馮慶水,白 雪
(安徽農業大學 經濟管理學院, 合肥 230036)
在世界各國的經濟發展中,農業一直處于基礎地位并具有弱質性特征,大多數國家對農業都采取一系列扶植和保護的措施。我國是一個發展中國家并且是農業大國,在對農業發展中采取工業反哺農業的措施,大力發展農業和農村[1]。農業在得到快速發展的同時,對涉農技術和管理人才的需求也大大提升,而且城市就業競爭激烈,大學生特別是農業類院校學生的就業在很大程度上對農業的發展產生影響。如果能夠擴大農業類院校學生從事農業相關工作的比例,那么一方面可以緩解大學生就業壓力,另一方面可以為農業發展提供技術和管理人才,對國家發展農業具有重要的影響[2]。就業是民之根本,如何推動充分就業是我國經濟社會發展的重中之重。大學生面臨就業選擇時更傾向于經濟技術發達的地區,這就可能導致人才區域分布不均勻,出現經濟發達地區人才過剩而偏遠地區人才欠缺的現象。大學生入學時盲目選擇專業,導致專業人才分布不均勻的現象也是不容忽視的。
本文通過問卷調查的方法,以安徽農業大學學生填寫的調查問卷為一手數據,運用SPASS軟件進行數據分析,應用二元Logistic模型,研究農業類院校學生從事農業相關企事業相關工作意愿的影響因素。調查問卷共發放250份,回收有效問卷235份。問卷對碩士研究生、本科生,男生、女生,農學類專業和非農學類專業,農業戶口和非農業類戶口同學作了調查(見表1)。樣本符合代表性,實證分析的數據處理結果如表2所示。

表1 樣本選擇范圍

表2 樣本矯正
本文研究的是農業類院校學生從事農業相關工作的意愿及其影響因素,因變量為是否愿意從事農業相關工作,愿意從事農業相關工作設置為0,不愿意從事農業相關工作設置為1。Logistic模型的基本形式如下:
(1)
對式(1)取對數得到:
(2)
其中pi為在給定自變量時的事件發生概率,α為常數項,βk為自變量的回歸系數。
影響農業類院校學生是否愿意從事農業相關工作的因素很多,調查問卷選取以下幾個因素考察:性別(X1),學歷(X2),專業屬性(X3),是否為農村戶口(X4),是否接觸過農業相關工作(X5),是否了解農業相關職位 (X6),是否了解國家對農經濟政策(X7),農業經濟發展是否有前景(X8),政府鼓勵支農是否重要(X9),政府補貼是否會增加您從事農業相關工作意愿(X10),父母文化程度(X11),父母是否從事農業相關工作(X12),家人是否支持(X13),家庭月收入(X14),您認為農業相關工作是否有發展優勢(X15),學校宣傳是否會增加您從事農業相關工作的意愿(X16)。如表3所示。

表3 自變量選取
本研究采用Spass20.0軟件對農業類院校學生是否愿意從事農業相關工作的影響因素進行二元Logistic回歸分析,采用的方法為似然比檢驗(向前:LR)。
本調查是對高校應屆畢業生從事農業相關工作意愿的影響因素分析,自變量均為虛擬變量,因此先對自變量設定參照水平,具體如表4所示。父母文化程度以專科及以上學歷作為參照水平,以學校加大對農業宣傳會增加從事農業意愿為參照水平,學歷以本科為參照水平,專業性質以非農業類專業為參照水平,戶籍性質以非農戶口為參照水平,以沒有接觸過農業相關工作為參照水平,以了解農業類相關職位為參照水平,以了解國家對農政策為參照水平,以覺得農業經濟有發展前景為參照水平,以認為從事農業類工作沒有發展優勢為參照水平,以父母不支持從事農業類相關工作為參照水平,以父母不從事農業相關工作為參照水平,以認為政府補貼不會影響學生從事農業為參照水平,以政府鼓勵支農會影響學生從事農業為參考水平,以性別女為參照水平,至此每個自變量中選取的參照水平設定完畢[3]。

表4 自變量頻率
模型檢驗結果如表5所示,X2(學歷)、X3(專業)、X11(政府對從事農業相關工作的補貼)、X14(父母的支持)這4個自變量的sig值均小于0.05,滿足5%的統計水平上顯著性檢驗,其他自變量均沒有通過5%的統計水平上顯著性檢驗。因此認定,這4個自變量對農業類院校學生是否愿意從事農業相關工作有顯著性影響,其他因素沒有顯著影響。

