王海平 陳志峰 曹紅亮



摘要:城鎮(zhèn)化在改變城鄉(xiāng)人口結(jié)構(gòu)的同時(shí),對(duì)居民食物消費(fèi)及生態(tài)足跡和環(huán)境承載力也有重要影響。利用福建省1995—2017年人口及食物消費(fèi)數(shù)據(jù),應(yīng)用統(tǒng)計(jì)和非參數(shù)估計(jì)方法分析城鎮(zhèn)化進(jìn)程對(duì)城鄉(xiāng)居民食物消費(fèi)的轉(zhuǎn)型趨勢(shì)及其生態(tài)環(huán)境的影響。結(jié)果表明,城鎮(zhèn)化對(duì)居民食物消費(fèi)結(jié)構(gòu)有重要影響,隨著城鎮(zhèn)化水平的提高,福建省城鄉(xiāng)居民對(duì)植物淀粉類食物需求量減少,但對(duì)動(dòng)物蛋白類食物需求量增加,并由此造成環(huán)境承載壓力加大;城鎮(zhèn)化對(duì)居民食物消費(fèi)量及其生態(tài)足跡呈現(xiàn)非線性的倒“U”形變化關(guān)系,當(dāng)城鎮(zhèn)化率達(dá)到一定臨界水平時(shí),居民食物消費(fèi)量將趨于穩(wěn)定,由此所帶來(lái)的食物消費(fèi)生態(tài)環(huán)境壓力也將減緩;另外,老齡化及地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)食物消費(fèi)生態(tài)足跡也有顯著負(fù)影響。最后,提出建立“大食物觀”,加快發(fā)展海洋漁業(yè)和草食畜牧業(yè),以期緩解福建省農(nóng)業(yè)資源與生態(tài)環(huán)境的壓力。
關(guān)鍵詞:城鎮(zhèn)化;食物消費(fèi)結(jié)構(gòu);生態(tài)足跡;環(huán)境承載力;半?yún)?shù)回歸
中圖分類號(hào): F323 ?文獻(xiàn)標(biāo)志碼: A ?文章編號(hào):1002-1302(2019)22-0315-06
隨著城鎮(zhèn)化的發(fā)展,人口與耕地等要素資源不斷地在城鄉(xiāng)部門間進(jìn)行重新配置,并導(dǎo)致土地利用、勞動(dòng)力流動(dòng)、食物消費(fèi)及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)等領(lǐng)域的結(jié)構(gòu)調(diào)整[1]。根據(jù)《福建省統(tǒng)計(jì)年鑒》數(shù)據(jù),福建省1990年城市人口為641.91萬(wàn)人,僅占全省人口的21.36%,2017年全省城鎮(zhèn)人口為2 534萬(wàn)人,以城鎮(zhèn)人口所占比例計(jì)算的城鎮(zhèn)化率達(dá)到64.79%,28年全省城鎮(zhèn)人口凈增1 892.09萬(wàn)人,城鎮(zhèn)化率提高43.43百分點(diǎn);同時(shí),全省耕地面積持續(xù)減少,僅從公開(kāi)資料顯示,1995年全省耕地面積為143.47萬(wàn)hm2,截至2016年年底下降為133.63萬(wàn)hm2,減少了9.84萬(wàn)hm2,下降6.86%,按人均耕地面積計(jì)算,全省人均耕地面積僅為0.036 8 hm2,不足全國(guó)人均耕地面積的40%。伴隨著城鎮(zhèn)化的快速發(fā)展,城鄉(xiāng)居民食物消費(fèi)結(jié)構(gòu)也在發(fā)生著深刻的改變。已有研究結(jié)果表明,隨著城鎮(zhèn)化進(jìn)程的深入,無(wú)論是城市居民還是農(nóng)村居民都顯著增加了肉蛋奶等動(dòng)物蛋白類食物的消費(fèi)量,減少了糧食、小麥等淀粉類食物的消費(fèi)量[2-5]。由于動(dòng)物蛋白類食物生產(chǎn)通常須要消耗更多的糧食(飼料糧)[6],因此城鄉(xiāng)居民食物消費(fèi)結(jié)構(gòu)的變化不僅對(duì)食物生產(chǎn)及供應(yīng)模式產(chǎn)生巨大影響,對(duì)維持農(nóng)業(yè)生產(chǎn)所消耗的資源及生態(tài)環(huán)境也帶來(lái)了巨大壓力。