基于多元線性回歸的我國盜竊犯罪的影響因素分析

周需煥 曹霽 唐松澤

關(guān)鍵詞多元線性回歸 盜竊犯罪 影響因素

一、引言

每個少年的心中都曾有一個武俠夢，除暴安良，劫富濟貧，白衣飄飄瀟灑來去。遠(yuǎn)至《史記》中的雞鳴狗盜之輩，近到武俠中擁香偎玉的“盜帥”楚留香，再到影視劇中的義賊“一枝梅”，盜竊這種本該被人民群眾唾罵的行為被洗洗涮涮，撒上了惑人的香水，變成了一種引人入勝的江湖夢想。但就像《武林外傳》中的“盜圣”白展堂所說，盜竊的危害是不能用盜竊的財物的價值來衡量的，就算盜竊的財物價值很小，它所造成的惡劣影響依然是難以磨滅的，社會秩序亂了，社會風(fēng)氣壞了，人與人之間的信任頃刻之間蕩然無存。盜竊，必須是一種被人民群眾所唾棄的，被法律所禁止的行為。

《中華人民共和國刑法》第二百六十四條規(guī)定，盜竊罪是指以非法占有為目的，盜竊公私財物數(shù)額較大或者多次盜竊、入戶盜竊、攜帶兇器盜竊、扒竊公私財物的行為。隨著時代的進(jìn)步，人民生活水平的極大提高，盜竊這種行為看似已經(jīng)遠(yuǎn)去。前幾年人人自危的公交車中手機被盜事件、自行車丟失事件、大學(xué)生水房水壺被偷事件，都很少再發(fā)生。村頭的老奶奶也不再為了田里的玉米少了一根從村頭罵街罵到村尾，反而會笑呵呵的給小娃娃幾根。那么，盜竊這種歷史悠久、影響惡劣的犯罪行為，真的已經(jīng)消失了嗎？我們從中國第三產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒查詢可知，2001、2002年公安機關(guān)立案的盜竊案件數(shù)分別為2924512件和2861727件;2016、2017年公安機關(guān)立案的盜竊案件數(shù)分別為4304321件和3459742件。盜竊罪的治理形勢并不如想象中良好，研究盜竊罪的新特點，提出有針對性的防范對策，依然是非常必要的、有意義的研究課題。

二、相關(guān)文獻(xiàn)

多篇論文以某一特定地區(qū)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，研究如何打擊防范盜竊犯罪。福州師范大學(xué)碩士論文認(rèn)為，福州市盜竊犯罪與地理環(huán)境有著非常緊密的聯(lián)系，盜竊犯罪是由城市中心至邊緣圈形衰減的，商圈、交通樞紐、廣場是犯罪高發(fā)區(qū)域，通過合理規(guī)劃可以對盜竊犯罪起到一定防控效果。對遼寧省東部地區(qū)F縣2009年2013年的盜竊案件進(jìn)行統(tǒng)計分析，得出進(jìn)城務(wù)工的農(nóng)民及外來打工者成為主要犯罪主體，縮小各區(qū)域之間的貧富差距及安保設(shè)施的差距，加強對外來人口的管理可以減少犯罪產(chǎn)生。通過對北京市昌平區(qū)入戶盜竊犯罪嫌疑人進(jìn)行特異性分析，統(tǒng)計昌平區(qū)2014年上半年110接報入戶盜竊警情情況，分析了入戶盜竊犯罪問題的主要原因是社會管理不重視、公安打擊不足和群眾防范意識缺乏。文獻(xiàn)歸納2016年北京市入室盜竊案件數(shù)據(jù)的規(guī)律特點，利用大數(shù)據(jù)警務(wù)構(gòu)建了以重點關(guān)注人群為主的監(jiān)控體系，以高發(fā)案地區(qū)、高發(fā)案時段為基礎(chǔ)的巡控體系。以東莞市2006-2016年數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的盜竊犯罪研究表明，流動人口聚集地盜竊機動車案件數(shù)量減少，入室盜竊數(shù)量上升，犯罪人員以青壯年無業(yè)男性居多，文化程度普遍偏低。

國家層面數(shù)據(jù)顯示，2011年至2016年我國盜竊案件宏觀數(shù)據(jù)增長回落，盜竊刑事案件占刑事案件總數(shù)的比例接近2/3，盜竊治安案件波浪上升。我們將要以我國2006年至2017年的公安機關(guān)立案的盜竊刑事案件數(shù)和公安機關(guān)受理的盜竊治安案件數(shù)為基礎(chǔ)，利用多元線性回歸技術(shù)，量化分析教育因素和城鄉(xiāng)收入差距因素對盜竊犯罪的影響。

