云計算與大數據環境下全方位多角度信息安全技術探討

尚永強

摘 要 隨著互聯網的逐漸普及，大數據概念的出現，云計算也由此產生。云計算逐漸成為近年來各個行業所關心和研究的話題。越來越多的企業把云計算當作是構建計算機網絡的主要內容，讓云計算的網絡數據中心來服務企業的日常工作。云計算最基本的功能就是存儲各種信息，除此之外，還能監管程序的運行和數據的維護等。云計算大大方便了人們的日常，用戶只需在云計算中輸入要尋找信息的關鍵詞就能夠快速得到信息。對云計算和大數據環境下全方位多角度的對信息安全技術進行探討，有助于提高信息傳輸的安全性能，保護人們的隱私。文章主要對云計算和大數據環境下的信息安全技術及其實踐進行研究、分析，僅供參考。

關鍵詞 云計算；大數據環境；信息安全技術

中圖分類號 TP3 文獻標識碼 A 文章編號 1674-6708（2018）224-0124-02

因為云計算和大數據的普及，使得信息網絡的結構發生了改變。如果還依照以前的傳統方式，如殺毒軟件的監測，已經沒法保證信息的安全性。為了保證云計算和大數據的信息安全，信息安全技術必須依靠著兩個前提之下，探究云計算和大數據的特點來確定采取怎么樣的信息安全技術來保障網絡不會受到攻擊。

1 云計算關鍵技術

云計算的出現是因為互聯網的普及，導致信息數據大量增大，以大數據環境下，對數據進行處理的方式。云計算是對網絡信息數據進行分析、處理、傳輸和儲存。以互聯網作為載體，對信息進行一系列操作的方法。云計算能夠大大提高數據處理能力和效率，改變傳統方式單一的計算方式，結合現有技術對信息進行高效的處理。同時保證了資源配置的廣泛性與統一性。為了更全面更深入的研究云與大數據環境下的信息安全防護技術與手段，對于云計算和大數據環境下的信息安全技術的探討，首先要來研究云計算的組成結構。

1.1 IaaS層

云計算當中最基本的是IaaS層，它能夠對數據進行重新構建，將大量的數據進行整合，整合后的數據能夠服務與上一層的需要。主要是將有用的信息進行整理，將無用的信息進行排除。經過處理后的信息在質量方面能有所保障。它還能夠根據需要來分配各種資源，能夠提供私人定制的服務，即能夠滿足企業的特色需要。所以，對該層的研究主要是如何降低其成本和提高處理效率；能夠精準的完成數據處理、分析、儲存等工作，從而成為上一層堅實的后盾。

1.2 PaaS層

在這一層中，對該層的功能提出了更高的要求。該層在第一層的基礎上，對信息更精準的處理，保證信息傳輸的高效性，采取了兩種的存儲技術，分別是GFS和HDFS。這兩種方式相比較于傳統方式，大大提高了算法的效率和精準率。

1.3 SaaS層

該層主要是服務于客戶的，所以該層的軟硬件設施都要人性化。為了給客戶更好的體驗，必須加強服務的安全性和高效性。在云計算中，保證信息傳輸的高效和安全，有助于客戶持續使用。用戶的體驗是評價云計算好壞的最直觀的評價。所以，必須提升服務技術來滿足客戶的需求。

2 云計算和大數據下信息加密

2.1 建立模型

云計算和大數據背景下，存在大量的信息數據，這些信息數據的重要性也是參差不齊。如果信息被泄露或者盜取，給個人、公司和國家的損失也是各不相同的。對于國家機密被泄露是非常嚴重的問題，對于公司的核心競爭力被盜取將不利于公司的發展，對于身份證被盜用將帶來一系列麻煩的事情。針對這些不同的情況應該針對性的設立不同等級的保護措施。可以建立一個模型關于有價值信息的安全性能，對這些信息進行分析判斷，劃分出不同的等級。不同等級的安全管理方式不同，等級越高的信息在保密程度上也越高。同樣的，在時間上也是如此，等級越高的加密時間越長。

