孫瑜1 江鑫麗2
(1齊齊哈爾大學,黑龍江 齊齊哈爾 161000;2齊齊哈爾技師學院,黑龍江 齊齊哈爾 161005)
黨的十九大報告明確指出,“中國特色社會主義進入新時代。”那誰來建設新時代呢?習近平總書記也給出了答案,"廣大青年要成為實現中華民族偉大復興的生力軍,肩負起國家和民族的希望。"他還指出,"高校要牢牢抓住培養社會主義建設者和接班人的根本任務"。這是高校的根本任務,更是高校黨建工作,特別是學生黨建工作的根本任務和使命。根據習近平總書記在2017年12月中共中央政治局第二次集體學習時所講,中國現在要”審時度勢、精心謀劃、超前布局,力爭主動實施國家大數據戰略,加快建設數字中國。”如何在新時代,應用新的技術手段更好的完成黨賦予高校的光榮任務和使命,就是本文要探討的問題。
在大數據時代,數據已呈現出爆炸式增長趨勢。據中國科學院院士梅宏推測,到2020年,全球生產的數據將達到44個ZB,約等于10億GB,就目前的數據總量而言,其中90%的數據是近兩年產生的。可見,大數據時代已經到來了。作為互聯網主力軍的高校學生,他們為數據增長的貢獻不容小覷,高校產生的數據量巨大毋庸置疑。如何有效地利用這些巨大的數據,讓數據發聲,更好的為學生黨建服務,就要求我們必須應用大數據技術。一方面,在高校中應用大數據技術,將徹底顛覆傳統的抽樣調查方法,全面數據將代替片面數據,有利于教育者更全面、客觀的了解和掌握學生的思想狀況,從而做出科學的評價,并有的放矢的進行教育和指導。在學生黨建工作中,可以為發展和培養黨員以及入黨積極分子提供科學而有效的數據支持。另一方面,巨大的數據量會極大的降低數據的價值密度,這也對高校信息收集、整合、分析、處理、應用等能力提出了更高要求。
如今,數據的類型早已經從過去單一的結構化數據轉變為多樣的非結構化數據, 即從過去的純粹文本,轉變為日志、圖像、視頻、地理位置等,而且非結構化數據呈現劇增的趨勢。多樣的數據類型為教育者找到了全新的、全方位的了解、評價受教育者的方法和思路,對當前僅能關注到文本等結構化數據的黨建信息化提出了新要求。正如習近平總書記所說:"大數據是信息化發展的新階段,要運用大數據提升國家治理現代化水平。"同意,學生黨建工作也需要用大數據技術提升我們的工作水平,而現階段的黨建信息化水平必須升級。
大數據和云計算被稱為當前信息技術這個硬幣的正反面,快速的數據處理能力也是其重要特點之一,這也是因為,我們必須適應當前數據產生的速度特別極快的這一現實,也就是說,如果不能及時處理新產生的巨額的“大數據”,這些數據就過時了,對學生的及時跟蹤和教育就沒有了時效性。大數據的時效性,可以使教育者對受教育者的學習、生活和思想實時跟蹤,出現問題,實時解決,特別是針對學生黨建工作。如今的大學生雖然已經形成了自己的世界觀、人生觀和價值觀,對中國共產黨和馬克思主義有一定的認識,但不可否認的是,他們的理想信念還不夠堅定,他們的政治素養還需要培養,這也是我們必須加強學生思想政治教育,做好學生黨建工作的重要原因。如果我們可以充分利用大數據技術實時處理的特點,就可以及時了解學生思想動態,從而及時有效的將異化思想扼殺在萌芽中。
“大數據的核心就是預測”,通過收集數據、篩選數據、分析數據等環節,發現數據間的相關關系。在"相關性"中尋找規律,預測事物的發展趨勢。在學生黨建工作中,應充分利用大數據的預測性,通過對學生綜合數據的全面分析,預測出學生思想和行為的發展趨勢,從而增強黨建工作的科學性和精準性,真正做到了未雨綢繆,防患于未然。更重要的,大數據的預測性可以為決策層提供參考依據,使黨建工作的方針政策更科學、更有效。
第一,當前的高校信息化仍停留在2.0信息化時代,不能充分的反應復雜的受教育個體的詳細情況。據中國科學院院士梅宏所講,“我國信息化大體分為三個階段。信息化1.0階段是以單機應用為主要特征的數字化階段,信息化2.0階段,則是以聯網應用為主要特征的網絡階段,而信息化3.0階段,則是以大數據開啟的信息化的新階段,即以數據的深度挖掘和融合應用為主要特點。”反觀我們當前的黨建信息化水平,依然停留在"工具性"功能時代,也就是2.0信息化時代,即簡單的數據電子化、網絡傳輸、信息發布等。例如,當前我們使用的黨務系統,只具有黨員信息統計、黨員關系轉遞、黨費收繳登記等應用功能,只是黨務管理的輔助型工具,對黨員、入黨積極分子的個人思想、學習狀況、日常生活缺乏數據采集,更沒有數據分析,遠沒有達到信息化3.0的時代,還有很大的發展空間。
第二,信息相互獨立,沒有實現互通共享。要想實現對學生個體的精準數據分析,并將分析結果應用于學生黨建工作,就必須打破數據使用壁壘,形成互通共享的數據資源體系。當前,學生數據類型多樣,并由高校多個部門相互獨立的保存,數據無法整合,對數據的分析自然不全面、不客觀,導致沒有發揮出數據應該發揮的作用,沒有形成數據力量。同時,數據的多方送達,多方查找,不僅影響了工作效率,做了很對無用功,更會影響數據的準確性和真實性,從而影響分析結果的準確和真實。
