基于大數據時代的圖書館文獻資源建設模式創新

關鍵詞：大數據；圖書館；文獻資源；建設模式

摘要：信息技術的迅猛發展及大數據時代的到來，使圖書館在轉型發展中也實現了文獻資源建設模式的創新。基于大數據的時代背景，圖書館文獻資源建設更側重于大數據理念與技術的創新應用，借助大數據進一步優化讀者服務體驗。文章主要就大數據時代下圖書館文獻資源建設模式創新進行了探討，明確其資源體系構成和推廣策略，以期更好地促進圖書館文化建設價值的發揮。

中圖分類號：G250文獻標識碼：A文章編號：1003-1588（2018）10-0114-02

1大數據的基本特征

網絡技術與大數據技術的迅猛發展，使海量的數據轉化為無形的財富，為各行各業的發展提供信息及數據支持，成為行業決策的重要參考和依據。大數據倡導的是多維度的數據思考，以詳細資料為基礎進行真實的決策分析，提高信息回報率。當前，大數據理念逐漸深入人心，大數據應用的成功案例越來越多，大數據產業發展實現了規模化、集聚化，信息共享程度明顯提升。

大數據具有以下四個特征：一是數據的海量化，類型多元化。大數據涉及的信息涵蓋各個領域，數據種類繁多，音視頻圖文資料并存。二是數據體積龐大。例如，國際社交網絡巨頭Facebook[1]平臺每小時生成的日志數量在300TB以上，數據更新快、流動快。三是數據價值高。大數據技術使專業知識在專業領域內集聚，專家學者借助信息平臺進行信息共享與溝通，在無形中提高了數據的價值。四是數據流動速度快。當今科技發展日新月異，大數據與時俱進，也具有動態變化性，信息處于不斷更替與衍生的狀態中。正是因為大數據具有的這些顯著特征，對傳統的圖書館文獻資源建設造成巨大沖擊，因此，圖書館必須做好大數據時代下文獻資源建設模式的創新分析。

2大數據時代圖書館文獻資源的基本構成

大數據資源既包括讀者數據也涉及統計數據，更牽涉到圖書館核心數據資源。圖書館建設發展的落腳點是讀者需求的滿足和讀者體驗的優化，文獻資源則是一切服務與優化的基礎，沒有資源就沒有價值可言。大數據時代，圖書館文獻資源的構成更加多元：第一種是圖書館自建文獻，即本館的館藏特色體現和特殊的文獻資源建設。第二種是受文獻資源購置費的限制，無法大量建設的寶貴資源。第三種是免費而豐富的文獻資源，其傳播與分享不受時間和空間的限制，也可以進行大量的傳播和復制，豐富原有的館藏資源，在經過一段時間后成為圖書館內在的文獻資源。這種文獻資源往往與大數據技術聯系在一起，在圖書館經費緊張的情況下可以豐富和補充文獻資源，優化讀者體驗，這也是大數據時代圖書館文獻資源建設的主導方向。

3大數據時代圖書館文獻資源建設價值

文獻資源是圖書館建設發展的基礎，無論是教學科研還是社會發展都需要文獻資源的指導，從本質上說文獻資源能夠推動人類社會的進步和發展。文獻資源數據信息對科學研究成果和質量有著決定性的影響[2]。文獻資源建設的重點是發揮大數據的時代技術優勢，推動圖書館文獻資源建設模式的創新，著重點是文獻資源庫的建設和資源的更新。圖書館必須重視文獻資源建設，在進一步匯集、篩選、驗證、分類及重新編制文獻資源后，助力科研、教學及用戶服務。

4大數據思維指導下的圖書館文獻資源建設優化

4.1大數據為文獻資源采購提供決策指導

圖書館的大數據來源渠道廣，信息種類多，涉及圖書館業務數據、文獻數據和用戶數據等多種數據類型，用戶使用數據是用戶在使用圖書館信息資源或信息設施的過程中被計算機存儲的行為數據。這些數據是用戶偏好的反饋，也是用戶閱讀習慣、信息訴求的反饋，既有網絡中的信息行為數據，也有物理空間中的信息行為數據。大數據技術將這些用戶行為數據整合起來，通過優化分析，促進圖書館文獻信息采購目標的明確，帶動文獻信息采購流程的優化，提供能夠滿足讀者多元信息訴求的多樣化的信息資產。圖書館創新大數據應用，掌握讀者使用資源的交互數據，例如圖書瀏覽量、數據庫訪問情況、下載量、檢索偏好等，做好各種文獻資源的讀者利用評估，通過用戶檢索日志，明確當前圖書館館藏資源的利用情況，進而指導文獻資源采購。無論是圖書館文獻資源的采訪決策、資源的優化配置，還是數據庫的資料調用都能獲得科學的數據支持，為圖書館再造文獻采訪模式提供保障。

莫耀評：基于大數據時代的圖書館文獻資源建設模式創新4.2大數據推動讀者決策采購模式的發展

圖書館文化建設功能的發揮普遍面臨經費緊缺的限制。相關調研發現，圖書館外文紙質期刊和外文數據庫購買力都出現不同程度的下降[3]，傳統圖書館采取的整庫購買或者集團購買的模式已經明顯不適用。在經費緊缺的情況下，圖書館開始嘗試按篇付費，這在期刊論文訂購方面表現得最為明顯，讀者按需購買，避免經費及資源的浪費，同時也使讀者決策采購的思路更加清晰。讀者決策采購就是PDA采購，其以讀者的閱讀需求量為分析指標，為圖書館文獻資源建設提供決策支持。

