技術預見支撐福建省新舊動能轉換的現狀與對策研究

陳德金 莊靈習 包則慶

摘 要：建設現代化經濟體系，必須把發展經濟的著力點放在實體經濟上，技術預見作為科技創新的戰略導航系統，在產業重大關鍵共性技術遴選方向作用突出。本文在分析技術預見與新舊動能轉換基礎上，著重探討福建省新舊動能轉換發展現狀，并給出技術預見服務新舊動能轉換的路徑選擇。

關鍵詞：技術預見；新舊動能；轉換；策略

中圖分類號：F124 文獻標識碼：A 文章編號：1671-0037（2018）7-38-3

DOI：10.19345/j.cxkj.1671-0037.2018.07.011

Abstract： To build a modernized economic system， the focus of economic development must be placed on the real economy. Technological forecasting， as a "strategic navigation system" for scientific and technological innovation， plays a prominent role in the selection of major industry generic technology. Based on the analysis of technological forecasting and conversion of old and new kinetic energy， this paper discussed the development status of conversion of old and new kinetic energy in Fujian Province， and gave the path selection of conversion of old and new kinetic energy for technological forecasting service.

Key words： technological forecasting； new and old kinetic energy； conversion； strategy

黨的十九大報告明確提出，創新是引領發展的第一動力，是建設現代化經濟體系的戰略支撐。而現代化經濟體系的建設，必須要抓住實體經濟發展，把提高供給體系質量作為主攻方向。技術預見作為科技創新戰略導航系統，是捕捉戰略機遇的重要工具和推動官產學研用結合的重要平臺，為政府或企業提供了一種選擇優先發展的技術[1]。加快新舊動能接續轉換，要強化制度創新和培育壯大經濟發展新動能，要充分發揮技術預見的作用，正如中國科學技術發展戰略研究院胡志堅院長指出，要讓技術預見增加經濟思維，使其為新舊動能轉換服務，為未來5～10年經濟發展的大方向服務。

1 技術預見與新舊動能轉換相關研究

1.1 新舊動能轉換相關研究

新舊動能轉換打開了資源、環境、市場的新空間，把生產方式和生活方式提升到一個新階段，是社會生產力發展到一定階段的必然產物。國家高度重視新舊動能轉換工作，國務院辦公廳2017年印發《關于創新管理優化服務培育壯大經濟發展新動能加快新舊動能接續轉換的意見》，明確提出加快新舊動能接續轉換是促進經濟結構轉型和實體經濟升級的重要途徑。在增速換擋、結構調整的經濟新常態下，新舊動能轉換已成為影響我國經濟增長的關鍵變量之一。李克強總理指出，要加快推進新舊動能轉換，做到“激活”“育新”“改舊”有機結合。國內學者也開展了相關研究，王小廣分析了我國新舊動能轉換面臨的風險及其化解[2]。來佳飛分析了浙江省的經濟增長動力結構轉換與新動能培育[3]。張文歸納認為我國學者對新舊動能轉換的研究視角呈現多元化，而新舊動能轉換的路徑應通過強化融合發展、開放發展與改革創新，加速形成有利于新舊動能轉換的現代產業支撐體系、新需求體系、創新體系與現代規則體系[4]。

1.2 技術預見相關研究

關于技術發展方向的重要性，習近平總書記在2016年科技創新大會指出“推動科技發展，必須準確判斷科技突破方向”。國務院2016年印發的《“十三五”國家科技創新規劃》指出建立技術預測長效機制，提出了現代農業等十大領域和生態環保等五大領域構建產業技術體系；2017年中央深改組第三十二次會議強調健全國家科技預測機制。技術預見對產業重大關鍵共性技術的遴選，是政府配置創新資源、促進區域創新發展的著力點。技術預見的主要目的是探索國家未來的技術需要，識別未來重點研究領域，制定科學有效的發展規劃[5]。近年來，各國高度重視技術預見工作，已有79個國家開展了2 270次技術預見，遴選了產業重大關鍵共性技術，有力支撐了各國科技戰略和科技規劃制定[6]。對技術預見的相關研究，目前主要有德爾菲法、文獻計量學方法等，相關學者也進行了探索，陳德金基于技術預見的視角，構建產業選擇評價指標體系，借助德爾菲方法選擇了福建高科技產業的六大發展方向，并利用有關數據進一步進行檢驗技術預見的結果[1]。陳云偉從技術預見的研究歷史、應用等角度，梳理了國際上技術預見的理論、方法與應用研究等[7]。任海英從宏觀、中觀、微觀3個層面對國內外技術預見研究現狀進行定量和定性分析[8]。然而技術預見對產業技術的預測，助力科技創新服務新舊動能轉換研究較少。因此，本研究將立足福建省，分析技術預見、科技創新對新舊動能轉換的影響，并探討相應的對策。

