大數據平臺下的電力營銷信息化建設研究

施洪美

摘 要 傳統的電力營銷沒有涉及數據關聯分析且發掘能力和數據深度分析能力不足，因此，利用大數據技術對其進行信息化建設是現階段首要任務。基于此，本文通過對電力營銷信息化建設中的大數據技術進行分析，從整體架構的規劃、全方位服務體系的構建、智能營銷服務的構建等方面論述了大數據平臺下電力營銷信息化的建設。

關鍵詞 大數據平臺；電力營銷；信息化建設

前言

在電力企業中，電力營銷是極其重要的環節，它直接關系到社會民生的發展。工作人員在分析數據過程中，首先主要是依據指標、地域以及業務等對業務情況進行實時監控和事后統計分析，這樣的程序無法挖掘背后隱藏的數據；其次，電力數據分析只是進行簡單的合并，然后輸出結果，沒有明確電力數據之間的因果，使得電力數據可視化工作不完善。

1 電力營銷信息化建設中的大數據技術

在大數據平臺下，對電力營銷進行信息化建設所需的關鍵技術有可視化技術、分析技術、處理技術以及集成管理技術等。①可視化技術。大數據平臺下，可視化技術主要是指利用圖形化手段對信息進行清晰有效的傳達，這樣有利于對數據充分的認識和理解。②分析技術。電力大數據中的分析技術主要是指通過計算機科學和統計學中的遺傳算法、模式識別、機器學習、關聯分析、神經網絡、數據挖掘等技術分析電力數據的規律和模態，使決策人員能夠有足夠的決策數據支持。③處理技術。處理技術主要包含流處理技術、計算內存技術以及分布式計算等技術。其中流處理技術主要是針對規模和速度不受控制以及實時到達的數據。計算內存技術主要對高速讀取的數據進行實時計算。分布式技術主要用于解決數據大規模的分布式處理和存儲。④集成管理技術。該技術主要是將不同性質、格式、來源、特點的數據在存儲和邏輯介質中集中起來，存儲成為一系列反映反映歷史變化、集成的、面向主題以及相對穩定的集合數據，從而實現數據共享[1]。

2 大數據平臺下的電力營銷信息化建設

2.1 整體架構的規劃

在大數據平臺下，電力營銷中的信息化建設整體交媾主要是利用Hadoop文件系統中的子系統—分布式處理文件系統作為存儲框架，然后利用MapReduce中的分布式技術作為處理框架，利用文件分布式處理技術對ZB、PB級數據進行存儲，利用分布式技術對ZB、PB級數據進行分析。同時在整體架構中還涵蓋數據管理、操作系統、恢復和備份、調度數據、訪問數據、數據倉庫、商業智能以及網絡層等模塊。①處理模塊和存儲模塊通常情況下是建設在虛擬機、操作系統或者是服務器之上。基于硬件的成本和可拓展性，利用普通的標準PC機或者服務器即可組成信息化架構的終端單元。同時利用網絡層與訪問數據模塊相連。訪問模塊主要包括傳遞開源數據工具Sqoop、倉庫數據工具Hive以及計算機并行編程語言Pig等子模塊。②調度數據模塊主要是包括分布式鎖ZooKeeper、列存儲數據庫Hbase、收集系統Flume以及數據傳輸和序列化工具Avro等模塊。該模塊主要是實現對數據的調度和組織，從而提供數據分析保障。而在調度數據框架之上需要構建商業智能系統，方便對數據進行統計、分析、查詢等。另外，在大數據平臺中，其備份和恢復、安全管理等模塊的構建有助于對電力數據進行保護和管理。

2.2 全方位服務體系的構建

電力營銷服務體系的構建主要從以下幾條主線進行：①服務客戶業務主線。該主線主要針對的服務客戶系統。通過現場服務、門戶網站、營業廳、銀行網點以及呼叫中心等手段與客戶進行交互活動。這樣可以有效地對客戶接觸事件進行規范，同時全方位地滿足客戶所需的服務，實現對信息咨詢、變更用電與增容、用電征詢、故障報修以及舉報投訴等業務進行流程化處理，并且提供用電檢查、停電通知、客戶回訪、市場調查、業務通知、繳費提醒等主動式客戶服務功能。②回收資金業務主線。該主線主要是針對智能管理電費系統，主要包括欠費、客戶繳費、電價、營銷賬務、退補、核算、抄表等管理內容。并且利用流程化管理的方式對營銷賬務以及客戶電費等基本營銷信息進行管理。以銀行代收和原有營業廳繳費為基礎利用互聯網對在線繳費渠道進行拓展，如開通網站充值服務、電力掌上APP、微信平臺繳費或者是支付寶繳費等，使電力系統的服務更加智能化、便捷化和多元化。③銷售電量業務主線。該主線主要是針對營業管理系統而構建的。用電管理系統主要是指對供電單位的用電業務進行垂直管理，并且建立一個以用電服務和業務擴展為中心的用電管理機制。在此過程中，要始終保持管理環節的相互結合，從而對用電工程進行準確無誤的管理。

2.3 智能營銷服務的構建

智能營銷服務的構建主要是利用移動互聯網以大數據平臺為基礎，對各種服務渠道進行整合，為客戶提供差異化便捷式服務。電力營銷作業移動平臺的智能營銷服務主要有三種典型的應用場景。①4G移動專網應用場景。在采集基礎信息場景中，由電力系統的外勤人員利用條形碼掃描方式對客戶信息進行收集，包括客戶的地理坐標、電話、地址、表計信息以及名稱等。將這些信息上傳到作業平臺中，再由作業平臺同步至4G移動專網應用中，如計量網絡、百度地圖、營銷業務和管控等應用。②移動互聯網辦公應用場景。該應用主要是指業務的審批場景。在審批負責人外出的情況下，由相關的工作人員對審批工單進行在線生成，然后將其傳輸到營銷系統中，同時與電力營銷作業移動平臺進行自動對接。電力營銷作業移動平臺會通過移動網絡或者互聯網絡將等待審批的工單發送到負責審批人的智能終端上，待審批工作完成后，由智能終端再反饋到平臺之上，與營銷系統自動對接。從而完成營銷服務。③電力掌上APP應用。該應用場景主要是針對電費繳納，用戶可以在移動客戶端中的電費繳納界面，對電費繳納項進行單擊，人工掃描二維碼，進行充值，即可完成電費繳納業務[2]。

3 結束語

綜上所述，利用大數據技術對電力營銷進行信息化建設，可以極大的完善電力營銷的服務體系和管理體系。經過上文分析可得，在對營銷業務各類數據分析的基礎上，改善目前營銷業務的短板，對其中的服務、收費、計量、業擴等資源進行科學配置，進而提高營銷的服務質量和能力。

參考文獻

[1] 劉瑾.基于大數據平臺的電力營銷信息化建設分析[J].科技風，2018，（27）：236.

[2] 劉芯宇.基于大數據平臺的電力營銷信息化建設[J].電子技術與軟件工程，2018，（10）：217.