服務消費變化對流通業發展影響研究

阮云志 馬曉莎

內容摘要：隨著我國經濟社會的不斷發展，人們收入顯著提高，經濟結構逐步轉向以消費為主，作為拉動經濟增長三駕馬車之一的消費，在此發揮著舉足輕重的作用，成為拉動中國經濟發展的重要力量，而電商時代的來臨，使居民服務消費逐漸得到重視，消費模式開始轉型升級，作為連接生產和消費的重要一環的流通業，必將受到一定影響。因此，本文基于服務消費變化對流通業發展影響的理論分析，闡述居民消費和服務消費對流通業發展的影響路徑，并以北京為例，實證分析服務消費變化對流通業發展所帶來的影響，以期在當前消費升級的經濟環境下，為如何合理有效發揮居民服務消費與流通業之間的相互作用、不斷促進我國國民經濟的可持續與有序增長提供科學參考。

關鍵詞：服務消費 流通業 變化 影響 北京

隨著我國經濟的迅速發展，居民收入水平大幅提高，2017年全國居民人均可支配收入達到25974元，比上年增長7.3%。投資、消費和出口是拉動經濟增長的“三駕馬車”，過去十年來，消費對我國經濟增長的貢獻始終居于首位，使我國成為世界增速最快的消費市場，據統計，2018年第一季度消費支出對經濟增長的貢獻率已高達77.8%。此外，居民消費支出占國民經濟的比重也有了明顯提高，2017年全國居民人均消費支出為18322元，比上年增長5.4%，加上互聯網消費的廣泛普及，促使消費升級步伐不斷加快，推動著我國消費需求出現新的變化，主要體現在我國居民衣食類消費比重持續減少，服務類消費比重在不斷提升，文化、娛樂、體育、健康等新的消費需求爆發出新的能量，推動著物質消費向服務消費轉變，為經濟增長提供不竭的內生動力。作為連接生產與消費的關鍵一環的流通業，在這一經濟條件下，必將會受到消費轉型升級所帶來的影響，那么，服務消費的變化對流通業發展會帶來何種影響，有哪些影響途徑，這些問題值得深入研究和探討。

服務消費變化對流通業發展影響的理論分析

（一）流通與消費的關系分析

馬克思政治經濟學認為，流通對于生產和消費至關重要，一方面，通過流通，消費者的需求能夠傳遞至生產者，促使生產者根據消費需求開展生產活動，這提高了生產的效率和精準性；另一方面，通過流通，生產者的產品信息能夠傳遞至消費者手中，能進一步調動消費者的消費積極性。因此，流通和消費存在密切關系。

首先，流通促進消費。生產者開發新產品后，可以將新產品信息傳遞至消費者手中，消費者結合自身需求進行購買。根據馬斯洛需求層次理論分析，在基本消費需求得到滿足之后，消費者的需求將會進入新的層次。所以，在傳遞的過程中，流通部門美化宣傳新產品，能夠激發更多的消費者購買，推動其樹立新的消費理念，最終促使消費者形成新的消費習慣。此外，流通在某種意義上也會對消費產生制約作用，原因在于流通的發展程度以及效率對消費具有顯著影響。若流通規模不大，信息效率較低，難以滿足消費者的需要，這不利于消費的發展。由此可知，流通對于消費者的數量和質量影響顯著。

其次，消費也影響流通。在商品經濟起步階段，受信息流暢性的制約，生產者難以獲得消費者的需求信息，通常會選擇先生產產品，然后再進行銷售，未能從消費者的需求出發進行產品生產，這容易造成產品滯銷問題出現。隨著市場經濟的發展，消費對生產的決定性作用日益增強，借助流通，生產者獲得了市場的需求信息，按需生產，極大避免了產品滯銷問題的出現。消費的構成對流通的影響極為顯著，消費的各個組成部分發生變化，表示居民消費也發生變化，流通應當根據消費構成的變化進行調整，這樣才能夠實現更大發展。此外，消費對流通的影響也包含制約作用，消費規模小，生產的產品更容易停留在流通環節，由此導致產品供過于求，但是，若消費規模過大，流通難以滿足消費的需要，將直接導致產品供不應求問題的出現。