福建省是人多地少、土地資源較匱乏的省份,在快速城鎮(zhèn)化進(jìn)程中,如何在滿足城鄉(xiāng)居民不斷上升的食物消費(fèi)需求的同時(shí),更加有效地保護(hù)自然資源環(huán)境,實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)可持續(xù)發(fā)展,是須要直面的一個(gè)嚴(yán)峻問(wèn)題。應(yīng)用生態(tài)足跡方法測(cè)算和研究在一定區(qū)域內(nèi)居民食物消費(fèi)所產(chǎn)生的生態(tài)環(huán)境影響已得到學(xué)術(shù)界的普遍重視。已有國(guó)外研究結(jié)果表明,食物消費(fèi)模式對(duì)土地資源的需求有較大的影響,Gerbens-Leenes等認(rèn)為,居民食物消費(fèi)由植物型膳食向以肉類為特征的富裕型膳食轉(zhuǎn)變,從而導(dǎo)致土地需求量增加3倍[7]。Kastner等揭示了膳食結(jié)構(gòu)變化即食物增富對(duì)食物足跡的驅(qū)動(dòng)性[8]。Hubacek等認(rèn)為,城鎮(zhèn)化及居民生活方式變化將引起區(qū)域生態(tài)足跡與水足跡的變動(dòng)[9]。國(guó)內(nèi)關(guān)于生態(tài)足跡與食物消費(fèi)的研究和應(yīng)用主要集中在對(duì)區(qū)域食物消費(fèi)生態(tài)足跡量的核算及平衡[10-12]、食物消費(fèi)生態(tài)文明度評(píng)估[13]、食物消費(fèi)生態(tài)足跡距離[14]等方面。另外,對(duì)食物消費(fèi)環(huán)境影響的研究中水足跡、碳足跡、氮足跡等方法被廣泛應(yīng)用。隨著城鎮(zhèn)化的快速發(fā)展,城鎮(zhèn)化對(duì)城鄉(xiāng)居民食物消費(fèi)變化及生態(tài)足跡影響也受到重視。謝高地等基于北京市的案例對(duì)城市擴(kuò)張導(dǎo)致的食物消費(fèi)生態(tài)足跡變化進(jìn)行了核算[15];張少春等分析城鎮(zhèn)化對(duì)城鄉(xiāng)居民食物消費(fèi)變化趨勢(shì)及其生態(tài)環(huán)境的影響,并利用非參數(shù)估計(jì)方法評(píng)估城鎮(zhèn)化與食物消費(fèi)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型及其生態(tài)環(huán)境影響的非線性關(guān)系,該研究分析了食物消費(fèi)的生態(tài)足跡、碳足跡、水足跡和氮足跡等生態(tài)環(huán)境影響,但對(duì)各足跡測(cè)算方法的參數(shù)確定時(shí)缺乏一定的適宜性。另外,該研究雖然提出城鎮(zhèn)化與食物消費(fèi)與生態(tài)足跡間的非線性關(guān)系,但僅給出了核密度估計(jì)的擬合曲線,并沒(méi)有進(jìn)一步給出在控制其他影響因素條件下城鎮(zhèn)化與食物消費(fèi)及生態(tài)足跡的曲線形狀及其影響趨勢(shì)[16]。本研究在已有成果的基礎(chǔ)上,以福建省為研究區(qū)域,首先對(duì)城鄉(xiāng)居民食物消費(fèi)及生態(tài)足跡進(jìn)行測(cè)算和統(tǒng)計(jì)分析,再構(gòu)建計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型采用半?yún)?shù)回歸方法評(píng)估城鎮(zhèn)化對(duì)居民食物消費(fèi)生態(tài)足跡的影響。另外,本研究還探討了人口老齡化、區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、城鄉(xiāng)居民收入差異等社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素變化是如何影響食物消費(fèi)土地資源需求的問(wèn)題。
1 研究方法與數(shù)據(jù)來(lái)源
1.1 食物消費(fèi)生態(tài)足跡概念及核算方法
