關于統計數據分析體系中的問題探討

趙幸

摘要：統計數據是統計數據分析體系的重要組成部分，是進行數據分析的基礎。統計數據具備的合理程度和準確程度直接影響著數據分析的成效。為了保證數據分析的有效性，我們補習保證統計數據的真實性和準確性，也就是通過提升統計數據的質量，才能讓數據分析更加具有說服力。統計數據分析中，我們將數據統計的口徑、范圍、計算方法等方面進行有效地銜接，才能確保數據質量。本文主要研究統計數據時可能遇到的問題和對策，為統計數據分析提供好的保障。

關鍵詞：統計數據;數據分析;問題;對策

隨著大數據時代的到來，統計數據分析在市場調研中的應用越來越廣泛。統計數據分析體系中，最為關鍵的內容就是統計數據和分析方法?，F階段，人們物質生活水平和文化水平的提升，人們對于社會的關注度也越來越高，使用統計數據分析的方式，反應當前社會存在的問題，比如，物價上漲指數、居民消費水平、平均收入等內容，同社會公眾有著十分密切的關系，因此人們有著極高的關注。國家統計局通過數據統計的方式，公布具有官方性和權威性的數據內容，盡管數據統計已經做到了嚴謹細致，但是公眾依舊對數據內容持有疑慮。公眾對于數據內容的質疑，主要停留在數據的可靠性，數據是否真實，是否可以代表社會大多數的情況。只有提升統計數據的真實性和可靠性，才能讓統計數據分析變得有意義。

一、統計數據分析概述

（一）統計數據

統計數據是指反應某一區域內自然經濟要素特征、結構、水平、規模等指標的數據。我們最為常見的統計數據就是統計局發布的統計年鑒，這是我們進行數據分析的基礎。

統計數據的形式有表格和地圖兩種形式。按照不同方法又有著分區統計、分級統計、定位統計的分類。分區統計也就是按照圖形個數或者面積，表達不同內容;分級統計就是按照圖形的疏密、顏色等劃分不同的分級;定位統計是通過圖表的方式，表現某一點的變化規律。按照不同的指標進行統計數據，有著宏觀經濟指標統計（GDP、CPI、PPI）和行業經濟指標統計（煤炭或者石油行業）。

（二）數據分析

數據分析是指對收集到的數據采用科學的統計方法進行數據分析，提取數據中有用或者有價值的信息，也就是對統計數據進行研究和總結的過程。數據分析有著很大的價值，可以幫助人們進行決策判斷，比如，企業進行投資，會對投資的可行性、回報率等進行數據分析，保證投資效果?，F階段，數據分析已經成為數學學科和計算機學科相結合的產物，隨著計算機和互聯網的應用，數據信息量增多，而且數據分析的工具越來越先進，為數據統計分析提供了極大地便利。

二、統計數據分析體系存在的問題

現階段，統計數據分析體系問題主要集中到統計調查和數據匯總、統計方法、數據質量三方面。

（一）統計調查過程與數據匯總階段

對數據進行調查和匯總是數據分析的最初階段，在此階段，保證數據統計的科學性，數據的真實性，才能保證統計數據有著良好的質量。在數據統計過程中，存在的問題有錯報、漏報、瞞報等問題。除此之外，進行數據統計時，部分數據源于手工記錄，這就需要對其進行電腦錄入，在錄入過程中，同樣會由于粗心大意或者數據處理水平不高，出現錯誤的情況。在此階段，還經常出現一些偽造、修改原始數據的情況，這些問題的存在都會影響到數據的可信度。一旦數據失去可信度，那么數據統計分析將沒有任何意義。

（二）調查方法問題

調查方法主要依賴國家統計局給出的統計報表的調查方法，許多地區在進行統計時，都是沿用國家統計局的數據調查方法，導致與各地區的實際情況存在不適應性，導致在進行調查活動中，采取不同的方法，會出現不同的結果。這不得不讓人們懷疑調查方法是否適用，調查過程是否客觀真實有效。

（三）數據質量問題

為了保證數據質量，需要做好數據質量管理工作。目前，數據統計分析主要采用單項數據質量管理的方式，這種數據質量管理方式有著很大的缺點，無法做到全面數據質量的管理。由此導致在進行數據統計時，重點都放到了數據的準確性方面，但是忽略數據的其他方面。全面綜合的數據質量管理，需要信息有著一定的透明度，可以讓社會公眾進行有效地監管，才能確保數據質量被人們接收并認可。

三、完善統計數據分析體系的對策

通過對統計數據分析體系存在的問題加以研究，筆者認為，解決存在的這些問題，可以通過統計數據質量控制體系實現，也就是建立一個科學、實用的統計數據質量控制體系，明確統計數據的目的、內容、范圍、指標等，并通過文件的方式確定下來，指導統計數據分析工作的開展。統計數據質量控制體系設計如下：

（一）總體設計

需要站在數據分析的總體之上，進行統計數據分析體系的規劃。也就是在統計數據質量總設計階段，制定出質量控制方針。首先，我們針對數據的特征，明確統計數據質量的目標和方針。其次，對數據統計質量進行調查，分析統計數據質量問題產生的原因，采取有效地應對措施。最后，借鑒國際統計數據的相關質量標準。對國際數據統計質量標準和國內數據統計質量標準進行對比，分析我們存在的不足之處。以此為基礎，進行統計數據規劃，建立數據統計質量控制體系。

（二）編制相關文件

數據統計質量控制體系建設之后，需要相應的制度文件做為支撐，保證數據統計質量控制的順利實施。比如，明確數據統計各階段的操作要求，用文件的方式，詳細列出，數據統計過程中，我們需要“做什么、怎么做、最終要取得的效果”等具體的執行標準，分別制定出作業、程序、質量三個不同層次的手冊文件。

（三）執行體系建設

完成數據統計質量控制體系建設、制度文件編制之后，質量控制體系進入運行階段。在此階段，我們需要依據設計好的標準文件等，對數據統計的過程進行全面的監督和管理，保證數據采集的真實性、可靠性，提升數據質量，為后期數據分析打下好的基礎。建設統計數據質量控制執行體系，并做好信息的反饋，及時地修正體系，讓其更好地運轉，從而保證數據質量。

四、結束語

綜上所述，數據統計分析體系存在的主要問題在于調查過程、數據匯總、調查方法、數據質量等方面，導致數據統計的質量不高，影響數據分析效果。因此，我們應該建立數據統計質量控制體系，加強數據統計質量管理。首先，建設質量控制體系。其次，編制相關文件。最后，建設執行體系。根據數據的特征，明確不同的質量目標和方針，嚴格按照相關的文件執行，及時反饋，提升數據質量，從而保證數據統計分析效果。

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（作者單位：江蘇省徐州市邳州市土山鎮計劃生育服務站）