2002—2015年江蘇省揚中市四類慢性病死亡的定量研究

仝海員，張夢夢

研究顯示，全球約2/3的人口死亡是由循環系統疾病、惡性腫瘤等慢性非傳染性疾病所致［1］。江蘇省揚中市作為慢性病高發區，惡性腫瘤、循環系統疾病、呼吸系統疾病是當地居民的主要死因［2］，其中以食管癌、胃癌為主的消化道腫瘤發病率及病死率均在我國前列［3-4］。死亡率差別分解分析可確切估計人口老齡化和其他危險因素改變對死亡率上升的影響［5］，可針對性地分配公共衛生資源，其已被我國公共衛生領域的學者廣泛應用［6-9］。世界衛生組織（WHO）推薦循環系統疾病、惡性腫瘤、糖尿病和慢性呼吸系統疾病的早死概率作為慢性病預防控制水平的重要指標，該指標基于壽命表計算，不受年齡人口構成的影響，可以在不同時間、區域間進行比較［10-11］。本研究對2002—2015年江蘇省揚中市四類慢性病死亡情況進行分析，計算人口因素、非人口因素對人口死亡的影響，并分析早死概率的變化趨勢，以期為慢性病防治提供依據。

1 資料與方法

1.1 資料來源 2002—2015年揚中市人口資料來源于揚中市公安局，以年初、年末人口數計算年均人口數。在揚中市疾病預防控制中心2002—2015年戶籍居民病傷死因報表及主要疾病分析表中，摘錄循環系統疾病、惡性腫瘤、糖尿病和慢性呼吸系統疾病的死亡人口資料，其ICD-10編碼分別是I00～I99、C00～C97、E10～E14 和 J30～J98。

1.2 統計學方法 應用Joinpoint 4.4計算四類慢性病粗死亡率、標化死亡率、年度變化百分比（APC）及其95%CI；應用Excel 2007計算四類慢性病的死亡率差別分解和早死概率，以2000年第5次全國人口普查數據作為標準人口。

死亡率差別分解分析采用人口學的死亡率差別分解法，其中人口因素為導致死亡率變化的人口結構改變（如人口老齡化），非人口因素指除人口因素以外可能使死亡率發生變化的所有因素的總和（如遺傳、環境、行為等）［5］。對不同疾病的死亡，非人口因素所包含的內容不同，人口因素、非人口因素對死亡率變化作用的方向可能不一致［6-7］。人口因素貢獻率=人口因素導致差別值/死亡率差別值，非人口因素貢獻率=非人口因素導致差別值/死亡率差別值，其中，人口因素導致差別值=∑〔（終末年年齡別人口構成比-起始年年齡別人口構成比）×（終末年年齡別死亡率+起始年年齡別死亡率）/2〕，非人口因素導致差別值=∑〔（終末年年齡別死亡率-起始年年齡別死亡率）×（終末年年齡別人口構成比+起始年年齡別人口構成比）/2〕，死亡率差別值=終末年總死亡率-起始年總死亡率［12］。

根據壽命表法計算早死概率，早死域界定為30～69歲［13］，實際意義是當年30歲的人群如果預計以當年人口中30～69歲各年齡組的四類慢性病死亡概率存活到69歲，其由于四類慢性病導致的總死亡概率［1］。計算方法為：（1）四類慢性病年齡組死亡率（Mx）=（2）各年齡組四類慢性病的早死概率30～69歲人群早死概率（q6930）=1-∏69x=30（1-qx）。早死概率年均下降速度2030年早死概率預測值=2015年早死概率×（1-a ）15。2030年早死概率目標值=2015年早死概率×（1-30%）［14］。

2 結果

2.1 人口結構及四類慢性病死亡水平 2002、2015年揚中市60歲以上人口占比分別為15.93%、24.08%，增長51.16%。四類慢性病死亡構成比也呈上升趨勢，在2011年后，男性、女性死亡構成比均達85.00%以上（見表1）。2002—2015年總人群四類慢性病粗死亡率為648.69/10萬、標化死亡率為341.26/10萬，其中男性粗死亡率為729.05/10萬、標化死亡率為392.37/10萬，女性粗死亡率為570.41/10萬、標化死亡率為292.61/10萬（見表2）。

2.2 四類慢性病死亡變化趨勢 2002—2015年，男性〔APC=1.3%，95%CI（0.5%，2.2%）〕、女性〔APC=2.2%，95%CI（1.4%，2.9%）〕、總人群〔APC=1.7%，95%CI（1.0%，2.4%）〕四類慢性病粗死亡率均呈上升趨勢，男性〔APC=-2.3%，95%CI（-3.2%，-1.4%）〕、女性〔APC=-1.3%，95%CI（-1.9%，-0.7%）〕和總人群〔APC=-1.8%，95%CI（-2.5%，-1.1%）〕四類慢性病標化死亡率均呈下降趨勢（見表2）。

表1 2002—2015年揚中市60歲以上人口占比及四類慢性病死亡構成比（%）Table 1 Constituent ratio of people aged 60 and over and deaths from 4 chronic diseases in Yangzhong City during 2002—2015