食物消費(fèi)生態(tài)足跡指在當(dāng)前既定標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)量基礎(chǔ)上,為滿足一定區(qū)域范圍內(nèi)全部人口消耗的食物,包括糧食、油料、蔬菜、水果、肉類、禽蛋奶、水產(chǎn)品等所需要的土地量[10],是評(píng)價(jià)特定人口在一定消費(fèi)模式下的生態(tài)影響及其可持續(xù)性的有效指標(biāo)。
本研究主要參考郭華等對(duì)食物消費(fèi)生態(tài)足跡的測(cè)算方法[11],依據(jù)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中的供求平衡原理,首先測(cè)算某一區(qū)域內(nèi)居民所消費(fèi)全部農(nóng)產(chǎn)品總量,再依據(jù)不同類型農(nóng)作物多年單產(chǎn)的歷史數(shù)據(jù)基礎(chǔ)測(cè)算標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)量,進(jìn)而計(jì)算出滿足區(qū)域內(nèi)居民食物需求的土地面積,其計(jì)算方式按照食物消費(fèi)類別分為植物性食物計(jì)算公式和動(dòng)物性食物計(jì)算公式。
式中:FP表示食物消費(fèi)生態(tài)足跡;i表示第i年份;j表示第j類農(nóng)產(chǎn)品,分別表示糧食、油料、蔬菜、水果、肉類、水產(chǎn)品、蛋制品及奶制品;Pi表示人口數(shù)量;Cij表示人均j種食物消費(fèi)量;Yij表示j種作物的標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)量,其數(shù)值以福建省各主要農(nóng)作物近10年來(lái)的平均產(chǎn)量來(lái)計(jì)算;Lj表示某類食物的損耗系數(shù),因?yàn)檗r(nóng)產(chǎn)品從生產(chǎn)環(huán)節(jié)到消費(fèi)環(huán)節(jié)要經(jīng)歷采收、儲(chǔ)存、運(yùn)輸、加工等過(guò)程,在各環(huán)節(jié)中都存在損失,不同農(nóng)產(chǎn)品的損耗系數(shù)不同。該系數(shù)的選擇也主要參照郭華等的做法,取糧食損耗系數(shù)為10%,油料作物損耗系數(shù)為35%、蔬菜水果損耗系數(shù)為30%[11];Mij表示復(fù)種指數(shù),為農(nóng)作物播種面積與耕地面積的比值,用來(lái)衡量土地的集約化利用程度,根據(jù)計(jì)算結(jié)果可知,近10年福建省耕地的平均復(fù)種指數(shù)為1.77。公式(2)為動(dòng)物性食物的生態(tài)足跡測(cè)算,增加了一個(gè)耗糧系數(shù)Ce,根據(jù)劉東等的研究方法,按照肉類、禽蛋、水產(chǎn)品、奶制品分別采用3.0、1.8、1.2、0.5的耗糧系數(shù)[17]。考慮到隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展及消費(fèi)習(xí)慣變化,人們?cè)谕庥貌秃捅銛y式訂餐等大幅增加,而在外餐飲的肉類消耗較多,因此,對(duì)耗糧系數(shù)作出相應(yīng)調(diào)整,設(shè)定肉類、禽蛋、水產(chǎn)品、奶制品的耗糧系數(shù)分別為7、3、1.5、0.8。
1.2 食物消費(fèi)生態(tài)足跡影響模型
為進(jìn)一步分析城鎮(zhèn)化對(duì)食物消費(fèi)生態(tài)足跡的影響因素,設(shè)定以下食物消費(fèi)生態(tài)足跡影響模型:
lnefootprint=c+β1urban+β2aging+β3lngdp+β4r_income+β5trade+β6lnpcar+εi。
