大數據對高等教育管理的影響與優化管理

盧娟

摘 要：隨著社會科學技術的高速發展，大數據逐漸成為當今時代的主題之一。大數據在信息網絡技術中的應用，影響到了人們生活的方方面面，尤其是教育行業。在高等教育中，將大數據應用到教學之中，大范圍的提高了我國高等教育的教學水平，對教育平臺進行了全方位的創新，培養了更多的高素質人才。因此本文將探討大數據對高等教育管理的影響與優化管理。

關鍵詞：大數據；高等教育；管理；優化

這些年來，雖然我國高等教育行業的教學水平有了顯著的提升，在教育管理方面也取得了明顯的成績，但是高等教育行業的教學管理現狀仍然存在著許多方面的問題，深受社會各界的重點關注。如果將目前先進的大數據技術融入到高等教育的教學管理中，將可以解決大部分管理中存在的問題，更進一步的提高高等教育的管理水平。

1、大數據的定義

大數據是一種社會現象，也是當今時代高速發展的產物。它不只是一種技術，也不是一種新研發出來的產品，而是普遍存在于社會中的日常現象。隨著互聯網信息技術在社會中的普遍應用，大數據成為了社會信息化的未來發展趨勢。在大數據大范圍應用的背景下，人們生活的各方面受到重要的影響。將大數據和高等教育結合起來，有利于實現教育的信息化教學，優化教師與學生之間的溝通橋梁，創造出一個更加廣闊的教學平臺，打破了傳統教學的各種局限。大數據的基本特征主要包括以下幾個方面：（1）大數據有著非常巨大的數據量；（2）大數據有著各種各樣的數據類型；（3）大數據有著較低的價值密度；（4）大數據進行處理時，速度相對較快。在這些基本特點中，大數據給我們帶來的最大好處就是，其能夠儲存大量的數據信息，同時采用科學的技術對這些信息進行分析，最終轉化為人們所需要的結果進行傳輸。大數據滿足了現代社會工作的需求，優化了人們的工作程度，降低了人們工作的復雜度，將整個地球之間的信息聯系連接得更加緊密。因此當今社會的高等教育如果想進一步的提升自己的管理水平，就必須搭建適合自己的大數據平臺，將大數據和教學管理有機的結合起來，實現教育的可持續發展。

2.大數據對高等教育的影響

2.1創新了教學平臺

大數據在高等教育中的廣泛應用，使傳統的教學平臺變得更加智能，打破傳統教學的各種限制，方便了日常教學的進行，有助于跨區域進行復合型人才的培養。大數據海量的存儲功能，將世界許多知名院校的教學信息收集起來，匯聚到一起，進行教學資源的共享，加深了不同院校之間的廣泛聯系。比如，眾所周知的哈佛大學以及斯坦福大學等100多所世界知名院校，他們通過簽署協議的形式，搭建了一個可以進行教學資源共享的平臺。不同的院校將它們優秀的研究成果放到這個平臺中，免費開放給世界上任何一個人進行學習，實現了大范圍的教育資源共享。世界任何一所學校的學生，無論他在哪里，只需要一臺移動設備，就可以隨時隨地的聽取自己想要學習的課程，同時還能夠線上向任課老師提出自己的問題以及教學交易。這類教學平臺的創建，不僅擴大了學生的教學資源，同時有助于學生建立自己更加廣闊的世界觀，促進學生的學習。

2.2創新了教學模式

傳統的教學模式在大數據的應用下，其教學的空間與時間局限被打破。大數據的出現，讓各方通過互聯網能夠更加準確地掌握學校教育質量狀態，特別是了解教育質量評價信息，從而極大地減少因為信息誤導而導致的質量損失。在互聯網時代，大量涌現的與學校教育質量相關的素材，經過處理后加總起來就表現為有關教育質量的數據，這些數據的海量化加之以恰當的處理方式，使之具有更強的洞察發現力、流程優化力和決策力，就成為了我們提高教育質量可資利用的大數據。基于大數據的個性化教學、科學化評價、精細化管理、智能化決策、精準化科研等，將對促進教育公平、提高教育質量、培養創新人才具有不可估量的作用。比如，美國奧斯汀佩伊州立大學針對多元化的學生結構，采用“學位羅盤”個性化課程推薦系統，利用學習分析技術分析匹配對象的過往成績與課程表之間的相關性，預測該生未來在該課程取得的成績，從而幫助每個學生選擇最適合自身發展的課程，最終達到提升學業表現的目的。

2.3加強了高校之間的交流

大數據在高等教育中的應用，對于高校之間的交流具有促進作用，有利于開展各種科研交流。同時學生在進行資料查閱的時候，獲取了更多的查閱渠道，不再局限于學校的圖書資源。在圖書館進行資料的尋找時，結合大數據，可以很輕松的查閱到自己想要的資料。傳統的技術手段局限性很大，即使查找得到資料，也很難獲取書籍的具體信息。大數據的應用，使得圖書館的信息化水平越來越高。

3大數據對高等教育的優化策略

3.1多維度構建教學模式

從多維度、多方向收集教師教學行為和學生學習行為數據，從學校、學院、班級三個層面匯總分析。管理者、教師可設定分析參數，建設符合教學要求的分析模型，系統則會根據模型給出合理科學的預測和建議，并對教師教學和學生學習進行行為干預。通過教學大數據分析，幫助管理者評估課程和機構，以改善教學決策，預測教學效果；幫助教師反思并改進教學，實施個性化教學，預測教學和學習效果。幫助學生進行自我評估，推動學生自我導向的學習。

3.2提高大數據的有效應用

從老師日常的作業布置和考試的教學場景切入，通過平時的作業、月考、周練收集數據，數據主要分為兩類：一是學生錯題數據，二是學生學習行為數據；再經過知心慧學大數據系統的數據挖掘與分析，最終輸出兩類產品：一是教學寶，滿足老師出題、作業分析的需求，通過大數據的幫助，及時調整教學策略；二是提分寶，即學生的錯題本、考試分析報告，針對學生的錯題進行鞏固提高。使用大數據系統，全年級統一考試，統一刷試卷上傳、掃描完畢后，系統會自動對每個學生的成績、知識點、難度進行一個多維度分析。通過大數據系統讓老師能了解每道題全班同學的得分率，能清晰地知道試卷講評的側重點，使得老師對學生學習狀況的把握精準化。高等教育學習作為一種能力的學習，知識點掌握只是表象，而更深層次的是學生個人相關能力的體現。針對某個學生，學生可以通過提分寶看到自己的詳細的錯題分析數據，根據錯題進行鞏固提升，有效的節省時間，提高成績。

3.3線上線下結合，增設課外沙龍

將院校的所有課程文件、拓展閱讀都被放到指定網站上供選課學生下載，通過鼓勵學生自發式地學習，從而達到開拓眼界、激發學習興趣、優化教學效果的目的。另外，課程給學生提供了很多學習數據，而如何使用這些數據取決于學生們的獨立思考和能動性。同時為了豐富課程內容，在課外設置多次學術沙龍。課外沙龍的內容偏向實踐，由業界知名專家學者針對數據抓取等主題進行研討，為學生們拓展研究手段奠定基礎，并為學生思考問題提供新思路。

結語

在當今互聯網時代下，大數據在各行各業中得到了廣泛的應用，教育行業也深受其的影響。對于高等教育來說，必須將教育和大數據技術相結合，這樣才能不斷學校教育的發展，促進教學模式的創新。

參考文獻

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（作者單位：南京鐵道職業技術學院）