大數據技術在新聞采寫與編輯中的應用

王璐

摘 要：近年來，伴隨著我國科學技術的飛速發展及進步，以大數據技術為典型代表的新興技術不斷涌現，并在信息化技術推動下大數據技術應用范圍越來越廣。在大數據技術的推動下，幾乎每個行業都朝著信息化、數字化方向發展，并對新聞業務產生了極大影響，其中以新聞采寫和編輯表現尤其突出。本文就大數據技術在新聞采寫和編輯中的應用進行簡單探討。

關鍵詞：大數據技術；新聞采寫；新聞編輯

中圖分類號：G213 文獻標識碼：A

文章編號：1671-0134（2018）08-086-02 DOI：10.19483/j.cnki.11-4653/n.2018.08.033

信息技術的出現、發展，及其在社會各個領域當中的廣泛滲透，對我們的現代生活、工作與學習都帶來了極大的影響與變革，大數據技術的出現，更是將這種影響與變革加深。大數據技術的誕生給新聞行業帶來機遇的同時也帶來了挑戰，如何在新聞采寫和編輯中應用大數據技術，推動新聞行業發展，成為每個媒體人研究的重大課題。

1.大數據技術概述

就宏觀層面而言，大數據技術主要指的是數據量龐大，不能夠利用常規數據軟件對其進行處理。大數據技術主要存在以下特點；其一，就量來講，大數據的量極其巨大，呈現出海量性；其二，多樣性，指的是大數據當中所涉及到的數據類型十分全面；其三，速度快，和其它數據相比，大數據的產生速度極其的快。另外，大數據還具有一個較為官方的解釋，即大數據屬于當前時代不能夠在規定時間內通過常規軟件對其予以處理的一種數據的集合。通常情況下，新聞業務主要包含采訪、編輯、寫作、評論、攝影等方面，在上述業務中，以采訪、寫作、編輯受到的影響最為明顯。[1]

2.大數據技術在新聞采寫與編輯中的應用優勢

2.1有助于增強新聞的可預見性

從本質上分析，大數據技術主要是有規模地獲取、管理、存儲以及分析海量數據，這些海量的數據經過科學分析后有助于提高數據的價值。因此，在新聞采寫和編輯中應用大數據技術，能夠在一定程度上提高新聞采寫與編輯對各個領域新聞預測的準確性，從而提高新聞的可預見性，有助于提升新聞質量，讓受眾從中獲得有效的新聞內容。

2.2有助于增強新聞采寫和編輯的針對性

大數據具有較強的提取和分析各類新聞信息的能力，在新聞采寫和編輯過程中應用大數據技術有助于通過大數據分析受眾的閱讀習慣和對新聞喜好，從而創新新聞采寫和編輯方式新，有助于增強新聞的采寫和編輯的針對性。除此之外，通過應用大數據技術對信息挖掘、分析，能夠從各個方面挖掘出潛在的受眾，再結合受眾的需求，豐富新聞采寫和編輯的內容，有助于提高新聞的關注率。

2.3有助于提高新聞采寫與編輯的質量

自從大數據技術誕生后，新聞媒體便可以利用該技術收集并整理各大網站上群眾對新聞媒體做出的評論，并對這些評論進行客觀分析，有助于新聞媒體從整體上把握受眾對新聞的反饋情況，以便及時發現新聞采寫與編輯工作存在的不足，有針對性地采取解決措施，不斷改進，逐步提升新聞采寫和編輯的質量。

2.4有助于增強新聞采寫與編輯的時效性

對新聞而言，其最重要的特征之一便是時效性，新聞的時效性越強，其產生的影響力越大。可以毫不夸張地說，時效性已經成為新聞的生命力所在，因此，準確地預測新聞點，并在第一時間將其發布，是保證新聞時效性的關鍵所在，這也是每一個新聞采寫和編輯人員的使命所在。自大數據技術誕生后，將大數據技術應用于新聞采寫與編輯中，無論是在獲取新聞線索方面還是在開展預測性報道方面，均變得有據可依，為增強新聞的時效性提供了基礎保障。[2]就傳統的新聞采寫與編輯工作來看，大多憑借經驗揣測新聞點，這種方式的精準度較低，容易出現新聞事件無法吸引受眾眼球的情況。而應用大數據技術，便成功地彌補了上述不足，大數據技術能夠從海量看似毫無關聯的信息中，通過分析各類數據，找出數據之間的聯系，挖據出有價值的新聞線索，增強新聞采寫與編輯的時效性，充分滿足受眾的需求。

3.將大數據技術應用于新聞采寫與編輯中的策略

3.1積極轉變新聞采寫與編輯思維

隨著大數據技術的誕生，推動了新聞信息傳播方式的改變，在新形勢下，新聞采寫與編輯應積極轉變思維，結合大數據技術的特征創新采寫與編輯方式。大數據技術給傳統的新聞采寫與編輯思維帶來了極大挑戰，在信息技術的推動下，新聞媒體要深刻意識到傳統的新聞采寫與編輯方法的局限性，應用好大數據技術，實現新聞采寫與編輯思維的創新，以更好地適應新媒體的發展。新聞采寫與編輯作為新聞產生的前提和基礎，需要同大數據技術的發展保持同步，應用大數據技術開展預測分析，以更好地應對大數據技術給傳統媒體帶來的挑戰。與此同時，作為從事新聞采寫與編輯的人員，要敢于在思維上創新，對原有的新聞采寫與編輯模式予以創新。新聞價值作為衡量一條新聞信息影響力高低的唯一標準，記者在判斷某信息是否具備新聞價值時除了應結合新聞事件本身內容和其工作經驗，還應該借助大數據技術對受眾的興趣進行分析，從而精準地推送新聞。

