大數據在圖書館資源建設中的應用

摘 要：隨著物聯網，云計算等信息技術的發展，數據爆炸式增長，大數據時代到來。大數據時代的到來，對數字圖書館的信息服務產生了巨大的影響。本文在圖書館進行了大數據技術的應用研究，著重論述了如何將大數據技術融入數字圖書館信息服務。

關鍵詞：大數據 數字圖書館 信息服務方式

基金項目：《基于大數據的民族地區文獻數據挖掘分析研究》，項目編號：2017NDC131，級別：內蒙古哲學社會科學規劃的青年項目

自2012年以來，大數據的概念受到了熱烈的反響，它甚至比物聯網和云計算還要熱。有大量跡象表明大數據時代即將到來。所謂大數據，是指大數據集合，人們無法使用原有的技術來實現數據集的高效處理，可稱為大數據。如何有效地從大數據中挖掘有價值的信息是研究的重點。如何將大數據技術應用于大數據時代的數據庫，為用戶提供更滿意的服務已成為圖書館面臨的首要問題。本文探討如何將大數據技術整合到數字圖書館信息服務中，為用戶提供更加滿意的個性化信息服務。

一、數字圖書館信息服務體系

1）數字圖書館信息服務的概述。什么是數字圖書館信息服務？數字圖書館信息服務是搜索，收集，組織，查詢和傳播信息和資源，以獲取各種所需信息，并生成各種多媒體資料，如數據庫，因特網和電子版本。信息收集和整合活動中，用戶可以獲得兩篇或全部文獻。

2）數字圖書館信息服務的模式。數字圖書館主要將圖書館的圖書轉換為電子數據并提供圖書檢索服務。現在，每個圖書館都可以建立一個圖書館。來自不同地區不同國家的圖書館可以共同建立圖書館。這兩種方法的實質是通過數據集的信息共享來共享圖書館資源。針對以上兩種不同的數字圖書館建設和信息服務方式，數字圖書館管理模式可分為單一數字圖書館服務模式和多種數字圖書館聯合服務模式。

3）基于大數據的數字圖書館信息服務內容。資源發現的目標是找到更多滿足用戶需求的數字信息資源。在大數據環境下，通過大量技術提供用戶對海量數字資源滿意的數字信息資源。資源發現的內容是圖書館信息資源和用戶信息資源的數字化收集。在大數據背景下，數字圖書館不僅可以提供單一的信息資源集合（包括文獻數字資源，圖書數字資源和視聽數字資源），還可以提供用戶信息資源（包括用戶行為信息資源用戶需要信息資源）。資源發現的方法根據發現的內容而變化。用戶行為發現和用戶信息需求是信息資源發現的兩個主要方面。結果的差異是不同的。當然，發現的模式是不一樣的。用戶的行為通過各種網站的注冊信息，雨用戶的實時通信以及各種在線問卷調查發現。對用戶信息需求的調查包括元數據存儲資源的發現，基于用戶數據挖掘和分析的數字資源的發現以及基于大數據決策的信息資源的發現。這些是發現用戶信息的模式并被廣泛使用。

二、 基于大數據的數字圖書館信息存儲

在大數據時代，數字信息的容量呈指數級增長。存儲的信息不再是簡單書目等基本信息，而是文獻的一些內部內容。數據量從MB增加到TB，甚至到PB的水平。對于數字圖書館如此龐大的數據量，如果能夠高效準確地獲取必要的數據資源，數字圖書館在大數據時代就必須解決這個問題。目前，現有文件存儲系統的文件存儲方法和檢索方法尚未能適應如此龐大的數據管理要求。同時，在大數據時代，數字圖書館除了存儲圖書館藏書和資源信息外，還需要存儲大量的用戶個人行為信息以滿足用戶的特定需求。這也涉及數據結構問題和大數據時代的數據。該結構呈現出多維趨勢，可分為結構化數據，半結構化數據和不同結構的非結構化數據。如果解決了不同結構數據的合理存儲，融合，分析和處理，圖書館在大數據時代需要解決的一個亟待解決的問題。有相關技術可以解決上述問題，包括Map Reduce技術，Hadoop技術，No SQL和云計算。