2 福建省科技創新推動新舊動能轉換的現狀與存在的問題

2.1 福建省科技創新推動新舊動能轉換的現狀

一是強化服務實現新舊動能轉換良好效益。2016年以來，積極加強服務型機構建設，新舊動能轉換取得良好效益。高新技術企業載體快速發展，2016年全省新認定高新技術企業906家，新增省級創新型企業255家。設立“科技小巨人領軍企業培育發展庫”，遴選655家企業入庫重點培育。二是政策體系提供新舊動能轉換制度保障。密集出臺支持科技創新系列政策，大力營造“大眾創業，萬眾創新”良好氛圍，創業創新服務效率不斷提升。加強創新發展規劃設計，福建省政府制定出臺《建設國家創新型省份實施方案》《實施創新驅動發展戰略行動計劃》等。三是科技資源統籌激發新舊動能轉換活力。科技人才活力得到有效激發，出臺《進一步深化科技人員職稱評價改革的若干意見》，把技術轉移和科研成果對經濟社會的影響納入評價指標，加快建立以能力和貢獻為導向的評價和激勵機制，引導廣大科技工作者更多投身經濟社會發展第一線。創新人才推進計劃累計遴選中國青年領軍人才28人、重點領域創新團隊45個。科技平臺建設不斷增強，全省已布局建設17個引進重大研發機構、26個省級產業技術重大研發平臺、22個產業技術公共服務平臺和30個省級產業技術創新戰略聯盟。

2.2 福建省科技創新推動新舊動能轉換存在的問題

一是科技創新資源基礎薄弱。高新技術企業數量偏少且分布不平衡，高水平研發機構少且科研基礎設施滯后。科研機構研發投入不足，全省科研機構和高等院校R&D;經費總量不足，占全社會R&D;經費投入的比重分別為3.94%和3.91%，遠低于全國平均水平。二是企業自主創新意愿不強。福建省科技投入偏低且南北市區差異較大，全省科技投入長期處于低位，與全國平均水平差距較大。企業研發投入強度偏低，全省規模以上工業企業開展R&D;活動3 038家，僅占總數的17.6%，設立研發機構1 389家，占比更是低到8.1%，企業高水平的研發機構數量仍然偏少。企業創新能力差、創新意識薄弱，缺乏對科技創新發展的長遠布局，對科技創新風險顧慮較多。三是科技成果轉化存在瓶頸。高校對應用研究重視不夠，科研院所關注科技成果落地轉化少，導致許多研究成果無法與市場對接，未能形成實際產出，產學研用脫節現象仍未根本轉變。企業科技創新與市場需求銜接不夠，適應不了市場創新需求。四是科技人才資源不足，引才難，留才難，創新創業作用發揮不足是各地市普遍反映的困難和問題。與其他省份相比，引才政策力度不夠，人才政策落實不順暢。

3 技術預見推動福建省新舊動能轉換的路徑分析

在創新驅動戰略推動下，要讓科技、人才、資金等要素資源充分發揮作用，競相涌入新經濟領域，緊緊抓住新一輪“工業革命”的重大歷史機遇，實施質量強省戰略，強化制度創新和培育壯大經濟發展新動能、加快新舊動能接續轉換，不斷擴大有效和中高端供給。以創新為主引擎，在科技投入、技術研發、成果轉化、產業培育、人才集聚、政策激勵等環節構建有利于創新驅動的長效機制，著力打造產業升級版，加快形成創新型經濟格局。

3.1 借助技術預見打造產業重大關鍵共性技術研究平臺

依托福建省科技智庫力量，建立產業重大關鍵技術研究平臺，充分發揮平臺的研究能力，助力產業技術攻關。尤其是產業重大關鍵技術所具備的基礎性、關聯性等特征，能應用于多個行業或領域，可對產業發展產生重大影響。產業關鍵共性技術的遴選往往是一個復雜的過程，需全省層面總體謀劃。結合福建省的產業基礎，瞄準世界和國內產業技術前沿，圍繞新一代信息技術、高端裝備制造、生物與新醫藥、節能環保、新能源、新材料等戰略性新興產業，實施新興產業倍增計劃和創新示范工程。打造企業創新主體地位，加強龍頭與品牌企業建設，培育一批專精特的行業龍頭企業以及擁有自主知識產權和自主品牌的創新型企業，推動產業邁向中高端，助力先進制造業大省建設。助推傳統產業轉型升級，立足福建省傳統紡織制造等產業，發揮泉州“數控一代”示范試點城市，利用新技術、新材料、新工藝不斷提升裝備產品水平，推進“智能一代”創新應用，改變福建制造業生產模式和產業形態，提升數字化網絡化智能化水平，逐步實現“機器換工”。

