基于TAM的活體識別用戶采納影響因素研究

魏萊，郭景，黃悅澄，李奇，努爾西丹·艾海提

摘 ?要： 活體識別是近年來非常熱門的身份驗證手段之一，在安防、醫療、以及互聯網金融等領域被廣泛使用，具有不可估量的應用前景。本文使用問卷調查的方法，對問卷數據進行編碼、定量分析，問卷主體為在校大學生。基于問卷分析結果，本文深入探討活體識別技術的用戶采納影響因素，并利用技術接受模型（TAM）提出本文研究模型，同時運用結構方程方法對模型進行檢驗，并進行模型修正。本研究為活體識別采納影響因素提供科學依據，并為相關企業提升活體識別技術用戶的滿意度和使用意愿提供幫助。

關鍵詞：活體識別;用戶采納;使用情境;技術接受模型;結構方程模型

1引 ?言

隨著信息技術的發展，人臉識別、指紋認證等多種識別方式被頻繁應用在生活中。不可避免的是，在比對的圖像或者視頻中，會出現用照片、視頻、模具、指紋貼等方式對驗證信息進行造假的現象。而活體識別是通過算法或硬件，檢測申請人提供的生物特征是否合法，即屬于活體并且屬于申請者本人[1]。活體識別是近些年來為了解決欺騙攻擊給生物識別系統帶來的沖擊而興起的一項生物識別輔助技術。

近年來，活體識別的使用始終保持著較高的增長率，據2017年10月里中國產業信息網的報告，生物識別技術市場到2020 年預計達到 250 億美元。這門新型技術與互聯網、金融、安防等領域的加速融合，既帶來了生活便利，也使人們的信息安全得到更好地保障。尤其在移動終端、金融支付等領域，很多企業不斷利用活體識別提升用戶體驗，因而用戶的采納影響因素至關重要。

2研究現狀

通過文獻檢索發現，目前有關活體識別的研究大多數停留在技術層面，且大多是針對某一類具體技術的研究，而有關整體活體識別采納因素的文獻非常少。本研究著重于對用戶采納影響因素的分析，因此一些運用技術接受模型（TAM）進行相關技術類研究分析的文獻對本文有指導意義。

TAM技術接受模型是DAVIS等學者[2] 在1989年提出的，目前被廣泛應用于信息管理研究領域的用戶參與行為研究。技術接受模型認為，實際使用受行為意向影響，行為意向由使用態度和感知有用性共同決定，使用態度由感知的有用性和易用性共同決定，感知的有用性由感知的易用性和外部變量共同決定，感知的易用性是由外部變量決定的[3]，同時外部變量間接影響使用者的使用意圖和行為[4]。由此可見，“感知有用性”和“感知易用性”兩個因素根本上決定用戶使用某種特定技術和服務的傾向[5]。感知有用性（perceived usefulness）意指反映企業和個人認為使用該特定技術和服務對業績提高的程度;感知易用性（perceived ease of use）則指這項技術和服務的采納過程不需耗費過多的努力成本，便能達到預期的效果。TAM模型如圖1所示：

3 研究模型

本研究的所使用的模型是對技術接受模型進行的擴展，保留了TAM原有架構，結合目前活體識別技術的使用特點增加了感知風險性、感知娛樂性、社會影響三個因素并進行了一些修改，得到如圖 2 所示的模型。

根據TAM“態度-意向-行為”的 3層結構可知，對行為意向直接發生作用的是用戶的態度[6]。因此本研究認為使用意愿會對活體識別技術的實際使用行為有直接作用。可提出如下假設：

假設1：使用意愿對活體識別的實際使用有顯著正面影響。

借鑒其他學者的論文，以及筆者的綜合判斷，本文認為用戶的活體識別使用意愿的產生的直接變量有以下5個：

①感知有用性。感知有用性是指用戶認為使用活體識別技術在可以提高生活質量和工作績效，是TAM 模型中直接影響使用意愿的最基本因素。因此可以得到如下假設：

假設2：感知有用性對活體識別的使用意愿有顯著正面影響。

②感知易用性。感知易用性是指用戶認為學習和使用活體識別是較為容易的。感知易用性也是TAM 模型中直接影響使用意愿的最基本因素。提出如下假設：

假設3：感知易用性對活體識別的使用意愿有顯著正面影響。

③感知娛樂性。Moon & Kim認為感知娛樂性是“人們在網絡交互作用中的好奇心、注意力的集中程度和發現交互作用本質上是令人感興趣、令人愉快的” [7]。活體識別不僅是較為嚴謹的技術，同時也增加了人與移動設備等工具的互動，是讓人比較感興趣的驗證方式。因此本文也將感知娛樂性作為影響使用意愿的因素之一。提出如下假設：