基于大數據的數字圖書館信息資源組織。數字圖書館作為一個可復用提供檢索服務的龐大信息管理系統，它是大規模、分布式、有組織的和具有資源共享的數據庫和知識庫的集合體。對于用戶而言，其并不關心數字圖書館中數字資源的具體存在形式，其只關心獲取的信息是否滿足自己的檢索需要。為了實現用戶需求和檢索結果匹配的精確性，就需要兩者之間具有某種“默契”。一致性匹配方式是在數字圖書館中，為了更好的為用戶提供信息服務，就需要首先針對數字圖書館的館藏資源進行科學準確合理的描述和組織，進而形成一致的、充分的、有效的、有序的和準確的組織信息，并且為用戶提供可檢索和可操作的交互接口，最終實現對數字圖書館數字資源充分利用的效果。同時在大數據環境下，數字圖書館的信息資源表現為數量大、結構形式多樣化和數據存儲分布化的特點，在這種環境下，對數字圖書館的數字資源進行一致化資源組織就尤為重要，大數據信息資源的組織流程圖。

三、基于大數據的數字圖書館的信息檢索

隨著大數據的出現，數字圖書館主要為用戶提供圖書搜索服務。在大數據時代，數據更新更快。如果這些更改的數據處理得很快，則會向用戶提供最新信息。檢索信息是基于大數據的數字圖書館信息檢索的難點和重點。

在大數據環境下，數字圖書館服務的核心是用戶，需要為用戶提供個性化的信息檢索服務。在大數據背景下，數字圖書館的檢索功能主要表現在以下幾個方面：。

1）個性化搜索。數字圖書館信息檢索基于對用戶信息收集的分析。用戶信息不僅包括用戶的個人信息，還包括用戶過去的行為信息。通過對用戶信息的數據挖掘，可以準確定位用戶的實際信息需求，并且借助現有的信息推送技術，用戶可以推送所需的信息。同時，數字圖書館的搜索引擎應具備一定的智能性。根據用戶輸入的搜索關鍵詞，通過智能分析，可以為用戶提供按關聯度排列的搜索結果，并在保證信息檢索準確性的前提下改善信息。準確率。

2）實時優化需求。在大數據的背景下，數據以多維，海量化和其他特征呈現，而數字圖書館必須提供高檢索率，而數字圖書館中的大量數據表示結構包括結構化數據和半結構化數據。數據和非結構化數據，到今天為止，數字圖書館中的非結構化數據的比例越來越大，大大提高了數據更新的速度。鑒于上述情況，圖書館應根據用戶搜索要求和數據環境變化的變化，實時優化搜索引擎。

3）移動性需求。隨著信息技術的發展，用戶獲取信息的方式也呈現出多樣化的趨勢。用戶對數據采集的期望不受時間，空間和方法的限制。為了滿足用戶的實際需要，同時針對移動智能終端的特點，數字圖書館應該能夠為移動終端提供數據檢索服務。

4）智能化需求。在大數據時代，數字圖書館數據檢索服務需要能夠準確定位實際的信息檢索需求，并能夠快速選擇信息檢索策略，并將檢索結果快速返回給用戶。這需要大數據時代。圖書館搜索引擎是智能的。首先，數字圖書館的搜索引擎應該具備“機器學習”的智能功能。其次，搜索引擎應該能夠通過“機器學習”過程為用戶提供多樣化的數據檢索服務；最后，搜索引擎應該有實時更新。。

4 結束語

近年來，隨著信息技術的飛速發展，數字圖書館的數據量急劇增加，數據的存儲成本和處理成本大大降低，數據挖掘技術迅速發展。面對這一現實，如何正確面對信息時代的“熱門話題”不能簡單地得到尊重，反而需要“安靜的思考”，準確地分析其利弊。引入大數據不僅是一個巨大的機會，它可能是一個巨大的挑戰。可以說，大數據時代極大地提高了人們對數據的控制能力，同時也為海量數據的處理提供了新的方法和策略。到目前為止，大數據淹沒了人們的日常生活。針對這一現實，圖書館如何正確合理地利用大數據技術改變圖書館原有的信息服務模式，為用戶提供更好的信息檢索服務，是圖書館未來的主要研究方向。

參考文獻

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作者簡介

楊曉燕（1990-），女，漢族，內蒙古包頭市人，內蒙古農業大學職業技術學院圖書館，碩士研究生，助理館員，研究方向：云計算與大數據分析、數據挖掘