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大學(xué)城建設(shè)對于住宅價(jià)格的時(shí)空效應(yīng)研究

2018-12-19 01:41:26臺玉紅
經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊 2018年33期
關(guān)鍵詞:特征區(qū)域影響

王 燦,臺玉紅

(上海理工大學(xué)管理學(xué)院,上海 200093)

引言

大學(xué)城建設(shè),可以短時(shí)間內(nèi)改變區(qū)域的文化教育水平,進(jìn)而豐富該地區(qū)的文化底蘊(yùn),增加區(qū)域的生活便捷程度,同時(shí)也給了房地產(chǎn)市場發(fā)展的動力和光明的發(fā)展前景。因此,建設(shè)大學(xué)城能給區(qū)域房地產(chǎn)市場帶來極大的增值效應(yīng)。據(jù)不完全統(tǒng)計(jì),當(dāng)前在建和已經(jīng)建成的大學(xué)城超過100個(gè),比較知名的有南京自2001年起相繼建設(shè)的仙林、江寧、浦口三個(gè)大學(xué)城,武漢光谷大學(xué)城,蘇州大學(xué)城,杭州下沙大學(xué)城,廣州大學(xué)城,北京海淀大學(xué)城,上海也有松江、楊浦、閔行、臨港、張江等多個(gè)大學(xué)城。擁有多所高校的城市爭相將大學(xué)聚攏成團(tuán),希望通過簡單的大學(xué)城的建設(shè)拉動周邊地區(qū)的后續(xù)經(jīng)濟(jì)開發(fā)亦或房地產(chǎn)開發(fā),大學(xué)城的建設(shè)有成功案例,但是也不乏失敗典型。大學(xué)城的建設(shè)究竟對周邊房地產(chǎn)開發(fā)產(chǎn)生怎樣的后續(xù)影響,尚沒有一個(gè)確定的結(jié)論。本文選取房地產(chǎn)住宅價(jià)格為研究焦點(diǎn),以上海2001年開工建設(shè)的松江大學(xué)城區(qū)域住宅成交價(jià)格和松江老城住宅成交價(jià)格相關(guān)數(shù)據(jù)為基準(zhǔn),建立特征價(jià)格模型,從空間和時(shí)間上定性研究、定量分析了大學(xué)城建設(shè)對其周邊住宅價(jià)格帶來的影響,以此分析大學(xué)城的建設(shè)對周邊住宅價(jià)格的影響程度。

一、國內(nèi)外研究綜述

對于大學(xué)城的定義不同學(xué)者有著不同的看法,一些學(xué)者認(rèn)為,在某一區(qū)域內(nèi),由一定數(shù)量的高等學(xué)校共同集聚在一起而形成的以高等教育為主要功能、以資源共享為區(qū)域特征、文化載體高度集中的城市社區(qū)可視其為大學(xué)城。由于國外大學(xué)城是順勢而為的產(chǎn)物,因此目前針對大學(xué)城與區(qū)域發(fā)展的系統(tǒng)性研究較少。在國外,大學(xué)城的建設(shè)與發(fā)展研究涉及相當(dāng)多的領(lǐng)域,主要包括區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展與人口結(jié)構(gòu)調(diào)整等。同時(shí),國外大學(xué)城的發(fā)展形態(tài)與載體主要是社區(qū)與高等教育的融合,在20世紀(jì)早期就已形成。大學(xué)城的發(fā)展過程如同城市的發(fā)展一樣,由于某所大學(xué)在相關(guān)方面比較擅長,其經(jīng)濟(jì)、教育等相關(guān)因素吸引相關(guān)人口聚集,從而在該大學(xué)周邊區(qū)域形成具有一定規(guī)模的城鎮(zhèn),如英國的劍橋大學(xué)城,美國波士頓大學(xué)城等。