第三,學生黨建信息化服務功能單一,互動性不強。當前,學生黨建工作和互聯網有一定的結合,例如創建黨建宣傳網站,設立黨建公眾號,組建黨建QQ群、微信群等,用文字、圖片、視頻多種形式宣傳黨的最新思想和理論,但這些結合都停留在簡單的信息發布層面,最終都逃不過"僵尸網"、"零互動"的命運,沒有達到黨建信息化,加強學生思想政治教育的初衷。究其原因,是我們沒有抓住大數據技術的關鍵和實質,沒有有的放矢、對癥下藥的進行精準教育,效果可想而知。如果可以利用大數據的精準推送技術,對學生進行有針對性的教育,效果一定事半功倍。例如,在教育的內容方面,在主流內容的范圍內有一些多樣化和差異化;在服務功能方面,多一些創新和個性,這樣的教育一定能極大地激發學生學習的積極性。同時,在學習的過程中做好數據監管,學習結束后,用數據記錄下學習效果并及時反饋,既增強了黨建信息化的互動性,又實現了學生思想政治教育的實效性。
第四,學生黨建考核評價信息化程度較低,沒有和數據充分結合,難免有失考核評價的客觀性和科學性。當前,學生發展黨員工作多以個人或集體推薦為主,其中主要依據學生的學習成績、思想紀律、參加活動、工作貢獻等進行評價。第一,主觀評價難免有個人情感,在客觀性方面有缺失;第二,主觀判斷無法做到全方位、多角度,在準確性方面有缺失。在黨員民主評議中,由于人情關系,要真正實現面對面的"紅紅臉,出出汗",是需要巨大的勇氣的,結果往往是一團和氣,沒有達到評議黨員的真正目的。而隨著大數據技術的發展,使得黨建工作中黨員的考核評價通過數據來實現,從僅僅依靠傳統的經驗來進行判斷轉變為通過對海量數據進行分析來進行判斷。
當前,數據已被譽為和物質資料、能源相并列的三大戰略性基礎資源,也就是誰掌握了數據、信息,誰就掌握了未來。所以,高校黨建工作必須擁抱大數據。要使大數據技術更好地應用在學生黨建工作中,首先要樹立數據意識,從傳統的主觀經驗判斷思維轉型為用數據說話,用數據管理,用數據決策,用數據解決問題,用數據創新的思維方式和工作方式,真正實現數據的意義和價值。
大數據技術在校園的應用既數字化校園還處于起步階段,在黨建工作中的應用更是寥寥可數。要實現大數據技術在改進和創新高校學生黨建工作中發揮實效,加強人才培養,組建專業隊伍起著關鍵性作用。應當組建一個既有政治素養、又懂黨務工作、又會數據技術的專業團隊,即將專業技術人才、黨務工作者、輔導員老師、專業課專任教師聯合起來,共同搭建好、管理好、維護好、使用好大數據平臺。
當前高校各部門數據的相互獨立,使數據的采集不成體系,而建設相對完善的數據采集體系又是應用大數據的基礎工程。只有將各相關部門的數據整合,搭建起互通共享的數據平臺,才可能實現數據的深度挖掘和融合應用。從而使用數據了解、分析、評價學生思想、學習情況、生活工作等,并為進一步的培養和教育做指導。例如,高校應整合教務處、學工處、團委、圖書館、后勤處、保衛處、網絡計算機中心等部門的數據,建立相對完善的數據采集體系,搭建共享數據平臺,保證數據的時效性、連續性、多層次、多角度,從而為科學地開展學生黨建工作打下堅實基礎。
要實現大數據的綜合分析和應用,必須從完善的數據采集和共享開始,而大量的數據采集和共享的過程中不可回避的問題就是數據安全問題。如何確保黨建信息化升級的過程中數據安全,是必須有解決的首要問題。首先在系統設計時就要運用技術手段,做好數據儲存和保護工作,通過做好安全保護工作,可以大大降低系統受外部襲擊的可能性,從而避免數據的外流和丟失問題。其次,在數據平臺的使用過程中,會涉及多個部門協同合作,設計好各部門的使用權限,并在頂層做好責任管控,是實現數據安全使用的重要保障。第三,完善管理制度建設。在設計好各個層級管理權限的基礎上,更要有嚴密的制度做保障,只有權責分明,才能使數據的安全使用落到實處。
進入大數據時代,學生黨建與大數據結合是必然趨勢。但這種結合不代表要完全舍棄傳統黨建的線下活動和管理。說到底,黨建工作是做人的工作,是做人的思想工作,所以在運用大數據技術的同時,扔要注重線下黨建工作的管理和實踐。形成線上線下聯動的黨建新模式。比如可以建立"020學生黨支部"(online and offline),研發黨建APP,將組織管理、理論宣傳、教育培訓、黨費收繳等工作線上化,打破時間和空間的限制,即使學生實習不在校,也能完成好黨支部的各項工作,同時留有相關數據。而黨的"三會一課"制度,黨日特色實踐活動等必須在線下認真完成,同時要對線下活動及時做好線上的數據采集,保障活動完成質量,讓線上的數據為線下的發展黨員,黨員評議和實踐活動做好數據支撐,從而真正發揮大數據黨建信息化的實效。