智能化識別技術在電子圖像處理中的應用研究

關雅卓

[摘 要]電子信息技術的逐漸普及為人們的生活帶來了便利，也為各種科研和商業活動開辟了全新的領域。電子圖形處理技術的運用越來越廣泛，人們對于圖像呈現的視覺效應提出了更高的要求，在電子圖像處理過程中需要接收、分析處理的電子信息數據越來越龐大。智能化的識別技術應運而生，它能夠有效、快速地獲得所需信息，以強大的分析、計算、處理能力為依托，幫助人們優化電子圖像處理程序，精準地進行思考和判斷。基于此，本文主要分析了智能化識別技術在電子圖像處理中的應用。

[關鍵詞]智能識別技術；電子圖形處理；計算機；應用研究

doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2018.18.073

[中圖分類號]TP391.41 [文獻標識碼]A [文章編號]1673-0194（2018）18-0-02

目前，電子圖像已經同我們的生活密不可分，而智能化識別技術在電子圖像處理中的運用，無形中讓人們的生活方式更加精簡、便捷。這項技術的興起已經廣泛引起科學和商業圈的關注，其背后所蘊含的價值是不可估量的。在當前市場競爭激烈的背景下，深入研究智能化識別技術在圖像處理中的應用，不失為提升市場競爭力的關鍵。本文將就智能識別技術在電子圖像處理中的應用進行深入分析，并簡單闡述其發展方向。

1 智能化電子圖像識別技術的發展現狀

1.1 處在初級運用階段

經過長期的技術研究，我國在智能化電子圖像識別技術的實際應用中取得了顯著的研究成果，現在采用的安防、監控等設備都是智能化電子圖像識別技術的具體應用。但是這些較為普遍的應用也只是運用了這項技術的一些簡單技術理論，主要也就是做一些簡單圖像的識別、記錄、存儲，并沒有充分發揮這項技術的優勢。

1.2 存在很多限制

1.2.1 基礎設施的限制

智能化電子圖像識別技術是依托于計算機完成的，計算機軟硬件、系統和電子信息技術都會對其有一定的限制，對于特定的電子圖像能夠迅速識別，但是遇到復雜的大范圍的電子圖像，在識別和運算中就會出現遲緩或者錯誤。

1.2.2 技術條件的限制

智能化電子圖像識別的效率和準確性會受計算機處理量的影響，而圖像一旦比較復雜，數據量就會增加。國內的技術研究相較于國外起步較晚，可用于智能化電子圖像識別技術的軟件也不夠優良，從國外引進先進設備又會拖延我國自主研發的進程，甚至會產生依賴性，從經濟學層面來看只有進行自主創新，才能實現長遠發展。

1.2.3 人力因素的限制

目前的智能化電子圖像識別技術還不能做到絕對的人工智能，部分核心環節仍需要人工操作，而人工操作的不穩定性在很大程度上會影響圖像識別處理過程中的運算和判斷。

2 智能化電子圖像識別技術的原理

智能化電子圖像識別技術是依靠計算機的信息處理能力和數字技術處理電子圖像的。隨著智能識別技術的不斷改良，其在電子圖像處理中的應用也越來越多。結合智能化識別和計算機的強大運算能力，能夠快速高效地處理電子圖像信息，也提高了所處理圖像的質量。例如：在圖像識別技術中應用傳感器的色彩低照度技術可以使攝像頭所提取的圖像信息更加清晰。這種智能化電子圖像識別技術可以滿足人們對于高清圖像的要求，也能夠在弱光環境下獲得清晰的圖像，并且保證細節不失真，通過智能化識別和運算降低光照、噪音以及其他外部因素的影響，提高圖像的抗干擾性。

目前，主要的智能化電子圖像識別技術方法有神經網絡法、結構法和統計法。在實際的使用過程中，應該結合所要處理圖像的特點和不同處理方法的優勢來考慮具體的技術方案。該技術通過對圖像特點進行統計分析，建立可供運算的數學模型，借助計算機的強大運算能力才能更好地完成智能化識別處理。

3 智能化電子圖像識別技術的應用特點

3.1 轉換功能良好

傳統圖像處理技術是通過一維數組到二維數組的轉換，最后將電子圖像轉化成32位。而智能化電子圖像識別技術可以在精準度允許的范圍內，實現圖像隨意變換，從而突破當前技術水平對模擬圖像只能進行依次處理的限制。

3.2 確保圖像像素

智能化電子圖像識別技術在運行過程中是實時對數據進行備份處理的，即使有突發狀況發生，也不會造成圖像丟失。該技術還能通過算法還原圖像原有的面貌，除了能夠對圖像內容中是否存在某特定對象進行解答，還能對圖像內容進行基本描述。

3.3 可以靈活運用

智能化電子圖像識別技術在圖像識別過程中，可以根據實際情況進行自動調整。對于不同條件，例如在電子顯微鏡、天文望遠鏡、黑暗條件下獲取的圖像能做出相應的符合原件特性的微調，結合高分辨率處理器自動處理所獲得的圖像信息。一般來說，智能化電子圖像識別技術能夠處理所有的二維信息。

3.4 人工可操作性高

所有的科學技術最終都是為人服務，智能化電子圖像識別技術也不例外。機器的運行靠的是各種指令和算法，它是滿足不了人對于圖像信息所要求的情感表達，智能化電子圖像識別技術合理保留了人工的操作空間，能夠在確保運行速度和運行質量的同時，融入人的情感色彩，從而讓電子圖像更加富有人文氣質。