表5 檢驗結果
4.2.1 學歷對于農業類院校學生是否愿意從事農業相關工作的影響分析
X2為學歷,根據上文的參照水平設定,我們知道是將本科學歷作為參照水平,X2(1)為碩士及以上學歷。從表4中可以看出X2(1)的sig值均小于顯著水平0.05,滿足5%的統計水平上顯著性檢驗,因此認為碩士及以上學歷學生與本科生在對是否從事農業相關工作的選擇有顯著性區別。X2(1)的Exp(B)值為0.268,認為碩士及以上學歷的農學院學生愿意從事農業相關工作的概率是本科生的26.8%。說明在其他條件不變時學歷較高的農業類院校學生相比于學歷較低的農業類院校學生更沒有意愿從事農業相關工作[4]。
4.2.2 專業屬性對農業類院校學生是否愿意從事農業相關工作的影響分析
X3為專業屬性,以非農業類專業為參照水平,X3(1)為農業類專業,X3(1)的sig值小于顯著水平0.05,滿足5%的統計水平上顯著性檢驗,因此認為農業類專業與非農業類專業學生對從事農業類相關工作的意愿有顯著性區別。 X3(1)的Exp(B)值為0.445,認為由農業類專業變為非農業類專業時,人數變為原先的44.5%,即非農業類專業學生愿意從事農業類相關工作的人數是農業類專業學生愿意從事農業相關工作人數的44.5%。說明在其他條件不變時,農業類專業學生更傾向于從事農業相關工作。
4.2.3 政府對從事農業的補貼是否增加農業類院校學生從事農業相關工作意愿的影響分析
X11是政府對從事農業相關的補貼是否增加農業類院校學生從事農業相關工作意愿的影響,以認為不會增加學生從事農業相關工作意愿為參照水平,X11(1)為會增加學生從事農業相關工作的意愿。X5(1)的sig值小于顯著水平0.05,滿足5%的統計水平上顯著性檢驗,得出在政府對從事農業有相關的補貼時,認為學生愿意從事農業相關工作與不愿意從事農業類工作不會增加有顯著性區別。 X11(1)的Exp(B)值為0.297,說明認為政府補貼不會增加學生從事農業類相關工作的數量為認為政府補貼會增加學生數量的29.7%。說明在其他條件不變時,政府對從事農業相關工作的補貼會增加農業類院校學生從事農業相關類工作的意愿。
4.2.4 父母是否支持對農業類院校學生從事農業相關工作意愿的影響分析
X14為父母是否支持從事農業相關工作,以父母不支持從事農業相關工作為參照水平,X14(1)為認為父母會支持。 X14(1)的sig值小于顯著水平0.05,通過5%的統計水平上顯著性檢驗,即父母支持與不支持學生從事農業相關工作影響效果顯著。X14(1)的Exp(B)值為0.175,說明父母不支持學生從事農業類相關工作的人數是父母支持學生從事農業相關工作人數的17.5%。結論是父母的支持會增加學生從事農業相關工作的意愿。
通過對農業類院校學生是否愿意從事農業相關工作影響因素的似然比檢驗,得出學歷、專業、政府對從事農業相關工作的補貼、父母對從事農業相關工作的支持這4個因素的影響效果最為顯著。學歷較低、所學為農業類專業、政府對從事農業相關工作的補貼、父母對從事農業相關工作的支持都會使農業類院校學生對從事農業相關工作的意愿有所增加。由此,提出以下建議。
通過分析,學歷越高的學生愿意從事農業相關工作的傾向越小,學歷越高的學生對工作的薪酬及環境要求更高。薪酬與福利是引進人才的一個重要因素。通過加快農業經濟發展,增加對農業從業人員的補貼,健全城鄉保障體系,使薪酬待遇作為吸引人才的一個強有力的因素[5]。引進更多的高學歷人才,對發展農業經濟、為農村發展引進先進技術等方面提供了保障,從而促進科研與農業生產有力的結合。
中國是一個農業大國,同時農業發展也相對落后。近些年來,國家對農業在政策、資金、技術等方面給予了很多支持。然而村鎮中越來越多的中青年紛紛進城務工,導致務農人數劇減,這就要求我們需要以科技替代流失的勞動力。各高校應該增設農業類專業,為我國輸入具有完備知識體系的農業型人才。只有通過技術的改造,觀念的革新,更多科研成果與實時生產更加緊密的結合,我國才能實現農業穩步快速的發展。高校對學生的教育、對學生的思想和價值觀有很大的影響作用,學校應加強對新農業的宣傳,加大對高學歷人才的就業引導,從而實現其在農業相關領域的充分就業。
在中國普遍認為,回鄉或者從事農業相關工作是不體面的表現,大部分家長認為辛辛苦苦培養孩子上大學或者深造更高的學歷,畢業后回農村或者從事農業相關工作是“沒本事”的體現。家長的這些觀點會對孩子的就業選擇產生很大的影響。因此,政府和媒體應該加大新農業的宣傳力度,對新農村及新農業取得的重大發展做針對性的宣傳與展示,從而改變家長落后的思想及對農業的偏見。