李 平,譚群群,王維薇 LI Ping,TAN Qunqun,WANG Weiwei
(1.湖北工業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,湖北 武漢 430068;2.湖北農(nóng)業(yè)科學(xué)院 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)技術(shù)研究所,湖北 武漢 430064)
(1.School of Economics and Management,Hubei University of Technology,Wuhan 430068,China;2.Institute of Agricultural Economy and Technology,Hubei Academy of Agricultural Sciences,Wuhan 430064,China)
城市活動(dòng)中的重要一項(xiàng)就是物流活動(dòng),各個(gè)城市間及城市內(nèi)部各區(qū)域每天都存在大量的物資往來,同時(shí)也涉及到信息流、資金流,在進(jìn)行流動(dòng)和轉(zhuǎn)換的過程中對(duì)企業(yè)的生產(chǎn)活動(dòng)和城市居民的生活質(zhì)量都有較大的影響,進(jìn)而提高整個(gè)城市的競(jìng)爭(zhēng)力[1]。近年來我國(guó)社會(huì)物流總額增長(zhǎng)逐步趨緩,由2012年177.3萬億元增加至2017年245.8萬億元,年均遞增6.75%,低于全國(guó)GDP平均增速,表明物流競(jìng)爭(zhēng)力對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的驅(qū)動(dòng)有待進(jìn)一步提高。城市群的快速發(fā)展是帶動(dòng)我國(guó)經(jīng)濟(jì)整體增長(zhǎng)的新引擎,同時(shí)帶動(dòng)物流產(chǎn)業(yè)逐步成為支撐城市發(fā)展的重要新興服務(wù)業(yè)。近年來越來越多的學(xué)者對(duì)城市物流問題展開了研究,在國(guó)外研究上,其一針對(duì)城市物流的研究,Taniguchi(2001)[2]認(rèn)為在發(fā)展城市物流時(shí)應(yīng)該對(duì)整個(gè)物流系統(tǒng)進(jìn)行優(yōu)化,與此同時(shí),還應(yīng)關(guān)注由城市物流活動(dòng)所帶來的一系列環(huán)境問題,比如對(duì)空氣的污染、產(chǎn)生的噪音,以及對(duì)能源的消耗等問題,Stephen Anderson等(2005)[3]也持較一致的觀點(diǎn),其對(duì)城市物流給城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展所帶來的影響進(jìn)行了研究,指出城市物流活動(dòng)也伴隨著不好的影響,其中最嚴(yán)重的是加劇了交通擁堵以及環(huán)境污染,所以在發(fā)展城市物流的同時(shí)還需要制定監(jiān)測(cè)機(jī)制。其二針對(duì)物流競(jìng)爭(zhēng)力的研究,Jean-Paul Rodrigue等(2010)[4]主要對(duì)歐洲和美洲北部的物流網(wǎng)關(guān)競(jìng)爭(zhēng)力水平進(jìn)行了論證;S.Mothilal等(2012)[5]在其研究中指出印度以第三方物流為主,并選取了多元回歸分析法進(jìn)行量化分析。其三,針對(duì)城市物流競(jìng)爭(zhēng)力的研究,Alarcóna等(2012)[6]學(xué)者在研究城市物流競(jìng)爭(zhēng)力中取得了積極成果,并為城市物流業(yè)的快速發(fā)展提出了具體建議,此外Macário(2008)[7]等表示城市完整的交通系統(tǒng)會(huì)影響整個(gè)城市的持續(xù)快速發(fā)展,貨物運(yùn)輸操作對(duì)城市交通流動(dòng)的影響等。在國(guó)內(nèi)研究上,其一針對(duì)城市物流的研究,程世東等(2005)[8]側(cè)重于城市物流規(guī)劃的重要性的分析;薛秀清等(2010)[9]此后對(duì)我國(guó)的城市物流發(fā)展現(xiàn)狀開展了系統(tǒng)分析,認(rèn)為城市物流要做到循環(huán)健康發(fā)展需要對(duì)城市的交通等基礎(chǔ)設(shè)施加以改善。其二針對(duì)物流競(jìng)爭(zhēng)力的研究,學(xué)者們采用多種測(cè)度方法,其中羅寶花(2014)[10]采用TOPSIS法,對(duì)湖北省的物流發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行了分析,而楊浩軍(2015)[11]利用鉆石模型分析了發(fā)展區(qū)域物流的影響因素,并就物流競(jìng)爭(zhēng)力開展了量化評(píng)價(jià)。