青島市與濟南市制造業產業集聚效應對比分析

劉鎰鋮　王甜

摘要： 本文基于集中度與區位熵模型，采用濟南市與青島市統計年鑒數據，分別對濟南市與青島市2015年數據進行系統量化評價。首先利用青島市與濟南市自2000-2015年相關數據采用線性回歸得出重要系數α與β后進行產業集聚效應模型計量，得出的結果再次印證了文章開始利用集聚度與區位熵得出的結構，根據實證分析結果再次闡述了濟南市在近5年中出現了集聚不經濟，而后對其原因進行了分析得出結論。

關鍵詞： 產業結構變化 產業集聚效應 區位熵 集中度

一、引言

在現代社會中，由于產業集聚現象在全球金融市場普遍存在，引起了社會各界的廣泛關注，關于產業集聚的研究也因此成為了新經濟地理學和產業組織學等重要經濟領域的討論內容，并于上世紀90年代以來得到了突破性進展。

但是，在山東省范圍內的產業集群發展卻仍然存在一些問題。一是認識不足。有些地方對發展產業集群缺乏按產業鏈和產業集群招商引資的力度，對第二產業發展缺乏整體宏觀認識。二是在山東省的縣域內的企業關聯度不足，企業自主品牌和創新能力缺乏;三是政府為產業集群服務的人才培養體系不健全，導致其服務能力比較弱。

在《山東半島城市群總體規劃》中提到，2010年山東半島城市群區域總人口4710萬，城市化水平達到60%;2020年城市群區域總人口5590萬，城市化水平70%。其中，建設濟南、青島兩個超大城市，2020年人口將達到800萬和1200萬。山東半島城市群以青島為區域對外開放的龍頭城市，以青島、濟南為區域發展的雙中心，積極培育煙臺副中心城市地位，促進煙臺與青島、濟南分別成為區域東、南、西部的核心城市，與區域內淄博、濰坊、東營、日照、威海等其他城市共同構成空間聯系緊密的城市區功能地域。

由此可見，山東省未來會以兩個大型城市為中心，這樣濟南市與青島市就會出現制造業的不同程度的集聚，不同程度的集聚也會產生不同程度的集聚效應。本文需要根據現在已經形成的制造業的集聚效應來判斷當前濟南市與青島市的集聚效應高低，繼而根據產業特點與城市功能找出原因，并提出相關建議。

二、文獻綜述

1990年，邁克·波特在《國家競爭優勢》一書中首先提出了產業的集群現象，并證明了在所有發達的經濟體中都可以明顯看到各種產業集群的存在。在研究產業經濟集聚的度量時，大致分為直接法和間接法，間接法的代表是馬爾庫斯（1996），在間接法中，使用產業實際增長率大于期望增長率的差距，即為集聚經濟的影響。但期望增長率的確定存在著一定的主觀色彩，因而20世紀70年代的實證研究中大部分采取了直接法，即道格拉斯的生產函數法，由于數據的可得性等因素，固定代替彈性的生產函數法，來計量集聚經濟的指數，得出如下工資函數：

W=AQaLb

其中W為真實工資，Q為產出，L為勞動收入，A為固定系數，a、b為參數。

集聚經濟的效果可用h=（1+a）/（a-b）來表示，即h〉1時，表明規模收益遞增，存在集聚經濟;h=1時集聚規模收益不變;0

國外學者金相郁（2004）、（2005）有兩篇較為典型的論文，就是利用集聚經濟指數分別分析了天津市1987-2001年的工業集聚經濟效果，然后對上海、天津兩市第二產業的h值進行對比，取得了具有說服力的成果，根據實證分析，上海市與天津市均出現了工業集聚規模收益的不經濟或遞減結果，但對天津市與上海市的GDP總量與城鎮化率依舊處于上升階段沒有作出解釋。

在國內學者的研究中，比較側重于研究產業集聚的因素：如文玫（2004）用第二和三次工業的普查數據考查了中國第二產業在區域范圍的集中程度及其影響因素，其分析表明：制造業集聚于市場巨大或者有巨大潛力的地區，而且越低交易成本和商品的運輸費用越有助于制造業向該地區集聚，越接近工業中心的地區工資就越高，但是價格水平對廠商在區域間的選址沒有顯著影響。這樣就可以證明集聚的重要因素與交易成本與運輸費用有關而不僅是工資與價格水平。