3.2 加強技術供給推動新舊動能轉換

通過技術預見，加強前沿高技術研發和源頭供給，激發企業的創新內生動力。實施一批重大科技專項和示范工程，加快建設園區基地平臺，支持龍頭企業與高校、科研院所聯合搭建產業技術創新聯盟，鼓勵推動境內外著名研發機構和一流大學、中央企業、世界500強企業等來閩新設研發機構。激活創新主體，推動創新資源向企業集聚、創新政策向企業疊加、創新要素向企業流動，著力激活企業這個科技創新的細胞，加快科技型中小企業和高新技術企業的大發展，使企業真正成為創新發展的生力軍。同時為技術供給保駕護航，加強對知識產權的保護，推進專利戰略，支持企業參與標準制定和發明創造。在加快建設國家專利審查協作福建中心的同時，圍繞重點和優勢產業，以產業關鍵技術、重大研發項目和未來重點發展目標為對象，引導企業、研發機構積極申請專利，提高發明專利產出能力，推進區域專利布局，增強區域創新能力。

3.3 強化科技成果轉化推動新舊動能轉換

有關數據顯示，我國科技成果轉化率不足30%，先進國家這一指標為60%～70%。正由于我國低的科技成果轉化率，使得科技成果與市場需求脫節，只有打破科技成果轉化的瓶頸，才能使得更多創新成果服務經濟發展。積極推動科技成果轉移轉化行動，優化完善運行機制與激勵機制，深化科技成果使用權、處置權、收益權改革，讓創新人才分享成果收益，著力打通成果轉化“最后一公里”，形成科研成果轉化的有效激勵。支持企業與高校、科研機構合作共建一批技術轉移和成果轉化平臺，推動企業與科研院所加強合作，實現優勢互補，增強聯合科研攻關力量，提高關鍵技術開發成功率。促進軍民技術雙向轉移轉化，構建軍民共用技術項目聯合論證和實施模式，建立產學研用相結合的軍民科技創新體系，推動先進民用技術在軍事領域的應用。進一步支持知識產權中介機構發展，完善知識產權服務業扶持政策。

3.4 加強人才培養打造良好基礎

優化創新創業生態環境，充分尊重科技人員智力勞動價值，進一步落實技術要素參與分配的政策，充分發揮人才作為創新首要資源的重要作用，實現知識價值最優導向。圍繞福建省已出臺的相關人才計劃，探索“創新團隊（人才）+創新項目”的模式，加大科技創新創業領軍人才和創新團隊的培養支持力度，形成科研人才和科研輔助人才的梯隊合理配備。弘揚“工匠”精神，鼓勵企業設立“首席工程師”“首席科技官”“首席技師”制度，開展企業人才評審改革探索，將科技人才繳納個人所得稅作為職稱評價的一項重要指標，依據繳納年限、額度等進行綜合評定。創新人才激勵政策，落實事業單位用人自主權及科研人員離崗創業政策。探索構建基礎工資、績效工資和科技成果轉化性收入的三元薪酬結構，對從事基礎性研究和社會公益研究的人員適當提高基礎工資收入，對青年人才根據工作任務和實際貢獻等因素加大激勵力度。依據國家評價機構改革方向，加快建立科學化、社會化、市場化的人才分類評價制度，推進公共人才服務主體的多元化與專業化，實現“一站式”服務。

參考文獻：

[1] 陳德金，劉小婧.技術預見與產業發展方向選擇研究：福建高科技產業實證[J].現代管理科學，2015（5）：81-83.

[2] 王小廣.新舊動能轉換：挑戰與應對[J].人民論壇，2015（35）：16-18.

[3] 來佳飛，楊祖增，馮潔.浙江經濟增長動力結構和機制轉換研究[J].浙江社會科學，2016（4）：144-147.

[4] 張文，張念明.供給側結構性改革導向下我國新舊動能轉換的路徑選擇[J].東岳論叢，2017（12）：93-101.

[5] 劉宇飛，周源，廖嶺.大數據分析方法在戰略性新興產業技術預見中的應用[J].中國工程科學，2016（4）：121-128.

[6] 李海波，李修全，胡志剛，等.如何找準支撐山東省新舊動能轉換的創新發力點：基于產業重大關鍵共性技術遴選問題的研究[J].科技中國，2017（11）：84-87.

[7] 陳云偉.國際技術預見研究進展綜述[J].情報資料工作，2016（4）：38-44.

[8] 任海英，于立婷，王菲菲.國內外技術預見研究現狀分析：基于文獻計量學視角[J].科技管理研究，2016（14）：254-261.