王姝毅
【摘 要】當前科學技術和社會經濟的日益發展,信息技術正在不斷的發展和成熟,對于當前的用戶來講,通過相應的終端設備就可以實現信息的共享和傳遞,在移動互聯網的時代背景之下,數據可視化技術能夠發揮良好的效果,通過數據可視化技術能夠幫助人們迅速有效的捕捉其中有價值的信息,能夠有助于網絡運營商科學合理的發展,促使生活和技術實現良好的融合。本文主要是關于移動互聯網背景下數據可視化技術的研究,以供相關專業人士進行參考和借鑒。
【關鍵詞】移動互聯網;數據可視化;技術;應用
中圖分類號: TP393.09;TN929.5文獻標識碼: A文章編號: 2095-2457(2019)35-0182-002
DOI:10.19694/j.cnki.issn2095-2457.2019.35.085
在目前應當加強數據可視化技術的廣泛運用,通過利用數據可視化技術能夠促使數據的真正效果得到充分的發揮,還可以能夠針對數據進行全面的分析,可以讓數據通過圖像進行有效的表達。隨著時間的推移,數據可視化技術正在逐漸地成熟起來,同時在社會很多領域數據可視化技術都得到了極為廣泛的運用,例如,大數據魔鏡、BI分析工具以及報表類工具等等都對于數據可視化實施了進一步挖掘。
1 數據可視化技術概述
數據可視化這一概念相對較為廣泛。針對數據可視化技術進行分析和研究,通過數據可視化技術能夠促使大型數據以圖像的形式生動地表現出來。另外,可以通過采用開發工具以及數據分析工具發現其中沒有經過處理數據,還可以針對信息處理過程進行優化,促使數據能夠更加良好運用在各大領域當中。其中,數據可視化技術經歷了比較長的發展過程,針對數據可視化技術進行概念上的界定也需要一定時間才能夠完成。數據可視化技術是一種比較高端的技術,其主要涉及了數據可視化、數據分析以及數據空間等諸多方面內容,其中,數據空間主要就是計算機系統之下的多維信息儲存空間。數據分析主要就是多個層面、多個角度對數據進行開發和剖析。另外,數據可視化主要就是指通過以圖像圖形的形式將大型數據表現出來。通過利用圖形圖像表達數據,能夠讓信息傳達更為方便快捷。其中,數據可視化技術包括了科學可視化,科學可視化是最近幾年才提出來的理論。信息可視化主要就是針對抽象信息進行研究和分析,通過形象的方式將信息展現出來。
2 數據可視化技術的應用趨勢
針對數據可視化技術進行分析和研究,其主要就是針對數據進行分析,然后實現數據的可視化,涉及的技術領域和范圍相對較廣。為了促使數據可以得到有效的利用,就需要相關的工作人員從設計統計學等諸多的方面對其進行深入的研究和探討。隨著時間的日益推移,目前可視化技術已經在社會的諸多方面得到了廣泛的運用,與此同時,用戶對于可視化技術也有著不同層次的要求,相關的用戶能夠通過采用數據可視化應用平臺滿足數據可視化分析要求,其中,通過應用可視化技術還能夠讓數據更加趨于大眾化。不僅僅在一些高端技術領域,使用可視化技術,在平時工作和研究過程當中,同樣可以實現數據可視化技術廣泛運用。通過數據可視化技術的運用,能夠顯著的提高信息化程度,同時也可以促使研究工作的效率和水平得到顯著的提升。
3 移動互聯網數據可視化技術的內容
針對移動互聯網數據可視化進行分析,其中主要的內容包括文本與文檔可視化、社交網絡可視化、日志數據可視化、以及大數據可視化。
3.1 文本與文檔可視化
針對日常的信息進行處理的過程當中,其中文檔以及文本是比較常見的類型,例如微博新聞等等都需要依賴于文檔和文本才能夠實現良好的傳播。所以,相關的工作人員運用傳統方式針對文檔和文本分析,則很容易導致在解讀文本的過程當中效率過于低下的問題,但是相關的工作人員針對文本文檔進行分析的過程當中可以實現數據的可視化,這樣可以快速有效的展現出文本的全面內容,相關用戶可以對于文本、文檔實現快速瀏覽。除此之外,也可以以時間為軸對于文本當中的信息關系加以明確,幫助用戶對于文本脈絡進行理清,這樣就可以促使文本解讀過程更加順暢。
3.2 社交網絡可視化
在目前就需要加強互聯網技術的廣泛運用,通過利用互聯網技術能夠促使人和人之間的距離得以拉近,另外在目前運用互聯網技術也可以促使信息和數據實現快速有效的共享。除此之外,通過網絡互動能夠促使人們的日常生活得以豐富。當前社交網絡可視化只是通過對用戶的信息進行分析就能夠為用戶提供屬于共同圈子里的個人,促使網絡社交平臺進一步的發展和完善。目前的社交網絡上,實現可視化還能夠讓網絡平臺用戶成為網絡結構節點,通過針對用戶全面情況進行分析和研究,能夠讓節點用戶實現自由化的組合,同時為用戶找到具有共同屬性和共同愛好的群體。
3.3 日志數據可視化