而國內(nèi)對于大學(xué)城的研究主要集中在大學(xué)與落地區(qū)域如何協(xié)調(diào)發(fā)展、如何在未來相互促進(jìn)發(fā)展、以及大學(xué)城的選址等方面。大學(xué)與落地區(qū)域如何協(xié)調(diào)發(fā)展方面,一些學(xué)者指出,大學(xué)城對于區(qū)域經(jīng)濟(jì)的增長主要體現(xiàn)在改善大學(xué)辦學(xué)條件的同時(shí)促進(jìn)基建、交通等領(lǐng)域的進(jìn)步,同時(shí)利用大學(xué)的尖端人才的集聚效應(yīng),吸引外來人口入駐以此推動區(qū)域產(chǎn)業(yè)升級、區(qū)域經(jīng)濟(jì)大跨步的發(fā)展。而對于大學(xué)城和落地區(qū)如何相互促進(jìn)發(fā)展,一些學(xué)者認(rèn)為,雖然建設(shè)大學(xué)城的趨勢不可阻擋,但是我國大學(xué)城的選址還需細(xì)細(xì)考量。若建于城鄉(xiāng)邊緣地帶,則大學(xué)城就不一定能夠發(fā)揮出其本應(yīng)有的作用。對于大學(xué)城的選址,一些研究指出,雖然大學(xué)城在國內(nèi)是政策性、指令性的產(chǎn)物,但是為了促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級發(fā)展,大學(xué)城對于區(qū)域經(jīng)濟(jì)空間結(jié)構(gòu)、人文空間結(jié)構(gòu)、地域空間結(jié)構(gòu)的提振確實(shí)具有較強(qiáng)作用。研究并沒有涉及到大學(xué)城建設(shè)期中及建設(shè)后對于區(qū)域的住宅價(jià)格的影響這一特定區(qū)域。

二、研究對象及研究范圍

(一)研究對象

本文確定兩個(gè)研究對象,一是大學(xué)城板塊,二是住宅產(chǎn)品。

1.大學(xué)城。上海松江大學(xué)城坐落于上海市松江區(qū)西北部,是上海市通往浙江等南方各省重要的交通門戶之一。松江大學(xué)城項(xiàng)目于1999年立項(xiàng),于2005年基本完工。松江大學(xué)城項(xiàng)目建設(shè)于2005年9月結(jié)束并且開始投入使用,第一批新生入駐,迎接上海外國語大學(xué)、華東政法大學(xué)、東華大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)視覺藝術(shù)學(xué)院、上海對外經(jīng)貿(mào)大學(xué)、上海工程技術(shù)大學(xué)和上海立信會計(jì)金融學(xué)院等7所高校共10萬余名學(xué)生,近1萬名教師及后勤工作人員等。松江大學(xué)城對于松江大學(xué)城板塊的經(jīng)濟(jì)發(fā)展有著極大的促進(jìn)作用,投入使用后松江區(qū)的經(jīng)濟(jì)水平有了明顯的質(zhì)的提升并且附帶有更強(qiáng)大的創(chuàng)新效應(yīng)。選擇松江大學(xué)城作為研究對象有兩點(diǎn)原因:一是松江大學(xué)城大學(xué)緊密相連,內(nèi)部無空隙,可看作一個(gè)整體。且松江大學(xué)城作為一個(gè)獨(dú)立的住宅板塊,與其他板塊相距較遠(yuǎn),可以單純考慮松江大學(xué)城的影響作用提供了較好的研究區(qū)域。二是松江大學(xué)城始建于2001年,距今已經(jīng)十六年之久,對于周邊住宅市場影響相當(dāng)成熟,對于從時(shí)間效應(yīng)上進(jìn)行研究提供了基礎(chǔ),同時(shí)周邊區(qū)域的房屋價(jià)格對于研究松江大學(xué)城對于周邊住宅價(jià)格影響具有很好的反映。