式中:被解釋變量為efootprint,表示食物消費(fèi)生態(tài)足跡,其取值根據(jù)公式(1)和公式(2)計(jì)算得到。因食物消費(fèi)生態(tài)足跡是依據(jù)居民食物消費(fèi)量計(jì)算得到,因此,在模型的影響因素選擇中,只要影響城鄉(xiāng)居民食物消費(fèi)量的因素,就必然影響食物消費(fèi)的生態(tài)足跡。根據(jù)已有文獻(xiàn)可知,居民食物消費(fèi)受多種因素影響,主要包括經(jīng)濟(jì)發(fā)展、居民收入、文化差異、人口結(jié)構(gòu)及其他因素等。因此,考慮到數(shù)據(jù)的可獲得性和避免數(shù)據(jù)間的多重共線性,本研究選取除城鎮(zhèn)化指標(biāo)外的5個(gè)變量作為食物消費(fèi)生態(tài)足跡的影響因素:第一,地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(pgdp)。以各年人均GDP作為指標(biāo)衡量,地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高居民食物消費(fèi)層次就越高,預(yù)期對(duì)食物消費(fèi)生態(tài)足跡產(chǎn)生正向影響。第二,人口老年化(aging)。以各年60歲以上老年人數(shù)量占總?cè)丝跀?shù)量的比例為衡量指標(biāo),一般隨著年齡的增長(zhǎng),人們的食物消費(fèi)量會(huì)降低,因此預(yù)期對(duì)食物消費(fèi)生態(tài)足跡產(chǎn)生負(fù)向影響。第三,城鄉(xiāng)居民收入比(r_income)。以城鎮(zhèn)居民人均可支配收入與農(nóng)民人均純收入之比為衡量指標(biāo),城鄉(xiāng)居民收入差距越大,將抑制農(nóng)村居民食物消費(fèi),因此預(yù)期該指標(biāo)對(duì)食物消費(fèi)生態(tài)足跡產(chǎn)生負(fù)向影響。第四,貿(mào)易開(kāi)放度(trade)。以當(dāng)年進(jìn)出口貿(mào)易總額占GDP比值衡量,用來(lái)反映對(duì)外交流程度對(duì)居民食物消費(fèi)的影響,預(yù)期該指標(biāo)對(duì)居民食物消費(fèi)足跡產(chǎn)生正向影響。第五,汽車占有量(pcar):用每100人中小汽車擁有量為衡量指標(biāo),用于反映居民的物質(zhì)條件改善,汽車擁有量越大,居民外出就餐越頻繁,預(yù)期該指標(biāo)對(duì)食物消費(fèi)足跡產(chǎn)生正向影響。
1.3 數(shù)據(jù)來(lái)源與說(shuō)明
本研究數(shù)據(jù)主要來(lái)源于《福建統(tǒng)計(jì)年鑒1996—2018》和《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒1996—2018》,根據(jù)福建省食物消費(fèi)情況,在分析其食物生態(tài)足跡中,涉及到的耕地生物產(chǎn)品主要有4類:糧食、油料、水果和蔬菜,按照其標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)量來(lái)計(jì)算生態(tài)足跡量,其他動(dòng)物性食物消費(fèi)根據(jù)耗糧系數(shù)折算成純糧食作物后,再計(jì)算生態(tài)足跡量。
2 城鄉(xiāng)居民食物消費(fèi)變化與生態(tài)足跡統(tǒng)計(jì)分析
2.1 城鎮(zhèn)化與城鄉(xiāng)居民食物消費(fèi)變化
從福建省城鄉(xiāng)居民1995—2017年各種食物的人均消費(fèi)量變化趨勢(shì)(表1)看,隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平的提高,城鄉(xiāng)居民食物消費(fèi)更加多樣,福建省居民食物消費(fèi)已從單一性的、為滿足吃飽的糧食消費(fèi)為主轉(zhuǎn)向更加多元化的、為滿足吃好的食物消費(fèi)模式;無(wú)論是在城市還是在農(nóng)村,人們對(duì)以糧食和蔬菜為主的植物性食物消費(fèi)量持續(xù)減少,而對(duì)肉、蛋、奶、水產(chǎn)品等動(dòng)物性食物消費(fèi)量卻逐年增加。