假設4：感知娛樂性對活體識別的使用意愿有顯著正面影響。

④感知風險性。感知風險性是筆者根據實際添加的因素。活體識別驗證關系到用戶本人的身份信息，用戶的財務及隱私風險都是值得關注的。因此用戶對風險的認知是影響活體識別使用意愿的重要因素之一。提出如下假設：

假設5：感知風險性對活體識別的使用意愿有顯著負面影響。

⑤社會影響。活體識別是比較新的技術，社會對它的評價、接受程度都可能將影響用戶對活體識別的使用意愿。提出如下假設：

假設6：社會影響對活體識別的使用意愿有顯著正面影響。

使用情境為影響使用意愿的間接因素。使用情境包括用戶在進行支付時、身份認證、智慧醫療、安全門禁等方面，針對不同的情境用戶可能對活體識別的感知易用性和感知有用性的程度有所不同。

假設7：使用情境對活體識別的感知有用性有顯著正面影響。

假設8：使用情境對活體識別的感知易用性有顯著正面影響。

4 研究方法

為驗證本文提出的8個研究假設，本研究基于技術接受模型，使用定量研究方法，開展了一項調查實證研究。

4.1問卷設計

為了設計合理的量表，研究者收集了有關采納影響因素的成熟量表，通過改編量表、借鑒文獻的方法設計了出版問卷;隨后通過開放式問卷以及與專家交流等方式調整問卷題項，保證問卷的信度和效度，確保問卷沒有歧義且方便理解，形成最終的問卷。正式問卷包括24個題項，采用Likert5分制評分，完整問卷如表1所示：

4.2問卷收集

問卷的發放對象為北京郵電大學在讀學生，與2019年3月份完成問卷回收工作。一共收回問卷198份，去掉不完整填寫、前后矛盾等無效問卷后，最終得到182份有效問卷，有效問卷率為91.92%。樣本統計結果如下：

5 實證分析

本文采用了結構方程模型、SPSS軟件和AMOS軟件進行數據分析。結構方程模型是一種建立、估計和檢驗因果關系模型的方法，適用于復雜的多變量數據的探究分析，廣泛應用于社會科學以及經濟、市場、管理等研究領域。SPSS20以及AMOS24是強大的社會科學統計軟件和SEM建模工具，通過相關性分析、回歸分析、方差分析、因子分析等進行傳統多元數據分析方法的拓展，并在直觀的路徑圖中對模型進行檢驗，驗證路徑圖中各個變量之間的假設關系。

5.1描述性分析和相關性分析

在進行假設檢驗前，需要考察變量的正態分布情況、共線性情況和異常值情況，在此基礎上描述變量之間的相關性。對指標變量的偏度和峰度分析表明，本研究所有指標變量都服從正態分布;繪制的箱線圖未識別到異常值;共線性診斷指標膨脹系數顯示VIF均小于3，表明變量之間共線性概率較低。表3顯示了本研究所有變量的均值、標準差、變量間Pearson相關系數和平均提取方差的平方根。

從變量的相關性來看，八個因子的平均提取方差平方根大于相關系數，說明本實驗潛變量的量表有較好的區分效度。

5.2信度和效度分析

探索性因子分析結果顯示，KMO值為0.738，大于0.7;Bartlett球體檢驗的卡方值為1613.828，自由度為276，顯著性系數為0.000，表明該量表適合用做探索性因子分析。經過旋轉聚類分析，我們得到8個因子：使用情境，感知有用性，感知易用性，感知娛樂性，安全性，社會影響，使用意愿和使用行為。

驗證性因子分析結果顯示，測量模型的擬合指標在可接受的范圍內。由表4可知我們各變量指標為：/df=1.216.各指標大部分能達到理想標準值，少數能達到接受標準值或者接近理想標準值，這表明我們的量表具有很好的效度

5.3結構方程分析與假設檢驗

模型分析。本研究使用AMOS24進行SEM分析驗證，研究本模型的顯著性并繪制模型圖。首先進行適配度的檢驗，表5為模型修正后的整體適配度情況，從表中我們可以看出修正后的模型的GFI、AGFI、CFI、RMSEA、NNFI、IFI都基本達到可接受標準，部分指標達到了理想標準值，擬合度較好，模型有較高的適配度。