總之，生產、流通、消費相輔相成，相互影響，形成了一個循環體系。

（二）居民服務消費變化對流通業發展的影響路徑

1.居民消費對流通業發展的影響。消費在整個社會再生產過程中居于十分重要的位置，其影響路徑包括：

居民消費規模對流通業發展規模具有顯著影響。居民消費水平的數量和質量能夠對消費規模產生決定性的影響。消費規模越高，居民的消費理念越強，消費也更具多樣性，為進一步推動流通業的發展壯大，進而為更好滿足消費者的需求奠定基礎。據統計，人均GDP在1000-3000美元之間，居民的消費日益偏向于服務型消費，對生存型消費的需求降低；當人均GDP大于3000美元時，流通業發展迅速，創新力度較大，促使居民的服務型消費需求占比大大提升；當人均GDP大于4000美元，以便利店為代表的新零售形態發展迅速。

居民消費結構影響流通業的結構。正如前文所分析的，居民消費結構是指八大類消費支出在總消費支出中所占的比重，而這些比重會隨著國民經濟和消費升級的發展而產生不斷的變化，例如，會產生供不應求或者供過于求的狀況，這是由于流通環節與消費環節不匹配而引起的，這個不匹配主要是由于結構的不匹配，具體表現為消費者對服務消費的需求增大，但是在流通環節缺乏足夠多的能提供服務的零售企業。所以，居民消費結構影響著流通業的結構，只有消費和流通的結構相匹配，國民經濟才能在高效、合理的環境下快速發展。

居民消費的創新影響流通業的創新。居民消費意識的增強和社會經濟的發展使得居民消費需求更加多樣化，這就促使流通業的改革創新和新的流通業態的產生。當居民消費需求由傳統的消費逐漸轉變為服務型消費，傳統的流通業態隨之被淘汰，取而代之的是新型流通業態，如便利店、連鎖商店、無人商店等，而沒有被淘汰的傳統流通企業則尋找新的發展方向，如采取線上線下相結合的方式創新企業的發展。

2.居民服務消費變化對流通業發展的影響。居民服務消費變化主要表現在居民消費意識和觀念的轉變，帶動著居民消費行為的轉變，正如馬洛斯需求層次理論所說，現階段居民消費需求已經上升到服務消費和享受型消費的層次了。在改革開放以前，人們還在追求傳統的實物消費，關注點只放在產品是否好用，是否劃算，而不會在意產品的購買方式、服務人員的服務等方面，因此，在這段時間里，沒有居民消費意識的轉變和消費行為的帶動，流通業發展不起來，由此可見，居民的消費阻礙了流通業的發展。而當社會經濟開始迅速發展，人們的消費觀念隨之慢慢轉變，居民消費需求開始變得多樣化起來，人們不僅停留在注意產品的質量和價格層面，還會關注更深層的方面，比如選擇品牌、使用感受、購買體驗等“虛擬”的消費，這代表了居民服務消費開始被人們所關注。于是，這也直接促使流通企業開始進行技術創新，如廣告宣傳、促銷活動等。當經濟發展到一定程度，居民服務消費升級與流通業升級同步發展，居民服務消費促進了流通業的創新，使得流通業產生了一系列新業態，例如，批發和零售企業的出現，無人商店的興起，生鮮超市的誕生，體現到餐飲企業中，就是網紅店的熱潮，快時尚餐飲和連鎖小吃店的普及，這些新業態都是在居民服務消費發展的背景下應運而生的。

就居民服務消費總數來說，2016年，中國居民人均消費支出高達17111元，居民服務型消費支出所占比重日益增多，社會消費品零售高達332316.3億元，位居世界第二，在推動經濟發展中的作用十分突出。因此，受居民服務型消費增長的影響，流通業應加大創新，爭取實現產業升級。

就居民服務消費結構來說，隨著居民收入的增加和消費理念的提升，其消費結構日益多元化。從2016年的居民消費結構來看，文教娛樂消費在居民服務型消費占比較大，這表明居民消費日益偏重于享受型，這對流通業的創新提出了新的要求。

服務消費變化對流通業發展影響的實證分析——以北京為例

（一）指標選取與數據來源

本部分主要研究居民服務消費變化對北京流通業發展產生的影響，因此，選取北京市居民服務消費支出和北京市流通業發展的指標進行實證檢驗。

關于北京市居民服務消費支出變化的指標，主要根據居民服務消費構成，即飲食服務+衣著加工服務費+居住服務費+家庭服務+交通和通信+教育文化娛樂服務+醫療保健+其他商品和服務匯總統計得出。