城鎮(zhèn)居民對(duì)糧食和油料消費(fèi)量呈現(xiàn)大幅減少的趨勢(shì),糧食消費(fèi)從人均147.63 kg下降到2017年的99.69 kg,下降了32.5%,油料消費(fèi)從11.59 kg下降到8.86 kg,下降了 23.55%;但對(duì)肉產(chǎn)品、水產(chǎn)品和奶制品的消費(fèi)出現(xiàn)快速了增長(zhǎng)趨勢(shì),肉產(chǎn)品從人均31.59 kg上升到43.05 kg,水產(chǎn)品從人均16.75 kg上升到28.80 kg,奶制品從人均消費(fèi)6.20 kg上升到13.21 kg,上漲比率分別達(dá)到36.28%、71.94%、113.06%;城鎮(zhèn)居民對(duì)蔬菜、干鮮水果、蛋及制品的消費(fèi)出現(xiàn)小幅減少的趨勢(shì),2017年蔬菜人均消費(fèi)量為88.78 kg,減少了4.41%,干鮮水果人均消費(fèi)為46.87 kg,減少8.37%,蛋及制品人均消費(fèi)為9.22 kg,減少了8.44%。
主要食物消費(fèi)也發(fā)生了較大變化:農(nóng)村居民對(duì)糧食和蔬菜消費(fèi)呈現(xiàn)減少的趨勢(shì),糧食消費(fèi)下降了44.82%,從1995年的人均283.14 kg下降到2017年的156.24 kg,降幅最大,為44.82%, 蔬菜消費(fèi)從人均105.62 kg下降到90.62 kg, 下降了14.2%。農(nóng)村居民對(duì)其他食物消費(fèi)均出現(xiàn)大幅的增長(zhǎng)趨勢(shì),其中油脂消費(fèi)增長(zhǎng)了108.53%,達(dá)到人均消費(fèi)9.53 kg;干鮮水果消費(fèi)增長(zhǎng)了170.15%,達(dá)到人均消費(fèi)32.58 kg;對(duì)肉類、水產(chǎn)品、蛋制品消費(fèi)分別增長(zhǎng)了124%、127.5%、160.98%,人均消費(fèi)量分別為44.51、21.29、7.96 kg;農(nóng)村居民對(duì)奶制品消費(fèi)增長(zhǎng)幅度最大,消費(fèi)量從人均0.25 kg上升到 7.16 kg,上漲了27倍。
為直觀反映福建省歷年來(lái)城鄉(xiāng)居民的食物消費(fèi)差異狀況,繪制了城鄉(xiāng)居民人均食物消費(fèi)量差異變化圖(圖1)。由圖1可知,隨著時(shí)間的延長(zhǎng),城鄉(xiāng)居民在各主要食物消費(fèi)的差異不斷縮小,食物消費(fèi)的趨同性明顯增長(zhǎng)。首先,城鄉(xiāng)居民對(duì)糧食消費(fèi)均呈減少趨勢(shì),但由于農(nóng)村居民對(duì)糧食消費(fèi)的減少速度更快,使得城鄉(xiāng)居民對(duì)糧食消費(fèi)的差異快速縮減,近年來(lái)農(nóng)村居民人均糧食消費(fèi)高出城鎮(zhèn)居民消費(fèi)量在65 kg以內(nèi),今后還有縮小的趨勢(shì)(圖1)。其次,農(nóng)村居民和城鎮(zhèn)居民對(duì)其他各類食物消費(fèi)差距在不斷縮小,近年來(lái)已基本維持在 10 kg 左右(圖1)。由此可以預(yù)測(cè),未來(lái)城鄉(xiāng)之間居民對(duì)主要食物的消費(fèi)會(huì)趨于一致,到達(dá)滿足人們營(yíng)養(yǎng)健康標(biāo)準(zhǔn)所需要的均衡食物消費(fèi)量。最后,從福建省城鄉(xiāng)居民食物消費(fèi)總量的變化(圖2)看,其變化趨勢(shì)與人均食物消費(fèi)變化基本一致,糧食消費(fèi)需求總量呈下降趨勢(shì)(下降了39.8%),蔬菜消費(fèi)總量小幅下降(下降了6.37%),其他類食物消費(fèi)逐年增加,特別是干鮮水果(增加163.34%)、肉類(增加123.1%)、水產(chǎn)品(增加170.0%)等消費(fèi)增長(zhǎng)趨勢(shì)明顯,尤其是奶制品出現(xiàn)劇增的趨勢(shì)(增加564.37%)。總的看來(lái),隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展和城鎮(zhèn)化進(jìn)程加快,未來(lái)城鄉(xiāng)城市居民對(duì)動(dòng)物蛋白類食物消費(fèi)量增加,將會(huì)給肉產(chǎn)品、蛋及制品、水產(chǎn)品及奶制品等食物的生產(chǎn)與供給帶來(lái)明顯壓力,但城鄉(xiāng)居民消費(fèi)對(duì)糧食、蔬菜、油脂等淀粉類食物消費(fèi)將趨于穩(wěn)定。因此,未來(lái)食物消費(fèi)總量主要取決于人口數(shù)量的變動(dòng)(圖2)。