2.住宅產(chǎn)品。在大學(xué)城板塊中,現(xiàn)存的住宅品類有別墅、普通高層住宅、經(jīng)適房和廉租房等。本文將選取普通住宅為對象進(jìn)行研究,主要原因如下:首先,國家相關(guān)政策影響經(jīng)適房和廉租房價(jià)格較明顯,不能用特征價(jià)格模型進(jìn)行描述,所以不在此文的研究對象范圍以內(nèi);其次,別墅作為高端住宅產(chǎn)品,其居住者的價(jià)格承受能力與普通居民有較大差別,對于特征的反應(yīng)較為不明顯,故此處不對別墅進(jìn)行研究;最后,與大學(xué)城作用聯(lián)系最為緊密的是普通住宅或公寓,因?yàn)榻處?、在讀學(xué)生家長、配套商鋪店主都有可能在周邊房地產(chǎn)市場中置業(yè),他們對于特征價(jià)格模型中的各項(xiàng)特征反應(yīng)敏感。同時(shí),住宅的一些特征能在很大程度上決定住宅價(jià)格的走勢,因此符合模型創(chuàng)建的條件。

(二)研究范圍

1.松江大學(xué)城區(qū)域。國內(nèi)外對大學(xué)城對房價(jià)影響范圍的研究較少,類比同類影響因素,如地鐵站點(diǎn)對于周邊住宅價(jià)格影響范圍在1 000m,在1 500m之外對于住宅的影響可以忽略不計(jì)。筆者認(rèn)為,大學(xué)城本身面積較大,影響范圍應(yīng)較廣。同時(shí),上海松江大學(xué)城7所大學(xué)均坐落于以上海市大學(xué)城體育場西南門為圓心,半徑2公里的圓范圍之內(nèi)。因此,本文選取以上海大學(xué)城體育場為圓心,半徑4 000m范圍內(nèi)的區(qū)域進(jìn)行研究。

2.松江老城區(qū)域。松江老城板塊位大致于上海市滬昆高速以南,滬杭高速以西,申嘉湖高速以北,上海繞城高速以東。區(qū)域內(nèi)歷史悠久,同時(shí)住宅開發(fā)時(shí)間較長,各時(shí)期各種類型住宅均有,能夠充分體現(xiàn)各個(gè)時(shí)期松江區(qū)住宅產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。同時(shí)時(shí)間上,松江老城自進(jìn)入2005年后,也成了松江區(qū)住宅重點(diǎn)開發(fā)區(qū)域,恰好時(shí)間上與大學(xué)城建成時(shí)間相同。位置上,此區(qū)域位于大學(xué)城區(qū)域東南6公里處;松江大學(xué)城區(qū)域與松江老城區(qū)域距離上海徐家匯地鐵站距離均為32km,因此在本研究中適用于與大學(xué)城板塊的對比。

三、松江大學(xué)城對周邊住宅價(jià)格影響的實(shí)證研究

(一)特征價(jià)格模型的構(gòu)建

特征價(jià)格模型是用于研究產(chǎn)品異質(zhì)性的一種模型,其研究重點(diǎn)在于產(chǎn)品的價(jià)格與產(chǎn)品各個(gè)特征之間的關(guān)系。建立特征價(jià)格模型,通常需要事先采集產(chǎn)品各個(gè)時(shí)期的不同的價(jià)格,然后分析各項(xiàng)因素對于產(chǎn)品價(jià)格的影響。由于住宅也是一種產(chǎn)品,因此可以將特征價(jià)格模型運(yùn)用到住宅價(jià)格的研究中來,例如分析住宅的建筑因素、區(qū)位因素和環(huán)境因素等。在本研究中,將住宅的特征價(jià)格模型基本的形式設(shè)置為:P=f(C1,C2,C3…Ci),P表示住宅價(jià)格,Ci表示各影響住宅價(jià)格的特征因素。在本文中,基于特征模型的線性函數(shù)形式進(jìn)行住宅產(chǎn)品及其各項(xiàng)特征之間的研究:

式中,P為住宅的價(jià)格;a0為除特征變量外其他影響產(chǎn)品價(jià)格的常量之和,是一個(gè)常數(shù);ai為特征變量系數(shù);Ci為特征變量;ε為隨機(jī)干擾項(xiàng)。