國內也出現了大量產業集聚對經濟增長影響的研究成果。劉軍和徐康寧（2010）在使用1999—2007省級面板數據研究區域差距影響產業集聚和經濟增長。結果表明，產業集聚對促進經濟增長有顯著影響，同時也是導致產生區域差距的原因。區域之間的差距主要來源于兩個方面： 一是集聚的區域與非聚集區的經濟發展存在著自然落差;二是四大區域之間產業集聚增長效應的差異，差異的產生原因是產業集聚程度的不同導致外部規模經濟等的差異。在此基礎上，提出中國的產業集聚增長效應符合“倒 N”型假說，并驗證了當前中國的產業集聚增長效應處于 “倒 N”型曲線的中間階段。

三、青島市與濟南市的制造業發展現狀

制造業能直觀地體現一個國家的生產力水平，是區別發展中國家和發達國家的重要因素指標，制造業目前在世界發達國家的GDP中占有重要份額。

近年，青島市由于堅持走新型工業化道路，進而推動了青島市的制造業快速發展，使得青島目前匯聚了一批全國知名的品牌，成為“品牌之都”，并且區域內制造業在全國也具有很強的競爭實力。據統計數據得知，2009年青島市規模以上工業產值達到11400億元左右，是2005年的2.7倍，年均增長21.6%：規模以上工業實現利稅976億元，是2005年的2.6倍，年均增長21.2%。總體來說，青島市制造業發展較快且成績卓著，但與國內外發達城市還有很大差距，因此青島市制造業在未來發展的征程中，要進一步通過改造提升傳統產業，進而推動發展新興產業，大力引入高科技含量、高生產效率、高創新能力要素的產業，最終實現青島制造業向產業價值鏈高端的轉移。

濟南是中國重要的裝備制造業基地，是中國近代史上第一個自開商埠（1904年），主動進行資本主義化的城市。這屬于一個具備歷史優勢的開端。

濟南市在2012年就實現規模以上工業增加值1357.4億元，增長值10.1%。其中：公有制經濟增加值712.1億元，增長2.3%;非公有制經濟增加值645.2億元，增長20.8%。輕工業增加值351.0億元，增長10.6%;重工業增加值1006.4億元，增長9.9%。2013年，濟南市全年規模以上工業增加值完成額1520.47億元，增長11.34%，比2012年同期提高1.23個百分點，創兩年來歷史最高增速。這個數字也意味著，濟南的工業增加值增速經過8年的時間，終于趕上了全省11.34%的平均水平。濟南工業利潤、利稅增幅也位列全省第二。

在未來幾年，濟南的目標是向著大都市堅定前進，而制造業作為創造物質財富的重要產業，是服務經濟的重要基礎和載體，并且能夠容納大量不同階層人員就業，可以有效地減緩經濟周期的波動性沖擊，維護大都市經濟的穩定、持續發展。因此，成為大都市后應更加注重制造業的發展。濟南市在未來的產業結構調整中，既不能因為追求高級化而簡單地抑制或排斥制造業，也不能一味追求高新技術而忽略傳統制造業發展，應努力利用產業集聚和人口集聚所形成的集聚效應，發展對服務業影響大和勞動力素質要求相對較高的制造業，促進第二產業與第三產業、傳統制造業與先進制造業協調發展。

對比青島市與濟南市的經濟環境，見表1：

綜上所述，不難看出青島市與濟南市的制造業發展都是重中之重，另外也符合《山東半島城市群總體規劃》中提出的雙中心省份的構想，如果對比青島與濟南的制造業發展歷史來看，青島的制造業發展起步于1897年德國占領期，而濟南是1904年開始出現近代制造業。從時間上看，濟南與青島幾乎相近，制造業同時起步，具備一定的比較前提。如果從總人口體量上看，青島市2016年全市人口為783.09萬人，濟南為625.73萬人，雖有差距但是按照中國《 關于調整城市規模劃分標準的通知》①依然屬于同一個人口體量城市的范圍。在勞動力統計方面青島市2016年城鎮人口從業人員期末人數為1501168，濟南為13189163人，數據非常接近。從工業廢水排放量來看，濟南為7415萬噸，而青島則為10566萬噸，可以大致看出，青島的廢水排放量高于濟南，這可能是因為產業結構的問題造成，也是我們研究的問題之一。②從工業廢氣二氧化硫的排放上看，青島市的產生量大于濟南市的產生量，可從排出量來看，廢氣排量青島市卻小于濟南市的二氧化硫排放量。由此我們可以做出一個初步的推論，青島市的工業排污技術高于濟南市，產業的優化結構也較之濟南先進。另外，根據表1中另一個突出對比點就是實際使用外資量，青島占據著地理位置優勢，在吸引外資方面具有顯著成效，也是其制造業發展迅速的原因之一。但這只是一個初步的判斷，需要具體數據進行明確的有條理性的實證。

