“物流系統仿真”課程學情分析及教學時間安排

胡啟帆 池清清

摘 要：本文在學生對“物流系統仿真”課程理論知識掌握一般的情況下，提煉出關鍵知識點，并以此為基礎對學生進行難易度感知調查，對卷面成績進行分析，了解各關鍵知識點的相關情況，調整授課過程中的教學時間安排。

關鍵詞：物流系統仿真；學情分析；教學安排

一、關鍵知識點提煉

對“物流系統仿真”課程關鍵知識點進行整理和提煉，得到離散事件系統的基本要素、離散事件系統的分類等共38個關鍵知識點。

二、學生學情現狀分析

1. 知識點難易度感知分析

對學生進行不記名調查，共收集了54位學生的調查數據。將關鍵知識點的難易度感知分為五個等級，分別用5、4、3、2、1表示。認為此知識點非常難，填數字5；比較難，填數字4；一般，填數字3；比較容易，填數字2；非常容易，填數字1。各知識點平均分值如下：區間估計與置信區間為3.704，正交設計為3.574，終止型仿真的結果分析為3.389，參數估計為3.370，隨機變量的相關與回歸分析、敏感度分析為3.352，穩態仿真的結果分析為3.296，連續系統和離散事件系統的仿真為3.278，擬合度檢驗為3.259，參數優化為3.204，單品種庫存系統仿真舉例、常用分布、事件調動法為3.148，單服務臺排隊系統的仿真為3.130，仿真鐘為3.093，隨機數性能測試、活動掃描法為3.056，連續系統和離散事件系統的仿真為3.019，隨機變量分布的辨識、仿真結果的瞬態與穩態特征為2.963，隨機變量的產生方法、經驗分布為2.926，系統、模型與系統仿真、隨機變量的比較為2.907，系統仿真的相關技術為2.870，確定性系統與隨機系統為2.852，系統仿真的應用為2.815，離散事件仿真模型的組成與構造為2.796，離散事件系統的基本要素為2.778，離散事件系統仿真的基本步驟為2.759，隨機事件與概念、隨機變量與隨機數為2.741，離散事件系統的分類為2.611，隨機數發生器為2.556，物流現代化與系統仿真為2.537，系統仿真技術的特點、收集原始數據為2.389，系統仿真的類型為2.333，系統仿真技術的發展歷史為2.204。

從整體上看，平均分值均分布在2～4之間，最大值為3.704，最小值為2.204。3～4分區間內有18個知識點，2～3分區間內有20個知識點。說明各關鍵知識點具有一定的難度，但均在一定范圍內。區間估計與置信區間、正交設計、終止型仿真的結果分析等偏數學理論的知識點分值較高，被認為屬于較難學習的范疇。其中，區間估計與置信區間、正交設計的平均分值超過了3.5，分別排在第一位和第二位，除此之外，還有16個知識點在3～4分區間，大部分偏數學理論，但也包括少部分如仿真鐘等概念型知識點。而2～3分區間中大部分為概念型的理論知識，如仿真結果的瞬態與穩態特征、離散事件系統仿真的基本步驟等，但也包括少數數學方法，如隨機變量分布的辨識等。

2. 學生試卷關鍵知識點得分分析

通過對126位學生的期末成績進行分析，統計各小題題項得分，并將各小題對應歸類至不同的關鍵知識點，將各關鍵知識點得分率從高到低排列。

得分率高于90%的有兩個關鍵知識點，分別為物流現代化與系統仿真（96.8%），與其并列的是系統仿真技術的特點。得分率低于60%的有10個關鍵知識點，分別為正交設計，敏感度分析（58.6%），常用分布（57.5%），區間估計與置信區間（55.5%），隨機變量的比較（47.6%），系統仿真的相關技術（46.0%），離散事件系統的基本要素（21.4%），仿真鐘（14.3%），事件調動法、活動掃描法（10.3%）。

三、關鍵知識點時間安排設計

結合關鍵知識點的難易度分析和試題知識點得分情況，對原有關鍵知識點的時間安排進行調整。對學生畏難情緒較高的知識點以及得分率較低的知識點安排更多時間。主要變化有：系統仿真的相關技術（原安排時間：45分鐘；現安排時間：55分鐘），連續系統和離散事件系統的仿真（13.5；15），仿真鐘（4.5；10），單服務臺排隊系統的仿真（13.5；20），隨機事件與概念、隨機變量與隨機數（9；15），常用分布（27；35），隨機數性能測試（54；60），隨機變量分布的辨識（40.5；45），參數估計（31.5；35），擬合度檢驗（45；50），隨機變量的相關與回歸分析（18；25），區間估計與置信區間（18；25），終止型仿真的結果分析（18；25），敏感度分析（27；35）。

參考文獻：

[1]邱小平.物流系統仿真[M].北京：中國物資出版社，2012.

[2]張曉萍，等.物流系統仿真[M].北京：清華大學出版社，2008.

[3]李錚，馮智蕓，王萌.物流系統仿真課程多元平臺建設探討[J].科技資訊，2017（19）：23-25.

注：本文系南昌工程學院教學改革研究課題（課題編號：2014JG038）。