在特征價(jià)格模型中,自變量與因變量通過線性形式連接起來,與a0對應(yīng)的實(shí)際意義是所研究產(chǎn)品特征的價(jià)格,是一個(gè)常數(shù)。選擇線性形式的特征價(jià)格模型能夠較好地?cái)M合現(xiàn)實(shí)情況,反映各個(gè)特征變量與最終產(chǎn)品價(jià)格的關(guān)系。適用于如松江大學(xué)城等區(qū)域邊界明晰、區(qū)域經(jīng)濟(jì)較為獨(dú)立、道路劃分明顯的地區(qū),分析特定產(chǎn)品的價(jià)格變動來源。

(二)特征變量的確定

使用特征價(jià)格模型進(jìn)行研究,首先需要確定產(chǎn)品的特征變量,在本文中主要包含住宅的建筑因素和距離因素。同時(shí),為了滿足構(gòu)造特征方程的需求,還同時(shí)確定了住宅產(chǎn)品的價(jià)格變量和時(shí)間變量。參考以往學(xué)者的相關(guān)結(jié)論,確定選取以下特征變量的。

1.距離特征變量。距離特征變量主要用來描述被研究對象的相對地理位置。本文將距離特征變量設(shè)定為住宅與松江大學(xué)城的距離,用D表示。根據(jù)前文描述,D的取值范圍為0<D<4 000,以m為單位。在研究范圍內(nèi),以每1千米為變量,劃分三個(gè)研究階段。本文中,距離特征變量Dt0表示所本住宅與松江大學(xué)城的距離<2 000m,以此類推Dt1、Dt2分別表示所本住宅與松江大學(xué)城的距離為2 000~3 000m、3 000~4 000m。住宅與松江大學(xué)城的距離落在相應(yīng)區(qū)間時(shí),則相應(yīng)變量取值為1,否則其值為0。同時(shí)設(shè)置特征變量Dt0為虛擬變量,不在方程中出現(xiàn),若Dt1、Dt2在取值時(shí)同時(shí)為0,則默認(rèn)特征變量Dt0的取值為1。

研究假設(shè):住宅與松江大學(xué)城的距離增加,則該住宅所受松江大學(xué)城影響越小,居民能夠享用到的松江大學(xué)城的效應(yīng)越小,所以預(yù)期D的系數(shù)符號為負(fù)。

研究區(qū)域,以上海大學(xué)城體育場西南門為原點(diǎn),半徑分別為2 000m、3 000m、40 000m畫圓,按照建筑小區(qū)劃歸所屬的最小半徑劃歸所屬區(qū)域。

2.建筑特征變量。建筑特征就是住宅產(chǎn)品自身所具備的特性。本文選取特征變量有以下幾個(gè):小區(qū)的總用地面積,用CA表示。單位為m2,設(shè)為連續(xù)變量。對于大學(xué)城區(qū)域住宅價(jià)格的預(yù)期影響不確定。小區(qū)的總建筑面積,用FA表示,單位為m2,設(shè)為連續(xù)變量。對于大學(xué)城區(qū)域住宅價(jià)格的預(yù)期影響不確定。小區(qū)的容積率,用VR表示。無單位,設(shè)為連續(xù)變量。對于大學(xué)城區(qū)域住宅價(jià)格的預(yù)期影響為負(fù)。小區(qū)的類型,用Floor表示。本文的研究對象為普通高層住宅,因此設(shè)置虛擬變量之一為住宅類型。普通住宅一般包括多層(1—6層)和高層(7層及以上)兩個(gè)類型。在研究中,多層住宅虛擬變量取0,高層建筑虛擬變量取1。多層住宅居住條件較為舒適,而高層住宅可能更受年輕人的歡迎,因此對于大學(xué)城區(qū)域住宅價(jià)格的預(yù)期影響不確定。

