天津人工智能產業發展對策研究

◎文/劉祥敏 涂峰達

AI成為近兩年最為流行的熱詞，寬廣的應用領域讓AI逐漸成為顛覆傳統行業，引領新時代發展的重要引擎。歐美日等國已經將智能科技提升到國家發展戰略層面，從政策、技術、資金、法律等多個維度引導和支持智能科技產業的發展。今年以來，中央和各地方也紛紛出臺了人工智能產業發展政策，加快打造一批人工智能產業集群，完善政策體系，構建人工智能基礎支撐平臺。天津在智能制造方面有著良好的基礎和廣闊的市場，能否很好地利用這次發展機遇，將是天津經濟轉型升級的關鍵。

一、天津智能科技產業發展現狀

（一）天津智能科技發展成果

經過多年持續發展，天津智能科技領域取得重要進展，智能科技創新能力不斷提高，智能科技產業初具規模，智能科技應用日益廣泛，具備了良好的智能科技產業發展基礎和前景。

1.智能科技創新取得新成果。近兩年天津在人工智能領域涌現出一批知名企業和產品，如飛騰公司的自主高性能CPU—FT2000芯片、曙光“星云”計算機、“銀河麒麟”操作系統、南大通用GBase系列數據庫技術等。一批關鍵共性技術取得積極進展，如天津大學的世界首套在軌腦—機交互及腦力負荷等神經功效測試系統、南開大學的視覺顯著性計算和智能機器人、科大訊飛的智能語音識別、漢柏科技的人臉識別等。

2.智能科技創新平臺不斷完善。擁有國家級工程（技術）研究中心36個，國家部委級重點實驗室49個，國家重點實驗室12個，國家級企業技術中心45個。聚集了中科智能識別研究院、京津冀智能網聯汽車產業研究院、清華大學電子信息研究院等一批新型研發機構，與中國工程院共建新一代人工智能發展戰略研究院，2016年新建產學研用創新聯盟30家。濱海新區TjAb眾創空間成為全國首批國家專業化眾創空間。

3.智能科技產業集群初步顯現。天津聚集了3200多家上下游企業，濱海新區初步形成了開發區、保稅區、高新區、中新生態城等各具特色、競相發展的智能科技產業格局。武清、北辰等區加快構建覆蓋工業機器人、服務機器人和特種機器人的產業集群，東麗區形成了“3+N”智能科技產業空間布局。

4.智慧城市加快建設。基礎設施進一步完善，互聯網出口帶寬達到 6100G，光纖入戶覆蓋能力818萬戶，成為全國首個實現全光纖網絡的城市，4G網絡覆蓋城區和主要鄉鎮，大型公共場所無線公共局域網免費向市民開放。政務信息化水平進一步提升，形成全市統一的電子政務綜合性服務平臺。醫療與健康服務智能化水平不斷提升，新型醫療服務模式正在形成。智能交通加快發展，公眾智能出行服務水平明顯提高。

（二）天津與其他城市對比

當前各大城市都在大力發展智能科技產業，通過對企業數量規模、政策、學術科研基礎、人才儲備、資本環境等方面的對比，可以較為直觀的感受天津在發展智能科技領域的優劣勢。

在企業數量上，北京在各項指標的優異表現使其得分遠超其他城市，穩居第一，其實北京不僅在AI成熟企業和初創企業的數量遙遙領先于其他城市，達到上海的兩倍，而且還聚集了相當一批的獨角獸企業，如小米、商湯科技、寒武紀科技、曠視科技，深圳和杭州也聚集了一大批高科技公司，已積淀了良好的創新創業氛圍。天津雖然整體發展較為均衡，但是仍然落后于上述城市。

在學術基礎和人才儲備上，北京擁有全國最為密集的科技型企業、國家重點實驗室，接近全國一半的人工智能團隊集中在此，深圳、杭州各有一家大型互聯網企業，上海則擁有較為完整的人工智能產業鏈。天津依托南開大學和天津大學等高水平院校，培養了大量的專業人才，在全國處于前列，但仍然落后于北上深杭。

在資本環境方面，北京、上海仍然是目前AI企業融資額最高的城市，深圳緊隨其后，在這一方面，天津不僅和京滬差距較大，更是落在杭州、武漢、成都等第二梯隊城市之后，這對天津的智能科技產業發展極為不利。

綜合來看，當前全國智能科技產業發展過程中，北上深杭處于第一梯隊，天津排在第二梯隊，有著較為雄厚的產業基礎和技術儲備，但也有很多局限，企業規模較小，集聚效應不足，資金環境不理想，大量熱錢很難流入。

二、天津在智能科技產業發展中存在的主要問題

（一）AI人才資源短缺

人才是高新技術產業的關鍵，尤其是軟件開發、智能制造等行業存在 “產業跟人才走”的現象，隨著AI的快速發展，相關產業人才缺口會快速增大。今年以來，廣東、天津、遼寧、黑龍江、福建、四川、安徽等多個省市已經相繼發布了人工智能規劃。可以預見，在未來的產業發展中，各地對AI人才的爭奪會異常激烈。但是天津在人工智能領域的人才吸引力遠遠不如北京、上海、杭州、深圳。近年來，高科技企業人才流失情況不斷加劇，而全國已有1/3人工智能人才集聚上海，在計算機視覺、語音語義識別、腦智工程等領域掌握話語權，擁有一批人工智能領域院士。在產業升級中人才可能將會成為最大的短板，天津迫切需要制定一個完善的人才引進和培養方案。