4.3大數據創新圖書館資源動態管理機制

大數據實現了圖書館資源的動態管理。圖書館文獻資源的建設離不開文獻資源的科學組織與整合。以往的圖書館文獻資源建設過度重視資源的購買[4]，忽視資源的有效組織和整合，導致文獻資源整體建設水平較低。互聯網時代知識更新迅速，用戶面對紛繁零散的知識點更希望獲得完整的知識體系服務，而大數據技術為知識體系的動態建構和檢索的有效呈現提供了技術支持。例如，谷歌知識圖譜、百度知識圖譜等系列搜索引擎的出現，使圖書館資源的動態管理落到實處，用戶輸入關鍵詞進行檢索，既能獲得多形式、多知識點的關聯結果，又能擴展用戶的知識體系，豐富其知識認知。大數據環境下，單一媒體信息是很難吸引讀者關注的，而借助移動終端實現圖文融合信息資源的接收更受讀者青睞。大數據技術與圖書館文獻資源建設相融合，能夠實現產品的開發、出版、傳播和發行，促進音視頻資源的整合，提升圖書館文獻資源的吸引力。

5大數據時代下圖書館文獻資源建設的創新舉措

5.1樹立圖書館文獻資源大數據思維

大數據時代，各領域對數據的要求逐步由隨意向系統轉變，對比傳統文獻資源數據，大數據時代下的數據更加多樣與復雜，而圖書館文獻資源建設的優化要求其必須樹立大數據思維，對不同用戶行為要平等看待，了解用戶需求，關注用戶訴求，以大數據為主導，采取讀者決策采購方式進行資源建設。同時，圖書館還應充分重視相關數據存儲及管理，改變傳統的圖書館管理模式。

5.2加強針對圖書館員的大數據培訓

大數據技術在圖書館文獻資源建設中能否得到應用，前提是做好針對圖書館員的大數據培訓。面對紛繁復雜的信息，技術人員需要對這些信息進行統一集中處理，因此，圖書館應加強針對圖書館員的大數據技術培訓，引導他們利用相關數據分析工具進行數據的分析預測，利用數據挖掘軟件如Citespace、LherMmer等實現科學知識圖譜的可視化繪制。通過培訓，圖書館員不僅能及時了解和預測科學發展前沿動態，而且能根據用戶的不同需求，提供有針對性、個性化的推送服務。除加強專業培訓外，圖書館還要加強服務技巧的指導和服務理念的創新宣傳，使圖書館員意識到大數據的時代價值，積極主動地參與圖書館文獻資源建設，實現大數據指導下的圖書館建設管理優化。

5.3做好自動化管理系統的優化升級

當前，圖書館館藏占比較大的是人文和社科方面的書籍，受多種因素的影響，其質量較低，且館藏保護不當，損毀嚴重，嚴重影響圖書館借閱量的提升[5]。而多數圖書館忽視用戶數據信息的收集，無法為用戶提供更全面的決策支持。加強圖書館自動化管理系統的創新升級，能夠輔助圖書館員基于當前的數據信息反饋，制定圖書館文獻資源建設策略。作者的簡歷、背景及作者在相關領域的著述成就，以及其發表的相關作品、被讀者借閱的數量和檢索頻次等都可以通過大數據自動化管理系統獲得。而新書目錄被導入圖書館館藏系統之后，能夠實現相同作者不同作品的關聯，減少了圖書館員的工作量，擴大了圖書館管理模式的使用范圍，促進了圖書館文獻資源的建設和發展。

6結語

大數據的發展是大勢所趨，基于大數據時代的特征，發揮大數據技術的優勢，做好圖書館的轉型應對具有現實必要性。不可否認，大數據技術對圖書館資源評價、選擇、組織及服務等工作產生了重要影響，圖書館必須重視大數據技術，樹立大數據思維，創新圖書館文獻資源建設模式，科學有效地采集、存取及管理相關數據，在數據整合的基礎上提煉有效信息，為圖書館管理決策提供數據支持，為讀者服務優化奠定理論基礎。同時，圖書館也應看到大數據的局限性，在圖書館文獻資源建設模式創新中必須結合實際，量力而行。

參考文獻：

[1]王芙蓉.大數據環境下基于讀者決策的圖書館文獻資源采購模型研究[J].圖書館學研究，2017（12）：54-59.

[2]張凱，郭健棲.圖書館主題大數據調查及前瞻性構想：基于百度指數的分析[J].中國圖書館學報，2016（6）：51-66.

[3]魏碩.大數據環境下圖書館文獻資源建設模式的變革[J].科技經濟市場，2016（10）：16-17.

[4]朱軼婷，李霖，韓玉巧.基于大數據分析的多館制圖書館文獻資源典藏策略研究[J].圖書館工作與研究，2016（4）：77-82.

[5]藍冬梅.大數據環境下高校圖書館開放獲取文獻的采訪策略[J].河南圖書館學刊，2016（1）：65-67.