其三針對(duì)城市物流競(jìng)爭(zhēng)力的研究,薛東前等(2012)[12]認(rèn)為一個(gè)城市的物流競(jìng)爭(zhēng)力發(fā)展水平主要體現(xiàn)在已有的發(fā)展、未來發(fā)展?jié)摿透?jìng)爭(zhēng)力水平,具體表現(xiàn)在物流資源的整合、服務(wù)能力的提升、產(chǎn)品的不斷創(chuàng)新等;譚觀音等(2012)[13]也對(duì)城市物流競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行了界定,并提出提高城市物流競(jìng)爭(zhēng)力可以為物流發(fā)展創(chuàng)造必備條件、拓寬市場(chǎng)、促進(jìn)城市物流的快速增長(zhǎng)。綜上所述,國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)于城市物流、物流競(jìng)爭(zhēng)力以及城市物流競(jìng)爭(zhēng)力的研究是多角度的,且大部分集中于區(qū)域物流研究,然而這些研究中針對(duì)整體城市群物流競(jìng)爭(zhēng)力的涉及較少。本文在系統(tǒng)分析長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶中游城市群物流業(yè)發(fā)展條件基礎(chǔ)上,根據(jù)城市的物流競(jìng)爭(zhēng)力指標(biāo)體系構(gòu)建原則,進(jìn)行指標(biāo)評(píng)價(jià)體系構(gòu)建,然后以武漢、長(zhǎng)沙、合肥、南昌為例進(jìn)行物流產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià),最后依據(jù)評(píng)價(jià)結(jié)果提出建議。相關(guān)研究可以在學(xué)術(shù)上起到一定的補(bǔ)充作用,亦有助于相關(guān)部門了解長(zhǎng)江中游主要城市的物流發(fā)展?fàn)顩r。
長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶涉及到11個(gè)省市,長(zhǎng)江橫貫于整個(gè)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶,是銜接?xùn)|部沿海及中西內(nèi)陸地區(qū)的紐帶,長(zhǎng)江將整個(gè)經(jīng)濟(jì)帶分成3個(gè)區(qū)域,分別為上游、中游和下游,對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展有著巨大的推動(dòng)力。本文所研究的長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶中游城市群以武漢市為中心城市,同時(shí)涉及到長(zhǎng)沙、合肥、南昌3個(gè)副中心城市。在區(qū)位條件、服務(wù)業(yè)占比、信息技術(shù)以及國(guó)內(nèi)外市場(chǎng)服務(wù)方面優(yōu)勢(shì)突出,經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿薮螅跇O力打造其成為中部經(jīng)濟(jì)崛起的“第四極”,這將指導(dǎo)長(zhǎng)江中游地區(qū)經(jīng)濟(jì)的快速騰飛。城市物流競(jìng)爭(zhēng)力的影響因素有很多,本文所選取的影響因素包括:城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、城市物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)及區(qū)位條件、城市物流需求狀況、城市信息技術(shù)條件以及城市物流發(fā)展人才環(huán)境。
城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平支撐著物流的發(fā)展,對(duì)物流影響最大的是需求,并同物流產(chǎn)業(yè)潛力有必然的聯(lián)系。由圖1可推斷出,武漢、長(zhǎng)沙、合肥及南昌都具有較高的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,其中武漢市占絕對(duì)優(yōu)勢(shì),武漢市的GDP、全社會(huì)固定資產(chǎn)投資額地方性公共財(cái)政預(yù)算收入以及第三產(chǎn)業(yè)增加值都遙遙領(lǐng)先于其他3個(gè)城市。長(zhǎng)沙市的城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平排第二,最為突出的是長(zhǎng)沙的人均GDP在這4個(gè)城市中是最高的,其主要原因?yàn)橥渌?個(gè)城市相比長(zhǎng)沙市的GDP總量大,而人口較少。合肥和南昌的城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相比武漢和長(zhǎng)沙要弱很多,但合肥和南昌在經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度方面具有較強(qiáng)的優(yōu)勢(shì),物流發(fā)展前景較好。

