基于大數據分析的智慧倉儲運營支撐平臺設計研究

邢普學 李強 魏巍 嚴建榮

摘 要：當前我國已經通過互聯網技術進行智慧倉儲運行支撐平臺的設計和構建，以提升倉儲系統的管理效率和效果。基于對智慧倉儲運營支撐平臺的深入了解，結合對大數據分析技術核心技術要點的剖析，文章提出了基于大數據分析的智慧倉儲運行支撐平臺的設計，為從業人員提供合理指導。

關鍵詞：大數據分析技術；智慧倉儲運營支撐平臺；平臺設計

中圖分類號：F253.9 文獻標志碼：A 文章編號：2095-2945（2018）28-0086-02

Abstract： At present， our country has carried out the design and construction of intelligent storage operation support platform through the Internet technology， in order to improve the efficiency and effectiveness of the management of the storage system. Based on the deep understanding of the intelligent warehouse operation support platform and the analysis of the key technical points of the big data analysis technology， this paper puts forward the design of the intelligent warehouse operation support platform based on the big data analysis， to provide reasonable guidance for practitioners.

Keywords： big data analysis technology； intelligent warehouse operation support platform； platform design

在運營支撐平臺設計中，應用大數據分析技術能夠提升平臺的運行效率和科學性，提升倉儲系統的管理水平，另外大數據分析技術有強大的運算能力，可以對供應鏈中的數據進行有效整合和分析，讓供應鏈系統能夠更好運行。

1 智慧倉儲運行支撐平臺構成和設計

1.1 平臺感知層

感知層是智慧倉儲運行支撐平臺的核心部分，感知層通常用于信息采集，在當前的倉儲平臺發展中，會在倉儲物品包裝上設置二維碼、條形碼等身份識別工具，這就要求感知層建設中，需要設置攝像頭、二維碼識別器、條形碼識別器等硬件設施，通過掃描的方式進行“感知”。另外在倉儲平臺運行中，為了保證倉儲系統的安全，還需要建設相應的安防系統，所以感知層中攝像頭的應用不但要對庫內環境進行監控，還要通過攝像頭對庫區外部環境進行調查，從而保證智慧倉儲運行支撐平臺的穩定安全運行。

1.2 平臺傳輸層

平臺傳輸層是指將感知層獲取的數據進行傳輸的系統，由于智慧倉儲運行支撐平臺要與相關企業的數據庫進行連接，需要建立有線網絡進行數據傳輸。另外對于倉儲系統本身來說，還需要對各類數據進行傳輸并記錄到服務器中，為了提升數據傳輸效率，通常采用“局域網+無線網”結合的方式進行數據傳輸。在平臺傳輸層建設中，需要注意傳輸層與感知層、數據層的有效連接。

1.3 平臺數據層

平臺數據層是對倉儲支撐平臺中各項數據進行記錄的系統，數據層由多種數據庫構成，數據庫包括人員資料庫、設備信息庫、物品存儲信息庫、監控信息庫和業務信息庫等多個方面，其中物品存儲信息庫、監控信息庫和業務信息庫最為重要。在平臺數據庫建設中，需要根據調用要求選擇相應的數據庫架構，并要注意數據層與其余系統的有效連接，由于數據庫是智慧倉儲運行支撐平臺的核心，在進行數據庫操作時，需要保證工作人員有相應的權限，并做好工作人員的信息記錄工作，以充分保證數據庫的安全。

1.4 平臺服務層

服務層為整個智慧倉儲運行支撐平臺提供服務保障，在一些邏輯系統簡單的系統中，并不需要建設服務層，而在復雜的系統中，需要構建服務層以滿足系統的運行要求。由于智慧倉儲運行支撐平臺運行中會大量跨平臺調用數據，所以需要建設服務層實現數據間的有效連接。在進行服務層建設中，服務層系統中包括第三方接口、RFID中間件和ESB總線等模塊，另外還涉及程序編寫，以使系統能夠發揮應有功能。

1.5 平臺應用層

應用層為整個平臺的系統的最頂層，是智慧倉儲運行支撐平臺的核心，在倉儲系統運行中，應用層包括人員管理、安防管理、系統管理和報表分析等功能。在應用層運行中，應用層與感知層聯系更加緊密，即通過對感知層相關數據的分析、挖掘和處理。同時對于應用層來說，僅有數據處理功能已經不能滿足當前的供應鏈發展需求，還要能夠將這些數據與不同的行業進行有效連接并被遠程應用，所以在應用層設計和建設時，需要注意應用層與數據層的有效連接，以滿足遠程處理要求[1]。

