論健康醫療大數據及應用

鄭靈衢

[摘 要]人類社會已經進入到數據大繁榮的時代，大數據的應用已深入到生活的方方面面，在這樣的時代背景下，利用大數據促進社會經濟發展正成為當今世界的一大趨勢。文章通過分析健康醫療大數據的來源和特點，健康醫療數據的使用和服務的領域，提出在大數據的應用中應該注意和把握的方面。通過對健康醫療大數據的分析和闡釋，希望給我國健康醫療大數據的實踐和發展提供一些思路。

[關鍵詞] 醫療健康；大數據；應用服務

[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2018.28.195

1 健康醫療大數據概述

目前，我們正處在一個數據飛速爆炸性增長的階段。健康醫療大數據是新時期重要的基礎戰略資源之一。它的應用和發展將促進醫療模式的革命性變革，有助于擴大醫療資源的供給，降低醫療費用，提高醫療服務效率，將成為我國醫療服務的發展方向，并對經濟、社會、科技和人民生活有著巨大的影響，所以健康醫療大數據具有巨大的發展潛力、商機和創業空間。利用大數據，更好地對接醫療技術、產品、服務和群眾的健康需求，促進衛生產業發展，釋放健康醫療的消費潛力，滿足群眾對健康的多樣化需求。健康醫療大數據來源主要有四個方面，即醫療過程中、行業、學科相關、互聯網行為中的數據資源。它具有以下特征：一是數據的數量多規模大；二是多樣化的數據結構；三是數據呈幾何式增長；四是數據所含的信息價值高。

健康醫療大數據和每個人的日常生活都有著密切的關系，對其進行有效安全的利用更對國家甚至全球的防控疾病、研發新藥等方面產生有利的影響。

2 健康醫療大數據的應用和發展

健康醫療大數據的應用和發展主要有四方面，即兩個主體，兩個領域。兩個主體，分別是作為醫療對象的居民和作為醫療行為實施者的醫生；兩個領域分別是科研創新領域和醫療體制改革領域，具體如下。

2.1 在服務居民方面

通過分析居民在就醫時的習慣及行為的大數據，針對其做出個性化的診療服務，讓百姓就醫更便捷。大數據還可以應用在疾病的預測和疾病的早期干預方面。值得注意的是，基因測序這些新科技手段的發展，使得大數據的來源更加穩定和準確，使得人類對疾病的發病因素認識更加全面，實現對其早期進行干預和治療的愿景。大數據的另一應用方面，就是以其為基礎分析影響居民的健康威脅因素，并進行居民的個性化健康管理和保健指導。

2.2 在服務醫生方面

健康醫療大數據可以讓醫生的醫療更加精準和精細，同時其還體現在醫療決策方面， 尤其是科學性的臨床決策，其主要有制定相應的治療方案、用藥分析、疾病并發癥、藥品不良反應、療效相關性分析等。在大數據未出現時，醫生做出診斷時，主要憑借醫學知識和臨床經驗，大數據得以應用后，醫生可以通過電子病歷等新型健康應用和公共衛生報告的整合，形成全面地真實地反映病人疾病的數據，通過這些數據判斷找尋病因，從而提出個性化的治療方案，促進治療水平的提高。

2.3 在服務科研方面

健康醫療大數據為醫學創新研究搭建了新的平臺，大數據主要側重于疾病的預測與診斷、分析和處理臨床的實驗數據、識別重大疾病的易感基因。還可以通過挖掘大數據內在深層次的信息，使醫藥科技研究和應用成效得以深化，同時，使對人類健康有重大威脅的疾病的診療水平得以顯著提高，即通過分析相關病人的數據來對招募患者進行篩選，選出最優符合條件的實驗人群，并且通過深挖大數據深層信息，尋找最合適的實驗基地，進一步加快推進臨床試驗，促進其較快發展。除此之外，健康醫療大數據還可以應用在研制的支撐、健康醫療設備的數字化推廣，健康醫療裝備的智能化升級等一系列領域中。