小區(qū)的裝修情況,用ZX表示。普通住宅按照交房前是否裝修,可分為毛坯房和精裝房,因此本文中將此設(shè)為虛擬變量,變量用ZX表示。取值為0表示交房前未裝修或基本未裝修(毛坯房),取值為1代表交房前已進(jìn)行相當(dāng)程度的裝修(精裝房)。市場上精裝房一般僅由聲譽(yù)高、綜合能力較強(qiáng)的房地產(chǎn)開發(fā)商建造,但為了銷量,也可能會降價(jià)銷售。因此,變量ZX對于大學(xué)城區(qū)域住宅價(jià)格的預(yù)期影響為不確定。

小區(qū)的物業(yè)費(fèi),用PMF表示,物業(yè)費(fèi)的單位為元/月·m2,與前值變量相同的設(shè)為連續(xù)變量。物業(yè)費(fèi)高,可能反映小區(qū)管理制度規(guī)范,小區(qū)安全系數(shù)高等。因此,大學(xué)城區(qū)域住宅價(jià)格的預(yù)期影響為正。

3.住宅價(jià)格變量。Price表示因變量,即住宅小區(qū)價(jià)格,指截至到特定時(shí)間點(diǎn),地塊內(nèi)所有累計(jì)已成交住宅的成交均價(jià)。為消除時(shí)間趨勢以及不必要的其他因素影響,本文收集大學(xué)城區(qū)域在2001—2015年間開盤、與大學(xué)城距離在2 000~4 000m的45個(gè)住宅樓盤相關(guān)信息,以此為基礎(chǔ)通過SPSS軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。

4.時(shí)間特征變量。在前面已經(jīng)分析過,不同時(shí)期下大學(xué)城對住宅價(jià)格可能產(chǎn)生不同的影響。因此,本文設(shè)立三個(gè)時(shí)間段變量進(jìn)行分別分析:Year0表示大學(xué)城建設(shè)期內(nèi)的年份,Year1表示大學(xué)城投入使用五年之內(nèi)年份,以Year2表示大學(xué)城投入使用十年之內(nèi)年份。根據(jù)上文已提及上海市松江區(qū)大學(xué)城建設(shè)項(xiàng)目相關(guān)信息,Year0包含時(shí)間段為2001年1月至2005年12月;Year1包含時(shí)間段為2006年1月至2010年12月;Year2包含時(shí)間段為2011年1月至2015年12月,將三個(gè)時(shí)間特征變量均設(shè)為虛擬變量。根據(jù)特征價(jià)格模型如果特定時(shí)間點(diǎn)落在區(qū)間內(nèi),則時(shí)間特征變量取值為1,否則該時(shí)間特征變量取值為0。同時(shí)與距離特征變量類似,設(shè)定時(shí)間特征虛擬變量Year0,當(dāng)特定時(shí)間點(diǎn)不落在Year1或Year2時(shí)間段內(nèi),即兩個(gè)時(shí)間變量均為0,默認(rèn)Year0值為1。

5.變量預(yù)期影響分析。上文對于住宅的相關(guān)變量分析中,確定了一些變量的預(yù)期結(jié)果(如表1所示)。各變量預(yù)期影響為正則用“+”表示該自變量與因變量關(guān)系是正相關(guān),預(yù)期影響為負(fù)則用“-”表示該變量與因變量關(guān)系是負(fù)相關(guān)。

表1 變量預(yù)期影響

(三)數(shù)據(jù)采集

本文數(shù)據(jù)來源中,住宅價(jià)格來源為房天下房地產(chǎn)網(wǎng)、新浪上海樂居網(wǎng)、上海房地產(chǎn)聯(lián)合網(wǎng)、安居客上海網(wǎng)易上海樂居網(wǎng)等網(wǎng)站,住宅容積率等相關(guān)特征變量數(shù)據(jù)來源于上海市規(guī)劃局、松江區(qū)規(guī)劃局以及上海政府?dāng)?shù)據(jù)服務(wù)網(wǎng)。住宅距離類信息數(shù)據(jù)通過百度地圖、高德地圖,新浪樂居上海樓盤電子地圖,網(wǎng)易樂居上海樓盤電子地圖的電子測量輔以公交線路長度、地鐵運(yùn)營時(shí)間進(jìn)行測量以及上海政府?dāng)?shù)據(jù)服務(wù)網(wǎng)的數(shù)據(jù),可信度較高。