圖1 2012~2016年武漢、長(zhǎng)沙、合肥、南昌城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)比
物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)及區(qū)位條件對(duì)一個(gè)城市的物流競(jìng)爭(zhēng)力水平起著不可或缺的作用。從圖2可以看出,將貨運(yùn)總量、旅客運(yùn)輸量以及公路運(yùn)營(yíng)里程這3個(gè)指標(biāo)進(jìn)行比較,武漢市的貨運(yùn)總量一直占絕對(duì)優(yōu)勢(shì),2012年到2013年間,武漢市在旅客運(yùn)輸量上少于長(zhǎng)沙和合肥,但從2014年開始,武漢的旅客運(yùn)輸量一直是第一。長(zhǎng)沙市在這3項(xiàng)指標(biāo)上整體排名第二。合肥市的公路運(yùn)營(yíng)里程是最長(zhǎng)的,是其發(fā)展物流業(yè)的一大競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),其旅客運(yùn)輸量排名第二。南昌市在這3項(xiàng)指標(biāo)上都落后于其它3個(gè)城市。

圖2 2012~2016年武漢、長(zhǎng)沙、合肥、南昌的旅客運(yùn)輸量、貨運(yùn)量及公路運(yùn)營(yíng)里程對(duì)比
從圖3可以看出,從2012年到2016年武漢市在旅客吞吐量及汽車擁有量這兩項(xiàng)指標(biāo)上都明顯優(yōu)于其它3個(gè)城市,長(zhǎng)沙市排名第二,而合肥和南昌的旅客吞吐量和汽車擁有量都較低,物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)和區(qū)位條件不是很好,發(fā)展速度也較為緩慢。

圖3 2012~2016年武漢、長(zhǎng)沙、合肥、南昌的旅客吞吐量及汽車擁有量對(duì)比
城市的物流需求狀況對(duì)物流市場(chǎng)起著決定的作用。物流需求主要由人口總量、可支配收入和消費(fèi)情況決定的。武漢、長(zhǎng)沙、合肥、南昌都是各自所在省的省會(huì),它們腹地范圍內(nèi)的人口總量龐大,消費(fèi)規(guī)模較高。從圖4可以看出,武漢市在這3項(xiàng)反映物流需求規(guī)模的指標(biāo)中相比長(zhǎng)沙、合肥和南昌都具有明顯的優(yōu)勢(shì)。另外,長(zhǎng)沙、合肥和南昌3個(gè)城市進(jìn)行對(duì)比,在社會(huì)消費(fèi)品零售總額及城市居民人均可支配收入這兩項(xiàng)指標(biāo)上,長(zhǎng)沙是最具優(yōu)勢(shì),特別的,長(zhǎng)沙在城市居民人均可支配收入這一指標(biāo)上在4個(gè)城市中是最高的,物流需求前景較好,這是由長(zhǎng)沙市的人口總量和GDP決定的,長(zhǎng)沙市的GDP在這4個(gè)城市中排第二,而人口數(shù)量排名第三。這4個(gè)城市中南昌市的這4項(xiàng)指標(biāo)明顯落后于其他3個(gè)城市,但是合肥市和南昌市在2012到2016年間經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度很快,物流需求前景良好。

