網盤的用戶體驗影響因素分析與實證

陳健瑤

摘要：本文通過對網盤的用戶體驗影響因素的探究，為網盤改善用戶體驗，提升用戶滿意度提供參考意見。本文構建了一個模型，以百度網盤為調查對象，采用相關分析、回歸分析對其用戶體驗的影響因素進行量化分析。通過分析后得到，視覺吸引力和需求滿足會正向影響用戶體驗。情感對視覺吸引力、需求滿足和用戶體驗的關系有顯著的中介作用。

關鍵詞：網盤；用戶體驗；百度網盤；影響因素

一、背景

網盤，是由互聯網公司推出的在線存儲服務，能為用戶提供文件的存儲、訪問、備份、共享等文件管理等功能。自2012年百度推出百度網盤之后，各大互聯網移動公司都推出了自己的網盤服務，如咕咕網盤、360網盤、115網盤、聯想企業網盤、金山快盤、華為網盤等，網盤服務極大地方便了信息化時代人們的生活。

二、引言

在分析用戶體驗影響因素方面，國內學者陳娟，鄧勝利等人選取UTAUT模型用于對社會化問答平臺用戶體驗的評價，同時也吸收了APEC模型、基礎用戶體驗過程與研究框架理論精髓的基礎上，建立一個綜合模型。陳娟，鐘雨露等人在移動社交平臺用戶體驗的影響因素分析中，基于APEC模型，建立了移動社交平臺用戶體驗影響因素模型。

三、研究方法

（一）研究模型

本文借鑒UTAUT模型的相關理論，將網盤的外觀、功能納入到一個系統中，分析系統對用戶體驗的影響。在用戶體驗因素影響探究中，情感感知常常被置于中心地位。在參考陳娟的研究用戶體驗模型的基礎上，本文提出了用戶體驗影響因素的模型，具體線性模型如下：

在上述3個模型中，UX代表用戶體驗，PVA代表視覺吸引力，NEF代表需求滿足，EMO代表情感，

Controlvariable指控制變量。

（二）數據獲取

本文采取了調查問卷的方式來采集數據。問卷通過與模型相結合，從視覺吸引力、需求滿足、情感等方面進行問題設置。最終各指標來源見表1。

本次調查問卷共回收100份，其中男性60份，女性40份。

四、數據分析與結果

（一）效度檢驗

運用SPSS22.0軟件對數據進行處理。對每一個指標的缺失值、度量標準進行定義并建立綜合量表，通過頻率分析予以核對檢驗。接著對以上綜合量表的效度進行檢驗。所有變量的Cronbach系數都大于0.6，且變量所對應的指標項已刪除的Cronbach值都小于內部一致性Cronbach 值，說明量表具有良好的效度。

（二）相關分析

通過spss分析，視覺吸引力、需求滿足、情感與用戶體驗均有顯著相關性。Pearson相關系數的值都通過檢驗且都在0.50左右，說明相關度較高。其中，情感與用戶體驗之間的系數達到了0.770。

（三）回歸分析

將具體數據引入線性回歸模型，3個模型運行后的調整值分別為0.419、0.242、0.581，3個模型的擬合度都較好。其中，模型一的結果表明，需求滿足具有顯著影響；標準化系數表明，需求滿足對情感的影響為0.444。模型二表明，需求滿足對用戶體驗具有顯著影響，而視覺吸引力與用戶體驗的關系并不顯著。模型三結果表明，情感對用戶體驗有顯著影響。

五、研究結論

根據上文的數據分析結構對模型路徑進行歸納總結，并初步得出研究結論如下：

結論一：視覺吸引力和需求滿足會正向影響用戶體驗。在引入情感感知后，視覺吸引力對用戶體驗的影響不大。

結論二：情感對視覺吸引力、需求滿足和用戶體驗的關系有顯著的中介作用。

【參考文獻】

[1]https：//baike.baidu.com/item/%E7%BD%91%E7%9B%98/1290198？fr=aladdin

[2]陳娟，鄧勝利.社會化問答平臺用戶體驗影響因素實證分析——以知乎為例[J].圖書情報工作，2015，59（24）：102-108.

[3]陳娟，鐘雨露，鄧勝利.移動社交平臺用戶體驗的影響因素分析與實證——以微信為例[J].情報理論與實踐，2016，39（01）：95-99+75.