三、模型建立

（一）數(shù)據(jù)選擇

在選擇能反映2006-2017年教育情況的數(shù)據(jù)時，考慮到教育與社會投入密切相關(guān)，我們選擇了教育業(yè)固定資產(chǎn)投資作為參考數(shù)據(jù);教育對社會產(chǎn)生的影響與受教育者在人群中占的比例有關(guān)，考慮到義務(wù)教育的普及，我們選擇了高中階段毛入學(xué)率和高等教育毛入學(xué)率作為參考數(shù)據(jù);在城鄉(xiāng)收入差距方面，我們選擇了城鎮(zhèn)居民人均可支配收入絕對數(shù)與農(nóng)村居民人均純收入絕對數(shù)的差值作為表現(xiàn)數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)來自中國統(tǒng)計年鑒和中國第三產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒，相關(guān)數(shù)據(jù)表格如下表1：

表1

（二）相關(guān)性分析

利用MATLAB軟件計算公安機關(guān)立案的盜竊刑事案件數(shù)與其他數(shù)據(jù)之間的相關(guān)系數(shù)矩陣（如表2所示），相關(guān)性結(jié)果表明公安機關(guān)立案的盜竊刑事案件數(shù)和高中階段毛入學(xué)率、城鄉(xiāng)居民收入差距之間中度正相關(guān)。公安機關(guān)受理的盜竊治安案件數(shù)與城鄉(xiāng)居民收入差距之間高度正相關(guān)，與教育業(yè)固定資產(chǎn)投資、高中階段毛入學(xué)率、高等教育毛入學(xué)率之間中度正相關(guān)。

表2

（三）利用多元線性回歸來探究盜竊犯罪的影響因素

令y1代表公安機關(guān)立案的盜竊刑事案件數(shù)，y2代表公安機關(guān)受理的盜竊治安案件數(shù)，我們希望找到如下線性關(guān)系：

將數(shù)據(jù)導(dǎo)入MTAMATLAB軟件，利用軟件中統(tǒng)計工具箱中的回歸分析命令regress，運行得到公安機關(guān)立案的盜竊刑事案件數(shù)與教育業(yè)固定資產(chǎn)投資、高中階段毛入學(xué)率、高等教育毛入學(xué)率、城鄉(xiāng)居民收入差距之間的擬合線性關(guān)系為：

其中相關(guān)系數(shù)r2=0.8342，F(xiàn)=8.807，p=0.007，由p<0.05可知回歸方程成立。回歸方程擬合圖表如下圖1：

圖1

同樣利用MTAMATLAB軟件中的regress命令，運行得到公安機關(guān)受理的盜竊治安案件數(shù)與教育業(yè)固定資產(chǎn)投資、高中階段毛入學(xué)率、高等教育毛入學(xué)率、城鄉(xiāng)居民收入差距之間的擬合線性關(guān)系為

圖2

四、結(jié)語

上述結(jié)果表明城鄉(xiāng)居民收入差距對公安機關(guān)立案的盜竊刑事案件數(shù)有較大影響，對公安機關(guān)受理的盜竊治安案件數(shù)有顯著影響。我國幅員遼闊，人口眾多，隨著經(jīng)濟的快速發(fā)展，地區(qū)之間、城鄉(xiāng)之間的收入差距逐漸加大。對同等收入的渴望和“仇富”等心理上的扭曲，是盜竊犯罪行為的催化劑。縮小城鄉(xiāng)收入差距、教育差距、醫(yī)療差距，對于預(yù)防盜竊犯罪是非常有必要的。

高中階段毛入學(xué)率對公安機關(guān)立案的盜竊刑事案件數(shù)和公安機關(guān)受理的盜竊治安案件數(shù)都有較大的影響。高中階段毛入學(xué)率上升，盜竊犯罪行為也會隨之上升。這與高中生年齡特征是分不開的，我國高中生大部分集中在15至18歲，這個時期的青少年一般都較為注重自身體貌，自尊心較強，容易受到外界虛榮物質(zhì)條件的誘惑。而且由于其生理和心理處于飛速發(fā)展的時期，有的青少年的情緒容易走向極端，易被一些“兩肋插刀”的想法所累，從而走向刑事犯罪道路。教育業(yè)固定資產(chǎn)投資、高等教育毛入學(xué)率與兩種盜竊行為之間的正相關(guān)性也同樣說明了這一點。教育不僅僅代表規(guī)模的擴張，更應(yīng)該加強學(xué)生管理，加強學(xué)生的道德責(zé)任感和法制責(zé)任感，以預(yù)防盜竊犯罪等犯罪行為的產(chǎn)生。