淺析大數據時代移動學習對大學英語聽力教學的啟示

趙佳

浙江樹人大學 浙江杭州 310000

一、大數據

大數據是指一定時間范圍內，依靠傳統數據庫軟件難以進行捕獲、儲存、管理和分析的極大規模的數據集合，需要更新的方法和手段才能發掘其在決策、流程優化等方面的優勢。維克多·邁爾—舍恩伯格（Viktor Mayer-Schonberger）及肯尼斯·庫克耶（Kenneth Cukier）編寫的《大數據時代》將其特點歸納為：數據龐大、傳播速度快、樣式在眾多、價值密度低和具有一定真實性。[4]通過大數據提供的豐富的手段，結合適當的教學改革，學生的英語聽力能力培養模式將會得以革新，為充分地實現各級培養目標奠定基礎。同時，新的聽力能力培養模式的拓展，也能促進教師對于大數據的理解和創新性運用，從而更好地挖掘大數據的潛力，服務于教學。互聯網提供了豐富的資源，包括文本、視頻、音頻等，題材也多種多樣。

大數據的分析主要受益人是教師、學生、教育機構和教學設計者，且每一個利益群體對信息的需求不同。具體來講，學生需要的信息是對自己學習表現、分析內容和薛睿希策略的相關反饋。教師通過跟蹤學生的數據軌跡，了解學生的認知結構、學習傾向、學習風格和對學習的價值取向，從而依此來改進教學實踐，加深學生與教師的互動程度。教學設計者通過學習行為的數據分析，評估學習資料可用性，調整難度，提升課程設計的目標和課程質量。學習分析的數據來源兩大類別：集中的教育系統和分布式學習環境。前者包括學習管理系統、信息系統中的學生活動數據日志和交互數據。后者的數據廣泛存在于在線學習資源和社交媒體、移動終端等渠道。隨著學習資源越來越地進入云端，未來可供分析的異構型的學習數據范圍和數量將繼續增加。

大數據背景下，外語教學進入子數據化、個性化的學習時代。因此，構建出合理的個性學習方案是迅速提高學生學習的有效途徑。在個性化學習環境的創設中，學生的學習能力，需求，動機等都因個體差異而不同，學生的學習方案也因個體差異而改變。因此，只有深入了解學生學習個性化的特征，了解學生學習的行為、過程以及學習態度，對其因材施教，才能幫助實現個性化的高效學習。[2]著名的美國教育家杜威曾經在他的著作中提到過個性化學習的這個概念，其價值取向與因材施教的教育價值取向相同，就是學習要以學生為中心，通過靈活的教學方式和因材施教的教學策略，為學生提供更適合自己的學習方法和學習內容。[3]教育數據中，有些涉及較大的范圍，例如一個年級、一個校區、一個地區，其數據量較大。對于這些數據，可以有效地利用數據統計的方法進行處理，教育機構則利用數據支持教育資源與經濟的最優配置，提高人才培養的質量。

大數據的收集為學習的分析提供豐富的資源，也為學習情況的分析提供了科學的依據。通過分析技術，來了解學生的學習及相關情況，及包括學生已有的基礎知識水平，也包括學生學習心理、生理及社會特點等。為了科學的事實學習情況分析，利用信息技術平臺提供的學生檔案，統計分析出學生有效的學習特征和學習要素。

基于課前的大數據分析與準備，課堂中教師要根據學生的不同特點制定相應的教學方案，包括教學過程，教學評價，教學反饋等。教師可以根據不同學生的學習特點為他們制定不同的學習計劃和方案。針對不同學生的教學反饋給學生提出針對性的建議和改進措施。傳統的教學體系聚焦于“粉筆+ 課本”式的教學策略來實現知識的提取時代一去不復返了。在夸美紐斯、赫爾巴特等教育學家的努力下，日趨完善的班級授課制曾培養了不計其數的精英，但在互聯網技術高度發達的時代，那種以年齡為依據，注重規模的班級授課制模式已無法滿足學習中的個性化趨勢的迫切需要。這些數據的匯總，能夠方便教師和決策制定者直觀、透徹地了解學生英語學習的客觀情況，從而有針對性地調整和制定科學合理的對策。

在教育領域里面，大數據在課堂上出現的形式越來越多，其范圍比傳統課堂更加廣泛。反轉課堂，慕課等教學模式的出現，學校里的數據比過去成萬倍的增加，這些數據里面除了記載學生的基本信息以外，更重要的是記載了學生的學習過程信息，交互信息，通過這些顯性的數據分析，結合教育理論知識，可以發現學生的學習態度、學習動力學習的主觀因素，從而為教師的教學設計，教學策略，提供適合個人的個性化教學方案和教學方法。支持實施基于證據的精準教學、有效教學，強調效率或效益的產生，強調依據科學原理指導教學活動，加強教學的科學性，是大數據分析的終極目的。我們可以通過實時的動態監控，預測、評估、反饋、個性化和優化等干預措施來實現學習的個性化指導。

二、移動學習

移動學習起源于2000年美國加州大學伯克利分校的”Mobile Education”研究項目，國際遠程教育學家戴維斯蒙德·基更(Desmond Keegan)在2000年慶祝傷害電視大學建校40周年的報告中首次將移動學習的概念介紹到中國。那么什么是移動學習呢？Alexzander Dye在Mobile Education—A Glance at the Future—文中給出了定義：移動學習是一種在移動計算設備幫助下的能夠在任何時間任何地點開展的學習，移動學習所使用的移動計算機設備必須能夠有效呈現學習內容并提供教師與學習者之間的雙向交流。移動學習之所以會產生并被人們接受，一方面得益于先進的電子信息技術，另一方面是因為人們的生活壓力越來越大、生活節奏越來越快，所以沒有大段的時間和固定的地點來學習，而移動學習便能滿足所有的這些需求。在當今大數據時代，人們討論較多的移動學習有三種：微課、MOOC和翻轉課堂。