針對日志數據進行分析和研究,日志數據主要就是網絡上的用戶的一些行為上的信息,通過研究日志數據能夠充分地展現出網絡用戶的運行軌跡和基本信息。所以,日志數據分析和研究不容忽視,值得引起高度的重視。通常來講,日志數據本身也具有一定的隱私性的特點,但是相關的工作人員在針對日志數據進行研究的過程當中可用可視化技術,這樣就可以促使日志數據分析水平和分析能力得到顯著的提高,同時也可以快速有效的確定出用戶行為當中哪一些具備商業價值。例如在當前的網購網站當中,相關的人士通過日志數據的分析和研究,可以研究出用戶的購買行為的特點,同時也可以進一步的發現用戶的實際需求,同時為用戶提供更加合理有效的購買建議和購買推薦,能夠促使購物網站經濟收益得到一定程度的提升。
3.4 大數據可視化
隨著當前信息技術的日益發展和創新。通過使用智能手機互聯網技術能夠促使數據能得到良好的共享,除此之外,針對氣象數據要實現可視化的管理,這樣可以促使氣象信息服務更加精細化。例如,針對目前微信平臺當中的氣象數據來講,應當實現數據可視化管理,在計算機平臺上可以利用分步計算的模式,給用戶提供天氣預報查詢功能。除此之外,可以在平臺之上利用GPS技術,推送當地氣象預報,方便人們日常生活。
4 移動互聯網數據可視化技術的應用
運用數據可視化能夠對于互聯網用戶特點進行分析,可以明確互聯網用戶的關系。除此之外,可以分析互聯網用戶軌跡,實際應用效果比較良好,值得大力推廣和應用。
4.1 分析互聯網用戶的特征
應用可視化技術的過程當中,需要注意的一點是,應用可視化技術過程之中,創新并不僅僅是在原有技術上實現大膽革新,而應當在流程上進行改良和優化。不僅僅需要針對網絡用戶進行分類和研究分析,而且還需要為當前網絡運營商提供相對完善和全面的發展信息,同時要通過數據可視化技術的應用充分的反映出數據的變化情況,這樣才能夠讓網絡運營結合互聯網用戶的特點制定出合理及科學的戰略,要求能夠在優惠組合以及資費套餐等方面在市場上占據先機。另外在實現網絡運營的過程當中,還需要加強廣告的精準投放,這樣才能夠讓網絡資源的利用效率得到提升,也可以促使企業的經濟效益得到進一步的增長。
4.2 明確互聯網用戶的關系
在目前,為了更加良好的應用移動互聯網數據可視化技術,需要對于互聯網用戶關系加以明確,要依賴于網絡用戶之間相互通信,這樣才能夠促使互聯網行業實現進一步發展和完善。與此同時,通過實現數據的可視化,也可以促使互聯網用戶之間關系得到明確,根據相關數據研究顯示,通過數據可視化可以為用戶構建私人訂制網絡圈子,可以吸引網絡用戶。除此之外通過數據的可視化技術運用,還可以讓數據和數據之間實現良好交換和轉換,切實的保障各節點之間的用戶實現有效的溝通,同時也可以明確用戶通話消費情況,并且生成詳細的記錄清單,避免由于資費的問題而造成矛盾糾紛的事件產生。
4.3 分析互聯網用戶軌跡
在目前就需要進一步加強數據可視化技術的利用,通過利用數據可視化技術能夠充分了解到互聯網用戶運行軌跡,其中網絡用戶軌跡主要就是指網絡用戶行為的規律,通過對于軌跡的研究和分析,能夠讓基站和用戶之間的聯系更為密切,同時有利于通話的質量更為穩定,也有利于互聯網數據實現快速有效及時傳遞,除此之外,針對互聯網數據進行研究和分析,也能夠讓用戶地理位置更加明確,有利于地理信息處理更加高效快捷。
5 結語
綜上所述,在移動互聯網的背景之下需要加強數據可視化技術的廣泛運用,數據可視化技術是一種比較高端的計算機技術,通過數據可視化技術能夠促使復雜的數據得到快速有效的處理和分析,同時也可以促使數據通過圖形圖像形式充分的呈現出來,目前數據可視化技術經過相關人士的研究,已經相對較為成熟,同時也得到一定程度的發展,在社會上得到了極為廣泛的運用,前景相對較為樂觀,值得大力推廣。
【參考文獻】
[1]楊丹,陶皖,劉三民,石建國,詹郭睿.數據科學與大數據技術專業背景下《數據可視化技術》教學內容探討[J].牡丹江教育學院學報,2019(07):54-57.
[2]紀娟,彭揚.基于ECHARTS的現代遠程教育招生數據交互式可視化研究及實現[J].北京工業職業技術學院學報,2019,18(03):28-31+35.
[3]賈利娟,劉娟,王健,周國民.基于PyEcharts的全球玉米貿易數據可視化系統建設及應用展望[J].農業展望,2019,15(03):46-54.
[4]孫雨生,李萬蓉.國內數字圖書館信息可視化研究進展:架構體系與關鍵技術[J].圖書館學研究,2019(04):2-9.
[5]王寧,單克,陳恩黔,代江,趙倩,鄭全朝,李振邦.基于數據挖掘及可視化技術的電網事故事件關聯原因回溯方法研究與應用[J].自動化應用,2019(02):79-83.
[6]屈文亭,張春茂.高職院校大數據技術與應用專業《大數據可視化》課程教學改革探討[J].計算機產品與流通,2019(01):235.
[7]韓偉,姜帥,馬偉東,易永輝,牛強,黎燦兵,劉延華,李棟.基于短地址關聯數據標識的智能變電站虛回路可視化技術研究及應用[J].電力科學與技術學報,2018,33(04):95-101.
[8]譚珅,楊亞楠.數據可視化技術的研究現狀探究——基于社會網絡分析視角[J].價值工程,2018,37(36):215-216.