四、模型建立與實證分析

本文首先根據前人文獻中 魏后凱（2003）提出的產業集中度的計量方式：

其中，CRm為制造業中產值前M個產業占總產業的集中度，Xj1+Xj2+…Xjm為在j行業中第一第二…第m個產業的產值之和，Xjn為j行業全部產業n的總產值。然后采取區位熵作為產業集聚的定量分析指標。區位熵的函數表達式為：

qij 表示地區 j 的行業 i 的產值，q j 表示地區 j 的全部制造業產值，qi 表示產業 i 的全省產值，q表示全省制造業總產值。得出區位熵后進行逐一單產業計算。得出結果并分析，在 βij>1時，我們可以認為該產業會產生集聚經濟，βij小于1時，認為該產業不會產生集聚經濟。

首先，根據濟南市統計年鑒（2015）與青島市統計年鑒（2015）統計出濟南與青島市排名前5的產業進行計量，見表2。

根據表1數據利用區位熵函數計量得出表3：

根據表3可以發現，濟南和青島市產值前五的產業除青島農副食品加工業以外，均出現了產業集聚，如果以平均值來看，濟南前五產業的區位熵值為1.694，青島為2.207.可見青島具備更高的產業集聚度的區位熵。其中青島市的鐵路、船舶、航空航天和其他運輸設備制造業更是達到了4.624的數值。而青島市的農副食品加工業卻出現了沒有產生集聚經濟的可能。其原因可能是山東省為中國的農業大省，各個市縣均有各自的食品加工產業，分布較為分散，因此出現了農副食品加工業的沒有產生集聚經濟。但不能證明濟南為什么會出現集聚經濟遞減的結果，因此，我們需要根據表3得出的兩市前5的制造業產業數據，分別計算出兩市5年中的區位熵的變化，然后利用魏后凱（2003）提出的產業集中度的計量方式得出表4與表5：

根據表4與表5數據作圖觀測，見圖1：

通過圖1不難看出，濟南的集中曲線非常符合魏后凱（2003）提出的倒U型假說③，濟南市正處于經濟發展的成熟期，因為出現下滑;而青島已經度過了第一個倒U型，再次開始了上升的趨勢。這樣就解釋了為什么濟南的集聚經濟出現遞減，而青島出現了上升的狀況。

為了驗證這一問題，本文將CES測度法來測量產業集聚效應的模型來進行產業集聚效應。

CES生產函數即不變代替彈性生產函數，CES測度法就是直接應用CES生產函數的規模報酬分析來測量產業發展的集聚效應。

CES的函數形式為：

通過上述式1與式2計量得出產業集聚效應，公式中W為工資，Q為工業總產值，L為勞動力，A為系數。α與β分別為：產出工資彈性與勞動力收入彈性。

而后對式1進行兩邊取對數得到方程見式3

Wij為i地區的第二產業部門在j時期的工資額，A為常數，Qij為i地區的第二產業部門在j時期的增加值，Lij為i地區的第二產業部門在j時期的從業人數。

而后利用集聚經濟公式h=（1+α）/（1-β）來表示。當h>1時，表明規模收益遞增，存在集聚經濟;h=1，集聚規模收益不變;0

首先利用EViews軟件得出系數α與β后計量濟南市與青島市集聚經濟指數h值.（見表6）

數據采取濟南市與青島市2000-2015年時間序列，因為本文數據均來源山東省歷年統計年鑒，而山東省統計年鑒中城市數據能找到自2000年開始，因此本文將時間序論的起始點定位2000年。