為了能夠節約時間和提高效率，在選擇加密方法時要注意所需花費的時間和精力，如果時間和精力的花費已經遠遠超過信息本身的價值，那么就要采取其他的加密方式來保證信息的價值要高于所花費的精力和物力。因此，在信息加密之前，先對信息進行建模是必須的。必須對信息的全部價值進行了解之后，才能選擇相應的方案來進行加密和保護。

2.2 數據加密

數據存在風險問題主要是這幾個方面，分別是信息源、數據源、數據的起始和終點、數據發送接收方、共享區域等。在云計算和大數據的背景下，不單單要對數據進行加密存儲、日常的安全維護和管理，還需要對重要的數據進行隔離、遷移，對于還有殘留的數據這也是其中的一種危害。

云計算和大數據是將所有的信息整合在一起，所以任何人都能對這些信息進行處理和查看，信息泄露的危險性大大增加。假設服務器發生故障，那么這些就必須要進行轉移，但是在轉移過程中出現了問題，那么這些信息的價值就會泄露了。所以，要對數據進行加密，具體的解決措施還要進一步探討。

3 云計算和大數據下信息安全技術運用

3.1 生物識別

每個人的指紋、虹膜、臉部特征都是獨一無二的，所以用戶可以將臉部部位拍攝出來或者使用指紋和虹膜上傳到云計算的云端進行識別。這些都是跟身份證一樣，能夠有且唯一的辨別人信息。對數據進行加密之后，可以采取這些生物識別作為解密密碼，這樣有助于提高信息的安全性。

在要進行訪問這些信息時，訪問者將自己的生物特征上傳至云端，通過比對數據庫里存儲的數據進行對比，符合的則能進入查看信息，否則沒有權限。這樣大大提高了信息的安全性。個人、企業、公司的信息只能有自己進行查看，其他人無權限。有助于信息的隱蔽性和安全性。

3.2 電子健康

每個人的就診信息，生物醫學數據將人的所有信息都包含其中，所以一旦這些信息泄露，就相當于把整個人暴露在空氣之中。所以要對這些信息進行加密。除本人和相關醫療工作者之外，其他人無權訪問。醫療機構將這些信息整合在一起，有助于解決疑難病癥，對于癌癥之類的治療方法提供參考數據，有助于醫療技術的進步。如果有些人濫用這些信息，將病人的病情全都泄露，這很不利于個人的安全問題。所以要加強對信息的保護，使得這些信息隱私化，只能由自己來處理這些信息，而不影響云計算的日常工作。

3.3 云視頻監控

云視頻監控與傳統監控不同，具有一定的存儲、監測能力。是一種能夠智能處理的服務。用戶只需花費很少的成本購得監控攝像頭，監控攝像頭安裝完畢之后進行監測。如果要對監控攝像頭監測的內容進行查看，那么只需將攝像頭記錄下來的視頻上傳至云計算的云端。那么云計算會自動對視頻進行監測，當發生意外情況時，云端還能夠自動向用戶提醒。這樣的方法不限地方、時間，能夠隨時隨地地對監控內容進行查看。大大滿足了用戶的各種需求。

4 結論

由此可見，依照云計算和大數據，對信息安全進行探討和研究。首先要對云計算和大數據的特點進行分析，將其特點聯合起來，從而提出解決信息安全的措施。這樣不僅能貼近云計算和大數據的現狀，給客戶帶來高效、安全的數據分析，還能降低成本。

與傳統的信息處理不同，云計算大大加快了計算的速度，縮短了時間，減少了人力、物力和精力。所以在云計算和大數據環境下全方位多角度的對信息安全技術進行探索，有助于提高信息數據的安全性，從而推動云計算和大數據的發展。提出的云計算與大數據環境下的信息安全檢測框架充分見習了國家等級保護的最新概念與核心技術，同時針對國際主流機構研究成果進行合理轉化，具有重要實踐意義。

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