2.2 估算城鄉(xiāng)居民食物消費(fèi)生態(tài)足跡量
根據(jù)公式(1)和公式(2)計(jì)算出福建省城鄉(xiāng)居民1995—2017年對(duì)各類食物消費(fèi)的生態(tài)足跡(EF),結(jié)果見(jiàn)圖3。由圖3可知,福建省城鄉(xiāng)居民食物消費(fèi)的生態(tài)足跡總體呈現(xiàn)逐年增長(zhǎng)態(tài)勢(shì),生產(chǎn)全部食物所需的虛擬耕地面積從1995年的230.76萬(wàn)hm2增加到2017年的321.22萬(wàn)hm2,增加了39.2%,遠(yuǎn)超過(guò)福建省實(shí)有的133.6萬(wàn)hm2耕地面積,可見(jiàn)福建省食物消費(fèi)的生態(tài)環(huán)境負(fù)荷較大,全部耕地生產(chǎn)食物總量只能滿足全省食物消費(fèi)的41.59%,相當(dāng)于還有187.6萬(wàn)hm2虛擬土地食物量須要依靠外調(diào)或進(jìn)口。這也表明隨著城鎮(zhèn)化發(fā)展和居民食物消費(fèi)升級(jí)變化帶來(lái)了嚴(yán)重的生態(tài)環(huán)境負(fù)荷。在食物消費(fèi)生態(tài)足跡產(chǎn)生類型上,動(dòng)物性食物消費(fèi)生態(tài)足跡量持續(xù)增加,但植物性食物消費(fèi)生態(tài)足跡量卻呈減少趨勢(shì),2000年以后動(dòng)物性食物消費(fèi)超過(guò)了植物性食物消費(fèi)的生態(tài)足跡量,2017年城鄉(xiāng)居民動(dòng)物性食物的生態(tài)足跡量為 209.61萬(wàn)hm2,而植物性食物消費(fèi)生態(tài)足跡量為 111.62萬(wàn)hm2。可以預(yù)見(jiàn)未來(lái)全省食物消費(fèi)生態(tài)足跡的增長(zhǎng)量也主要來(lái)源于動(dòng)物性食物消費(fèi)的生態(tài)足跡,而其根本原因在于城鄉(xiāng)居民對(duì)食物消費(fèi)結(jié)構(gòu)的變化。
2.3 非參數(shù)估計(jì)城鎮(zhèn)化與食物消費(fèi)及生態(tài)足跡的影響
利用核密度估計(jì)方法,分別對(duì)城鎮(zhèn)化率與城鄉(xiāng)居民各類食物消費(fèi)的相關(guān)性進(jìn)行估算(圖4)。圖4中實(shí)線為核密度估計(jì)的函數(shù)曲線,虛線為線性擬合曲線。由圖4可知,城鎮(zhèn)化率與各類主要食物消費(fèi)及其總生態(tài)足跡量呈現(xiàn)非線性關(guān)系。因此,利用參數(shù)回歸可能會(huì)導(dǎo)致對(duì)其中某些非線性關(guān)系的估計(jì)產(chǎn)生偏誤。
由圖4-a至圖4-e可知,城鎮(zhèn)化率與居民的水產(chǎn)品和蛋及制品消費(fèi)量近似線性正相關(guān)關(guān)系,但與糧食、蔬菜和肉產(chǎn)品等的消費(fèi)量呈現(xiàn)明顯的非線性關(guān)系。糧食消費(fèi)量隨城鎮(zhèn)化率上升而下降,但下降到一定程度后(大概在城鎮(zhèn)化率超過(guò)50%時(shí))糧食消費(fèi)量開(kāi)始趨于穩(wěn)定和回升;蔬菜消費(fèi)量隨城鎮(zhèn)化率波動(dòng)變化最大,整體呈現(xiàn)曲線下降趨勢(shì);肉產(chǎn)品消費(fèi)與城鎮(zhèn)化呈現(xiàn)曲線上升趨勢(shì),當(dāng)城鎮(zhèn)化率約為50%時(shí),肉產(chǎn)品消費(fèi)出現(xiàn)一個(gè)臨界,之后又持續(xù)上。