3.2構建集中化數據分析體系

在信息化時代下，新聞媒體要充分依據大數據分析技術構建集中化、集成化的數據分析體系，要站在資源分析的角度采取有效措施提升新聞采寫與編輯效率。構建集中化數據分析體系能夠幫助媒體在激烈的競爭環境中準確獲取有價值的信息，然后對其編輯，形成新聞內容，高效、迅速地將新聞信息推送給受眾。在建立集中化數據分析體系時，要同新聞采寫與編輯人員的工作平臺有機結合起來，要分平臺、分地域、分時段地精準挖掘數據，針對受眾不同的需求選擇不同的新聞主題，在互聯網的支撐下將新聞信息及時傳送至大數據分析服務器中，以提升集中化數據分析體系的信息采集效率。[3]

3.3構建大數據技術設備支持

在歷經第一代文件系統的新聞采寫與編輯系統、第二代關系數據庫系統的新聞采寫與編輯系統以及第三代多媒體數據庫系統的新聞采寫與編輯后，在互聯網技術支撐下，將瀏覽器數據作為界面的第四代新聞采寫與編輯目前已經初步運行，標志著將數據作為媒體主要元素的時代到來。第四代新聞采寫與編輯系統的技術核心為云計算，如此便決定借助大型的分析軟件處理數據，與此同時還需要應用服務器集群存儲信息。因此，在大數據技術下，新聞采寫與編輯還應該構建符合大數據技術特征的設備支持，從而便于媒體工作者在第一時間抓住有用信息，迅速對新聞價值進行評定，再編輯制作新聞內容，實現新聞傳輸的高效、便捷。大數據技術設備通過連接互聯網可以獲得有效信息，同時還可以同新聞采寫與編輯人員的工作平臺連接。如此一來，集中化數據分析體系將獲得的有用信息及時傳遞給新聞采寫與編輯人員手中，新聞采編人員采集到的視頻信息也可以傳回到信息中心中進行處理和分析，從中獲得最具價值的主題搜索關鍵詞，確保了新聞采寫與編輯的效率。

3.4針對性挖掘數據資源

當前，我國已經全面步入了信息化時代，在新時代下，新聞采寫與編輯工作應該注重數據挖掘的針對性。上文闡述的數據平臺僅僅是一種面向主題服務化的工具，以致主題缺乏針對性和服務的不確定性，在一定程度上降低了新聞信息采寫與編輯的效率。對此，在大數據技術下，要想提高采寫與編輯的效率，還應該準確把握用戶需求深入挖掘數據。對電視臺而言，可以應用集群環境下的相關性和統計分析等技術，在受眾形式、群體目標、媒介特征、新聞傳播方式等方面對各類結構性數據和非結構性數據的內在聯系進行分析，實現新聞信息的綜合整理和管理，從海量的數據中挖掘出最具價值的新聞數據，從不同平臺系統、不同技術層面為采寫與編輯提供信息資源支撐。除此之外，新聞行業還應根據受眾的興趣和閱讀習慣的差異，在新聞采寫與編輯時結合受眾特征，從中找出最具價值的新聞數據源，從而提升新聞采寫與編輯的效率和質量。

3.5全面提升新聞工作者技術水平

將大數據技術應用于新聞采寫與編輯中，要求新聞工作者借助大數據技術從海量的數據中篩選出受眾喜歡的信息予以處理，從中挖掘出信息背后的新聞事件，再將事件應用可視化圖表現出來，這無疑對從事新聞采寫與編輯的人員技術水平提出了更高要求。記者作為社會信息的挖掘者和發布者，要在海量的數據中篩選出受眾關注的信息進行編輯，不僅要符合現實社會發展情況，還應該發揮啟發受眾的作用。這便要求記者具有敏感的數據認知，能夠理性地看待數據，切忌單純的“唯數據主義”。另外，將大數據技術應用在新聞采寫與編輯中，改變了傳統的采寫和編輯方式，對此相關工作人員必須清楚自身的角色，積極轉變自身在新聞采寫與編輯中的角色變化，以更好地滿足大數據時代下新聞采寫與編輯要求。除此之外，作為新聞采寫與編輯工作者，還應該不斷為自己充電，掌握更多的數據處理方法、分析方法，增強自身專業技能。[4]

結語

綜上所述，在大數據技術背景下，新聞采寫與編輯不應游離于時代外，也不能對大數據技術熟視無睹，而應該以積極的態度和大無畏的精神學習和應用大數據技術，通過積極轉變新聞采寫與編輯思維、構建集中化數據分析體系、構建大數據技術設備支持、針對性挖掘數據資源、全面提升新聞工作者技術水平等策略，更好地將大數據技術應用于新聞采寫與編輯中，提高新聞采寫與編輯的效率，從而滿足受眾個性化、多樣化的新聞信息需求，推動新聞事業發展。

參考文獻

[1]郎大鵬.淺談大數據技術與電視新聞采編的融合發展[J].視聽，2018（2）：115-116.

[2]程文靈.對大數據時代新聞生產和價值實現的思考[J].新聞世界，2015（2）：15-17.

[3]陳明.大數據技術對新聞生產與新聞業務發展的影響研究[J].新聞知識，2014（12）：19-21.

[4]林松.大數據時代新聞面臨的機遇和挑戰[J].新聞傳播，2014（13）：35-36.