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淮北地區(qū)小麥產(chǎn)量構(gòu)成因素及高產(chǎn)栽培研究

2018-11-24 10:40:48王兵李國權(quán)劉冬玲等
現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技 2018年10期
關(guān)鍵詞:產(chǎn)量

王兵 李國權(quán) 劉冬玲等

摘要 利用2015—2016年度江蘇省淮北地區(qū)品種展示的20個(gè)小麥品種的試驗(yàn)資料,對產(chǎn)量及其構(gòu)成因素進(jìn)行相關(guān)和通徑分析。相關(guān)分析表明,穗數(shù)與籽粒產(chǎn)量成極顯著正相關(guān)(r=0.672 9**)、穗粒數(shù)和千粒重與籽粒產(chǎn)量成不顯著正相關(guān)(r=0.267 8、r=0.177 1)。籽粒產(chǎn)量與單位面積穗數(shù)(X1)、穗粒數(shù)(X2)、千粒重(X3)的多元回歸方程為Y=-14 946.71+13.45X1+250.32X2+155.60X3。通徑分析表明,穗數(shù)對籽粒產(chǎn)量的作用最大(直接通徑系數(shù)Py=1.071 8),其次是穗粒數(shù)(直接通徑系數(shù)Py=0.829 9),千粒重的作用較小(直接通徑系數(shù)Py=0.246 6)。據(jù)此分析結(jié)果并結(jié)合本地區(qū)生態(tài)特點(diǎn),提出了淮北地區(qū)小麥高產(chǎn)栽培途徑是主攻穗數(shù)、提高穗粒數(shù),兼顧千粒重。

關(guān)鍵詞 小麥;產(chǎn)量;產(chǎn)量構(gòu)成因素;相關(guān)分析;通徑分析;淮北地區(qū)

中圖分類號(hào) S512.1 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A 文章編號(hào) 1007-5739(2018)10-0005-01

小麥產(chǎn)量構(gòu)成各因素(千粒重、穗粒數(shù)和單位面積穗數(shù))間彼此關(guān)聯(lián),受栽培管理水平、不同地區(qū)的氣候條件和品種的影響,某一因素的改變必然導(dǎo)致其他因素的變化。為探索江蘇淮北地區(qū)小麥高產(chǎn)栽培途徑,利用2015—2016年度江蘇淮北地區(qū)小麥新品種展示試驗(yàn)數(shù)據(jù),對產(chǎn)量及其構(gòu)成因素進(jìn)行相關(guān)分析和通徑分析,并對高產(chǎn)栽培措施進(jìn)行探討。

1 材料與方法

1.1 試驗(yàn)地點(diǎn)及供試品種

2015—2016年度江蘇省淮北地區(qū)小麥品種展示試驗(yàn)在東海縣進(jìn)行。共20個(gè)品種,均為黃淮麥區(qū)近期審定以及大面積推廣的品種,分別為煙農(nóng)19、濟(jì)麥22、山東20、鄭麥7698、明麥1號(hào)、江麥919、瑞華麥520、中金13、保麥1號(hào)、保麥5號(hào)、徐麥33、徐麥35、徐麥9158、淮麥28、淮麥32、淮麥33、淮麥35、連麥2號(hào)、連麥6號(hào)、連麥7號(hào)、連麥8號(hào)。

1.2 試驗(yàn)實(shí)施

試驗(yàn)田前茬為水稻,2015年11月3日采用機(jī)條播機(jī)播種,行長50 m,行距20 cm,每區(qū)種12行,面積120 m2,基本苗375萬株/hm2。基肥施45%復(fù)合肥600 kg/hm2、尿素75 kg/hm2;平衡肥施尿素75 kg/hm2;拔節(jié)孕穗肥施45%復(fù)合肥150 kg/hm2+尿素75 kg/hm2。2016年3月2日進(jìn)行除草,3月4日防治紋枯病,3月20日澆水1次,4月12日防治白粉病和蚜蟲,5月5日防治赤霉病,6月11日收割,其他田間管理同大田。

1.3 測定項(xiàng)目與方法

成熟前每個(gè)品種調(diào)查成穗數(shù),隨機(jī)取100穗測定穗粒數(shù);每品種收獲后,脫粒曬干揚(yáng)凈實(shí)測產(chǎn)量和千粒重。

1.4 數(shù)據(jù)分析

采用Microsoft Excel 2010對數(shù)據(jù)進(jìn)行整理,利用DPS統(tǒng)計(jì)分析軟件對20個(gè)小麥品種產(chǎn)量及其產(chǎn)量構(gòu)成因素進(jìn)行相關(guān)分析、回歸分析和通徑分析[1]。

