“拍照賺錢"任務的合理定價問題

齊丹辰 司馬寅 張作森

摘要：“拍照賺錢”這種基于移動互聯網的自助式勞務眾包平臺，為企業提供各種各樣的商業檢查和信息搜集服務，相比傳統市場調查方式可節省企業調查成本，保證調查數據真實性，縮短調查周期。問題一：針對制定新的任務定價方案問題，建立有關定價的二重定價模型。綜合考慮會員的時間成本，車輛的使用成本，獎勵費用和調度費用因素，當任務完成時，任務的定價為只受時間成本、使用成本和獎勵費用影響的初始定價模型；當任務未被完成時，在初始定價的基礎上給予與信譽度有關的獎金支持，促進任務完成。結果表明：通過二重定價模型，我們得出任務完成率達到88%。問題二：首先利用k均值聚類分析的方法，將任務數據點進行打包處理，使每個任務包中的任務點不超過五個。打包后會增加會員單位時間內的收益，利用MATLAB編程求解計算出打包數量，86.6%能打包的任務全部完成，得出結論：第一問中不能打包任務中的65個點再經過打包模型后也能完成，所以任務完成率至少增加7%，提高到95%以上。問題三：利用問題一、二得到的結論，建立新項目定價方案，結合打包模型，計算出有86.6%的任務點滿足捆綁打包條件，剩余點只能單獨完成。考慮當地會員信譽度較低，為激起會員的積極性，對會員的完成任務進行信譽度獎勵。打包模型與二重定價模型的結合對公司而言，可以真正降低分攤每一個單獨任務上的實際定價，節約了公司調研成本，同時提高了任務的完成率。

關鍵詞：k均值聚類分析 優化模型 打包模型 二重定價

一、問題重述

“拍照賺錢”是移動互聯網下的一種自助式服務模式。用戶下載APP，注冊成為APP的會員，然后用戶從APP上領取需要拍照的任務，賺取APP對任務所標定定的酬金。

問題一：為地理上大量的項目設計新的任務定價方案

問題二：實際情況下，多個任務可能因為位置比較集中，會導致用戶互相競爭，現考慮將這些任務合在一起打包發布。在這種考慮下，修改前面的定價模型，對最終的任務完成情況又有了新的影響。

問題三：對提供的大量新的檢查項目的位置信息給出你的任務定價方案，并評價該方案的實施效果。

二、問題分析

（一）問題一的分析

以公司的角度來看，所給用戶的傭金不宜過高。公司希望能在可控成本范圍內，使會員的任務完成率較大。綜合考慮該區域會員數量和會員密度等因素后，制定初等定價模型。如果經過一段時間后，任務仍然沒有被完成，則在初等定價的基礎上給予獎勵。

（二）問題二的分析

通過聚類分析的方法，以一個任務點為基準，將該點方圓200米所有任務點全部打包，成為一個任務集合，若任務集合中任務點數量超過5個，會員接單去完成任務，需要同時完成這個任務集合內的全部任務。在這種情況下可以節省時間成本和使用成本，相應減少分攤到每個任務的成本，從而降低公司對每個任務的定價，以大大節省企業的調查成本。由于打包后可節省會員的車輛使用成本和行程中的累積時間成本，所以完成任務的效率會增高，單位時間內收益會增加，進而可提高會員的任務完成率。

（三）問題三的分析

通過任務點的信息進行處理，繪出任務點的分布圖，根據統計有86.6%的任務點滿足捆綁打包條件，剩余23.4%的點只能單獨完成。考慮到會員的心理因素，對會員進行心理上的激勵，進而提高會員的完成任務的效果。對公司而言，既能節約調研成本，又能提高任務完成率。

三、模型假設

1.假設題目所給的數據真實可靠；

2.假定會員去完成任務都是開汽車去；

3.假定會員到任務位置的距離都是直線距離；

4.假定會員在城市內行駛的速度是20km/h；

5.假設會員去完成任務不存在順路的情況；

6.假設會員發動汽車和找到停車位停車的總時間為10min；

7.假設會員尋找商品和對商品進行拍照的總時間為10min；

8.假定完成任務可以增加會員的信譽度；

四、定義與符號說明

五、模型的建立與求解

（一）問題一模型的建立與求解模型①（動態模型）

原先不能打包的任務點占13.4%，經改進將單個任務的完成率達到88%以上，達到優化目的；能打包的占86.6%，由第二問可知這些任務點打包后可以節省會員的車輛使用成本和時間成本，會員單位時間內完成任務得到的收益會增加，可以增加會員對任務的完成率。因為任務地會員信譽度較低，任務完成受由信譽度影響的獎勵金差距不大，所以獎勵金不是會員完成任務的主要因素。另外，建立任務打包模型后不考慮任務分配機制，但同時又增加了對信譽度獎勵機制的考慮。這不僅會增加信譽較低會員的接單率和進而提升任務完成率，而且同時又減少了公司對于獎勵機制的支出。

六、模型評價與推廣

模型較好的解決了題目給出的問題。本文所有模型，把任務完成率作為評判方案可行性的主要標準，在把公司成本在可以接受的范圍內，較少的考慮公司的成本。

問題一：模型充分利用MATLAB軟件以及中國統計局數據庫中國的信息定量，而且基于實際情況很好的考慮了會員對任務的接單問題，并且對會員的心理制定了很好的激勵措施，如調度費和獎勵金。但是對于異常的數據無法做到很好地篩去異常點，沒有考慮到預定任務開始時間、信譽度以及GPS之間是否存在相關關系。

問題二：捆綁任務點可以大大節省企業的調查成本，同時又可以增加會員單位時間內的收益。實際生活中任務點的捆綁可能不是單單以距離為劃分依據的，是否在同一個商場、小區等因素會影響兩個任務點的實際距離，則需要對問題二的模型進行相應的修改。