試論金融學研究中大數據思維的運用

摘 要：隨著我國網絡技術高速度的發展，推動了大數據技術的產生。大數據技術不斷的發展，已經開始滲入到人們的正常生活和其他的領域中，這些領域就包括金融學科。本文分析了大數據的思維現狀，并提出了在大數據的思維下金融學的思維方式，從而使金融學領域的研究得到有效的發展，也可以為經濟發展提供保障。

關鍵詞：金融學；大數據；運用

一、大數據思維的概念

大數據的意思是指：對一系列有價值、有意義的數據進行深度的挖掘，從而把握這些數據的規律，進而做出精確的結果預測。大數據呈現出來的數據總量是很多的，這些總量具有真實性高和多元化明顯等特點。要使大數據能夠順利的推廣和普及，就需要利用計算機網絡技術將其帶動，從而使數據處理功能變得更加高效化和合理化，使其轉變成可行以及真實可靠的信息資產[1]。

大數據的思維方式就是把傳統的思維方式過渡到更加智能的思維方式。尤其是在出現了大規模的數據以后，其所謂的目標就不再是絕對的精準，會在其中摻雜著小部分的錯誤。在對金融學的主體進行研究時，應該具備豐富的知識和深層次的洞察能力。比如對相關事件的關系揭露以后，就可以輔助金融學家在清晰的狀態下對動態進行及時地捕捉，并對如今的金融行業發展趨勢給予精準的預測。預測的結果可以幫助調整目前商業的組織形式和成員的日常生活以及學習。在一些特殊的狀況下還可以對我國金融的治理提供豐富的基礎數據，從而使不同領域中的治理問題得到有效的解決。進而使國家的治理過程變得更加清晰。

二、在金融學的研究中大數據思維的重要性

（一）可以拓寬研究思路

因為大數據具有范圍廣和數據量大的特點，并且能夠使單一的模式結構轉變為多元化的模式結構。在以往的傳統數據采集中，就只能從單一的數字化模式進行展現，使得數據樣本無法做到有效地分析。但是通過大數據的思維，就可以在金融學領域的研究中，對有效應的大量數據樣本進行分析，并且可以拓展在金融學領域的研究方法，從而培養出更多優秀的大數據技術團隊。從而對金融學的研究方法進行改進和創新。通過對大數據嚴密的研究，金融學發展出一條新的研究道路，同時也豐富了金融學的研究方法，使金融學的研究呈現出多樣化的發展道路。

（二）提高研究的準確性

當金融學領域在不斷地加深發展，其內容格局已經不再局限于財務和經濟這種特定的金融領域中，而是以此為基礎，不斷地發展其準確度，在這個過程中也會涉及到更多的領域。當大數據的類型逐漸變得多樣化時，金融學者們就會將大數據的思維方式應用到金融學的領域中，并對金融學的相關研究進行深入的挖掘。運用大數據的思維，工作人員在研究中可以更容易的獲得更多有關樣本的信息，從而使這些信息的數據內容變得更加準確。在獲取大量相關樣本的信息時，還要采取有效的措施來避免在采取樣本數據的過程中出現的偶然性和隨機性。只有數據非常精確，才可以使得出的數據結論變得更加具有說服力。

（三）加強與其他學科之間的聯系

伴隨著時代的發展，任何學科的發展都不再是獨立進行的，而是通過相互之間共同依靠而發展的。金融學就是因為其他的學科進行有效的融合才得以高速發展，并使金融學在發展中得以改進和完善。在與其他的學科進行有效融合的同時，還要引進相關的數據和資料，促使自己的金融數據得到更多的補充發展。同時還要加強金融學與其他學科之間的關聯，讓自身的領域逐漸地擴大。在對金融學研究的發展方向進行預測的時候，也要把在自然學科中提到的相關理論應用到金融學的經濟分析中。除此之外，還要對大數據思維靈活的應用，把收集到的多樣化數據樣本進行分析研究和整理，從而進一步地加強對金融學和其他學科之間的聯系，進而促使金融學可以得到進一步的發展[2]。

三、金融學在研究過程中合理的運用大數據思維的方法

（一）在風險管控的能力上進行強化

任何的金融產品都伴隨著不同程度的風險和隱患，這就代表著在任何階段都會出現因為金融決策而產生的誤差，這些誤差會導致大規模的金融方面的損失。所以，在對金融學進行研究的期間，為保證以后的金融決策可以更加的精準，就需要將風險計算出來，同時還要運用大數據思維的分析模式，從而將風險控制在一個合理的范圍內。與此同時還要對大數據思維技術進行強化，從而分析出更為精確的信息化、智能化的狀況。

運用大數據思維聚合的方法開展金融風險預警，這種預警方法就是通過大數據的平臺將互聯網上所有經過金融企業注冊和招聘的數據進行聚合處理。在生出有效的金融企業經濟數據的同時，還要確保用戶的維護以及被害人的合法權益，并配合相關的數據分析對其動態和資金流向進行追蹤。在開通的數據中也要及時的調取數據渠道，并設置好大數據共享平臺。還要運用現在完善的技術培養出更多專業的法律大數據分析人員，加大信息化風險防范工作隊伍的建設，讓金融學在大數據的運用中所遇到的問題都可以得到有效的解決。

（二）互聯網金融行業改革發展

目前我國的金融行業處于大數據的環境下，需要互聯網的高效平臺輔助，在涉及到傳統的金融行業運營模式時，更應該系統地調整。在大數據技術和金融業的支持下，對開發出來的金融互聯網行業要給予更多的關注。同時，商業銀行還應該積極的利用網絡平臺、微博、微信等大數據平臺，進行投資和金融決策，并將在社交網絡上的信息進行收集，并在系統內部進行細致的挖掘和信息整合。比如：利用微博中客戶的滿意度來判斷他們對銀行和互聯網的金融產品是否滿意，對于那些不滿意的產品要進行升級和改革。同時還要對各類小微企業的數據平臺進行動態數據收集和分析，確保更加準確地知道不同的小微客戶在日常經營中的信譽情況。經過了解商業銀行可以制定出符合客戶的經營策略，保證客戶在經營戰略中的能力優化。

總結：隨著現代信息技術的發展，使得人們的生活質量日益提高。大數據在我們的日常生活中已經占據重要的地位[3]，并且在金融學的研究方面上也有著不可替代的作用。在對金融學的研究過程中，要合理運用大數據的思維來提高研究的準確性，進而豐富金融學領域的研究內容，同時也能為社會經濟的可持續發展提供動力。

參考文獻：

[1]王燕. 試論金融學研究中大數據思維的運用[J]. 現代營銷（下旬刊），2016（02）：82-83.

[2]黃夕珂. 試論金融學研究中大數據思維的運用[J]. 中國國際財經（中英文），2017（23）：230.

[3]徐云松. 我國西部區域金融發展的非均衡問題研究[D].中央財經大學，2015.

作者簡介：

王宣懿，出生年月：1995.10，性別：女，民族：漢，職務：學生，學歷：本科，研究方向： 金融。