2 結(jié)果與分析

2.1 小麥產(chǎn)量構(gòu)成因素的變異性分析

由表1可知,以穗數(shù)的變異系數(shù)最大(8.2%),穗粒數(shù)次之(6.1%),千粒重最小(2.4%)。因此,要提高小麥產(chǎn)量,應(yīng)以增加分蘗成穗數(shù)為主攻方向,其次是增加小穗、小花結(jié)實(shí)率。

2.2 產(chǎn)量構(gòu)成因素間及其與產(chǎn)量的相關(guān)

20個(gè)小麥品種產(chǎn)量構(gòu)成因素間及其與產(chǎn)量的相關(guān)系數(shù)見表2。由表2可知,在產(chǎn)量構(gòu)成三因素中,以穗數(shù)與產(chǎn)量的相關(guān)程度最密切(r=0.672 9**),穗粒數(shù)次之,這說明淮北地區(qū)目前應(yīng)用的小麥品種在當(dāng)前產(chǎn)量水平條件下,以提高穗粒數(shù)和單位面積穗數(shù)來獲得高產(chǎn)的可行性較大。以穗數(shù)與穗粒數(shù)的負(fù)相關(guān)最大(r=-0.492 9*),穗粒數(shù)與千粒重之間也存在一定的負(fù)相關(guān),而穗數(shù)與千粒重之間成較弱的正相關(guān)。這說明穗數(shù)與穗粒數(shù)以及穗粒數(shù)與千粒重之間存在著相互制約的關(guān)系,穗數(shù)過高,穗粒數(shù)則相應(yīng)減少。

2.3 產(chǎn)量構(gòu)成因素對產(chǎn)量的回歸分析

以穗數(shù)(X1)、穗粒數(shù)(X2)和千粒重(X3)為自變量,籽粒產(chǎn)量(Y)為依變量進(jìn)行逐步回歸分析,建立了籽粒產(chǎn)量在7 299.0~9 279.0 kg/hm2范圍內(nèi)的三元回歸方程:Y=-14 946.71+13.45X1+250.32X2+155.60X3,相關(guān)系數(shù)R=0.993 5,決定系數(shù)R2=0.987 1。對回歸方程進(jìn)行顯著性檢驗(yàn),結(jié)果(F=15.58**)表明,變量X與Y之間存在極顯著的線性回歸關(guān)系,且X1、X2、X3與Y的偏回歸系數(shù)均達(dá)極顯著水平。上述方程表明,在其他2個(gè)因素保持不變時(shí),穗粒數(shù)每增減1粒,產(chǎn)量增減250.32 kg/hm2;成穗數(shù)每增減1萬穗/hm2,產(chǎn)量增減13.45 kg/hm2;千粒重每增減1 g,產(chǎn)量增減155.60 kg/hm2。

2.4 產(chǎn)量構(gòu)成因素對產(chǎn)量的通徑分析

由表3可知,提高產(chǎn)量三因素中的任何一個(gè)因素,對產(chǎn)量均有積極作用,其中以增加穗數(shù)的作用最大(P1y=1.071 8),其次是穗粒數(shù)(P2y=0.829 9),增加千粒重的作用較小(P3y=

0.246 6),這與相關(guān)分析的結(jié)果基本一致。

3 結(jié)論與討論

產(chǎn)量構(gòu)成因素的變異性分析結(jié)果表明,穗數(shù)的變異系數(shù)最大,其次是穗粒數(shù),千粒重的變異系數(shù)較小,這與多數(shù)學(xué)者的研究結(jié)論基本一致[2-3],這說明成穗數(shù)這一性狀是容易通過栽培措施加以改變的最活躍的因素。

建立的小麥產(chǎn)量與產(chǎn)量構(gòu)成三因素的多元回歸方程偏回歸系數(shù)都呈極顯著,表明產(chǎn)量與產(chǎn)量構(gòu)成因素之間具有極顯著的線性回歸關(guān)系。且由決定系數(shù)R2值來看,產(chǎn)量三因素對產(chǎn)量決定了98.71%以上。

相關(guān)分析和通徑分析結(jié)果一致表明,淮北地區(qū)小麥產(chǎn)量構(gòu)成三因素對產(chǎn)量均有正向作用,其中以穗數(shù)對產(chǎn)量作用最大,其次是穗粒數(shù),這與多數(shù)研究者的結(jié)果相吻合[4-6]。因此,淮北地區(qū)小麥高產(chǎn)栽培應(yīng)采取主攻穗數(shù)(630萬~675萬穗/hm2),提高穗粒數(shù)(37~38粒),兼顧千粒重(42~45 g)的最佳途徑。因此,淮北地區(qū)選擇徐麥35、淮麥33、連麥7、連麥8等穗數(shù)型品種是實(shí)現(xiàn)小麥高產(chǎn)的有效途徑[7-9]。

4 參考文獻(xiàn)

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