數據新聞智能化生產的發展趨勢研究

侯穎

摘 要：分析《衛報》、《華盛頓郵報》、《紐約時報》等西方媒體的數據新聞作品，發現數據在新聞呈現方式和信息表達方面，具有較強的傳播效果和認可度。尤其是再造了傳統新聞生產的流程，讓新聞工作者感嘆數據在信息挖掘過程中扮演如此重要的角色。大量的事實強有力的告訴我們，這是一個大數據的時代，也是智能信息處理的黃金時代，數據新聞將推動新聞行業向智能化方向邁進。

關鍵詞：數據新聞；智能化生產；發展趨勢

1 數據新聞的產生

1.1 數據新聞的生產

在這信息化飛速發展的時代，人們自身數據的交流變得越來越頻繁，因此便形成了一個很大的數據庫。大數據時代可以為數據新聞的報道提供海量的數據，因此新聞報道者需要在這大量的資源中找到自己所需要的報道數據。數據新聞的報道并不是簡簡單單的使用數據，而是在數據庫中提煉出自己需要的數據來進行新聞的報道，使新聞更具準確性、真實性。數據新聞的報道不同于以文字敘述為主的新聞報道，它是以數字和圖表為主，對人物事件進行準確的敘述，方便人們閱讀的同時，也讓人們能夠從文章中找到更多的信息點。

1.2 數據新聞迎來的挑戰

新聞工作者想要準確報道數據新聞顯然要具備更強的能力，學會用數據說話。例如一屆奧運會的舉辦，能夠產生浩瀚的數據資源供新聞工作者報道，每一位奧運健兒的成績、各個國家的成績、一個國家的表現，都是一項項供新聞工作者提煉、整理、報道的數據，這也便成了一項浩大的工程。新聞工作者要想通過把這么多的數據整合發表出一篇詳細的數據報道，顯然需要擁有優秀的數據整理、數據對比、數據統計等能力，同時，還要有把這些枯燥的數字轉化成生動形象的報道能力，這些無一不是對新聞工作者能力的考驗。

2 智能化移動應用

伴隨智能移動終端在世界范圍內的全面普及，移動新聞客戶端憑借其豐富的資訊資源、實時的信息推送和方便的社交互動被越來越多的用戶認可。2016年年底，獵豹移動大數據平臺結合第三方市場調研機構的數據，以中國、美國、日本、印度、歐洲為重點研究對象，分析世界新聞APP市場，結果顯示：用戶新聞接收渠道日益多樣化，用戶的閱讀時間日益碎片化，用戶在移動端獲取新聞的主要渠道是專門的新聞APP和社交媒體APP。新聞APP作為移動端首要的傳播渠道，是新聞媒體重點爭奪的領地，各國呈現出各自市場的特色。在新聞生產的智能化方面，“今日頭條”的小明機器人、Google的人工智能編輯，都展現出對即時信息，比如體育賽事結果、上市公司財報信息的快速搜集并智能生成新聞內容的能力。在用戶界面的智能化方面，類似大數據精準營銷，新聞APP基于用戶個人信息、工作習慣、生活習慣等全方位信息的分析，可以對用戶進行畫像，判斷用戶對新聞內容的偏好，構成用戶專屬的移動新聞APP界面。個性化新聞應用也可被視為“專屬新聞”，這種新聞應用致力于以用戶的需求為中心，以算法的方式將新聞精準地推送至受眾群體，實現傳統大眾傳媒無法實現的“長尾”傳播。互動性更強的新聞應用是將宏觀抽象的政治、經濟問題轉換成與用戶日常生活息息相關的信息，讓用戶了解經濟、政策等方面的改變與自身的關聯程度，比如稅收的調整會不會影響日用品的價格等。可以預見，根據用戶需求提供個性化的大數據服務，是數據新聞未來的重要增長點。

