三代機航材備件伴隨保障需求預測

任佳成，徐常凱，陳 博 （空軍勤務學院，江蘇 徐州 221000）

REN Jiacheng,XU Changkai,CHEN Bo (Air Force Logistics College,Xuzhou 221000,China)

目前部隊轉場攜行航材備件由部隊根據任務情況自行確定，雖然有在外不做定檢的統一要求，可在出動飛機架數相同的情況下，所帶備件的種類、數量各有不同。由于缺乏準確的保障數據，對于航空備件在一定程度上存在“帶的用不上，要用的沒帶”、“帶的用不完，要用的帶不夠”等現象。因此要想提高保障效能，需要進行伴隨保障需求進行預測[1-3]。

1 三代機伴隨保障航材備件常耗器材消耗分析

常耗器材一般是指一個飛行團在一年度消耗量大于4件的器材?，F取得某單位三代機前往某場站轉場6年內常耗器材的消耗情況。其中，6年內有消耗記錄的器材共721項，2013年消耗536件，2012年消耗584件，2011年消耗493件，2010年消耗521件，2009年消耗617件，2008年消耗464件，如圖1所示。

圖1 6年內常耗器材消耗

2 時間序列預測分析方法

時間序列分析是以時間為自變量，通過研究預測對象隨時間變化的趨勢，尋找其規律特征，建立時間序列預測模型，以達到推斷未來的目的。因子分解預測，是從時間序列的組成因子出發，根據對時間序列各組成因子變化規律的判斷來預測總體的。而平滑預測法是從原數列這一總體出發，通過消除原數列中的非趨勢因子，從而達到預測未來趨勢的目的[4-6]?？梢詫⒉灰巹t的時間序列數據加以平滑，從而獲得其變化規律和趨勢，并以此對未來的數據進行推測判斷。對于很多現象，如果數據生成機制沒有發生大的變化，時間序列預測法將是非常有效的。

本文使用的指數平滑模型是在移動平均模型基礎上發展起來的一種時間序列分析預測方法，其原理是任一期的指數平滑值都是本期實際觀察值與前一期指數平滑值的加權平均。指數平滑模型的思想是對過去值和當前值進行加權平均、以及對當前的權數進行調整以前抵消統計數值的搖擺影響，得到平滑的時間序列。指數平滑法不舍棄過去的數據，但是對于過去的數據給予逐漸減弱的影響程度（權重）。

3 基于Excel方法的三代機伴隨保障常耗器材需求預測

選取某場站三代機前往某場站駐訓執行轉場任務為背景選取幾項常耗器材進行預測。現運用時間序列預測分析方法指數平滑模型分析預測轉場航材的消耗規律[7]。選取4種符合時間序列預測分析方法指數平滑模型的器材，數據如表1所示。

運用Excel數據分析功能，對x的消耗做平滑系數分別為0.3、0.1、0.05的指數平滑分析如圖2至圖4、表2所示：

在平滑系數分別為0.3、0.1、0.05的情況下，分別計算得到其平均相對誤差為：9.6%、9.8%、9.9%。綜合考慮到α的一般取值范圍以及其應用在航材領域的特殊性，同時對比均方誤差，我們取α=0.3比較合適[8-10]。

用一次指數平滑法對這4種器材2013年的消耗進行預測，并將預測消耗數據和實際消耗數據對比，結果如表3所示：

由以上結果可知，預測消耗和實際消耗較為接近，所選樣本普遍誤差小，置信水平較高。所以時間序列預測對于以上常耗器材的消耗基本適用，具有一定的應用價值。

表1 4種器材5年消耗數據

圖2 α=0.3指數平滑分析

圖3 α=0.1指數平滑分析

圖4 α=0.05指數平滑分析

表2 x指數平滑分析結果

4 總結

通過選取具有典型代表性的三代機航材備件消耗數據，結合三代機航材備件伴隨保障以往實際保障經驗，參考了大量文獻資料，按照常耗器材分類標準，分析了三代機航材備件消耗規律以及特點，并運用基于Excel統計分析的時間序列平滑法預測了伴隨保障常耗器材的消耗數量，對今后保障工作的開展有一定的參考意義。

表3 預測和實際消耗對比