試談高職圖書館利用大數據來為閱讀推廣服務

汪斌　沈文亮

摘要：高職圖書館運用大數據技術對讀者閱讀興趣、閱讀狀況、閱讀需求分析，得到讀者借閱行為、閱讀習慣、瀏覽歷史、查找咨詢的結果，從圖書館實際和讀者需求出，有的放矢地開展閱讀推廣活動。

關鍵詞：高職院校；大數據；閱讀推廣

中圖分類號：G250.7 文獻標志碼：A 文章編號：1674-9324（2018）51-0010-02

隨著云計算、物聯網等技術的廣泛應用，大數據已經不同程度地滲透到每一個行業領域和部門，利用大數據分析現狀、預測趨勢已經成為眾多領域不可或缺的手段與方法，高校圖書館作為信息服務的實踐重地，勢必加入到利用大數據處理業務的行列，當前，高職圖書館在深入研究與應用大數據技術有待加強，本文以南寧職業技術學院圖書館（以下簡稱南職圖書館）為例試談高職圖書館利用大數據來為閱讀推廣服務。

一、高職圖書館利用大數據來為閱讀推廣服務的意義

今年全國兩會，扎實推動全民閱讀、改善國民閱讀狀況再次成為代表委員們熱議的話題，再次證明，圖書館開展提供閱讀服務、實施閱讀推廣的重要性。閱讀推廣作為高職圖書館服務模式的一種，近幾年，高職圖書館采取相應策略和行動來加強和完善開展閱讀推廣活動。

當今，社會進入大數據時代，大數據的特征可以用4V來概括，即Volume（大量）指數據體量巨大，根據有關研究報告數據表明，到2020年，全球新建和復制的信息量將超過35ZB（Zettabyte），1ZB就是十萬億億字節；Variety（多樣）指數據類型繁多，除了文本、音頻、視頻、網頁、日志等數據；Veracity（精確）是指數據觀測值與真值或可看作是真值的逼近程度；Velocity（高速）是指大數據處理速度很高，在秒級時間范圍內運算完畢。隨著大數據時代的到來和圖書館事業的快速發展，高職圖書館已經具備了大數據特征。首先，高等教育快速發展要求高職圖書館主動適應學校的發展，不僅館藏數量增加，而且要求所擁有的數據種類日益增多，除了傳統的紙質文獻、光盤等結構化信息，還有視頻、音頻及網絡資源；在服務手段上隨著社會信息化和網絡化程度的不斷提高，高職圖書館為讀者提供多種途徑發生變化，讀者對圖書館文獻信息資源的獲取沖破了“地理間隔”“場所束縛”和“時間限制”，利用自助和館外利用等方式查閱館藏資源。另一方面，讀者的閱讀方式、閱讀習慣等也發生變化，如大學生喜歡用手機等電子屏幕方便快捷獲取網絡碎片化信息等。

隨著社會信息化和網絡化程度的不斷提高，讀者的閱讀方式、閱讀習慣等也發生變化，高職圖書館傳統服務逐漸被弱化和傳統的紙媒不斷遇冷，讀者到圖書館查閱信息資源的機會在下降，圖書館紙質圖書借閱量也逐年減少。以南職圖書館為例，在《南寧職業技術學院2017年學生學生閱讀狀況報告》之在校生借閱覽量部分顯示，2017年在校生借閱總量為33294冊次，與上年相比減少3667冊次；在校生借閱量占借閱總量約91.9%，較2016年下降了1.7%（2016年師生借閱總量為39503冊次，其中在校生借閱量為36961冊次，占借閱總量約93.6%）。從上述數據可看出高職紙質圖書在逐年減少。

高職圖書館開展閱讀推廣活動，將讀者吸引到圖書館來，提高紙質圖書的借查量，是高職圖書館的生存之舉，也是有效發揮高職圖書館教育職能的必然要求。利用大數據開展閱讀推廣活動，就利用大數據可以精準定位，根據大數據開展閱讀推廣活動更有針對性，也容易被讀者接受，更容易拉近圖書館與讀者之間的心理距離，閱讀推廣活動的效果更收效。