需要說明的是，本文整理的是1995年到2016年這20年的數據，數據來自1996年到2017年《北京市統計年鑒》，但是北京市統計局2005年之后才有完整統計年鑒，2004年之前的數據只能通過統計局的“北京市宏觀數據庫”導出，故沒有細分食品、衣著、居住、家庭設備用品及居民服務消費支出的構成，也沒有其中關于居民服務消費的數據，因此采用了trend函數對2004年之前的飲食服務、衣著加工服務、居住服務費、家庭服務進行推測，得出了2004年之前的相關數據。由于時間跨度較大，統計指標有變化，2015年之前的居民服務消費數據只分別統計了城鎮和農村，并沒有全市的居民服務消費支出，為了保證數據統計的統一性，在衡量居民服務消費的數據時，使用“北京市城鎮居民服務消費支出（C）”指代，并使用以1995年為基期的零售價格指數平減，目的是消除通貨膨脹的影響。由于流通業的范圍較廣，包含的行業種類繁多，本文選取“北京市流通業生產總值（R）”來衡量北京流通業的發展，由批發和零售業、住宿和餐飲業生產總值構成，并使用以1995年為基期的居民消費價格指數平減，目的是消除通貨膨脹的影響。

（二）構建流通業發展與居民服務消費變化向量自回歸模型

本文使用向量自回歸模型分析居民消費支出對流通業發展的影響，所使用的軟件為Eviews8.0。

1.平穩性檢驗。為了減少絕對數的影響，將原始數據取對數，然后對取對數后的數據進行單位根檢驗，檢驗其平穩性。根據圖1和圖2可知，這兩個變量具有平穩性。接著進行單位根檢驗（見表1），由表1可知，T統計量大于臨界值，可以得出北京市城鎮居民服務消費支出具有二階單整特征。按照同樣的方法，對北京市流通業生產總值作ADF檢驗（見表2），得到二階差分后的數據單整，由此可知，兩個變量均有二階單整特性。

2.協整檢驗。基于單位根檢驗結果，對兩個變量進行協整檢驗，得到結果：所有P值均低于0.1。因此二者具有協整關系。據此可以得出，北京市城鎮居民服務消費支出和北京市流通業生產總值具有長期均衡關系。

3.模型構建及估計。確定得到平穩序列后，接下來構建向量自回歸（VAR）模型。首先，要確定向量自回歸模型階數。根據滯后期不同，對應的信息準則結果如表3所示。

一般來說，根據AIC和SC來確定VAR模型的滯后階數。從表3可以看出，由LR似然比等準則，應該選擇滯后2階。所以，模型為滯后2期的VAR模型。

根據滯后階數的確定，選擇構建二階的向量自回歸模型，模型結構如式（1）、（2）所示：

完成估計后，接下來檢驗該模型的性質與假設。進行LM檢驗，看殘差是否存在自相關。結果顯示，可以接受HO：殘差項無自相關的原假設，即認為擾動項為白噪聲。

接下來通過特征值來檢驗向量自回歸模型是否穩定。所有特征值均在單位圓之內，故此向量自回歸系統是穩定的，可以進一步進行預測以及格蘭杰因果檢驗。

4.格蘭杰因果檢驗。格蘭杰因果檢驗能有效解釋變量X的變化能否解釋變量Y，但是它的結論只是用于預測，并不是能完全反映現實中的因果關系，即不存在格蘭杰因果關系不代表兩個變量不存在因果關系。下文將使用Eviews8.0軟件對流通業時間序列和居民服務消費支出變化時間序列進行格蘭杰因果檢驗，檢驗結果見表4所示。

由表4可得，當滯后項為1階時，P值均大于0.1，接受原假設，即C不屬于R的格蘭杰原因，R不屬于C的格蘭杰原因，也就是二者不具有因果關系。滯后項為2階時，二者也不具有因果關系。當滯后項為3階時，二者同樣不具有因果關系。當滯后項為4階時，P值均在5%水平下顯著，拒絕原假設，這表明二者具有格蘭杰因果關系，也就是居民服務消費的增長能夠推動流通業的發展，流通業的發展也能夠推動居民服務消費的增長。

