大數據背景下的教研變革研究與實踐

任居娥 白曉豫

以互聯網為代表的現代信息技術，作為一種新的生產力正在推動生產關系的變革，深刻改變著經濟社會的各個領域，推動著各行業優化、增長和創新[1]。2018年4月，教育部發布了《教育信息化2.0行動計劃》，2019年2月印發了《中國教育現代化2035》，均要求發展基于互聯網的教育服務新模式。教研員作為“教師中的首席”，既是教育教學改革的中堅力量，也是教育質量提升的保障力量，大數據勢必對其產生深遠影響[2]。本文旨在探索“教師網絡研修模型的研究與實踐”項目在教研工作中的應用路徑和方式，以實現區域教研范式的轉型與變革。

教研轉型的戰略計劃

傳統的教研往往是經驗式的，教研工作者對于教學中的問題往往是主觀揣測，然后再通過一次次反復地實踐來驗證這些主觀經驗的可靠性。這種以經驗為主導的教研存在著主觀化、臆測式等不足，對于教育事實中存在的問題只能模糊判斷。基于此，大數據為有效解決經驗式低效教研的痼疾找到了方向，通過實驗數據的收集、整理和分析，能有效確立教研主題，讓研究直指現實問題[3]，在經驗的基礎上增加科學性、邏輯性，最終實現教研資源、教研管理、教研行為、教研評估的轉型。具體教研轉型計劃如圖1。

圖1 教研轉型計劃

1.教研資源如何轉型

在互聯網信息資源大爆炸時代，網絡中包含著復雜紛繁的海量資源，教師如何選擇資源助力教學、學生如何選擇資源輔助學習，成為目前亟待解決的問題。其中北京師范大學未來教育高精尖創新中心建立的智能教育服務平臺（以下簡稱“智慧學伴”，Smart Learning Partner），以北京師范大學九大學科專家團隊聯合研發的學科能力分析體系為理論支撐，以培養學習者的學習理解、應用實踐、遷移創新三大能力為核心目標，通過學習者在線作答，智能形成個性化知識地圖，生成個性化學科報告，匯聚過程化學習數據，挖掘學習者學習過程中有價值的動態信息，以便教學者及時調整教學內容[4]。北京師范大學九大學科專家團隊也將親臨教學現場指導，以教學理論為基礎，以數據診斷報告為支撐，與教研者、教學者深度探討教學核心主題，共同分享經驗、探討問題、反思教學，形成一個理論與實踐結合的教研共同體，實現基于數據的精準教學指導。

2.教研管理如何轉型

教研者在開展教研活動中，對于教學過程中教學目標的確定、教學行為的展示、教學方法的選擇等帶有較強的主觀意識;對于區域規模教學問題的挖掘依靠經驗判斷，發現的問題不夠清晰，處理的方法缺乏針對性。在大數據時代，教研者可借助大數據支撐下的云平臺對教學者與學習者的行為進行實時記錄、數據跟蹤，精準發現教學中的本質問題，進行及時的教研干預與管理。

3.教研行為如何轉型

為了避免傳統教研活動的盲目性與終結性，在教研過程中，通過匯聚學習者的學習過程數據、教學者課堂行為數據等，并以教學理論為指導，通過實踐、體驗、反思優化教研過程，最終增強教研的針對性與高效性，突出教研的專業性。圖2是以通州區“教師網絡研修模型的研究與實踐”項目為基礎的教研轉型實施思路圖。

圖2 教研轉型實施思路

（1）基于學習者的學情診斷，精準預測教學問題。基于學習者學習測評診斷報告，幫助教學者精準找到教學過程中的真實、關鍵問題，更準確地了解學生的學情。

（2）通過匯聚學習者的過程性數據，確定教學目標，明確教學重難點。剖析學習者的過程性數據，結合課程標準與教材建立教學目標，挖掘重點攻克問題，使教學者的行為更加科學精準。

（3）依托數據精準分類教學問題，個性化設計教學。基于過程性數據分析報告對學習及教學精準診斷，針對不同的教學問題進行分類整理，提出具體有效的改進策略和方法，改進教學設計內容。

（4）聚集眾力開展研討，完善教學內容，優化教學形式。匯聚學科專家、教研者與教學者智慧，探討教學內容，優化教學方式，引領教學者專業發展，深化教學研究成效。

（5）搭建公眾舞臺，為教學者提供成果展示機會。通過前期的備課準備，學科專家、教研者、教學者共同觀摩教學成果，進行經驗總結，提煉教學成果，以點帶面促進區域教育質量的全面提升。

（6）教學者進行教學反思，形成教學課題研究引領教學。教學者通過反思教學過程中的問題，并展開為小問題進行課題研究，形成課題研究專著或者論文。

（7）借助互聯網信息平臺，開展混合式教學研究。隨著互聯網技術的成熟，教研工具也逐漸豐富多樣化，如“云端課堂”、學科教研微信群、公眾號等，實現教研即時互動。

4.教研評估如何轉型

借助教育App工具采集教學者和學習者在不同場景中的行為數據，量化教學過程，以利于客觀全面地評估教學者“教”與學習者“學”的行為，開展高效的教學活動，提高課堂效率。教學過程中，可以通過采集學習者的數據，實現以學定教、以學促教;通過匯聚教學者的課堂行為數據形成診斷報告，基于實證數據的觀察記錄，定量分析教學行為，對教學案例進行客觀評價與改進。