3 數據新聞智能化生產的發展趨勢

3.1 引入智能硬件，生產適配場景的信息產品

新硬件的流行率和更替率正W驚人的速度增長，傳媒行業本身就是技術變革催生的產物。數據新聞應重視交互式圖表的制作，讓枯燥乏味的數字“動”起來、“舞”起來，帶給讀者更強的交互式體驗，讓其感知信息的同時享受獲取信息的樂趣，智能硬件為數據新聞變更內容生產創造了條件，可穿戴設備、虛擬現實、及航拍都可應用于數據新聞生產，例如新華網推出的《全視角體驗上海迪±尼樂園》，作品W虛擬現實和交互圖表兩種方式呈現，讀者可以點擊游樂園地圖中的不同主題園區，即跳出園區宏大視角的航拍視頻，當視頻播放結束后，出現圖文并茂的玩樂攻略，設計人員匠屯、獨運，作品制作精細，帶給讀者身臨其境的新聞消費體驗和情感共鳴，滿足他們個性化的社交分享需求。新終端+新媒體“裂變”化學反應，催生出數據新聞生產的嶄新領域一傳感器新聞，當讀者佩戴可穿戴設備時，數據處理中私實時收到來自他們的心率、運動數據，呼吸頻次、心跳速率皆可成為新聞選題的內容。美國路易斯維爾電臺WFPL曾發起傳感器新聞眾包項目，號召肯塔基州群眾戴上腕帶，貢獻自己的健康數據，用于該州群眾健康狀況的調查報道。試想當記者想要調查一家化工廠對周邊居民的危害程度時，僅需要居民佩戴一段時間的手環，即可獲取準確的身體健康指數，詳實的數據配合科學的分析，揭露污染對于人體機能的具體損害范圍，更有力度和說服力。隨著可穿戴設備智能化程度的提高，硬件可以精確探查人類內心、波動和情緒變化，為生產適配場景的信息產品提供技術支持。移動時代信息獲取呈現碎片化，場景強調覆蓋用戶移動和碎片化消費，契合并導引新的閱讀方式。

3.2 機器人入駐編輯室，釋放記者創新活力

傳統媒體在轉型過程中，不可避免地對組織結構進行調整，往往需要面對采編人員和新媒體部門“各自為政”的處境，二者并行運營的結果，則加劇了內部媒介資源的爭奪。而以數據為導向的現代編輯室工作，則要求團隊能夠跨背景融合，這反映了結構調整背后的思維轉型，即運算轉向或向運算轉。為此，國外編輯室引入了機器人，利用機器人深度學習的思維結構特征，開發出適用于篩選、寫稿、發布、核查等各環節的算法。算法運行的核心，在于將非結構性數據轉換為可供解讀的敘述性文本。美聯社自2013年開始利用Automatted Insights一一家機器人新聞公司技工的技術一來制作財經報道。 AI開發出Word smith智能平臺，這一技術創新可以轉換任何生僻的數據格式，將其翻譯成分析語言，通過算法總結內容的前因后果與數據背后的特點趨勢，進而自動生成信息圖表、文章和報表等。而NBC、USA Today等媒體利用Visual Revenue算法，通過分析用戶點擊網頁的規律，來決策如何推送文章，布置于網頁的何種位置，為一篇點擊量過低的新聞更換標題等等，借助算法的力量，編輯室大大提升了生產效能。

3.3 發展新聞眾包平臺，與讀者建立深層聯系

初始階段的新聞發包平臺，指發包方在平臺上設置議題，群體將手頭的資料上傳，媒體利用新聞眾包平臺收集和分享數據。當前新聞眾包平臺進入群體創造的階段，平臺邀請用戶提出值得調查的新聞選題，并發動其他用戶參與調查，或者選擇協助選題發起者調查，并為其提供線索。如iRepoort就是CNN的眾包新聞平臺，該平臺聲明，不對公眾提出的選題及參與撰寫的調查報道，進行任何修改、審查和編輯，公眾靈感和素材的雜揉，為生產模式變革提供一個可供選擇的路徑，將主動權全部交由讀者掌握，極大調動他們參與新聞生產和制作的熱情，培養讀者與媒體建立深層次的聯系。當然，編輯室最后的“把關”還是十分必要的，保障內容的真實性和可靠性。此外，西方媒體還開啟了新聞眾籌模式，記者在眾籌平臺公布調查報道選題，公眾選擇感興趣的議題出資贊助，讓“沒錢調查”的記者實現新聞理想，這樣的報道一般具有公益性質，同時打破了一些特殊權利設置的阻礙。

4 結束語

總之，面對種種挑戰，數據新聞要準確把握發展趨勢，要善于運用智能化工具輔助記者內容生產，如引入機器人，搭建數據庫，植入服務平臺，開發眾包平臺，使用智能設備，生產適配場景的信息產品等，此外，還應該提升從業者的軟實力，建立視覺思維，傳遞信息之美，以適應全球新傳播環境的變革。

參考文獻

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