淺談大數據思維在高校教學管理中的思考

楊潔

摘 要：隨著當今社會的發展，大數據的應用發展對生活的方方面面都產生著巨大的影響。大數據在高校的管理中也發揮著重要的作用。本篇論文主要講述了如何將大數據思想應用于高校教學管理中。

關鍵詞：大數據思維 高校教學管理

一、大數據的基本概念與高校的應用現狀

大數據的基本概念目前，主流認為大數據主要適用于以下三個方面；

處理和解釋大量數據并且探索大量數據背后的深層的信息；在大量的數據中，利用工具以相對快的速度找出有應用價值的數據；以大數據技術的發展為背景，推動相關領域的技術創新，引領專業領域技術創新的新趨勢。

大數據之所以被稱之為大數據主要表現在數據的量上：數據量的信息極為龐大；其涉及的領域極多，相關領域的數據類型也是多種多樣的，對數據處理和解釋有著很高的要求；雖然數據的量很大但沒有精細化，有應用價值的數據需要補充探索，這就需要大數據技術能夠在大量數據中快速找到有應用價值的信息；來確保數據的時效性。

目前，大數據技術已經在各行各業中得到廣泛的使用。各個高校中也不例外，不斷產生大量的攜帶信息的數據。例如，在圖書館中的不同學生來借閱書籍，學生在期末（期中）考試中的分數和相關數據，學生學籍和個人信息、在校獎勵和違紀處理等。教師的教學安排和論文論著的教學數據信息。與此同時，網絡技術的廣泛應用已使各種網站或公共訪問、讀取記錄等數據成為大數據記錄的一部分。這些數據的數量和復雜性使得我們無法使用傳統的數據處理軟件分析和處理這些數據。一些適當的大數據處理技術是非常必要的。

高等教育機構的任務是為社會提供高素質高技能方面的人才。因此，提高人才素質和技能的途徑一直是大學的重要課題。高校教學的管理會直接影響到教學的質量。如何利用大數據思想在當今大數據的背景下進行管理是大學應該普遍開展的研究討論的重要內容。 關于學生在選擇的課程的大數據應用，很多年輕人更喜歡聽從別人的建議和意見。例如，在線購物平臺可以通過評估購買者的評語向潛在顧客提供指導并列出熱門商品的列表，這極大地節省了購買者選擇商品的時間。例如，如果您在視頻網站上觀看電影視頻，該網站則會向你推薦其他幾部電影。因為其他看過這部電影的人也會選擇觀看這些電影。這是對大數據的協作篩選。（紅色標注部分作為例子，最好和學生的選課內容相關，或者這段話就不要了）目前，許多高校正在實施學分制，鼓勵學生有更多的機會選擇自己喜歡的課程。課程范圍有所增加，但許多學生不了解學校選擇的課程內容。他們可以使用大數據思維來制作一組智能課課選擇系統。智能課程選擇系統允許學生在課程選擇之前更好地了解課程相關的信息。課程選擇系統應根據每門課程的主要教學內容、教師作業和選定的學生進行大數據分析，課程的評價用來獲得有意義的信息，學校必須建立一個大數據分析的系統-，一個大數據分析系統能夠收集和分析每門課程的數據，以達到向學生提供良好建議的目的。

二、于學生學業預警的大數據思維應用

高校教學管理的重要任務是提高教學質量。想要學生更多地關注他們的學習質量。必須改革高校的管理理念。學業預警是指將畢業前夕的信息轉變為學生的學業狀態，以便學生隨時了解自己的學業情況。主要的做法是學校必須有效的掌握每個學生的學習情況，并根據以往的學習數據進行分析，比較和判斷學生的學習狀況和學生未來學習可能的發展趨勢，以了解學生的學習情況是否會符合學校的要求。目前，我國已經有高校采用了學術預警管理的方法，來逐步改變傳統的教學管理方法。在大數據時代，應用大數據思維可以有效地掌握更多信息，用來獲得更多的優勢。企業可以通過分析大數據來預測其他客戶的消費行為的概率，并掌握消費者未來的消費趨勢。同樣，使用大數據對學生的學業警告分析也會對學生有幫助。在大數據背景下的學業預警系統要求根據學生顯示的數據，對每個學生的學科和畢業要求以及對學生未來的學業成績進行詳細評估。預計會給學生一定的學習指導方向。

三、提高大數據思維應用教學的質量

幫助教師了解科學技術的前沿，隨著現代不同學科之間日益密切的交流，跨學科課程的發展對于不同學科的專業教師進行教學來說有點困難。課程內容不僅涉及專業的基礎知識理論，還涉及其他相關跨學科的學科基本理論和發展。因此，要求教師在高校教學過程中妥善處理這一復雜數據，充分利用現有大數據時代的網絡資源，幫助自己快速了解學科目前的發展，用來提高教學質量水平。更好的教學資源，更高的教學要求。

在大數據時代充分利用足夠的網絡資源，可以豐富教學過程，提高學生上課的集中度，從而提高教學質量。特別是對于一些理論專業，由于對理論實驗的要求較高或者在當前實驗條件下無法實現的一些新的尖端技術的情況下，大數據技術可以用來合理地使用相關的演示動畫進行講解。在一些高校相對經濟支出的前提下，這也可以達到較好的理論實驗教學質量。

