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大數據環境下企業財務管理信息系統應用探討

2018-12-06 02:47:19陳秀麗
北方經貿 2018年7期
關鍵詞:數據處理財務財務管理

陳秀麗

(河南神火國貿有限公司,河南永城476600)

在科學技術不斷發展的情況下,企業進行財務管理工作時也向著信息化方向發展,但在大數據環境下,傳統的信息系統軟件與大數據的需求不相符,出現了更多的新型企業財務管理軟件,它們在大數據環境下發揮著更大的作用。因此,有必要對大數據環境下企業財務管理信息系統的應用加強研究。

一、大數據對企業財務管理的影響

(一)有利于提高企業財務數據的處理效率

傳統的財務數據處理主要是采用人工的方式對數據簡單的進行處理,在處理的過程中存在著許多問題,如耗費的時間長以及流程比較復雜等,也很容易出現錯誤,這就使公司進行財務管理的成本增加,導致企業財務管理的效率降低。而使用大數據海量數據處理技術,既可以使企業財務管理中處理數據的效率得到提高,還能夠保證財務數據的處理結果的精準。

(二)有利于實現企業的財務風險管理

企業財務管理中風險管理非常重要,對企業可能出現的財務風險進行及時防范和控制,可以有效保障企業的財務安全。企業財務風險指的是企業的財務狀況存在著不確定性或無法控制的因素,可能會導致企業受到損失。而在大數據環境下這種情況就會減少,因為它可以使企業財務風險管理增強前瞻性,企業財務管理中利用大數據處理技術實時核查企業的收支、利潤以及應收付的賬款等,可以對企業的資產情況進行實時監督,有問題出現時可以及時發現并采取有效措施,有效地進行財務風險管理。

(三)有利于提高財務數據的使用價值

傳統的財務數據處理通常是在一個會計期間內完成,這樣就使得傳統的財務數據處理缺乏時效性性,不能對企業的財務狀況進行實時反映。而在大數據背景下,大數據處理技術能夠對企業財務進行實時處理,并且使得財務報表的編織和財務信息的獲取都具有了實時性,這樣,使企業更好的利用財務數據,實時掌握財務情況,使企業的經營決策效率得到提高。

(四)有利于增強決策信息的說服力

在企業的決策中企業的財務信息發揮著重要的作用。傳統的財務信息獲取方式一般是采用抽樣調查的方式或者隨機分析的方式,這樣就經常造成一些關鍵信息遺漏,使得企業進行決策時缺乏關鍵信息的支持,而使得決策缺乏說服力甚至會導致決策失誤。而在大數據環境下,企業可以通過大數據處理技術獲取全面的信息,使企業決策增強說服力。而且,大數據處理技術可以使企業財務管理融合計算機技術,比如將大數據、云計算以及移動互聯網融合起來,建立起一個新的企業財務云中心,這個中心可以使企業內的核算、報賬、資金以及決策的協同應用得到實現。

二、企業財務管理信息系統應用的現狀和問題

(一)應用現狀

我國當前進行財務管理使用的財務管理軟件主要有兩種,一種是用友軟件,另一種是金蝶軟件。

用友軟件的典型是用友ERP軟件系統,在大企業中的應用也比較多,尤其在財務管理、人力資源、成本管理以及供應鏈等領域有比較廣泛的應用。在財務管理中主要應用的是ERP-U8,即將一個單位的經濟業務為出發點,對業務的最終去向始終進行把控,如業務的生產和財政的報表等。用友ERP-U8實用性非常強,具有多種職能,比如財務的核算、管理、統計和監督等,而且能夠以實際的情況為依據生成相應的數據報告,為企業提供指導。

金蝶軟件涉及到比較廣的方面,在企業的財務管理、供應鏈管理以及人力資源管理等多個方面都可以進行應用,還能夠將這些信息形成一體化的資源,方便企業進行應用和管理。金蝶軟件中的典型為金蝶K/3財務軟件,中小型企業中的應用比較多,主要包括總賬系統、采購系統、工資系統、銷售系統等,通過憑證和總賬系統,各個系統間可以實現信息的共享,最終將數據傳輸到報表系統,從而形成報表。

(二)存在的問題

雖然在企業財務管理中越來越多的應用企業財務管理信息系統,但是系統還有一定的問題存在,不僅會使企業財務管理系統的工作效率受到影響,也會使系統的工作質量受到直接影響。財務關系信息系統的問題主要表現為以下幾點。

