地理素養量表與傳統考試成績的相關性分析

摘 要：本研究基于PISA編制了地理素養量表，對量表得分與傳統考試試卷進行相關分析，發現：地理素養量表得分與傳統考試成績的相關系數為0.330，呈不完全正相關;地理素養量表得分與傳統考試成績擬合值不高;傳統考試分數是地理素養水平的充分而不必要條件。

關鍵詞：PISA;地理素養;傳統考試成績;相關性分析

為探究普通高中一年級學生的地理素養水平，本研究基于PISA編制了地理素養量表。為探究其質量，將借助SPSS17.0，對編制的地理素養量表與傳統考試試卷（包括期中和期末考試卷）進行相關性分析。

一、樣本

樣本學校D中學是廣東省梅州市一所普通高中，本科率約為83%。學校面向全市招生，高、中、低三個層次的生源分布均勻，普通班的測試結果能較好地代表普通高一學生的水平。在D中學高一年級中選取4個普通班進行測試，共發放試卷180份，回收有效問卷159份，含女生86份，男生73份，男女比例相差不大，有效問卷率達88.3%，達到問卷調查的基本標準。

測試時間選在3月初的某個晚修，開學初學生的課業不算繁重，較有心力完成測試以提高結果的真實性。選擇晚修時間主要是便于4個班統一進行和保持較為安靜、封閉的測試環境。受測者需要在30分鐘內完成學生問卷和試題卷。

根據登記的受測者學號信息，可以搜集到個人相應的期中和期末地理考試成績。D中學的高一地理期中考試是由學校統一組織，由地理科組命題，以檢測學生上半學期的地理學習情況;期末考試是由市教育局組織，由市教研組命題，以測試學生對必修一教學內容的掌握情況。這兩次考試有很多共同之處，比如滿分都為100分，題型都含25道單選題，答題時間都為90分鐘，考試環境都比較嚴謹、安靜。考場統一發號施令，排除諸多客觀環境因素的干擾，有利于減少考試成績的隨機誤差。

二、地理科學素養量表得分

以D中學高一學生在地理素養量表得分作為地理素養水平的定量指標。159名受測者的成績中，滿分為50，最高分是45，最低分是14，平均分為31.35。

采用標準P-P圖檢驗數據是否服從正態分布。繪制地理素養量表得分的標準P-P圖（圖1），各散點基本都分布在對角線附近，顯示樣本數據服從正態分布，偏差不大。

以“地理素養量表得分”為單一變量建立頻數直方圖（圖2），發現圖中的曲線偏左分布，但峰尖偏右，超過一半的人高于30分，表明受測者群體得分普遍比較高，整體的地理素養狀況良好。

三、傳統考試成績

傳統考試成績的確定過程：首先統計受測者在地理必修一學習期間的期中和期末考試成績的平均分，因為傳統考試的滿分值為100，而地理素養量表分值只有50，所以用平均分再除以2后的值作為其傳統考試成績，即傳統考試成績=（期中成績+期末成績） / 4。對傳統考試成績做單樣本K-S檢驗，發現漸進顯著性P值為0.08，服從正態分布。

四、相關性分析

兩個變量均符合正態分布，可以利用SPSS17.0進行相關分析和回歸分析。進行雙變量分析算出，Pearson相關系數為0.330，表示二者之間的關系呈現正相關，但相關系數值不大。

對此，以傳統考試成績為自變量，地理素養量表得分為因變量，以線性關系、對數關系和二次項關系等曲線為模型做曲線回歸分析，嘗試尋找符合二者關系的數學模型（如圖3）。

三個模型Sig.值都為0.000（見表1），說明三者都比較顯著。從數據上看，三者的R方值都不大，說明觀察值和模型有一定的擬合度，但并不高。圖中也很直觀地反映出，有很多觀察點分布散亂，并未與任何一個模型擬合的曲線擬合。三個模型都不符合地理素養量表得分和傳統考試成績之間的關系。

159個受測者中，地理素養量表低于均分（31.35）的樣本數量合計78個，其對應的傳統考試成績參差不齊，圖4顯示的是這些樣本中不同傳統考試分數段的人數。

其中有37個人的傳統考試成績高于均分（36.32），最高者達46分。他們在傳統地理考試中有不錯的表現，在地理素養量表卻低于平均水平。說明，如果受測者的傳統考試分數比較低，他的地理素養量表得分一般也會比較低;而傳統考試分數比較高的受測者，他的地理科學量表得分不一定就比較高，其中有一小部分的表現比較差。也就是說，本次地理科學素養量表反映出傳統考試分數是地理素養水平的充分而不必要條件。

可以推論，對地理必修一的基礎知識掌握程度比較好的學生，其地理素養水平不一定就比較高;但是對于基礎較差的學生而言，其地理素養水平比較難達到一個較高的層次。

五、結論

本研究創新性地借鑒PISA的評價維度、理念和試題編制方式，編制基于PISA的地理素養量表，對某市D中學高一學生實施新的評價方式，結合定量和定性方法。

首先把期中和期末考試成績之和的四分之一作為傳統考試成績，利用單樣本K-S檢驗其數據符合正態分布。后通過雙變量計算地理素養量表得分與傳統考試成績，發現兩者的相關系數為0.330，呈現不完全相關且為正相關。

從回歸分析的數據來看，觀察值與三種曲線模型的有一定的擬合度，但擬合值并不高。從散點圖來看，很多觀察值分布散亂，難以與任一曲線擬合。但是在傳統考試表現不佳的受測者，其地理素養量表得分也較低;而在傳統考試表現好的受測者中有一小部分人在地理素養量表的表現并不理想。這表明，對地理必修一的基礎知識掌握程度較好的學生不一定具備較好的地理素養，但是基礎較差的學生的地理素養比較難達到較高的水平。可見，地理必修一的基礎知識可看成學生地理素養的必要但不充分條件。

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