圖4 2012~2016年武漢、長(zhǎng)沙、合肥、南昌物流需求數(shù)據(jù)比較
據(jù)圖5可明顯得出從2012年至2016年武漢市的郵電業(yè)務(wù)量、互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)、電話普及率這3項(xiàng)數(shù)據(jù)都比其它3個(gè)城市高,具有絕對(duì)的優(yōu)勢(shì),位居第一,這一優(yōu)勢(shì)的形成在于武漢作為湖北省 “三縱三橫三環(huán)”光纜傳輸通信網(wǎng)絡(luò)的中心,擁有豐富的網(wǎng)絡(luò)信息資源,是國(guó)家通信網(wǎng)“八縱八橫”的重要節(jié)點(diǎn) 。從整體上看長(zhǎng)沙市在2012年到2016年期間在郵電業(yè)務(wù)量、互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)、電話普及率方面都超過了合肥市合南昌市,位居第二,具有較高的普及率,整個(gè)城市的信息技術(shù)水平處于較高水平,但信息系統(tǒng)運(yùn)用還不夠完善。合肥市和南昌市的郵電業(yè)務(wù)總量、互聯(lián)網(wǎng)用戶、及電話普及率都落后于武漢和長(zhǎng)沙,但鑒于合肥市的人口少于武漢和長(zhǎng)沙的前提下,合肥市的信息技術(shù)環(huán)境還是較好的。從2012年到2016年合肥市和南昌市的郵政業(yè)務(wù)總量、互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)及電話普及率的增長(zhǎng)速度很快,特別是從2015年開始,合肥市及南昌市各項(xiàng)指標(biāo)都取得較快發(fā)展,物流信息水平發(fā)展條件好。
從圖6中可以看出武漢市在普通高校數(shù)量以及在校大學(xué)生人數(shù)這兩項(xiàng)指標(biāo)上遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了長(zhǎng)沙、合肥和南昌這3個(gè)城市,具有絕對(duì)優(yōu)勢(shì)。據(jù)統(tǒng)計(jì),2016年末,武漢市普通高等學(xué)校數(shù)達(dá)到84所,在校大學(xué)生數(shù)量更是達(dá)到94.88萬人,居全國(guó)第一。目前,武漢市開設(shè)物流專業(yè)的普通高等院校有20所,其中包括華中科技大學(xué)這樣的211重點(diǎn)高校,人才培養(yǎng)的層次較高。從圖6中可以看出,長(zhǎng)沙、合肥及南昌在普通高校數(shù)及在校大學(xué)生人數(shù)這兩項(xiàng)指標(biāo)上遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于武漢市。長(zhǎng)沙市人才匯集、科技發(fā)達(dá)是全國(guó)科研力量雄厚的城市之一,長(zhǎng)沙市的普通高校數(shù)及在校大學(xué)生人數(shù)一直處于增長(zhǎng)狀態(tài)。長(zhǎng)沙市擁有的在校大學(xué)生數(shù)在2016年底達(dá)到59萬人,普通高校達(dá)到51所,其中涵蓋3所211高校。但是,目前設(shè)有物流相關(guān)專業(yè)的高等院校絕大部分為職業(yè)學(xué)院,整體上教育層次偏低。2012年至2016年,合肥的普通高校數(shù)一直沒有變,但在校大學(xué)生的人數(shù)處于快速增長(zhǎng)狀態(tài),特別的,在2015年底達(dá)到了61.54萬人,超過了同期長(zhǎng)沙和南昌在校大學(xué)生的人數(shù)。但總體來看,相比武漢、長(zhǎng)沙及南昌,合肥的在校大學(xué)生人數(shù)及普通高校數(shù)是最少的,開設(shè)物流專業(yè)的高校更少。物流企業(yè)針對(duì)物流人才的培訓(xùn)機(jī)制還待完善,目前物流培訓(xùn)的方式還是以短期培訓(xùn)為主,缺乏專門的物流培訓(xùn)機(jī)構(gòu)。

圖6 2012~2016年武漢、長(zhǎng)沙、合肥、南昌物流發(fā)展人才環(huán)境對(duì)比
在2012年到2016年,南昌的普通高等院校數(shù)量及在校大學(xué)生人數(shù)都處于快速增長(zhǎng)的過程,到2016年末,南昌市的在校大學(xué)生人數(shù)達(dá)到61.18萬人,擁有普通高等學(xué)校53所,從2014年開始,其普通高校數(shù)及在校大學(xué)生人數(shù)超過了這4個(gè)城市中排名第二的長(zhǎng)沙,發(fā)展速度快。目前,南昌對(duì)于人才培養(yǎng)分為兩步,第一主要是在高等院校開設(shè)物流管理專業(yè),培養(yǎng)高層次的物流人才,第二是政府積極出臺(tái)政策推進(jìn)物流產(chǎn)業(yè)職業(yè)培訓(xùn),以滿足企業(yè)的物流人才需求。相比長(zhǎng)沙和合肥,南昌市在物流培訓(xùn)方面體系更加完善。
本節(jié)從以上5個(gè)方面對(duì)武漢、長(zhǎng)沙、合肥和南昌的物流發(fā)展條件進(jìn)行了深入的分析,其中武漢市在大多數(shù)方面都具有較大的領(lǐng)先優(yōu)勢(shì),長(zhǎng)沙在物流需求規(guī)模、物流供給狀況、區(qū)位條件等較合肥和南昌具有優(yōu)勢(shì),合肥在物流需求規(guī)模、物流供給、信息技術(shù)等方面優(yōu)于南昌,但在南昌市的在校大學(xué)生及普通高等學(xué)校數(shù)比長(zhǎng)沙及合肥多。
本文借鑒已有文獻(xiàn),并考慮到武漢、長(zhǎng)沙、合肥及南昌的實(shí)際情況,從城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、城市物流產(chǎn)業(yè)發(fā)基礎(chǔ)及區(qū)位條件、城市物流需求狀況、城市信息技術(shù)條件以及城市物流人才環(huán)境5個(gè)方面對(duì)武漢、長(zhǎng)沙、合肥和南昌的物流業(yè)發(fā)展條件進(jìn)行對(duì)比評(píng)價(jià)。具體操作上,文中把評(píng)價(jià)城市物流競(jìng)爭(zhēng)力的指標(biāo)體系分為3個(gè)層級(jí)。目標(biāo)層為城市物流競(jìng)爭(zhēng)力;準(zhǔn)則層具體包括城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、城市物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)及區(qū)位條件、城市信息技術(shù)發(fā)展水平、城市物流需求狀況、城市物流發(fā)展人才環(huán)境[13-14];指標(biāo)層是整個(gè)評(píng)價(jià)體系中最為核心的部分,本文結(jié)合長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶中游城市的特點(diǎn)以及參考相關(guān)文獻(xiàn),確定了20個(gè)具有可操作性的指標(biāo)。如表1所示:

表1 長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶中游城市群物流競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)體系
2.2.1 城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平
城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平支撐著物流的發(fā)展,對(duì)物流影響最大的是需求,并同物流產(chǎn)業(yè)潛力有必然的聯(lián)系。本論文認(rèn)為,物流需求規(guī)模評(píng)價(jià)應(yīng)包括GDP、人均GDP、GDP增長(zhǎng)率、地方性公共財(cái)政預(yù)算收入、全社會(huì)固定資產(chǎn)投資、第三產(chǎn)業(yè)增加值作為評(píng)價(jià)城市物流競(jìng)爭(zhēng)力發(fā)展水平的指標(biāo)。
2.2.2 城市物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)及區(qū)位條件
物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)及區(qū)位條件影響著城市的物流發(fā)展水平,物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)主要體現(xiàn)為該城市為推動(dòng)物流的發(fā)展所提供的便利服務(wù),以及物流運(yùn)輸能力。本文選取貨物運(yùn)輸總量、旅客運(yùn)輸量、旅客吞吐量、公路運(yùn)營(yíng)里程及汽車擁有量這5項(xiàng)指標(biāo)來研究4個(gè)城市的物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)及區(qū)位條件。
2.2.3 城市物流需求狀況
物流需求狀況對(duì)物流市場(chǎng)起著決定的作用,城市物流有著較大需求規(guī)模為物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供動(dòng)力;另外,大量物流需求還可以帶來規(guī)模經(jīng)濟(jì)效益,降低物流企業(yè)的各項(xiàng)成本以及增強(qiáng)物流競(jìng)爭(zhēng)力。本文選取人口總量、社會(huì)消費(fèi)品零售總額、對(duì)外貿(mào)易總額以及城市居民人均可支配收入這些反映物流需求規(guī)模的指標(biāo)作為評(píng)價(jià)城市物流競(jìng)爭(zhēng)力發(fā)展水平的指標(biāo)。
2.2.4 城市信息技術(shù)發(fā)展水平
物流業(yè)的發(fā)展對(duì)于信息數(shù)據(jù)有著較強(qiáng)的依賴性,信息技術(shù)發(fā)展水平也反映了城市物流競(jìng)爭(zhēng)力水平,對(duì)城市信息化程度及技術(shù)水平的評(píng)價(jià)具體包括郵政業(yè)務(wù)總量、年末電話普及率、互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)3項(xiàng)指標(biāo)。
2.2.5 城市物流發(fā)展人才環(huán)境
在當(dāng)今社會(huì),人才發(fā)揮著越來越大的作用。擁有大量高素質(zhì)的物流人才不僅能幫助物流企業(yè)應(yīng)用最新信息技術(shù),還能為物流業(yè)的發(fā)展進(jìn)行科學(xué)的規(guī)劃,推動(dòng)著城市物流的發(fā)展。本文選取了在校大學(xué)生數(shù)量和普通高等學(xué)校數(shù)量2項(xiàng)指標(biāo)來評(píng)價(jià)城市物流發(fā)展人才環(huán)境。
本節(jié)重點(diǎn)以武漢、長(zhǎng)沙、合肥、南昌作為物流競(jìng)爭(zhēng)力比較研究的樣本,結(jié)合已有的研究成果,根據(jù)4大城市的特點(diǎn)構(gòu)建了物流競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)體系,旨在對(duì)武漢、長(zhǎng)沙、合肥、南昌的物流競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行科學(xué)合理的評(píng)估,進(jìn)而把握其物流發(fā)展真實(shí)水平程度。
由于對(duì)城市物流競(jìng)爭(zhēng)力的評(píng)價(jià)是一項(xiàng)比較系統(tǒng)性的工程,而且指標(biāo)體系過于復(fù)雜,因此在評(píng)價(jià)的過程中會(huì)有許多不確定性。目前,針對(duì)多重變量的研究方法較多,例如主成分分析法、因子分析法等。在綜合比較,并結(jié)合因子分析的簡(jiǎn)潔、可操作性強(qiáng)、可比性、科學(xué)合理等優(yōu)點(diǎn),本文選擇使用因子分析法進(jìn)行實(shí)證分析。
本文構(gòu)建的長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶中游城市群物流競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系共含有20個(gè)指標(biāo)。為了體現(xiàn)數(shù)據(jù)的權(quán)威性和可靠性,本文的數(shù)據(jù)源于《湖北省統(tǒng)計(jì)年鑒》 (2017)、《武漢市統(tǒng)計(jì)年鑒》 (2017)、《湖南省統(tǒng)計(jì)年鑒》 (2017)、《長(zhǎng)沙市統(tǒng)計(jì)年鑒》(2017)、《安徽省統(tǒng)計(jì)年鑒》 (2017)、《合肥市統(tǒng)計(jì)年鑒》 (2017)、《江西省統(tǒng)計(jì)年鑒》 (2017)、《南昌市統(tǒng)計(jì)年鑒》(2017)以及各城市統(tǒng)計(jì)信息網(wǎng)發(fā)布的統(tǒng)計(jì)年報(bào)和行業(yè)數(shù)據(jù)資料。具體如表2所示:

表2 長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶中游中心城市物流競(jìng)爭(zhēng)力20個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)原始數(shù)據(jù)表(2016)
本文利用SPSS17.0 for windows軟件,通過因子分析法找出影響長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶中游城市物流競(jìng)爭(zhēng)力的主要因素。本文的觀察數(shù)據(jù)矩陣是由武漢、長(zhǎng)沙、合肥和南昌4個(gè)城市20個(gè)指標(biāo)數(shù)據(jù)構(gòu)成。以下是詳細(xì)過程:
3.3.1 標(biāo)準(zhǔn)化轉(zhuǎn)化
對(duì)武漢、長(zhǎng)沙、合肥和南昌的變量取值進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化轉(zhuǎn)換,用以消除各變量間單位不統(tǒng)一對(duì)研究結(jié)果的影響。標(biāo)準(zhǔn)化結(jié)果如表3所示:

表3 長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶中游中心城市物流競(jìng)爭(zhēng)力20個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)
3.3.2 因子提取
從表4中可以看出,除了變量X12、X13,其余變量的共同度都達(dá)到了0.6以上,變量X4、X5、X6、X8的共同度甚至接近1,這表明可以用較少的主因子來解釋原始指標(biāo)變量的絕大部分信息,故因子提取的效果比較理想。
由表5得,就特征值而言,前3個(gè)成分因子都超過了1,通過正交旋轉(zhuǎn),3個(gè)主成分因子的累計(jì)貢獻(xiàn)率為78.865%,也就是說,這3個(gè)主成分因子能夠解釋初始20個(gè)指標(biāo)的78.865%的方差。由此說明了這3個(gè)主成分因子能反映所選城市的物流競(jìng)爭(zhēng)力水平。將這3個(gè)主成分因子分別設(shè)為F1、F2、F3。

表4 公因子方差

表5 主因子特征值、貢獻(xiàn)率及累計(jì)貢獻(xiàn)率
3.3.3 主因子的命名解釋
表6顯示了初步因子載荷矩陣,表中的每個(gè)數(shù)據(jù)都體現(xiàn)出相對(duì)應(yīng)的主成分對(duì)初始變量的重要性。
為了清晰的解釋主因子對(duì)原始指標(biāo)的反映內(nèi)容,采用最大方差法,對(duì)因子進(jìn)行旋轉(zhuǎn),使每個(gè)因子的載荷盡可能向正負(fù) 1或 0的方向靠近,如表7所示。