模型以及相關變量的路徑系數見圖3。

5.4模型解釋

本研究聚焦不同情境下影響大學生對活體識別技術的采納因素有哪些，以及不同使用情境對用戶最終使用行為的影響。我們采用被廣泛認可的技術接受模型進行論文設計，在問卷數據的基礎上，根據結構方程模型，進行探索性因子分析以及驗證性因子分析。最終得出本研究模型，該模型包括八個潛變量，以技術接受模型為主體架構，加入合理的影響變量“感知娛樂性”、“感知風險性”、“社會影響”對用戶采納影響因素進行分析并解釋，最終模型見圖4。

6 結 ?論

6.1理論貢獻

筆者應用技術接受模型，并加入感知娛樂性、感知風險性和社會影響三個因素，分析大學生群體對活體識別技術的采納行為，并使用了SEM分析方法對理論模型進行檢驗。經過研究發現，使用意愿對使用行為有顯著正面影響;感知娛樂性對使用意愿有顯著正面影響;感知有用性、感知易用性和社會影響都對使用意愿有正面影響;感知風險性對使用意愿有正面影響;使用情境作為感知有用性和感知易用性的外部變量，對它們都具有正面影響，其中對感知有用性的影響更為顯著。本研究的樣本主要來自于北京郵電大學經濟管理學院本科生，這一群體對于活體識別的應用可能更為頻繁，具有一定代表性，如果要進行推廣，在以后的研究可以擴大調研規模，并加入其他影響因素到模型中，進一步完善研究。

6.2研究啟示

6.2.1感知娛樂性是影響用戶采納活體識別技術最重要的因素

對于大學生群體，感知娛樂性是影響用戶采納活體識別技術最重要的因素，這種影響通過直接影響用戶使用意愿，進而影響使用行為。大學生群體注重體驗感，活體識別技術的新穎性、有趣性對大學生群體很有吸引力。目前該領域中曠視科技、商湯科技等科技公司在向大學生群體推薦使用活體識別產品時，必須要增強用戶體驗感，讓他們感受到產品的趣味，從而激發使用者的使用意愿。

6.2.2感知有用性顯著正向影響使用意愿

用戶感知到活體識別技術可以提高生活質量或者提高效率，則會體現出較高的使用意愿。

6.2.3感知易用性顯著正向影響使用意愿

這表明用戶在使用活體識別技術時，如果感覺使用非常困難，則會降低用戶的使用意愿。活體識別作為一門比較新的技術，如果使用繁瑣，則不會被用戶所接受。反之如果操作簡單、使用便利，就會有比較大的發展空間。

6.2.4感知風險性對使用意愿有負面影響

這表明用戶是很看重風險的，如果使用活體識別給用戶帶來比較大的財產、隱私風險，用戶可能會選擇不使用活體識別，而去選擇其它有安全保障的識別技術。如果采用活體識別的企業能夠給用戶帶來隱私及財產保障且保證不會濫用數據進行牟利，那么用戶可能會更加傾向于使用這種技術。

6.2.5社會影響正向影響使用意愿

活體識別是未來發展的趨勢，如果在媒體上有傳播活體識別的可取之處，那么會極大地吸引用戶的使用。并且如果用戶周圍的群體都在使用活體識別技術，也會促使用戶更多的使用這項新技術。

6.2.6使用情境正向影響感知有用性和感知易用性

現在的活體識別技術在各個領域都有應用，尤其在線上支付、門禁認證、智慧醫療等方面使用更為普遍，而這些方面需要活體識別為其提供便利以及有效的輔助。因此對于用戶來說，使用情境可以使用戶更加感受到這項技術的有用性以及易用性。

本文的研究結果可以對活體識別技術的研究者、應用活體識別的企業、以及使用的用戶提供啟示。根據結果可以得知，提高活體識別技術的娛樂性是至關重要的，活體識別的應用應該為用戶帶來更多有趣、新穎的體驗。同時研究活體識別的企業在為用戶提供幫助和便利時，也應該為用戶建立完善的隱私財產安全保障，降低用戶的風險認知，并積極做品牌的宣傳，運用媒體和公眾的力量提高活體識別技術在用戶中的影響力，以促進用戶采納此項技術。

參考文獻

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注：論文受“北京郵電大學大學生研究創新基金;北京市共建項目專項”資助（項目編號：201808018）。

作者簡介：魏萊（1997—），女，漢族，天津人，北京郵電大學電子商務專業，研究方向：電子商務、互聯網。