目前，信息技術的發展可以幫助教師依靠大數據技術，通過記錄學生，課堂表現和日常家庭作業的表現來記錄學生的學習情況。教師可以制定相關的教學計劃，更快，更準確地了解學生的心理特征，并找到更好地激發學生熱情的方法。 。

高校整體教學質量直接受教師教學質量的影響。目前，教師教學質量的評價方式主要是學生評教和教師自評。 在大數據時代的背景下，學校可以深入挖掘和收集相關的數據并獲得更有價值的信息。從不同的角度和屬性，來分析了教師教學質量，得出更全面的結論。從而進行適當的培訓或招聘。不同的教師使用相同的教學方法，只根據既定的教學大綱進行教學，這導致了教學方法單一。大數據思維的應用改變了這種狀況。通過大數據分析，可以獲得很多結果，以幫助教師進行良好的教學。例如，在什么樣的課堂氣氛中，學生更容易集中注意力，然后教師根據數據分析的結果調整教學方法，以提高教學的質量。

四、大數據思維在學校決策中的應用

學校決策是大學教學管理的重要組成部分。目前，教育部要求所有高校每年向教育部提交有關人員培訓的各種數據，包括教學支出數據、實踐教學數據、招生就業數據和獎學金數據。每所學校的數據量都很大，更不用說全國1300多所大學和學院了。這些數據非常龐大了，希望能夠更有效地向公眾披露，以便研究人員能夠快速獲得所需的數據。這就需要對這些大數據進行合理的分析和開發。例如，在計算一年內學校人均圖書館收集的圖書數量，并計算大學所在省份的圖書數量后，您可以選擇在獲得學校成果后是否購買更多圖書。通過對大數據的分析，指導層可以從數據分析的結果中輕松獲得學校決策所提出的正確的指導思想。

五、高校教學中大數據存在的問題及對策

數據采集、數據處理方法和個人數據保護是高校教學大數據應用的三大核心。因此，在未來大學教學的發展中，我們應該進一步探索大數據技術的應用質量。我們可以通過大學之間的相互交流，建立一種新的數據分析和處理方法，以及必要的合理的個人數據保護系統。

為了幫助大學教師合理地將大數據應用于教學過程，我們可以從以下幾點進行構建：

1、數據比較是大數據思維中的常規表現，也是一種常見的管理驗證機制。為了提高教學質量的效率并創造良好的學習風格，高校將繼續構建完美的約束為目的的各種制度，實施周期是學生在入學后，畢業前這一段時間。我國高校在一定程度上對人才的培養有較大的局限性，在教學管理中更為明顯。一旦學生選擇某個專業，就很難改變。不過目前這一情況有所改觀，教育部規定要給每位在校學生一次轉專業的機會，但大部分學生學生轉專業目的也不是很明確，不是從個人的興趣愛好出發，而僅僅是為了更好地找工作。這在一定程度了影響了學生的個人發展。通過數據比較，可以實現學生職業發展方向的動態管理。就畢業而言，這是大學人才培養的典型“事后機制”。只有畢業后學校才能統計相關數據，并在大數據思考下通過數據比較，可以轉化為“預警”，不僅可以比較社會橫向人才需求的比例，還可以比較學生的成績個人學習過程，為高校調整專業錄取提供依據。

2、要重視大數據技術對大學教學的推動，進一步推動大數據在大學教學中的廣泛應用，有必要從系統層面梳理大數據的基本概念和相關特征，深入分析所收集數據的動態趨勢，掌握這一趨勢背后的信息：在日常教學過程中，要注意對相關課程的教學數據進行收集，分類和總結，挖掘出具有重要意義的數據信息，為今后的教學工作提供指導，從而提高教學質量。利用數據挖掘在高校教學管理中也可以達到提高教學質量的目的。例如，對于高校教學質量的評估，傳統的方法是直接評估評估，并收集學生的評估數據作為評分的重要依據。然而，這種方法在量化過程中存在許多缺點，并且不可能在更大的范圍內提高教師的力量。例如，本科、碩士生、博士生，這類教師的教學質量更符合學校的需要，這與人才引進的標準直接相關。如果進行大數據思維的數據挖掘，則可以將其集成到教學內容的項目內容中，從而進行更客觀的判斷。

結語

我們的社會已進入一個大數據時代。數據對生活的影響越來越大。因此，大數據思維在高校教學管理中的應用是大數據思維發展所需要的應用。這取決于學校的支持和強大的計算機網絡的建立。綜合大數據處理分析系統將深入挖掘系統得出的結論，找到可應用于教學管理的內容。在學校內部建立數據庫，實現大學信息化建設，促進學生的教學和整個教學的管理。

在大學生就業中，高校將為學生建立各種就業信息數據庫。通過挖掘學生就業數據的關聯規則，找到學生就業行業的關系、就業區、就業城市、學生出生地、專業、學業成績、外語水平、計算機等級、實用能力和其他屬性，這有助于學校教育目標、教育方向、教育方式的定位和改進將有助于學生明確加強學習和實踐的方向，幫助學校加強學生就業指導，更好地指導畢業生就業。

參考文獻：

[1] 孔曉榮.依托云計算優化高校教學管理

[2] 劉星.大數據背景下高校教育管理信息化建設探索與思考