微課(Micro-lecture)是由美國北愛荷華大學LeRoy A.McGrew教授率先發起的，他希望通過60秒的課程讓很多非專業人士了解化學知識。微課這一概念于2008年由美國新墨西哥州圣胡安學院的David Penrose正式提出。Penrose把微課稱作為“知識脈沖”，他認為在一定條件下，這種短時間的微課能夠與傳統的長時間授課效果一致。

MOOC,即Massive Open Online Course，就是大家所熟悉的“大規模在線開放課程”，我們也稱之為“慕課”。有兩個開放課程為MOOC這一課程模式奠定了基礎，一個是美國猶他州立大學的David Wiley教授開設的“Intro to Open Education”課程，還有一個是加拿大里賈納的Alec Course教授開設的“Media and Open Education”課程。

近年來流行的翻轉課堂是一種具有創新的，幫助學生擺脫過多限制的教學方法，它有利于確立學生在課堂上的主體地位，充分發揮他們的想象力和創造性。

“翻轉課堂”起源于美國科羅拉多州落基山的林地公園高中，是為了幫助一些由于客觀原因不能來校上課的學生的。而真正引起國內教育研究者關注翻轉課堂的原因則是2011年可汗學院發起人薩爾曼·可汗在TED（Technology Entertainment Design）上的一個題為“用視頻重塑教育”的演講。

2013年2月26日我國主流媒體《中國教育報》以“一個人的網絡教學震動了世界”為題全面評價了美國可汗學院的視頻教學。

我國教育專家在推薦“翻轉課堂”的同時，結合多年實施素質教育的經驗教訓，致力于探索適合我國國情的教學改革尤其是課程改革之路，使認識與實踐均不斷深化。

三、大數據背景下對大學英語聽力教學的思考

在以往的傳統教學模式中，學生受制于技術落后，想要與教師積極溝通聽力中遇到的問題，還是比較困難的。網絡技術的發展，使得無論是教師利用網絡開展聽力教學還是學生想要自學都變得超乎想象的便利。教師也能隨時在后臺關注到學生寫作的進程，隨時交流，解除學生的困惑。通過大學據何網絡平臺的支持，方便教師了解學生的思維活動，幫助學生梳理零散的和不系統的知識，引導學生進一步深入地分析問題，最終形成有邏輯、有深度的觀點和見解。大數據的優勢體現在對事件更全面更充分和更深刻地把握上，這有利于幫助我們擺脫依靠經驗主義建立起來的不夠科學嚴謹的評價體系。

形成性評價主要體現在網站所提供的最終分數中包含有學生每次修改作業后的進步情況。形成性評價不僅能夠反映出學生的進步，更能體現出對食物的領會和見解上的提升，這也能促進對學生分析、歸納、推理、綜合和評價的能力進行全面的考量。評價方式直接決定了教師如何教以及學生如何學。傳統的評價方式往往是期末考試成績加上平時成績，形式單一、注重結果。而慕課的評價方式與傳統的評價方式完全不同，其強大打的數據統計能力更加系統準確地記錄了學生們的所有成績，使教師進行可視化的教學管理。教師對學生的評價不再由一張試卷決定，學生在一學期中的所有表現都是評價的依據。

大數據的優勢在形成性評價中得到了很好的發揮，這也為更全面準確地評價學生的學習情況提供了極大的便利。

傳統的英語聽力教學模式是教師在課堂中講解知識點，學生接受并在課后完成相應的練習，然而每個學生的學習能力和接受能力各不相同，有的學生經過一次課后并不能完全理解知識點，外向的學生可能會詢問老師，但是一些內向的學生可能就會放棄，因此教師并不能達到教學目標。

然而翻轉課堂可以讓學生通過視頻先自主學習，有不懂的問題可以在課堂上詢問老師。先學后教，依學而教是翻轉課堂的特色和優勢所在。

在大數據背景下，教師不再主導著課堂，學生成為課堂的中心。學生在課前通過視頻先自主學習，自助完成相應的測試。課前理解不了的或者課前測試中遇到不會的題目在課堂中由學生提出，與教師和同學共同討論，最后解決。在這樣的課堂中，學生變被動為主動，程為課堂的中心與主體。在慕課的評價體系中，除了教師評價外，還有學生的自評和同伴的互評，評價方式多樣化。以課堂教學為基礎，突出課堂練習與課后實踐，以實踐促學習，提高學生自我復合的能力，塑造創造式的學習行為，構建人性化的教學模式。

結語

大學英語聽力作為大學英語的一個重要組成部分，直接關系到學生英語的水平，因此，對于學生在今后整個人生發展中都有著巨大的影響作用。教師應該摒棄傳統的教學模式，充分利用目前的大數據背景和移動學習，將微課教學、翻轉課堂和慕課融入大學英語聽力教學中，激發學生的興趣，提高教學質量。

大數據負責為教學提供令人感興趣的話題和其他豐富多彩的資料，激發學生情感傾向中的好奇，促使學生積極主動地完成課業。情感傾向對學生完成課業具有至關重要的影響。無法激發學術上學習興趣，沒有自信，被動低接收教師的指令，沒有堅毅的性格將任務完成，這些都會直接影響學生的學習，紙幣造成英語聽力教學很難順利進行。

大數據應用與大學英語聽力教學還處于早期的探索階段，但其巨大的潛力必將贏得師生的青睞。后面的研究可以考慮建立個性化學習者模型，注重考慮數據的質量、數據的生成和模型發雜程度等因素，要用高效、可信和公平的措施從多個角度手機寬泛的數據。為英語的個性化學習提供科學的教學依據。