論我國市場經濟中價格宏觀調控長效機制構建

摘 要：人們頭腦中的市場經濟的價格形成是依靠市場經濟宏觀調控手段展示的。實際的價格的形成是和民眾只關注價格本身，而不是其所代表的含義以及預期決定的；另外對于價格操控的分析說明影響股票價格走向變化的因素是和股民的內心期望值有關聯的；短期價格的公式論證證明只要找到資金變動的走向，股票價格的增長指日可待。

關鍵詞：價格操控；暴漲；暴跌；價值

引言

價格的升跌關乎國計民生，其上漲下跌的每一個時刻都聯系著千家萬戶的日常消費、生活起居，關系到低保群眾的基本社會保障，這既是一個社會經濟問題，更是一個非常重要的民生價值問題。穩定價格波動、保證國計民生就需要堅守重視眼前、立足未來，綜合治理、重點預防的經濟和社會原則，雙管齊下努力構建我國市場經濟中價格宏觀調控長效機制，將這項民生工作發展為機制常態化、系統化，保持宏觀調控的掌控性和穩定性。將“機制”一詞導入經濟中，“經濟機制”是指在一定范圍內經濟結構內，各種組織、要素之間可以相互影響和聯系以及發揮其各自功能。

一、傳統市場經濟中的價格機制

目前大眾觀念中傳統認知上的價格理論大概是：價格是價值的反映，而價格則是在一定程度范圍內圍繞著價值呈上下波動趨勢。從市場理論的角度看，這種理論是正確的。但是，在一個動蕩不穩定的市場變化中，比如說批發市場或貿易、股票市場，我們就需要考慮眾多因素了，既要考慮到價值，如公司的的發展，資金輸入、資金輸出的變化，以及產品供求的變化。這樣一來，價格理論的動態化表達就成為一種不穩定因式，即在表示某只股票的價格的漲跌的同時，或某種蔬菜價格的漲跌，是一種不穩定因素在起作用。

二、市場宏觀調控下實際價格的演變和波動

我們先來看一個例子：某種市場商品，共有兩千個賣家，與兩千個買家。其價格是5元。在連續一個星期內，假設每天只有一筆買賣發生，其價格分別是：4元9，4元5，4元。那么，一星期后，其價格變為了4元。換句話說，不足15元的成交額，就可以讓所有人的股票價值分別縮水了近四分之一，讓股票總額縮水了2000元。

這個事實說明，極小的幾個人的成交量是怎樣決定一個兩千人群體的價值演變的。這種情況有可能還會發生嗎？這是可能發生的，而且是已經在發生的，實際上在每一筆交易中都會表現這種價值和價錢的形勢。比如：某只股票的開盤價格在二十分鐘內上漲走向成交額是很小的，但在之后一定會在某種程度上左右后面的走向。再比如：在2017年9月底，出現過某次股難，大量的的組織和股民損失極為嚴重。持有的股價在短時間內，就折損過半了。但是，在那幾天之內的成交量，相比于全部大盤的總市場價值來說，是極為小額的。 我們能夠利用一個偏激的高頻成交量來把持價格的事例來敘述這種情況的發生：高頻次成交量APP，可以采用一個遠離市場價格波動的價格來迅速完成或決定是否成交，來加速價格的漲幅。那么，在實際價格波動中，由于成交的頻次高，而時間短，所以實際成交額是很小的，但是可以對市場上全部的投資代表產生影響。

三、市場價格操控分析

股票價值曲線的形成，往往會表現在價值不清楚的資本化市場經濟中，在這種市場資本運作中，價值表現的不清晰，導致我們不能像歐美國家一樣，用市場分紅或盈利率或增長率來衡量股票市場價值。這是因為資本化市場在運營初期絕大部分是以大中型企業的市場融資或者上市來而設定的。在這種運作中，絕大部分企業的年營業額實際上在年終并不進行企業分紅。所以，導致了股價和盈利率的的關聯并不大，再加上有很大部分的股票是被市場組織所操縱的，小盤股票更加容易被其操縱。當股價走向持續下降的時候，人們則會普遍堅信，其股票價格還會一直降低，特別是一些不利新聞被放出來時，就更會加劇股票價格走向偏低。換句話來說，人們對于市場股票價格走向的買入賣出現象是會伴隨著其所買股票價格最近一段時間內的新聞消息波動而發生變動的。這種期待可以被認定是動態走向。所以，影響股票價格走向變化的因素是和股民的內心期望值的不斷調整有關聯的。

四、短期價格公式

股票短期的價格走向是取決于大量流動資金的輸入、輸出量和價格走向的變動。價格曲線在某種程度上是代表了股民投資熱情的，同時，在某個代表時間線上，其走向也是被小部分資金所操縱的。另外，在大額資金流入市場的時候，由于其價格被市場操縱，價格在某種程度上不一定會立即上漲，但是已經具備了后續上漲的動能。這個時候不要被低成交量操縱價格的情況所迷惑，察覺到大額資金是在流入還是流出。

五、結束語

本文對我國市場經濟中價格宏觀調控長效機制構建進行分析，依托我國市場經濟國家宏觀調控手段的操縱，根據股票價格走向和股票指數，對價格和價值曲線進行市場調整，實現論證。論證表明，我國市場經濟中價格宏觀調控長效機制的構建方法具備極高的市場性和宏觀性。希望本文的研究能夠為場經濟中價格宏觀調控長效機制的構建提供理論依據。

參考文獻：

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作者簡介：賈雙成（1980-），男，漢族，山東萊蕪人，碩士，高級工程師，研究方向：數據挖掘和人工智能。