大數據環境下的大數據經濟學

摘要：隨著信息技術的不斷發展，現代社會已然進入了大數據時代。本文首先對大數據的概念和特征作了簡要介紹，并結合大數據在社會經濟中的重要性，揭示了大數據經濟學的含義。然后從經濟學研究的對象和方法等角度，分析大數據在經濟學發展中所發揮的作用和價值。最后對大數據經濟學的未來趨勢進行展望，希望能夠為我國社會經濟的發展提供幫助。

關鍵詞：大數據環境;大數據經濟;影響和趨勢

引言

在科學技術發展的不斷推動下，我國社會的各個領域正在快速步入信息化和大數據的新時代。為了能夠順應時代的潮流，從容應對挑戰，我們有必要對大數據的社會環境和理論內容加以了解，深入解讀大數據經濟學所具有的含義，并對其給我國經濟發展所帶來的影響進行全面分析。這不僅能夠幫助我們認識大數據環境的特征，指引我們在經濟發展過程中作出正確的判斷，同時也對我國社會經濟的穩步發展具有重要意義。

一、大數據的概念

大數據是在當前社會發展過程中信息技術催化的新興事物，其發展尚處于初級階段，人們對它的認識還不夠充分，所以雖然大數據環境的影響范圍很廣泛，但是應用卻十分有限。大數據環境的形成主要依賴于云技術的成熟，云技術利用互聯網的便利性，使得社會生活中所產生的信息數據呈現出爆炸式的增長，同時結合傳統互聯網技術中的數據庫，使信息數據可以完成即時的交換和處理，大大提高了使用者的工作效率。大數據的特征主要表現在其超大的信息儲存容量和極快的運行速率上，它不僅能夠為信息的交換和處理提供必要的空間，還可以容納不同類型的數據信息;同時，高速的運行模式可以保證大數據信息的及時獲取和更新。

二、大數據經濟學的含義

大數據經濟學的涉及范圍很廣，很難精準的概括其定義。大數據經濟學通常指的是基于大數據環境的優勢，對當前經濟學中存在的難以解決的問題進行分析，將復雜的經濟問題和社會現象以經濟學概念的形式展現在研究者面前，從而幫助研究者作出正確的判斷。大數據經濟學與傳統經濟學之間存在著優勢互補的關系，大數據經濟學吸收傳統經濟學的理論基礎，并結合互聯網技術的便捷性，拓展了經濟學的應用空間和研究效率，大大增強了傳統經濟學的實用性和普及程度，而且在解決具體問題的過程中，研究者可以通過大數據環境發現經濟學中的最新動態和知識，引導研究者對經濟學的理論基礎不斷進行完善。大數據經濟學不僅可以使經濟學研究變得更加準確和高效，而且也使經濟學的研究內容變得更加全面。

三、大數據給經濟學發展帶來的影響

（一）改變研究對象

對于經濟學研究來說，數據檢驗是必不可少的一項研究內容。在傳統經濟學研究中，實驗人員往往采用抽取樣本的方式對數據進行檢驗。但是由于社會經濟現象復雜多變，數據收集難度很大，再加上實驗條件上的限制，傳統經濟學研究中抽取樣本的數量非常少，這就導致整個實驗的完成質量不高，最終得出的實驗結果也很難令人信服。在大數據經濟學中，研究對象的數據采集方法發生了很大變化，可以借助大數據環境將研究對象從樣本擴大到整體，這樣不僅使實驗數據更加全面，實驗結果更加可靠，也大大節省了實驗所花費的時間，提高了工作效率。

