樣本量。此外,結合既往研究發現,利用信息網絡技術[19]或采用組合干預措施(如行為改變理論、網絡和便攜式腳踏機)[20-21]可減少久坐時間,提示后續研究在利用計步器干預的同時,可適當引入上述措施,以期減少久坐時間。
3.3 相關性分析 本研究發現,干預前運動步數與干預前久坐時間呈負相關,這與MANSOUBI等[22]的觀點一致。但近年來運動與久坐時間之間是否存在聯系一直存有爭議。PEARSON等[23]保守地指出,運動與久坐時間不應是簡單的相互替代關系。一項橫斷面研究發現,運動與久坐時間之間可能根本沒有關聯,即運動量大者久坐時間可長可短;而運動量較少者,其久坐時間也未必就很長[24]。值得注意的是,本研究納入的研究人群為住院2型糖尿病患者,在結果的闡釋中可能存在一定的選擇偏倚,即不能代表院外2型糖尿病患者是否同樣存在上述聯系。
本研究發現干預前運動步數、久坐時間與BMI、血糖、血脂等指標之間無直線相關關系。這與既往研究發現的運動量與BMI及代謝指標之間呈正相關[25-26],而久坐時間則與上述指標間呈負相關[27-30]的觀點不一致。究其原因,這可能與選擇的研究對象及所處環境相關,即住院2型糖尿病患者并非典型的隨機樣本。
3.4 本研究價值及局限性 本研究的價值主要表現為如下幾點:(1)首次評估了計步器干預對住院2型糖尿病患者這一特定環境下人群運動量的影響;(2)利用計步器記錄久坐時間增加了結果的可靠性,同時也探討了計步器干預對久坐時間的影響;(3)研究類型為隨機對照試驗,證據級別較前后對照研究及橫斷面研究等高。
本研究局限性:(1)本研究樣本量相對較小,試驗組與對照組BMI有差異可能對結果產生影響;(2)本研究雖利用加速度器客觀記錄了2型糖尿病患者的運動量及久坐時間,但由于本研究干預時間的限制,上述指標的測定未能進行重復測定(目前大多數研究均利用計步器所記錄到的連續7 d的數據,求得平均值,用以說明運動量或久坐時間);(3)本研究未能測定中高運動強度或較低運動強度運動時間,因而在一定程度上未能全面揭示計步器對運動行為的干預效果;(4)本研究雖然用加速度器測定了久坐時間,但目前仍無法辨別/明確某一特定活動所導致的久坐時間,如閱讀報紙、看電視的時間;(5)近年來,在久坐行為與代謝指標之間關聯的相關研究方面,除了單純探討久坐時間與代謝等指標之間的相關性外,越來越多的研究開始著眼于如何增加打破久坐的次數[31]。而本研究由于所使用的計步器無法準確測定打破久坐的次數,故而未能評估計步器干預與打破久坐次數之間的關聯。
綜上所述,計步器干預有助于維持住院2型糖尿病患者運動步數;但計步器干預并不能明顯減少久坐時間及增加熱卡消耗。后續研究除需注意擴大樣本量,延長研究時間外,還需加入一些促進久坐時間減少的措施、探討計步器干預對打破久坐次數的影響。