表6 初步因子載荷矩陣

表7 旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣
由表7可以清楚看出,F(xiàn)1因子在指標(biāo)X20、X19、X3、X16、X18、X8、X4、X14、X12的載荷較大,F(xiàn)2因子在指標(biāo)X15、X2、X9、X17、X11、X1、X13、X6的載荷較大;F3因子在指標(biāo)X10、X5、X7的載荷較大。
第一個(gè)主因子F1由指標(biāo)X20、X19、X3、X16、X18、X8、X4、X14、X12構(gòu)成,它們作用于F1的載荷分別為0.970、0.964、0.951、0.940、0.860、0.827、0.788、0.728、0.687,反映了普通高等院校數(shù)量、在校大學(xué)生數(shù)量、GDP增長(zhǎng)率、郵政業(yè)務(wù)總量、互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)、旅客運(yùn)輸量、地方性公共財(cái)政預(yù)算收入、對(duì)外貿(mào)易總額、人口總量這9個(gè)指標(biāo)的情況,可將其定義為“物流需求和信息及人才因子”,F(xiàn)1的特征值為1.957,可解釋原始指標(biāo)變量總的貢獻(xiàn)率為44.731,這反映了物流需求狀況、物流信息技術(shù)水平以及物流人才環(huán)境對(duì)提高城市物流競(jìng)爭(zhēng)力起著至關(guān)重要的作用。
第二個(gè)因子F2由變量X15、X2、X9、X17、X11、X1、X13、X6構(gòu)成,它們作用于F2的載荷分別為0.997、0.992、0.898、0.767、0.727、0.726、0.715、0.679,反映了城市居民人均可支配收入、人均GDP、旅客吞吐量、電話普及率、汽車擁有量、GDP、社會(huì)消費(fèi)品零售總額、第三產(chǎn)業(yè)增加值這8個(gè)指標(biāo)的情況,可以將其定義為“經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平及物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)因子”,F(xiàn)2的特征值為1.942,可解釋原始指標(biāo)變量總的貢獻(xiàn)率為22.139,這反映了城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和城市物流產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)的及區(qū)位條件對(duì)城市物流競(jìng)爭(zhēng)力的提升起著重要的作用。
第三個(gè)因子F3由變量X10、X5、X7構(gòu)成,它們作用于F3的載荷分別為0.993、0.788、0.695,反映了公路運(yùn)營(yíng)里程、全社會(huì)固定資產(chǎn)投資、貨運(yùn)總量這3個(gè)指標(biāo)情況,可將其定義為“綜合影響因子”,F(xiàn)3的特征值為1.919,可解釋原始指標(biāo)變量總的貢獻(xiàn)率為11.994。
3.3.4 主因子得分
根據(jù)主因子的貢獻(xiàn)率和旋轉(zhuǎn)后的因子值對(duì)樣本信息進(jìn)行綜合,用各個(gè)主因子的方差貢獻(xiàn)率作為其權(quán)重,由此得到綜合評(píng)分計(jì)算公式:

采用回歸法計(jì)算各個(gè)主因子的得分,如表8所示。

表8 因子得分系數(shù)矩陣
由表8的結(jié)果,可以寫出各個(gè)主因子與原始指標(biāo)的線性表達(dá)函數(shù):

計(jì)算得出F1、F2、F3的得分和綜合得分F如表9所示:

表9 武漢、長(zhǎng)沙、合肥、南昌物流競(jìng)爭(zhēng)力得分表
根據(jù)表9武漢、長(zhǎng)沙、合肥、南昌4個(gè)城市的物流競(jìng)爭(zhēng)力綜合得分,可以得出4個(gè)城市的物流競(jìng)爭(zhēng)力有如下幾個(gè)特點(diǎn):
3.4.1 物流競(jìng)爭(zhēng)力水平較低
從表9中可以看出,2016年武漢、長(zhǎng)沙、合肥和南昌的得分分別為0.81、0.05、-0.29、-0.58。每個(gè)城市的得分都不是很高,這表明長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶中游地區(qū)的物流競(jìng)爭(zhēng)力還處于較低的水平。這主要由于我國(guó)物流業(yè)起步比較晚,最先發(fā)展的也是沿海地區(qū),而長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶中游地區(qū)處于我國(guó)內(nèi)陸,現(xiàn)代物流發(fā)展水平較低,再加上城市的基礎(chǔ)設(shè)施比較薄弱,物流人才比較匱乏,使得物流業(yè)的發(fā)展還處于一個(gè)較低的程度。
3.4.2 武漢市的物流競(jìng)爭(zhēng)力在上述4個(gè)城市中處于領(lǐng)先地位,長(zhǎng)沙排名第二,合肥和南昌的物流競(jìng)爭(zhēng)力水平較低
由表9可以得出,這4個(gè)城市的物流競(jìng)爭(zhēng)力水平排名順序?yàn)槲錆h、長(zhǎng)沙、合肥、南昌,武漢的得分為0.81,遠(yuǎn)遠(yuǎn)領(lǐng)先于其它3個(gè)城市,具有絕對(duì)優(yōu)勢(shì)。長(zhǎng)沙市的綜合得分為0.05,遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于武漢,其競(jìng)爭(zhēng)力水平與武漢市存在很大的差距,但相比合肥和南昌,長(zhǎng)沙市的物流發(fā)展具有一定的優(yōu)勢(shì)。合肥市和南昌市的城市物流競(jìng)爭(zhēng)力綜合得分分別為-0.29、-0.58,相比武漢和長(zhǎng)沙優(yōu)勢(shì)較小,兩個(gè)城市的物流競(jìng)爭(zhēng)力發(fā)展水平低于平均水平。
3.4.3 武漢、長(zhǎng)沙、合肥都具有各自的發(fā)展物流的競(jìng)爭(zhēng)力優(yōu)勢(shì)
武漢在綜合得分上優(yōu)于長(zhǎng)沙和合肥,但并不是在所有單個(gè)指標(biāo)都具有絕對(duì)優(yōu)勢(shì)。由于各個(gè)城市的實(shí)際情況不同,武漢、長(zhǎng)沙和合肥都具有自己的優(yōu)勢(shì)。具體分析如下:
F1所代表的是物流需求和信息及人才因子,武漢、長(zhǎng)沙、合肥及南昌4個(gè)城市在這項(xiàng)主因子的得分分別為1.43427、-0.81171、-0.52366、-0.09889,由得分情況可以明顯的看出武漢在普通高等院校數(shù)量、在校大學(xué)生數(shù)量、GDP增長(zhǎng)率、郵政業(yè)務(wù)總量、互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)、旅客運(yùn)輸量、地方性公共財(cái)政預(yù)算收入、對(duì)外貿(mào)易總額、人口總量這9個(gè)指標(biāo)上大幅度領(lǐng)先于長(zhǎng)沙、合肥和南昌。
F2為經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平及物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)因子,武漢、長(zhǎng)沙、合肥及南昌4個(gè)城市在這項(xiàng)主因子的得分分別為0.34672、1.2587、-0.86081、-0.74461,長(zhǎng)沙市的得分最高,表明長(zhǎng)沙市在城市居民人均可支配收入、人均GDP、旅客吞吐量、電話普及率、汽車擁有量、GDP、社會(huì)消費(fèi)品零售總額、第三產(chǎn)業(yè)增加值這8個(gè)指標(biāo)上整體占有一定的優(yōu)勢(shì)。
F3代表綜合影響因子,武漢、長(zhǎng)沙、合肥、南昌在這項(xiàng)主因子上的得分分別為0.26956、-0.08239、1.11121、-1.29837,從得分情況可以看出合肥市在公路運(yùn)營(yíng)里程、全社會(huì)固定資產(chǎn)投資、貨運(yùn)總量這3項(xiàng)指標(biāo)上有一定的優(yōu)勢(shì)。
無論是綜合得分,還是單個(gè)主因子的得分情況,在4個(gè)城市中,南昌市的排名都是最低的,在城市物流競(jìng)爭(zhēng)力上沒有顯著的優(yōu)勢(shì)。
本文構(gòu)建城市物流競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)體系,搜集了武漢、長(zhǎng)沙、合肥和南昌4個(gè)城市的數(shù)據(jù),采用因子分析法進(jìn)行量化分析。其中通過理論與實(shí)證分析,選取了經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)及區(qū)位條件、物流需求狀況、信息技術(shù)發(fā)展水平、物流發(fā)展人才環(huán)境以及人均GDP等20個(gè)指標(biāo)構(gòu)建城市物流競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)體系,利用SPSS軟件因子分析法對(duì)武漢、長(zhǎng)沙、合肥和南昌的物流競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行量化分析,得出以下結(jié)論:第一,總體而言,4個(gè)城市的物流競(jìng)爭(zhēng)力水平較低,但發(fā)展?jié)摿Υ螅坏诙?,武漢市的物流競(jìng)爭(zhēng)力在長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶中游城市群中居于較好位次,長(zhǎng)沙排名第二,合肥和南昌的物流競(jìng)爭(zhēng)力水平較低;第三,武漢、長(zhǎng)沙、合肥都具有各自的發(fā)展物流的競(jìng)爭(zhēng)力優(yōu)勢(shì),其中武漢在物流需求、信息和人才方面,長(zhǎng)沙在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平及物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)方面,合肥在公路運(yùn)營(yíng)里程、全社會(huì)固定資產(chǎn)投資、貨運(yùn)總量等方面有一定的優(yōu)勢(shì)。最后是幾點(diǎn)建議:第一,推動(dòng)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展,加強(qiáng)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶城市群物流交通建設(shè);第二,加快現(xiàn)代物流信息技術(shù)的推廣;第三,優(yōu)化物流產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)規(guī)模效應(yīng);第四,加快發(fā)展物流教育及培訓(xùn)。