4 智能化電子圖像識別技術的突破

4.1 圖像識別更加清晰

從淺顯的生活層面來看，近年來人們接觸到的視頻、圖片越來越清晰，從720P到1080P到2k再到4k，通過智能化電子圖像識別技術將捕捉到的圖像進行疊加運算，從而體現出更多的細節，在成像上也更加真實。

4.2 識別靈活性更高

技術人員通過對智能化電子圖像識別技術中各個技術板塊的性能進行升級調配，合理化識別、提取、運算、存儲之間的關系，從而提升了最核心環節的識別靈活性。對于超微型物體的細節觀察和超大物體的整體觀察，都能夠在保證清晰度的情況下進行圖像的放大或縮小處理，對于不同形狀的物體也能夠從多角度識別和呈現。

4.3 呈現表達上的升級

電子圖像信息需要經過計算機來完成圖像的輸入輸出，在這個過程中接收的圖像像素會受到許多內外環境的干擾。在多年的實踐研究后，如今的智能化電子圖像識別技術結合更加靈活地識別、運算和傳輸，有效解決了電子圖像識別技術中存在的一些問題

4.4 圖像成像維度的突破

長期以來，電子圖像都停留在二維的平面空間上，在對人眼識別成像的原理進行研究與解析之后，如今的智能化電子圖像識別技術已經可以做到識別和呈現三維立體的圖像信息。該技術最普遍的應用就是3D電影和立體投影。

5 智能化電子圖像識別技術的實際應用

5.1 在醫學領域中的應用

醫院中使用的CT影像技術就是應用了智能化電子圖像識別技術，結合計算機的快速識別和醫生的專業知識，能夠快速準確地對病患的CT影像做出判斷，從而做出病癥診斷，從而能夠提高我國的醫療水平。同時，該技術在生物工程中的應用也很廣泛，結合智能化電子圖像識別技術，在實驗過程中能夠為觀察各種微生物、纖維結構、細胞組織結構提供幫助，確保實驗的準確性。

5.2 在藝術領域中的應用

隨著電子圖像處理技術的逐漸普及，智能化電子圖像識別技術也逐漸在在藝術領域中中投入應用。例如，3D電影和立體投影的科幻舞臺劇。該技術可以以將夢幻般的場景呈現在人們面前，給人以身臨其境之感，不僅在圖像清晰度上讓人震撼，仿真效果也是美妙絕倫，能夠給人們美妙的視覺享受。

5.3 在社會服務中的應用

在科學技術的影響下，現在很多銀行都配備了超級柜臺，以往的那種任何業務都需要人工來處理的情況已經一去不復返。一些簡單的開戶、綁定賬戶的工作都可以在智能化電子圖像識別技術的協助下完成，而且作業的精準度也很高，可以說大大節省了辦理業務的時間，而且還提高了財產的安全性。還有現在的一些超市也開始運用智能化的電子圖像識別技術和網絡技術實現了無人運營，進出超市和支付都可以通過智能化電子圖像識別技術進行人臉識別。

5.4 在科研中的應用

借助智能化電子圖像識別技術，科研人員可以精準采集一些納米級或者超大物體圖像信息。在極端惡劣的環境條件下，智能化電子圖像識別技術也能排除各種環境因素的干擾，為科研團隊提供有效的、多角度的圖像數據。例如，在天體物理學中，科研人員通過應用這項技術能夠清晰呈現出天體周邊地帶的所有細節，甚至能夠進行條件假設，在計算機強大的運算能力下，對一些理論做出驗證和預判。

6 智能化電子圖像識別技術的發展趨勢

智能化電子圖像識別技術的進一步研究和應用，對于社會發展是具有重要的意義。目前，智能化電子圖像識別技術的主要努力方向，是提升圖像識別速度和所能承受的運算數據量。在計算機技術持續升級的趨勢下，相信很快就能實現優化智能化電子圖像識別技術的目標。另外，智能化電子圖像識別技術將逐漸實現個性化發展，由二維向三維甚至更多維度的方向發展，例如，在考古工作中利用智能化電子圖像識別技術能夠建立古墓三維模型，可以使整個考古工作變得更加清晰和系統化。現在已經有越來越多的科研團隊開始鉆研AR和VR技術，未來的生活必將給人們的視覺、感官帶來1次次天翻地覆的變化。

7 結 語

智能化識別技術在電子圖像處理中的應用已經越來越廣泛，在醫學、藝術、社會服務等領域都能看到智能化電子圖像識別技術的影子。然而，我國的智能化電子圖像識別技術在基礎設施、技術條件、人力因素等方面仍然存在一些局限，當然這樣的局面隨著研究的深入也會不斷地得到改善。在以后的發展中，智能化識別技術將不斷地擴大應用范圍，二維圖像到三維立體模型的轉變，將掀起新的技術熱潮，更多的未知領域將在智能化電子圖像識別技術的應用中被發掘。

主要參考文獻

[1]劉芳.計算機智能化圖像識別技術的理論性探究[J].信息系統工程，2017（4）.

[2]殷文輝.計算機智能化圖像識別技術的理論性探究[J].信息系統工程，2016（6）.

[3]劉進申.關于計算機智能化圖像識別技術的一些探析[J].通訊世界，2016（6）.

[4]麻興東.淺析計算機圖像識別的智能化處理技術[J].信息系統工程，2015（8）.

[5]陳波光，劉姝姝，蔡揚亞.計算機的智能化圖像識別技術的理論性突破[J].電子制作，2013（15）.