1.數據分析的實效性不足

在大數據環境下,企業的數據得到了大幅度的增長,這就需要財務人員在數據的分析上花費更多的時間,對日常管理中控制不足的地方進行分析預測,因此,財務人員要使自身的數據分析能力得到提高,從而使數據的分析率得到提高。隨著全面會計電算化的實現,計算變得更為容易,核對也更加簡單,從而減少了會計人員的數量,但是在經營管理中,財務信息的數量得到了大幅度的增加,而且計算機的處理能力也有限,這就需要會計人員在初始經濟活動上(如錄入信息)耗費更多的時間和經歷,而在重點的經濟活動上尤其是預測、分析和管理上就沒有足夠的時間。

2.功能模塊的應用不全面

當前,企業財務管理信息系統在企業財務管理中發揮著重要的作用,市場上相關的企業財務管理軟件也越來越完善,具有了更加強大的功能。但是,許多企業在將軟件購買回去之后不能夠對軟件的功能全面進行應用,而僅僅應用個別功能模塊,比如檢索、記賬等,就會使軟件的全部作業不能夠得到發揮,造成資源的浪費。

3.缺少財務管理復合型人才

如果財務管理人員的業務能力不能隨著軟件功能的更新得到提升,那么軟件的功能也很難得到挖掘。對財務數據進行錄入不只是獲取相應的信息,更需要的是財務人員能夠通過報表對數據進行挖掘。在建設財務管理信息系統的過程中,會計人員的素質沒有得到提升,分析數據的能力不強,與軟件系統的發展不相適應,大數據背景下,企業的數據會大幅度增加,需要財務人員及時將對企業有用的信息挖掘出來,因此,更加需要財務管理的復合型人才。而在計算機技術的快速發展下,財務管理的職能也不僅僅局限于核算職能,越來越需要和計算機技術結合起來,充分利用大數據和云計算的作用,因此,一個企業能否將財務管理和信息技術有效結合起來是企業長遠發展的關鍵,因此,有必要建立大數據和云計算環境下的財務管理系統。

三、大數據環境下企業財務管理信息系統的優化

(一)企業財務數據的獲取

傳統的財務管理獲取數據信息的來源大多是企業內部的經濟數據,要求通過不同的系統對原始憑證進行錄入,從而直接生成總賬,新的記賬憑證也得以形成,但是采用這種記賬方式不足以及時反應企業的經濟狀況,一些和企業經濟業務聯系比較少的信息經常會被忽略掉。財務管理信息系統融合了大數據和云計算,可以將企業現階段的數據和歷史數據全部直接集中到大數據中心,使數據資源更全面,也使下一階段發展有了數據保障。

(二)數據加工和存儲層

企業所獲取的各類數據都可以通過云計算平臺進行加工和整理,并有效的將其存儲起來。整個財務管理信息系統中,財務數據加工存儲層可以說是其中最關鍵的部分,在該框架結構中可以對OLAP、DW/DM和ODS等技術進行利用來分析大數據,使財務管理工作能夠有獲得有利的信息。將經過加工處理過的數據信息傳遞到下一個階段中,并為企業管理層提供決策依據,管理層還可以依據數據信息及時進行戰略調整。在數據加工存儲層,對云計算平臺加以利用,可以將信息共享服務提供給企業財務管理,利用信息共享服務可以使企業將內部信息和外部信息銜接起來,使企業的優勢信息資源的作用得到充分發揮。

(三)數據輸出

對會計數據進行處理之后,就要進行會計數據信息的挖掘和分析工作,經過挖掘和分析后的數據要進入方法庫和模型庫,報表系統獲得,最終通過報表工具將信息展示出來。企業管理者進行投資、預算管理工作可以對這些數據進行利用。在企業的各個部門中企業財務數據的作用都非常重要,行業間也要對相關財務數據進行共享,使財務工作能夠有效傳遞、匯總及發放。建立財務管理制度時要根據大數據時代的優點建立動態財務查詢系統進行。這種系統可以進行遠程查詢和遠程信息交換,在企業進行財務信息管理工作時可以將高精度的財務信息提供給企業。企業通過分析財務信息,可以對行業間的財務關系有明確的認識。除此之外,也可以通過查詢系統使企業準確的了解合作商的財務信息,從而可以根據信息做好選擇合作伙伴的準備。在對這類系統進行設計時,為了使系統數據庫中的信息保證能夠和實際信息進行匹配,還要不斷更新系統的程序,但是在進行動態查詢的過程中可能威脅到財務的安全,因此,在進行設計時要不斷地優化數據存儲庫。

四、結語

綜上所述,在大數據環境下,企業進行財務管理工作時應用財務管理信息系統有了有利的支撐,能夠使財務工作的水平和效率得到有效提升。但是在應用財務信息管理系統的過程中還存在著一定的問題,要正確的認識存在的問題,并采取有效措施解決問題,充分利用大數據和云計算技術,使大數據環境下財務管理信息系統的作用得到充分發揮,推動企業的發展。

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