（二）產業規模小

近年來天津在人工智能領域已經有了很多成果，例如飛騰公司的自主高性能CPU—FT2000芯片、南大通用GBase系列數據庫技術等，但是本土的人工智能企業在規模和質量上仍然較小。根據已統計的政策文件中，未來人工智能重點核心產業規模最高的是廣州市，預計將達到1200億，高于其他地區政策所預估的產業規模數；其次是上海市，人工智能重點產業規模超過1000億；第三是南京開發區、中關村以及浙江省政府，預計未來人工智能重點核心產業規模達到500億。人工智能資金支持力度最大的為廣州市與蘇州工業園，預計支持力度在百億級以上；其次是南京開發區，以創立基金的形式，預計投資80億元扶持人工智能產業，由于南京、蘇州和常州同屬于江蘇省，因此在對人工智能產業的資金支持上，江蘇省以絕對優勢領先于其他省市。天津無論是在投資額度還是總體規模，都與上述城市有一定差距。

（三）應用場景少

人工智能技術的快速發展，有賴于讓AI在個人助理、汽車領域、醫療健康、安防、電商零售、金融、教育等方面的應用覆蓋了生活的各個角落。因此應用才是人工智能發展的硬道理，只有技術不斷地應用在各個領域，才能得到發展。當前，由于技術的不完善以及法律法規的缺失，人工智能應用的局限性仍然很大，在產業鏈較為完備的上海、杭州、北京等地應用場景相對較多，而天津在這方面仍然處于起步階段。與此同時，法律法規的缺失也是導致應用較少的重要原因，由于針對人工智能應用的相關法規缺失，對大規模的市場化推廣造成了很大的阻礙，也抑制了消費者購買、使用智能產品的熱情。

三、政策建議

（一）加速人工智能場景應用

人工智能在智能駕駛、醫療、教育、金融、家居等領域有著非常廣泛的應用，當AI算法不斷趨于成熟，人工智能產業將會呈現幾何級的增長，這要求我們在前期有必要進行應用論證。從政府層面而言，可以從三個層面開展：一是進行可行性論證工作。組織行業內專家成立人工智能道德委員會，對人工智能在未來生活中將會產生的倫理問題進行前期論證，合理引導智能產業發展方向；二是制定行業標準。目前人工智能的應用仍然是法律的空白，可以預見在不久的將來，隨著應用的不斷擴展，各種糾紛也會隨之而來，政府可以在前期制定相關的法規，明確職能管理部門的權限以及智能產品使用過程中的權責劃分。完善法律法規，打造人工智能試驗田，建立起較為成熟的市場環境，鼓勵更多人工智能產品進入生產、生活領域，吸引更多人工智能企業來津發展；三是擴大人工智能場景試驗范圍。人工智能產業的發展離不開海量數據的支撐，數據訓練量的大小影響著算法實現的成熟度，政府可以在較為成熟的汽車、家居、教育、醫療等領域放開應用，更加開放共享政府部門數據，為企業發展提供數據支撐。

（二）擴大產業規模

天津擁有雄厚的工業基礎和潛力巨大的市場，可以從以下幾個方面擴大人工智能產業規模：一是制定人工智能產業規劃，明確天津人工智能產業發展目標、指導原則和措施，從頂層設計加強對智能產業的統籌發展；二是擴大專項基金規模或加大海河基金等基金的專項支出，給予智能產業資金支持，在項目立項、審批、考核上給予一定政策傾斜，打造天津人工智能品牌；三是通過政府談判，引入騰訊、阿里等獨角獸企業，引導與本土企業加強合作，優勢互補，提升天津智能產業發展質量。

（三）加大AI人才引進和培養

人才培養是“智能+”發展的關鍵。人才培養要與重點項目相結合，真正做到核心人才本土化、核心項目自主化。可以從以下兩個方面進行：一是制定長期人才引進和培養規劃。當前各大城市的搶人才政策以短期目標為主，除深圳、廣州等城市都缺乏長期的人才培養規劃，天津受制于總體人口規模，不適宜大量引進外來人口，但是在高端科創人才以及人工智能等新興產業的專業人才引進上應該放開手腳，制定詳細的人才引進方案，有側重地進行人才引進；二是自主培養人才。依托南開大學、天津大學、天津科技大學、河北工業大學等高校資源，繼續加強產學研的深度融合，鼓勵高校專家、在校學生進入企業深度參與研發項目，促進畢業生留津工作。加強學界和商界的交流，多舉辦行業和學術性論壇，以世界智能大會等高端論壇為平臺，打造具有高知名度的人工智能戰略專家智庫。

（四）完善基礎服務支撐體系

吸引科技型企業來津，需要打造良好的營商環境和產業發展環境，可以從以下幾個方面進行：一是增加適應人工智能發展的基礎服務供給，夯實人工智能發展基礎；二是加強標準制定及測試認證，支持企業參與人工智能綜合標準、基礎共性技術標準制定，建立公共領域人工智能應用安全測試與認證制度；三是加強知識產權運用和保護，加大對人工智能新技術、新業態和新模式的知識產權保護力度，支持有條件的企業申請國內外專利，開展知識產權評議和專利導航。