2002—2015年，男性〔APC=1.8%，95%CI（0.2%，3.5%）〕、女性〔APC=3.5%，95%CI（1.8%，5.2%）〕和總人群〔APC=2.7%，95%CI（1.2%，4.2%）〕循環系統疾病粗死亡率呈上升趨勢，男性〔APC=-2.0%，95%CI（-3.6%，-0.4%）〕循環系統疾病標化死亡率呈下降趨勢，女性和總人群循環系統疾病標化死亡率的變化趨勢無統計學意義。2002—2015年，男性〔APC=0.8%，95%CI（0.1%，1.6%）〕惡性腫瘤粗死亡率呈上升趨勢，女性、總人群惡性腫瘤粗死亡率的變化趨勢無統計學意義，男性〔APC=-2.4%，95%CI（-3.3%，-1.5%）〕、女 性〔APC=-2.6%，95%CI（-3.6%，-1.6%）〕 和 總 人 群〔APC=-2.4%，95%CI（-3.0%，-1.8%）〕惡性腫瘤標化死亡率均呈下降趨勢。2002—2015年，男性、女性、總人群糖尿病粗死亡率、標化死亡率的變化趨勢均無統計學意義。2002—2015年，男性、女性、總人群呼吸系統疾病粗死亡率的變化趨勢均無統計學意義，男性〔APC=-3.0%，95%CI（-3.5%，-0.5%）〕呼吸系統疾病標化死亡率呈下降趨勢，女性、總人群呼吸系統疾病標化死亡率的變化趨勢無統計學意義（見表2）。

表2 2002—2015年揚中市四類慢性病死亡率及變化趨勢Table 2 Annual mortality rate and trend of four main chronic diseases in Yangzhong City during 2002—2015

2.3 四類慢性病死亡率差別分解分析 與2002年比較，2015年揚中市人口因素促進了循環系統疾病、惡性腫瘤、呼吸系統疾病死亡率的升高，非人口因素阻礙了循環系統疾病、惡性腫瘤、呼吸系統疾病死亡率的升高，人口、非人口因素均促進了糖尿病死亡率的升高。人口因素促進了男性循環系統疾病、惡性腫瘤、呼吸系統疾病死亡率的升高，非人口因素阻礙了其死亡率的升高，人口、非人口因素均促進了男性糖尿病死亡率的升高。人口、非人口因素均促進了女性循環系統疾病、糖尿病、呼吸系統疾病死亡率的升高，人口因素阻礙了女性惡性腫瘤死亡率的升高，非人口因素促進了女性惡性腫瘤死亡率的升高（見表3）。

2.4 四類慢性病早死概率 2002—2015年揚中市男性、女性、總人群四類慢性病的早死概率均呈下降趨勢，年均下降速度分別為2.56%、4.46%、3.28%。按此降速，預計2030年男性、女性和總人群四類慢性病死亡概率分別降至11.87%、4.53%和8.05%，均能達到甚至略低于2030年四類慢性病早死概率的目標值（12.26%、6.29%和9.29%，見表4）。

3 討論

本研究結果顯示，2002—2015年揚中市總人群四類慢性病粗死亡率、標化死亡率分別為648.69/10萬和341.26/10萬，均高于2012年江蘇省慢性病死亡率監測結果［15］。四類慢性病死亡構成比為82.99%，遠高于2012年全球人口慢性病死亡構成比（67.86%）［11］，以及2013年中國人口四類慢性病的死亡構成比（75.74%）［16］。說明四類慢性病是當地全人群的主要死因，而且死亡率處于較高水平。

表3 2002—2015年揚中市四類慢性病死亡率變化的人口因素、非人口因素貢獻率（%）Table 3 Percentage of demographic and non-demographic factors'contributions to the changes in the annual mortality rate of four main chronic diseases in Yangzhong City during 2002—2015

表4 2002—2015年揚中市四類慢性病早死概率（%）Table 4 Probability of premature mortality of four main chronic diseases in Yangzhong City during 2002—2015

2002—2015年揚中市總人群四類慢性病粗死亡率呈上升趨勢，標化死亡率呈下降趨勢。粗死亡率和標化死亡率的變化趨勢的不同是人口、非人口因素共同作用的結果，人口因素主要包括人口增長和人口老齡化，其對變化趨勢主要起促進作用，而非人口因素主要起阻礙作用。人口、非人口因素在不同疾病、不同性別的死亡率變化中發揮的作用也不盡相同，人口、非人口因素均對男性、女性糖尿病死亡率的升高起促進作用，而非人口因素對女性循環系統疾病、呼吸系統疾病死亡率的升高起促進作用。以上結果說明，人口老齡化是居民慢性病死亡率上升的主要影響因素之一，社會經濟、環境、醫療衛生服務、生活行為方式等因素的改善，可以降低慢性病死亡率；但非人口因素對糖尿病、女性循環系統疾病、呼吸系統疾病死亡率的增高有促進作用，尚需進一步關注。

2002—2015年揚中市總人群四類慢性病早死概率均呈下降趨勢，與2010—2015年北京市人群早死概率的變化趨勢一致［1］，其中揚中市2015年總人群四類慢性病早死概率（13.27%）高于北京市2015年人群四類慢性病早死概率（11.11%）［1］。2002—2015年揚中市女性四類慢性病早死概率年均下降速度高于男性，與1990—2015年我國各省女性四類慢性病早死概率下降速度高于男性一致［13］。不同性別四類慢性病早死概率年均下降速度雖有差異，但是通過目前的年均下降速度，均能實現“健康中國2030年”的目標［14］。本研究中，2002—2015年揚中市男性四類慢性病早死概率均高于女性，年均下降速度低于女性，可能是男性吸煙率、有害飲酒率、高血壓患病率和糖尿病患病率均高于女性所致［1］。因此，可將男性人群作為今后慢性病防治干預工作中的重點人群。

本研究分析發現循環系統疾病、惡性腫瘤、糖尿病和慢性呼吸系統疾病是揚中市全人群的主要死因，男性人群是實施慢性病防治干預措施的重點人群，對非人口因素的干預，有利于降低慢性病的死亡率，預計到2030年，男、女性早死概率均能實現“健康中國2030年”目標，本研究結果為當地慢性病死亡的預防控制提供了重要參考依據。