試論人工智能技術的發展

張可

摘要：隨著科技的不斷進步，計算機技術開始與其他多門學科相融合，人工智能技術在此背景之下應運而生。人工智能技術通俗來講就是借助機器通過模仿人的思維和行為進行工作的一門高精尖科學技術，隨著人工智能技術的不斷發展與成熟，它逐漸應用于各種行業，極大地提高了人們的工作效率，解決了一些人類無法完成的問題，給人類生活帶來諸多便利性。

關鍵詞：人工智能；技術；計算機；信息；發展

第三次科技革命給人類社會帶來了巨大變革，其中一項最為重要的技術就是電子計算機的發明，電子計算機將人類社會帶入信息時代，為人類社會的發展創造了新的條件和機遇。當前，人們常常提到的人工智能技術就是計算機技術的一個分支，這門技術主要是制造出能夠模擬人類智能一般的智能機器，使其可以模擬人類的意識，具備類似一種人類思維的能力。人工智能的方向就是不斷接近人的思考能力，不斷實現機器的深度學習與自我進化。由于人工智能技術不單單是一門關于計算機的技術，它需要多門學科的深度融合，從事人工智能技術的開發者需要熟練掌握諸如計算機知識、心理學以及哲學等各種各樣的多門學科。

人工智能技術不斷實現理論與技術的創新，開始應用于諸如機器識別，語言處理，圖像識別等多種領域，其實人工智能技術發展到今天，其技術已經十分完善，我們生活的方方面面早已離不開人工智能技術的支持，人工智能技術為我們豐富美好的生活帶來了眾多的便利。隨著從事人工智能技術領域工作者的不斷努力，人工智能技術將更加強大，為我們的生活創造出更大的便捷性，將極大的促進人類社會的進步與發展。

一、人工智能技術的發展歷程

人工智能技術最初興起于20世紀中葉，這個時期一些計算機技術的研究人員開始提出了各種人工智能的模糊概念，并且開始對人工智能技術進行深入研究，探索出一些簡單的發明成果，為之后人工智能技術的進一步發展創造了條件。在此階段，當時著名的計算機技術開發人員唐納德·海布提出了一種關于人工智能的修改規則，從而為修改神經元間創造了條件，成為人工智能技術中機器學習理論的源泉。在此時期，由于社會發展水平的限制以及有關人工智能理論的不完善，人工智能技術并沒有得到大眾的注意，這項技術的發展仍然十分薄弱。

20世紀末期，隨著知識工程概念的出現，人工智能技術開始引起注意，人工智能技術開始快速發展，這一時期人工智能技術廣泛應用在諸如專家系統以及智能系統等領域，人工智能技術帶來的便捷性以及商業性很快得到眾多領域的重視和支持，但是這一時期的人工智能技術發展仍不完善，還不能滿足一些行業提出的挑戰，因此人工智能技術還需要進一步的發展與完善。

當前，人工智能技術隨著科學技術的發展以及眾多理論的支持，它已經發生了翻天覆地的變革。人工智能技術已經開始達到真正的“智能”階段，借助計算機的軟硬件支持其已經實現了機器對人類思維的全面模仿，機器具備了深度學習的能力，它可以不斷針對一些問題進行自我學習和改進，不斷糾正自己的錯誤，大有超越人類智慧的可能。人工智能技術的成熟開始無處不在的影響人類的生活，帶給人類幫助。

二、人工智能技術的應用

首先，借助人工智能技術可以實現一些步驟的精準預測。這項應用最為常見的就是圍棋對弈，當前人工智能技術可以深度學習圍棋，精確的分析圍棋各種策略，并且進行自我的不斷進步。當圍棋大師與借助人工智能技術的機器進行對弈時，這種機器可以根據自己曾經學習過的成千上萬的棋譜進行思考，并且借助高性能的計算優勢對自己的每一步進行千萬次的分析計算出成功幾率。借助這種人工智能技術的精準預測可以為各行各業的內容進行分析和預測，從而提出指導意見，避免一些人類自身無法預測的風險。

其次，人工智能技術可以應用于一些自主控制領域。這項應用的出現帶動了諸如汽車行業的革新。結合了人工智能技術的汽車可以實現無人駕駛，通過人工智能技術自動規劃出出行線路，在馬路上自動分析風險幾率，為車主帶來安全性以及便捷性的全面體驗，雖然自動駕駛技術在現在還不是特別成熟，但是它終究會成為汽車行業的未來。現在，我們常見汽車的安全巡航、自動倒車入庫等技術都得益于人工智能技術的支持。結合了人工智能技術的自主控制領域可以減少了人類眾多的工作負擔，使人們可以集中精力做其他的事情，并且人工智能技術的精確性往往高于人類，人們可以放心的把工作交給應用了人工智能技術的機器去完成。

最后，人工智能技術的發展也為人們的醫療健康做出了貢獻。通過計算機技術與醫學的深度結合，可以充分發揮出人工智能技術在治療診斷等方面的優勢。人工智能技術可以精確分析病人的病情和癥狀，通過對大量臨床記錄的檢索與分析找出病人的病因，并且提出較為科學有效的治療方案，如此這般可以提高醫生的實踐水平，減少診斷治療過程中的失誤，為病人的康復創造了良好的條件。除此之外，人工智能技術還可以針對各種癥狀提出康復建議，幫助病人更好的康復，筆者相信結合了人工智能技術的醫療行業將極大的提升醫療水平，提高人們的生活質量，實現人類社會對眾多疾病的有效控制。

人工智能技術并不局限于上述幾種領域，除此之外人工智能技術還可以進行語言分析，識別和翻譯各個國家的語言，借助人工智能技術對圖像進行分析處理可以精確尋找出人的蹤跡等等。

三、人工智能技術的發展趨勢

在筆者看來，人工智能技術仍舊具有更加廣泛的發展空間，結合當前人工智能技術的理論，人工智能技術可以實現在機器學習，神經網絡以及機器情感等方面的進一步發展。

機器學習是人工智能技術自我提升的方式，這也是人工智能所要追求的目標，當機器具備了自主學習的能力之后它可以像人一樣通過學習解決遇到的各種問題，從而實現機器的進化。神經網絡與機器情感是人工智能技術不斷進化的要求，它需要具備猶如像人的大腦一般的神經，借助這些神經網絡進行分析思考以及千萬億次的計算，并且還需要學習和模擬出人類的情感，進一步減少結合了人工智能技術機器的機械性，使其具有人類的情感。

隨著人工智能技術的不斷進步，越來越多的人類在享受其便利的同時產生一種恐懼感，生怕人類成為人工智能技術的奴隸，面對這種問題，需要人工智能技術的研究人員將倫理學結合起來，防止人工智能技術弊端對人類社會帶來災難，并且使其更好的為人類社會的進步作出貢獻。

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