（三）實證結果分析

通過構建基于流通業規模與居民服務消費變化之間的向量自回歸模型，得到的最終估計結果如式（3）和式（4）所示：

（3）

（4）

根據式中實證統計結果可知，模型擬合度較好，說明流通業的規模與居民服務消費支出之間存在一定的關系。根據式（3）、（4）可知，流通業規模的增長將促進居民服務消費的增長，t-2期流通業規模的變化比t-1期流通業規模變化對居民服務消費的影響更大，說明流通業的發展具有一定的領先性，其對居民服務消費的增長的促進作用在后期的作用比當期更大，即北京市流通業的發展不僅可以促進當期居民服務消費的增長，對后期居民服務消費的促進作用更大；而居民服務消費對流通業的發展整體上來說是正向的，但從模型可以看出，上一期的消費對當期的流通業的發展有一定的抑制作用，這反映出消費周期對流通業的影響，過度消費會抑制流通業的發展，相關部門在制定政策促進消費升級時，應做到適度，使流通業和消費升級能夠保持同步發展，相互促進，不宜脫離彼此盲目追求單方面的發展。

（四）脈沖響應函數

圖3是北京市流通業生產總值和居民服務消費支出沖擊引致的北京市流通業生產總值變化的脈沖響應函數，從圖3可以看出，當在本期給居民服務消費支出一個正的沖擊后，流通業生產總值在第1期出現負向影響，但在第2期后保持穩定的增長，并在第8期達到最大增速。整體上來說，流通業對居民服務消費的沖擊產生的回應是小幅波動的，但整體來看是正向的，并在長期中趨于平衡，最終趨于0。這說明居民服務消費支出的增加在中長期將促進流通業生產總值的增長，有利于流通業的發展。

結論與啟示

綜上所述，研究發現，一方面當前我國服務消費發生了較為顯著的變化，收入的快速增長帶動我國居民消費能力提升，服務性消費支出增長較快，居民服務消費總量明顯提高，居民文化娛樂活動更加豐富多樣，社交型、享受型消費比例不斷提高，居民服務消費顯著增長，消費結構開始優化升級，消費升級類商品增速持續加快；另一方面，居民消費拉動經濟增長作用增強，居民服務消費的變化，對流通業的發展產生了較大的影響，居民對服務消費的重視和支出增大，促使流通業相應進行創新升級。可以說居民服務消費對流通業發展具有明顯的導向和促進作用。因此，在居民消費結構轉型升級優化發展的當下，應該根據服務消費變化的趨勢，充分發揮好消費服務對流通業的導向和促進作用。

一是重視居民服務消費變化，依托互聯網大數據平臺，隨時獲取和分析我國居民服務的消費情況，主要包括消費總量、類型、人群等，準確把握消費發展趨勢、消費結構變化，使流通業能夠及時科學地調整發展步伐，做出與居民消費變化相適應的改變，進一步降低流通業發展成本，大大提高流通效率，同時通過流通業將消費需求反饋于生產者，間接地將市場需求與生產端緊密聯系，促進市場的供需平衡。同時，面對居民服務消費的變化，政府應著眼于長遠，不過多地通過宏觀調控去干預市場的需求變化，否則可能會引發服務消費變化對流通業的反作用，反而不利于居民服務消費變化對流通業導向作用的發揮。

二是加大運用新技術，完善居民服務消費政策。一方面要依托人工智能、大數據、云計算在消費中應用，例如無人零售店、智慧物流、移動支付等新業態，大大降低消費服務成本，顯著提高消費體驗，不斷優化居民服務消費環境，刺激居民服務消費欲望，同時，不斷完善居民服務消費的法律政策，加大力度保障市場消費環境的健康發展，以消費環境的改善和市場秩序的規范釋放新的發展空間，加快推動消費升級，進一步促進流通業的轉型發展。另一方面，推廣居民服務消費，提高居民服務消費意識和水平，同時圍繞消費新場景，培育激發新的服務消費熱點，例如文化消費、旅游消費、體育消費及健康消費等，以創新驅動產品升級和產業發展，推動服務消費內需擴大，以此帶動流通業升級協同共進、有效對接、快速發展。

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