2 基于大數據分析的智慧倉儲運行支撐平臺的設計

2.1 感知層設計

感知層起到數據采集的功能，在感知層設計時，涉及硬軟件的選擇和架構。對于硬件系統，為各種掃描儀器與攝像頭，掃描儀器的工作范圍包括倉儲物品掃描和員工證件掃描，并且員工證件掃描系統需要與倉儲系統的安防系統進行連接，當證件掃描結果與員工信息一致時才可讓其對平臺進行操作或進入庫區。攝像頭系統也涵蓋兩種功能，其一是安防系統所需的拍攝數據，其二是對庫內狀況的監控，在感知層設計時，需要保證攝像頭能夠將對庫區進行全面覆蓋，充分保證庫區的安全，另外感知層要與數據層進行有效連接，滿足對數據的記錄、及時處理等要求[2]。

2.2 網絡層設計

網絡層包括運輸層、數據層和服務層，對于運輸層，智慧倉儲運行支撐平臺需要能夠與外網進行連接，從而實現該平臺與企業管理網絡的有效連接，讓企業能夠對平臺中的數據進行處理和分析，另外還需要建設局域網和無線通信系統，以更好地對庫區內的物品進行管理，并保證庫區安全。對于數據層，由于監控信息庫、存儲物品信息庫和設備信息庫不可被企業自行更改，所以采用主庫只寫，多從庫讀取的結構，以實現可以同時進行多種信息的讀取，而對于資料變化相對頻繁的數據庫，可以采用雙主互備的方式進行數據庫設計，但是這兩種方式都有一定副作用，需要進行有效處理。

2.3 應用層設計

應用層從結構上劃分，分為以下方面：（1）物聯網中間件。物聯網為一個獨立的系統，作用是將系統中各種可共用能力進行封裝，使其能夠被物聯網使用。（2）物聯網應用。物聯網應用是指能夠直接被用戶使用的各類應用，在智慧倉儲系統中，主要用于安防和遠程調度過程。（3）大數據計算。大數據分析計算技術能夠對各類數據進行分析和整合，企業可以對分析整合后的數據進行研究，提升供應鏈的運行效率，該系統的設計中，主要涉及各種用戶應用軟件的編寫和應用層的整體架構設計。

整個基于大數據分析的智慧倉儲運行支撐平臺設計過程如圖1所示。

3 基于大數據分析的智慧倉儲運行支撐平臺應用

3.1 運輸調度和儲位管理

大數據分析技術能夠對大量數據進行處理，所以可以使用大數據分析技術將供應鏈中的各個部分進行有效聯系，在此基礎上對倉儲物品和倉儲任務進行統籌協調，從而制定出合理的運輸調度方案，而在調度方案具體實施過程中，可以應用大數據分析技術調配人員、車輛，提升運輸調度效率。另外在平臺投入使用中，還需要對商品的儲位進行合理設計，由于大數據分析技術能夠實現數據處理、記錄和挖掘，所以可以使用該項技術提升存儲效率，優化揀貨單，讓平臺能夠更好運行[3]。

3.2 提升營銷精準度

大數據技術能夠通過對用戶信息的采集、儲存和研究，挖掘用戶的深層次需求，企業可以根據反饋的數據對不同地區用戶的喜好與習慣進行了解和分析，并通過大數據技術合理調配資源，提升營銷精準度。但是需要注意的是，在進行數據收集和分析中，不可損壞用戶的切身利益，保證大數據技術應用的合理性與適當性，另外在分析用戶的需求后，還需要通過大數據技術對企業的商品生產系統進行有效監管，生產出能夠滿足不同地區用戶需要的商品，提升企業的競爭力。

3.3 實現管理的可追溯性

大數據分析技術不但能夠進行大量數據的分析和運算，還能夠對相關數據進行儲存，實現了企業管理的可追溯性。尤其是對基于大數據分析的智慧倉儲運行支撐平臺，系統產生的數據量十分龐大，傳統記錄方式顯然不現實，故而在系統建設時，通過大數據分析技術對系統采集的數據進行分析和記錄，并建立商品的獨立檔案，充分保證商品質量，另外在該過程中，還可對工作人員對數據的處理情況進行記錄，在發生由于人為因素形成的故障時，可以根據記錄情況落實追責制度。

4 結束語

綜上所述，基于大數據分析的智慧倉儲運行平臺設計中，將對感應層、中間層和應用層進行合理設計，并注重不同層級間的聯系，另外中間層中涵蓋傳輸層、數據層和服務層。該系統可用于運輸調度和儲位管理過程中，并提升營銷精確度和實現管理的可追溯性，提高倉儲管理效率。

參考文獻：

[1]楊超，馬韻潔，孫威蔚.基于大數據分析的智慧倉儲運營支撐平臺設計[J].電子技術與軟件工程，2016（20）：194.

[2]戴恩勇，李金亮，楊芳.物聯網技術在“智慧倉儲”中的應用模式研究[J].物流技術，2017，36（09）：167-170.

[3]孫洪喜，焦清國，孫培峰，等.智慧倉儲優化管理系統的研發[J].物流技術與應用，2016，21（04）：142-147.