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維修單位新三級監管的深化與研究

2018-10-23 08:21:46閔靜雅
價值工程 2018年31期
關鍵詞:安全管理

閔靜雅

摘要:本文基于現維修單位推行的三級監管模式,利用安全信息系統,對監管中發現的大量安全隱患進行統計,結合系統評價與分析的思想,建立模型,對機務維修中存在的主要問題進行深入分析,從而實現一線生產單位月度安全水平狀況的量化,為安全管理決策有針對性的實施提供依據,以此推進監管系統更有效的運行,提高維修單位的安全管理水平。

Abstract: Based on the three-level supervision mode implemented by the current maintenance unit, this paper uses the safety information system to conduct statistics on a large number of safety hazards found in the supervision, combined with the idea of system evaluation and analysis, and establishes a model to carry out in-depth analysis of the main problems in the maintenance, in order to achieve the quantification of the monthly safety level of the first-line production units, which provides a basis for the targeted implementation of safety management decisions, in order to promote the more effective operation of the supervision system and improve the safety management level of maintenance units.

關鍵詞:維修單位;三級監管;安全管理

Key words: maintenance unit;three-level supervision;safety management

中圖分類號:V267 文獻標識碼:A 文章編號:1006-4311(2018)31-0032-03

0 引言

隨著民航業的不斷發展,機務維修作為保障飛行安全的重要環節之一,對航空器安全運行的可靠性和經濟性產生了日益突出的影響。目前,國內眾多維修企業采用風險管理的方法,利用安全監管等有效手段控制和提高維修質量,多年來已取得了一定成果。隨著時間的推移,針對安全管理工作中暴露出的問題,安全監管仍需不斷改進。

筆者現就職于某維修單位質量管理部門,從事安全管理工作。目前,本維修單位的安全監管已從單一的監督人員獨立監管轉變為質量級、車間級、班組級組成的新三級監管,監督方式由質量人員監督檢查轉變為車間級、班組級自查為主,質量監督為輔,在提高維修質量的同時,培養維修人員自主發現安全隱患的意識。為此,本單位建立了安全信息系統,將安全監管中收集到的大量數據進行統計分析,實現了安全監管定性到定量的轉變。前期,我們利用新三級監管收集到的大規模數據,建立了安全信息系統,將收集到的數據按來源、問題類型進行統計形成受檢查單位問題趨勢圖,以此判斷監管力度是否正常以及各受檢查單位的安全水平是否在可接受范圍內。(圖1、圖2)

安全信息統計系統將發現的問題分類統計,如圖3,使大量數據信息更為直觀地呈現,有利于監管單位發現當前安全生產的隱患和薄弱環節,提出有針對性的監管方向和重點。為了進一步利用安全信息系統收集的數據,實現對各班組安全水平有針對性的判斷和指導,安全監管仍需深入研究。在現有的三級監管模式下,利用安全信息系統的統計數據,結合系統評價與分析的思想,我們提出了三級監管深入到班組的量化。

1 安全水平評價模型

目前,監管發現問題分為質量、車間、班組三個級別,每級別問題可分為程序執行、工卡執行、工具設備、維修記錄、現場管理、維護作風、生產組織、器材管理、其它等9類。借鑒風險矩陣的思路,每一級別的安全水平=發現問題數P*問題嚴重度S。

結合系統收集的數據,從目前的監管水平來看,本單位平均每月質量級、車間級、班組級發現問題數量按1:2:3分布,按照以自查問題為主要手段,與質量監管相結合的原則,我們將質量、車間、班組發現問題的嚴重系數定為5:2:1,同時,為了更直觀地反映和對比各個班組的安全水平狀況,將起始安全值設為80,那么,班組月度安全值=80-5*P質量*S+2*P車間*S+P班組*S。

2 問題嚴重系數

為了數據的客觀性,我們邀請本單位10位專家采用0-4評分法分別對這9類問題進行打分,計算出相應的嚴重系數后,取10位專家評分結果的平均值,作為各類問題嚴重系數,如表2。

3 三級監管的深入量化

利用安全信息管理系統,對每月收集的問題進行分類統計,如表3,為6月航線各班組的具體安全數據。根據統計結果,可計算各班組月度安全值。從而較客觀地反映出當月各班組的安全水平,以及各級別的監管力度。更準確地判斷下月度各班組的監管方向,有針對性地實施安全監控。

根據連續半年的監管量化,如圖4,較準確地監控和判斷各班組的安全水平及安全趨勢,為后續安全管理者做出相應的管理決策提供理論依據。

新三級監管的深入量化,進一步利用了安全信息系統收集的大量數據,結合風險矩陣的思路和0-4評分法,實現了數據的深入分析和量化,更直觀地反映了一線生產單位的安全水平狀況,為管理者做出相應的安全決策提供較為可靠的依據。

參考文獻:

[1]邊子淇.基于模糊測度的航空器維修部門安全績效評價研究[D].天津:中國民航大學,2016.

[2]陳勇剛.風險矩陣在民航機務維修質量風險管理中的應用[J].工業工程與管理,2014,19(1):138-142.

[3]張景林,崔國璋.安全系統工程[M].北京:煤炭工業出版社,2002.

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