（二）擺脫假設檢驗

在過去的經濟學研究過程中，人們需要依賴假設檢驗方法，也就是先對研究問題提出一個合理的假設，之后再根據所提出的假設條件建立起對應的數學模型，進而展開統計檢驗來驗證假設條件的正確性。但是隨著大數據經濟學的出現，經濟學研究擺脫了假設檢驗的方法，直接利用大數據與人工智能設備所創造的優勢條件，對實驗數據進行整體的分析處理，并對各項數據進行對比，發現數據之間隱藏的聯系，使得實驗內容不僅涵蓋了客觀條件的分析，也融入了研究人員的主觀因素。這樣可以有效提高經濟學研究檢驗的等級，使檢驗方法和類型變得更加多樣化，從而為研究者提供更加科學和可靠的理論依據，幫助他們做出最佳的決策。

（三）弱化因果關系

在傳統經濟學研究中，各種經濟現象之間的因果關系往往是研究的主要內容，但是在大數據經濟學中，這種因果關系方面的研究內容有所弱化。大數據經濟學相對于經濟現象之間的因果關系而言，更加注重具體事務背后的潛在聯系。舉個例子，傳統經濟學在針對房價的預測過程中，考慮的因素是地區經濟水平和人均收支情況等，但如果利用谷歌大數據對房價進行預測時，研究的主要因素就是搜索量和查詢量，這種基于大數據的研究結果也往往比人工預測所得出的更加準確，更能夠反映出社會經濟發展的真實情況。大數據經濟的研究方法并沒有改變原本經濟現象之間的因果關系，而只是弱化了其在研究過程中的重要性，使研究結果更加真實而合理。

四、大數據經濟學的發展趨勢

（一）挑戰傳統經濟學

大數據經濟學的發展勢頭十分迅猛，未來很有可能擠占傳統經濟學的應用市場，甚至取代傳統經濟學的社會地位。大數據經濟學的產生對傳統經濟學提出了挑戰，雖然二者之間存在著優勢互補的關系，但主要指的是大數據經濟學對傳統經濟學的吸收，因為大數據經濟學在產生之初，理論基礎并不牢固，需要借助傳統經濟學的研究成果才得以發展起來。之后，大數據經濟學的發展速度十分驚人，并憑借其高效的信息處理能力和可靠的研究結果，逐漸在經濟學領域占據重要地位。

（二）融合信息經濟學

大數據經濟學是借助信息技術發展而來的，所以在未來，大數據經濟學也會向著信息化的方向不斷完善，逐步與信息經濟學實現融合，這是經濟學發展的必然趨勢。信息經濟學能夠從宏觀上對市場環境狀況和商品流通特點進行分析，掌握市場基本規律，也能從微觀上對市場中存在的信息不對稱問題進行研究，對市場經濟的研究狀況進行修正，這些研究內容都和大數據經濟學的主要發展目標具有高度的一致性，能夠對大數據經濟學的未來發展起到促進作用，所以二者的融合對經濟學領域的發展具有重要意義。

（三）跨學科領域發展

大數據經濟學從理論內容到具體實踐，涉及到社會經濟的方方面面，所以其進步和發展也和多個學科之間存在交叉關系。其中，對大數據經濟學影響最為深遠的就是信息技術，它使得數據的收集和處理變得簡單高效，是大數據經濟學產生的基礎，同時通過信息技術的有效普及，也讓更多的人們了解和認識大數據經濟學。此外，大數據經濟學的發展也與通信技術、統計學等學科的發展存在聯系，這些學科在大數據中的應用，可以使大數據經濟學的數據處理更加可靠，加速其發展腳步。未來大數據經濟學的研究跨度也會不斷增大，使多個學科能夠相互促進，共同發展。

五、結語

總的來說，大數據是時代發展的必然產物，是信息時代實現數據交換和處理的有效手段，大數據經濟學是經濟學在大數據環境下的發展趨勢，在對傳統經濟學進行改革的同時，也為現代經濟學研究提供了新的選擇。大數據經濟學具有很強的實用性，未來我們需要對其進行更加深入的研究，不斷嘗試跨學科的理論交流，才能在有效實現多個學科共同進步的同時，推動我國經濟學領域邁上一個新的臺階。

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作者簡介：徐馳翀，男，漢族，河南省焦作市人。