戰略轉型的實踐探索

自2016年以來，智慧學伴智能教育服務平臺匯聚了通州區3萬多名學生全過程性學習數據。基于多元數據匯集，多角度分析與挖掘教育數據，為教研者提供全面客觀的教育問題分析報告，促進“基于數據說話”的教育治理方式和“動態實時”教育治理模式的實現，輔助提高教研效能，整體提高區域教研質量[5]。下面以通州區物理學科教學實踐為例，詳細描述基于數據的教研轉型案例。

（1）準備階段。首先，通州區歷次的期中、期末數據分析報告（包括測評情況、能力分析、試卷分析）為教研活動提供實證范式，可以挖掘全區教學中的根本問題，精準確定教研目標及內容。其次，依據歷次數據分析挖掘區域典型學校，確定為教學改進示范校并進行重點觀察與跟蹤。再次，標準化教研計劃與方式，將工作內容細化到每一次活動時間、地點、主題、形式、參與人員、目標等，確保教研目標的落實。最后，預設教研成果，包括學習者學習方法、能力、素養的培養，教學者的教學技能提升，以及典型案例的收集整理、教研反思的撰寫等。在數據驅動下通過改變傳統感性與隨意的教研設計規劃，合理規劃教研實踐的重點，形成理性、有序的教研過程，為解決教育現實問題、打造學科特色奠定基礎。

（2）落實階段。區域教學問題的挖掘摒棄傳統教研中的經驗式判斷，借助學習者匯聚的過程性數據開展大數據解讀，挖掘區域中的關鍵問題以發現隱藏的教學問題，為教學者提供真實可信的分析報告。另外，通過各校分析報告透視校際間教學者的教學行為差異，從而精準定位各校改進的方向，不僅實現教學質量的即時監控，而且能夠高效提升教學者的專業素養。另外，教研方式也實現了從傳統模式逐步向信息化網絡教研輔助轉變，通州區主要包括線下與基于“云端課堂”的線上方式。

在通州區基于“教師網絡研修模型的研究與實踐”項目開展的公開課中，首先，執教教師布置學生課前預習并完成診測，依據診斷報告了解學生的認知水平、學科能力發展的優勢及待解決的問題，挖掘學生的真實需求，精準確定課堂教學的重難點，真正做到以學定教。同時，教師課前可以借助微課資源學習，深度理解學科能力表現指標和問題解決的思路方法，反思并改進教學，精準設計和完善教學設計[6]。其次，各學科專家、教研員集中共同研磨教學內容，完善教學設計，進行教學備課：基于學情分析幫助執教教師確定教學疑難點，創設情境教學，設計梯度教學環節，研磨課后診斷評價試題（后測）。再次，執教教師依據備課內容進行試講，邀請各學科專家、教研員、同行教師，將呈現的教學內容、教學方法、教學語言、教學活動、教學板書等與備課預設效果進行對比，并進一步修改完善。最后，全區教師集中觀摩公開課示范展示，通過以點帶面樹立區域引領示范作用。

在整個教學活動中，學科專家親臨教學一線課堂，與區域教研員、教師共同創建教研基地，進行教學研究與經驗傳播，使得教研在課堂實踐中取得最佳效果，共同促進區域教育質量提升。

（3）提煉階段。每次開展教研活動之后，對于教研中的亮點與特色進行提煉總結，形成學科典型案例與成果，供同行教學者進行學習。另外，及時分類整理耗時長、效率低的零散教學問題，將一堂課拓展為一類課，形成課題，深入教學探究，從教學實踐上升為教學研究，通過科研的視角研究教學問題。

反? 思

以通州區“教師網絡研修模型的研究與實踐”項目為例，基于大數據的教研轉型已經取得了不錯的成效，但是在實踐過程中仍然存在不少問題。例如，區域高齡教研員與高齡教師比例較高，對于信息化工具接受程度相對較低，對于教研轉型研究缺乏興趣;另外，部分教師的信息化教學觀念轉變較慢，依然習慣于經驗式的教學與教研方式，面對大數據下的變革不知所措。面對以上問題，仍需進一步強化新課標新理念下的專題培訓，轉變教研員、教師的觀念意識，促進大數據下的新型教研轉變，共同提升區域教學質量。

參考文獻

[1]陳麗. “互聯網+教育”的創新本質與變革趨勢[J]. 遠程教育雜志，2016（4）.

[2]郝軍. 大數據驅動區域教研范式轉型與變革[J]. 遼寧教育行政學院學報，2018（5）.

[3][4]洪亮.? 大數據時代校本教研轉型策略及路徑[J]. 中國教育學刊，2015（7）.

李曉慶. 基于學科能力分析的個性化教育服務研究——以大數據分析平臺“智慧學伴”為例[J]. 現代教育技術，2018（4）.

[5]余勝泉. 基于大數據的區域教育質量分析與改進研究[J]. 電化教育研究，2017（7）.

[6]王磊. 學科能力發展評學教系統的建設與應用模式研究[J]. 中國電化教育，2019（1）.