從表2-6中不難看出，濟南制造業出現了集聚經濟遞減的現狀，而青島則是制造業集聚經濟遞增的現狀。完全符合前文的推論。

五、結論

基于實證研究結果發現：在濟南市與青島市的制造業產業集聚效應方面，濟南市出現了集聚經濟遞減，而青島市出現了集聚經濟遞增的情況。為了研究這種情況的發生，本文提取了分別占濟南市與青島市前5的行業的集中率來分析，發現青島市的區位熵值的平均值大于濟南市的區位熵平均值。然后利用近5年的青島市與濟南市的區位熵值來做分析，發現濟南各行業區位熵大致變化不大，而青島的區位熵值大致處于上升階段，接下來利用近5年濟南市與青島市的產值前5的制造業產業進行集中度測定，發現濟南也確實處于倒U型發展假說的末期，而青島已經成功度過第一個U型假說的循環，正處于上升期。針對這種情況，本文對比濟南市與青島市的制造業產業，結果為青島的集聚效應大于濟南。因此，濟南市應該大力發展優勢產業，提高產業的生產效率，而不是以加大產業集聚度直接進入大都市圈的目標作為現階段目的。相比青島市來看，青島市的集聚經濟經過了轉型的低迷期，已經逐漸找到符合定位、更加適合向經濟中心城市發展的路子。

注釋：

①城市人口規模劃分新標準：根據國務院印發的《關于調整城市規模劃分標準的通知》對原有城市規模進行了劃分。 以城區常住人口為統計口徑，將城市劃分為五類七檔。城區常住人口50萬以下的城市為小城市，其中20萬以上50萬以下的城市為Ⅰ型小城市，20萬以下的城市為Ⅱ型小城市;城區常住人口50萬以上100萬以下的城市為中等城市;城區常住人口100萬以上500萬以下的城市為大城市，其中300萬以上500萬以下的城市為Ⅰ型大城市，100萬以上300萬以下的城市為Ⅱ型大城市;城區常住人口500萬以上1000萬以下的城市為特大城市;城區常住人口1000萬以上的城市為超大城市。（以上包括本數，以下不包括本數）。

②以上數據來源為2016年中國城市統計年鑒。

③倒U型假說的提出：從總體上講，一個國家的產業集中程度與其經濟發展階段密切相關。造工也發的早期階段，由于制造業發展水平較低，企業規模小，產業組織分散，大企業的地位不突出，因而產業集中程度往往很低隨著工業化的不斷推進，特別是大規模生產體系的采用，大企業因具有多方面優勢而獲得了迅速的發展，由此導致產業集中度的日趨提高。然而，當經濟發展進入成熟階段工業化達到相當水平，產業集中度將逐步趨于穩定，并在隨后的階段緩慢下降，對于產業集中于經濟發展之間的這種變動關系，可以稱之為倒U型假說。詳見魏后凱（2003）第44-45頁。

參考文獻：

[1]YU Min CHEN，《Inpact of regional factors on productivity in china》轉引自金相郁，高雪蓮，蹤家峰，上海市與天津市工業集聚經濟效應的對比分析.青島科技大學學報.2005年3月.第21卷第一期，第27-32頁.

[2]Martin P.and Ottaviano G I P.Growth andAgglomeration.International Economic Review，2001.Vol.42，No.4.PP.947-968.

[3]Rosenthal S.and Strange W.The Determinants of Agglomeration .Journal of Urban Economics，2001，Vol，50.PP，191-229.

[4]文玫.中國工業在區域上的重新定位和集聚.經濟研究，2004（02）：第84-94頁.

[5]王佳慧 王志鋒，外商直接投資的產業集聚效應的實證分析—以北京市第三產業為例，《城市經濟》，2010（4）.

附錄：

行業名 文章使用代替字母

汽車制造業 QC

計算機、通信和其他電子設備制造業 JS

黑色金屬冶煉和壓延加工業 HS

石油加工、煉焦和核燃料加工業 SY

電力、熱力生產和供應業 DL

電氣機械和器材制造業 DQ

農副食品加工業 NF

金屬制造業 JSZ

通用設備制造業 TY

鐵路、船舶、航空航天和其他運輸設備制造業 TL

（作者單位：山東交通學院）