新聞寫作機器人的應用趨勢分析

劉淑揚

（沈陽廣播電視大學，遼寧 沈陽 110003）

機器人用于新聞領域，最早出現在美國，美國設計出“機器人記者”，通過一系列的算法收集、加工和生產新聞數據，逐漸實現新聞生產的自動化、機械化。近年來，國內在新聞機器人方面也開始進行探索和嘗試，騰訊公司設計出“Dream Writer”的機器人，負責新聞寫作；新華社也于2015年11月使用機器人“快筆小新”；北京大學和今日頭條開展合作，共同研發“機器人記者”小明。新聞機器人的應用，給傳統的新聞媒體工作者帶來一定的機遇和挑戰，分析新聞機器人的優缺點，有助于新聞工作者更清晰地認識機器人，更好地做出應對。

一、新聞寫作機器人的優點

（一）內容的精準化

傳統新聞制作過程中，需要新聞工作者的參與，由于人的主觀性，容易將個人情感帶入，也可能由于人為問題出現錯誤。新聞寫作機器人的應用，借助數據為基礎，可以有效地將人為主觀因素排除，降低新聞制作的錯誤率，保證新聞內容的精準性。主要表現在三方面：首先信息數據收集的準確性，從權威機構獲取可靠真實的信息數據。其次，甄別信息源，對信息的源頭進行技術甄別，判斷信息的真假。最后，翻譯精準，機器人翻譯相較于人工翻譯，在速度和準確度方面有著很好地提升。

（二）生產高效化

信息時代下，信息的傳播速度和渠道得到極大提升，如何在海量信息中尋找有價值的新聞內容，成為新聞媒體熱議的話題，同時也是提升新聞速度和質量的關鍵，新聞寫作機器人在此方面則有著更加強勁的優勢。主要表現在以下方面：首先，信息采集更加高效。寫作機器人的數據處理能力十分強大，有著人工無法比擬的速度，可以大幅度地降低信息收集、核查、加工的時間。其次，稿件發布更加高效。寫作機器人發布新聞稿件，不用經過傳統的人工編輯和校對，可以實現實時加工，實時發布，新聞的生產效率大幅度提升。最后，24小時工作。不同于人工，新聞寫作機器人不會疲憊，只要設定好程序，便可以實現24小時全天候的工作。

二、新聞寫作機器人的局限

（一）普適性不強

現階段，新聞寫作機器人主要適用于一些比較簡單和固定的新聞報道，例如，固定模式、邏輯加單、數據單一的體育新聞、金融欣慰、財務數據等。從媒體應用來看，大多數新聞媒體將新聞寫作機器人應用到體育新聞和財經新聞的生產，應用范圍有限，未來機器人應用范圍會逐步拓展，但仍舊有著不確定性。

（二）深廣性不夠

雖然新聞寫作機器人借助程序和數據，可以高效地生產新聞，但是從新聞的內容來看，由于機械性地套用程序，導致新聞寫作內容深廣性不足。主要表現在：新聞內容表達不清、新聞內容銜接不順等問題，對于新聞報道只停留在比較淺的層面，在新聞的深度和廣度方面，同傳統的人工新聞寫作有著較大的差距，雖然效率提升，但是容易導致受眾由于新聞缺乏深度和廣度而出現受眾流失的情況。

（三）靈活性欠缺

機器人寫作同人工寫作最大的不同在于，機器人寫作缺乏靈活性。由于新聞寫作機器人都是通過既定的程序，套用特定的模板進行比較規范的新聞報道，這就導致在新聞撰寫方面，有著固定的模式，撰寫形式不夠靈活，存在嚴重的程式化問題，難以實現寫作形式的創新。容易讓受眾群體產生閱讀疲勞，喪失新聞閱讀的興趣。

（四）安全性問題

大數據時代下，新聞寫作機器人面臨著信息安全保護問題，由于新聞寫作機器人需要借助網絡進行信息收集，容易出現侵害用戶隱私的行為，嚴重的可能帶來信息安全問題。因此，新聞寫作機器人在新聞實踐活動中，需要做好隱私數據和有效數據的區分。

三、新聞寫作機器人的應用趨勢

新聞寫作機器人有著自身的優勢，也有著自身的局限性，隨著新聞寫作機器人的發展，勢必將越來越完善，應用的范圍也將越來越廣泛。未來新聞寫作機器人主要朝著以下方面發展：

（一）利用網絡信息關聯，深入挖掘信息

現階段新聞寫作機器人的應用領域比較局限，因此，應該采取擴展機器人的新聞寫作深度和廣度，深度地挖掘，尋找隱性關聯，生產新聞稿件，提升新聞寫作機器人的適用性。例如，以明星八卦為例，搜集某一明星的八卦信息，采取深入挖掘的方式，一方面增加信息挖掘量，另一方面根據明星人物的交集、時間等因素進行推算，保證八卦新聞的真實性。

（二）拓展新聞報道領域

隨著技術的發展，新聞寫作機器人勢必可以迎來新的突破，新聞報道應用范圍會逐漸提升，從現階段單一的體育新聞、財經新聞，逐步拓展到法律新聞、突發新聞等領域，也可以將其用于戰爭新聞報道等。

（三）提供個性信息服務

傳統的新聞傳播有著開放性、大眾性和社會性的特點，網絡時代下，新聞開始借助社交平臺傳播，開始出現個人化和私密性的特征。因此，為受眾提供個性化信息服務會成為新聞發展的趨勢。基于此，新聞寫作機器人可以借助自身的優勢，為受眾提供文章生產服務或者數據分析服務等，提升新聞的傳播效果。