二、高職圖書館利用大數據來為閱讀推廣服務的舉措

1.運用大數據開展閱讀現狀分析。過去，高職圖書館閱讀推廣都是比較被動，利用手工的方法對讀者閱讀現狀了解是比較困難的，所收到的效果也是不精準的，所以傳統的閱讀推廣針對性不是很強，收效也不是很明顯。而借助大數據開展閱讀推廣，不僅能對讀者閱讀情況作出精準的分析，還可對讀者行為和需求數據的分析、挖掘和預判，從而開展精準閱讀推廣服務，提高閱讀推廣服務效果。大數據技術對大量的讀者借閱行為、閱讀習慣、瀏覽歷史、查找咨詢等結構化、非結構化數據進行記錄、存儲、分析與利用。利用大數據可以把讀者的閱讀狀況、閱讀興趣、閱讀需求等大量、多樣、有價值的數據加以分析整合，通過大數據對讀者閱讀興趣、閱讀狀況、閱讀需求分析得到的結果開展閱讀推廣。高職圖書館依托大數據對讀者閱讀興趣、閱讀狀況、閱讀需求分析得到的結果并緊密結合當下閱讀潮流以及學科發展趨勢開展閱讀推廣，實現閱讀方式的聚合化、個性化、同步化、泛在化，達到閱讀推廣快速、健康、持久發展。

2.高職圖書館利用大數據來為閱讀推廣服務舉措。①借力大數據開展閱讀推廣。利用大數據可以把讀者的閱讀狀況、閱讀需求等大量有價值的數據加以分析整合，通過大數據對讀者閱讀狀況、閱讀需求分析得到的結果開展閱讀推廣。如南職館通過大數據得到讀者使用圖書館及借閱情況有的放矢地開展閱讀推廣活動。近年來，南寧職業技術學院以“4·23世界讀書日”為契機，組織開展了一系列內容豐富、形式多元的閱讀推廣實踐活動。目的是樹立讀者良好的閱讀意識，養成良好的閱讀習慣，培養良好的閱讀能力。以今年4月23日開展系列閱讀推廣活動為例，南寧職業技術學院圖書館舉辦“書香校園·閱讀圓夢”征文大賽、開展“定格+朗讀+快閃”來迎接第23個世界讀書日、和“創新創業”主題經典互話圖書分享會等活動，師生的參與度越來越高，校內的影響力越來越好，逐漸形成了有學校特色的閱讀推廣品牌。②依托大數據技術開展個性化閱讀推廣。利用大數據分析，不僅能收集和分析讀者對于圖書館的要求，了解讀者的閱讀興趣、閱讀習慣和需求，而且還能根據海量數據資料進行分析整合處理，精確預測出讀者的圖書館閱讀偏好等。高職圖書館利用大數據得到的信息開展差異化閱讀推廣服務，使高職圖書館變被動為主動服務，具體來說就是高職圖書館利用大數據融入閱讀推廣活動的各個方面，不斷地吸引讀者和提升讀者的閱讀興趣和閱讀能力，還可以將大數據分析得到的結果有針對性地個性化閱讀推廣。如利用大數據對閱讀圖書類型與個人素養之間的關系進行類比得出閱讀馬克思主義、列寧主義、毛澤東思想、鄧小平理論對大學生素質教育成正比的結果進行圖書采購和有針對性閱讀推廣，在近兩年的文獻資源建設中加大馬列主義、毛澤東思想、鄧小平理論和習近平新時代中國特色社會主義理論方面的采購力度，在今年讀書節中，組織紅色經典讀書會，開展精讀馬列主義、毛澤東思想、鄧小平理論和習近平新時代中國特色社會主義思想原著，邀請學校領導和思政部多名教授為青年學生推薦精品原著，并給出帶有濃濃情意的推薦意見和殷切期望。最后選定《習近平新時代中國特色社會主義思想三十講》等6本書目作為“讀書節”供全校師生共讀書目。③利用大數據指導文獻資源建設。大數據時代，數據廣泛地滲透到圖書館服務工作各方面，并體現出不可估量的信息價值。如高職圖書館利用大數據得到有關閱讀傾向、借閱種類等信息，在文獻資源選購中發揮決策中的作用。此外，還借助現代化手段為文獻資源建設發揮輔助作用。南職館購買圖書薦購系統，并充分利用圖書館薦購系統收集讀者對文獻資源的需求，推行“你選書，我買單”薦購文獻資源方法，充分發揮讀者選購文獻資源的作用。

總之，大數據時代的到來以及大量相關技術的廣泛應用為圖書館發展提供原力。大數據技術的產生和應用不僅為高職圖書館有效處理新型數據提供了解決方案，還為高職圖書館實現快速、健康、持久開展閱讀推廣活動提供智力技術支持，更為高職圖書館閱讀推廣實現轉型與超越提供了新的契機。

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