(四)數(shù)據(jù)分析

在進(jìn)行正式的建模前選取變量Price和主要研究變量D制作散點(diǎn)圖進(jìn)行事前分析,發(fā)現(xiàn)住宅與松江大學(xué)城的距離越小,小區(qū)價(jià)格逐步增高。因此,本文使用SPSS18.0進(jìn)行分析。

經(jīng)過模型擬合度分析及方差分析,模型回歸方程擬合優(yōu)度為0.971,說明模型能夠較好的反映實(shí)際情況。模型DW值為1.993,VIF均為1—10之間,說明各變量不存在多重共線性。最終,利用軟件得出回歸結(jié)果。

(五)模型創(chuàng)建

由下頁表2可得以下線性回歸模型:

Price=1 324.905-1.215D+6 917.385Green-0.024CA+0.037FA+1 250.181VR-2 248.823Floor-1 705.578ZX+4 378.136PMF+3 558.204Year1+10 900.588Year2

1.從空間效應(yīng)方面分析,表明大學(xué)城對于周圍住宅的價(jià)格具有增值作用,且隨距離遞減。從表2中可以明顯看出,松江大學(xué)城對于區(qū)域住宅價(jià)格存在影響。方程中,變量D的系數(shù)為-1.215,并且通過了95%條件下的t檢驗(yàn),說明在其他變量條件不變的情況下住宅距離大學(xué)城體育場的距離平均每增加1m,每平方米住宅價(jià)格將下降1.215元。因此,距離大學(xué)城體育場2 000m處住宅比原點(diǎn)處住宅價(jià)格每平方米平均下降2 430元。其中的原因可能是大學(xué)城的建設(shè)帶動了周邊區(qū)域經(jīng)濟(jì)文化以及交通的發(fā)展,隨著大學(xué)城7所學(xué)校近10萬名學(xué)生的入駐,以及各所學(xué)校高素質(zhì)的教師、教授乃至中國工程院、中國科學(xué)院院士入城,他們對于住房的龐大需求,極大促進(jìn)了相關(guān)區(qū)域房地產(chǎn)市場的繁榮發(fā)展。

表2 基本模型回歸系數(shù)

2.從時(shí)間效應(yīng)方面分析,大學(xué)城對于周圍住宅的價(jià)格具有增值作用,且是一個(gè)逐漸凸顯的過程。也就是說,大學(xué)城對于周圍房屋的影響力是一個(gè)緩慢釋放的過程。Year1階段內(nèi),即大學(xué)城投入使用后5年內(nèi),對于房屋價(jià)格的增值作用系數(shù)是3 803.008,而Year2階段內(nèi),即大學(xué)城投入使用后5年以后,10年以內(nèi),對于房屋價(jià)格的增值作用系數(shù)是10 960.439,且二者均通過了99%條件下的t檢驗(yàn)。這可能是由于隨著落成時(shí)間的推移,為了滿足大學(xué)師生們的需求,周圍的配套設(shè)施不斷完善,醫(yī)療、教育、商貿(mào)等設(shè)施的落成進(jìn)一步加強(qiáng)了周邊住宅的生活完善程度。因此,大學(xué)城對于住宅價(jià)格的影響逐漸走高。另外,大學(xué)新城的建設(shè),相對于老城區(qū)來說,環(huán)境優(yōu)越,充滿生機(jī)與活力,這種獨(dú)特的人文資源逐步提升了樓盤的品位,從數(shù)據(jù)中來看,精裝修房屋主要集中在大學(xué)城核心區(qū)域(<3 000m),也從側(cè)面證實(shí)了這一點(diǎn)。

