我國各省低碳經濟發展水平的聚類分析

李嬋娟

摘 要： 運用聚類分析對我國30個省市的低碳經濟發展水平進行了比較研究，結果發現，我國30個省市低碳經濟發展存在較大的差異。相比而言，低碳經濟區中省市的經濟發展水平更高。

關鍵詞： 聚類分析；低碳經濟

【中圖分類號】 C812 【文獻標識碼】 A【文章編號】 2236-1879（2018）14-0208-01

一、引言

低碳經濟是以低耗能、低污染和低排放為基礎的經濟模式，實質上就是高效利用煤炭、天然氣和石油等能源、積極開發清潔能源以及追求綠色GDP等。隨著全球經濟和人口的不斷增長，煤炭、天然氣和石油等能源的使用帶來的環境問題帶來了全球氣候變暖等的狀況，給人類的生存和發展帶來極大不便。低碳經濟是我國經濟步入新常態、進入能源轉型期的動力。中國省市間低碳經濟發展水平存在明顯差異，不利于我國低碳經濟的可持續發展。為了早日實現省市間低碳經濟的協調發展。本文利用聚類分析研究省市低碳經濟發展的差異。

二、指標選取

本文選用數據主要來源于統計局，部分數據是整理計算后得出的，因為西藏的數據難以收集，所以本文選取我國30個省市的指標來衡量低碳經濟發展水平。

由于低碳經濟評價指標的選取方式不同量綱不同，不能對其進行簡單的綜合運算，需要先對各指標進行標準化處理，但是首先應該先將選取的逆指標進行正向化處理，本文采用倒數法：，其中，為逆向指標的原始數據，為該指標的正向化指標值。

三、聚類分析的實證檢驗

通過聚類分析的方法對30個省區低碳經濟的發展情況進行分類評價，通過分類分析相同類省區所具有的共同關鍵因子，如共同的優勢因子和劣勢因子以及其包含的重要指標，找到造成我國區域低碳經濟發展的差異因素。

1. 聚類方法的選擇。

若需要將這些省區根據發展情況進行分類別分析時，可選取聚類分析法，因為聚類分析法就是在不知道被評價對象應該分為幾類的情況下，將相似程度高的省區依據一定的條件進行分組合并的多元統計方法。其常用方法有兩階段聚類法、K-means聚類方法以及層次聚類法。本文采用常用的層次聚類法進行分類分析。

2.聚類分析的結果。

本文利用R 3.4.1軟件，將30個省市區的低碳經濟發展狀況大致分為高碳經濟、中等經濟和低碳經濟3類。具體分類如下表所示。

3.聚類分析的結論。

（1）低碳經濟區。低碳經濟地區包含的都是我國經濟發展迅速的省市。這些省市綜合實力強，能源利用效率高，環境保護投資力度大，在很大程度上減少了碳排放水平。

（2）中等經濟區。這類主要包含了我國經濟發展水平較弱的省市。這些地區一般資源匱乏，環境較好，綠地面積多，森林覆蓋率大，而且能源消耗比較少，使得碳排放水平比較低。

（3）高碳經濟區。這些省份大都或有豐富的化石能源、或有大量的工業基地。由于化石能源的過度開采和消耗，造成了嚴重的環境污染；高耗能、高排放的工業使得這些地區加大了能源消耗且能源效率低下，能源利用技術低。使得碳排放水平較高。

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