2.4 在服務醫療改革方面

大數據對醫藥衛生體制改革方面，也有著推進和促進作用。深化醫療體制的改革，應解決現行體制中深層次的和結構性的問題。健康醫療大數據就是為這種改革提供了有效的路徑。大數據可以在一定程度上最大可能地顯示出事物的關聯性和客觀真實性；在龐雜的大數據之中，通過對其進行整合和分析，為政府作政策的制定提供較為科學的決策依據。各方聯動，全面深化，有效解決醫改中這些深層的問題，確保醫療改革的系統性、整體性和聯動性。

3 健康大數據應用發展中的挑戰

3.1 健康醫療大數據采集環節中要做到互聯互通

大數據的采集過程中要求有安全、高效并且可控的數據庫作為支撐。這就需要政府加大基礎網絡設施的建設，并且鼓勵各醫療機構建立健康醫療大數據的相關技術體系，暢通資源共享渠道，依托政務網構建橫向到邊、縱向到底的健康醫療信息網絡，進一步在國家層面建立全民健康醫療大數據的收集、應用體系。并且普及可穿戴設備、健康電子產品等的聯網機制，實現數據共享、個性化數據庫的形成，實現數據來源真實可靠、數據互聯互通，深度發掘數據的潛在價值，深層次實現大數據的信息價值。

3.2 健康醫療大數據的共享過程中要進行標準規范

在確保健康醫療大數據收集環節的廣泛多樣真實互聯后，還應將采集數據標準和規范進行統一和完善，將大數據在技術和管理等方面進行規范化和標準化。在醫療結構層面，應做好相關管理工作，各部門之間溝通順暢，實現健康醫療大數據及時有效地共享。在政府層面，要制定配套制度并完善相關法律，由政府主導梳理和建立健康醫療數據目錄，并將大數據進行分級、分類、分地域、分專業的編制。并且將“互聯網+”的概念引入健康醫療大數據的體系內，將橫向大數據和關于個人的縱向大數據整合后，進行針對居民的個性化醫療服務及針對醫療研究的橫向大數據的應用，不斷擴寬健康醫療大數據的應用范圍。

3.3 健康醫療大數據的應用過程中要做到安全可控

在健康醫療大數據的應用和發展過程中，安全要放在重要位置。這就需要相關制度的保障和切實有效地落實，對于信息安全保護始終繃緊一根弦。尤其是在規章制度的完善和建設上，汲取域外的經驗，對數據安全的保護納入法律范圍之內。我國已出臺的有關健康醫療大數據的專門制度規范有《電子病歷基本規范（試行）》《病歷書寫規范》等。但規定寬泛，在實踐層面還應完善細節，特別是電子病歷的法律屬性以及其使用的程序及審批流程應進一步細化。在法律保障下，還應加強技術上的支持。不斷探索數據的安全技術，不斷研發更新防護措施和方法。在保障安全的基礎上，著力建立起健康醫療大數據的共享平臺，互通互聯，數據使用渠道暢通，共享機制完善，將散落在各個機構、系統的數據有效歸集和整合。不斷深入強化網絡安全建設，以保障使用健康醫療大數據時程序合規、實體安全。

3.4 健康醫療大數據的發展過程中離不開政策支撐

因為健康醫療大數據與個人隱私密切相關，因此在法律法規層面國家要明確相關立法，使得大數據在應用的過程中權責明晰，不讓數據的利益相關人的權利受到損害。在醫療健康大數據的使用中，要明確相關的程序和監管責任，明確各個環節的管理義務。除制度建設外，國家還應鼓勵健康醫療大數據的相關研究和應用，將其納入重點發展產業的目錄中，統一規劃，以免重復建設，浪費資源。與此同時，要強化配套人才的培育，建立多層次多類型的健康醫療大數據應用人才培養機制，由政府主導，科研院校、醫療機構、相關企業協同發展的人才培育模式，共同促進大數據的人才隊伍建設。

參考文獻：

[1] 戴明鋒，劉展.大數據理解誤區解讀 [J].中國衛生信息管理雜志，2015，12（1）：61-63.

[2] 湯學軍，王才有，孟群.衛生信息標準工作進展及下階段重點工作 [J].中國衛生信息管理雜志，2013，10（1）：40-42，58.