3.從其他因素方面分析,對于區(qū)域住房價(jià)格的比較顯著的影響因素還有建筑面積、占地面積和物業(yè)費(fèi)。表2中,三者對于住房價(jià)格的影響系數(shù)均通過99%的t檢驗(yàn)值的檢驗(yàn)。建筑面積小同時(shí)占地面積大的住宅較建筑面積大同時(shí)占地面積小的住宅環(huán)境優(yōu)渥,條件舒適,因此有理由價(jià)格較高。而凸顯著小區(qū)管理水平的物業(yè)費(fèi)的收取,表明此小區(qū)檔次較高同時(shí)服務(wù)質(zhì)量好,也有理由賣出更高的價(jià)格。

大學(xué)城區(qū)域2005—2010年的高增速,可能是由于開發(fā)商的炒作行為,以及人們對于良好居住環(huán)境的預(yù)期,使得人們對此區(qū)域趨之若鶩。在2010年之后,隨著大學(xué)城板塊的逐漸成熟,增速雖有所回落,但仍然較松江老城板塊強(qiáng)。

松江區(qū)由于佘山等板塊歷年開發(fā)別墅、公寓型住宅較多,拉高了整體的均價(jià),因此松江區(qū)全區(qū)均價(jià)不具備與大學(xué)城區(qū)域住宅價(jià)格的可比性。

結(jié)語

本文從空間與時(shí)間雙重效應(yīng)分析了大學(xué)城對于區(qū)域住宅價(jià)格的影響,發(fā)現(xiàn)大學(xué)城對于周圍住宅的價(jià)格具有增值作用,且這種效應(yīng)隨距離增長逐漸遞減,大學(xué)城對于周圍住宅的價(jià)格增值作用是一個(gè)逐漸凸顯的過程。同時(shí),對于區(qū)域住房價(jià)格的比較顯著的影響因素還有建筑面積、占地面積和物業(yè)費(fèi)。

住宅的價(jià)格受多種復(fù)雜因素的影響,僅靠分析相關(guān)特征因素的關(guān)系從而斷定某因素的影響程度與影響范圍幾乎是不可能實(shí)現(xiàn)的。只能用較為精確的數(shù)據(jù)和嚴(yán)謹(jǐn)?shù)目茖W(xué)手段進(jìn)行擬合,希冀最大程度地接近現(xiàn)實(shí)情況下的動態(tài)變化情況。本文通過定性的分析和定量的測算,得出大學(xué)城的建設(shè)對于松江大學(xué)城區(qū)域住宅價(jià)格的影響結(jié)論是趨近現(xiàn)實(shí)情況的。

同時(shí)也發(fā)現(xiàn),大學(xué)城對房價(jià)的影響是一個(gè)動態(tài)的過程,隨時(shí)間而演化。因此在分析大學(xué)城對于房價(jià)的影響時(shí),對不同時(shí)點(diǎn)的影響狀況同時(shí)進(jìn)行分析也可以解釋這對動態(tài)的關(guān)系。

此外,大學(xué)城的不同形狀(上海松江大學(xué)城的矩形,鄭州新區(qū)大學(xué)城的圓形,上海楊浦大學(xué)城的散點(diǎn)形)是否對于周邊住宅開發(fā)具有一定的影響目前尚不得而知,有待進(jìn)一步的研究去考證。

政府在對擬新建大學(xué)城區(qū)域開發(fā)時(shí),應(yīng)充分利用大學(xué)城對于核心區(qū)域的正面增值作用,統(tǒng)籌安排發(fā)展大學(xué)城周邊。充分考慮區(qū)域不同的歷史情況以及經(jīng)濟(jì)、人文、土地現(xiàn)狀,不能貪大圖快,以形成優(yōu)良居住環(huán)境為目標(biāo),以改善區(qū)域人文環(huán)境和自然環(huán)境為宗旨,充分聽取民眾意見進(jìn)行規(guī)劃設(shè)計(jì)。還需要充分挖掘大學(xué)城核心區(qū)域的商業(yè)潛力,形成濃厚的商業(yè)氛圍,不要讓大學(xué)城成為一座“孤城”。從外部與內(nèi)部同時(shí)挖潛,才能最好地利用這塊寶貴的土地,使區(qū)域健康良好地發(fā)展,獲得更美好的未來。

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