張少春等認(rèn)為,城鎮(zhèn)化率與主要食物之間的這種非線性關(guān)系可能與中國(guó)的經(jīng)濟(jì)制度改革有關(guān),隨著城鎮(zhèn)化進(jìn)程的加快,居民糧食消費(fèi)減少,而蔬菜消費(fèi)增加,當(dāng)城鎮(zhèn)化水平超過(guò)50%后,居民對(duì)蔬菜的消費(fèi)量也趨于減少,居民對(duì)主要食物需求發(fā)生了從追求數(shù)量到滿足質(zhì)量的轉(zhuǎn)變[16]。就目前來(lái)看,福建省還處于由城鎮(zhèn)化推動(dòng)居民對(duì)肉產(chǎn)品、水產(chǎn)品、蛋及制品、奶制品等食物消費(fèi)增長(zhǎng)的階段,但根據(jù)發(fā)達(dá)地區(qū)居民食物消費(fèi)的經(jīng)驗(yàn),這種增長(zhǎng)趨勢(shì)將會(huì)持續(xù)到某個(gè)時(shí)點(diǎn)后,趨向于一個(gè)穩(wěn)定狀態(tài)。圖4-f反映的是城鎮(zhèn)化率與城鄉(xiāng)居民食物消費(fèi)生態(tài)總足跡關(guān)系,明顯呈現(xiàn)出曲線增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì),生態(tài)足跡隨城鎮(zhèn)化率提高而上升,當(dāng)城鎮(zhèn)化率在45%~55%區(qū)間時(shí),呈現(xiàn)下降趨勢(shì),此后又持續(xù)增加。可見(jiàn),城鄉(xiāng)居民對(duì)食物消費(fèi)的生態(tài)足跡隨城鎮(zhèn)化率變化呈曲線型增長(zhǎng),其具體影響因素及作用機(jī)制還須要作進(jìn)一步的半?yún)?shù)回歸分析。
3 回歸結(jié)果與分析
為驗(yàn)證城鎮(zhèn)化對(duì)居民食物消費(fèi)生態(tài)足跡的影響,根據(jù)“1.2”節(jié)中模型設(shè)計(jì),采用最小二乘法(OLS)對(duì)食物消費(fèi)生態(tài)足跡進(jìn)行模型估計(jì)(模型1)。
表3表明,城鎮(zhèn)化率與食物消費(fèi)生態(tài)足跡存在顯著的正向關(guān)系,該結(jié)果已在上述統(tǒng)計(jì)分析中作出說(shuō)明,但基準(zhǔn)回歸難以反映兩者之間的曲線變動(dòng)關(guān)系,須要進(jìn)一步作半?yún)?shù)回歸,半?yún)?shù)回歸結(jié)果表明,城鎮(zhèn)化率與城鄉(xiāng)居民食物消費(fèi)生態(tài)足跡呈倒“U”形變化模式(圖5-a),在城鎮(zhèn)化較低的情況下,城鄉(xiāng)居民食物消費(fèi)生態(tài)足跡隨城鎮(zhèn)化提高而增大,但當(dāng)城鎮(zhèn)化率達(dá)到一定臨界水平時(shí),城鄉(xiāng)居民食物消費(fèi)生態(tài)足跡隨城鎮(zhèn)化率提高而減少,該臨界點(diǎn)位于城鎮(zhèn)化率約為58%時(shí)。其原因在于城鎮(zhèn)化率對(duì)城鄉(xiāng)居民食物消費(fèi)結(jié)構(gòu)變化和城鄉(xiāng)人口數(shù)量變化產(chǎn)生的雙重影響,一方面隨著城鎮(zhèn)化率提升,城鄉(xiāng)居民對(duì)植物性食物消費(fèi)量減少而對(duì)動(dòng)物性食物消費(fèi)量增加,且農(nóng)村居民對(duì)各類食物的消費(fèi)彈性系數(shù)高于城鎮(zhèn)居民,使得整個(gè)食物消費(fèi)量增加;另一方面,城鎮(zhèn)化率提升將使得農(nóng)村居民
減少而城鎮(zhèn)居民增加,但隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展,城鄉(xiāng)居民對(duì)食物消費(fèi)量將達(dá)到一致并趨于穩(wěn)定,因此城鄉(xiāng)居民對(duì)食物消費(fèi)量將難以增長(zhǎng)。對(duì)人均食物消費(fèi)生態(tài)足跡的半?yún)?shù)回歸結(jié)果(表3)表明,人均食物消費(fèi)生態(tài)足跡隨城鎮(zhèn)化率的變化也呈現(xiàn)倒“U”形曲線關(guān)系(圖5-b),表明當(dāng)城鎮(zhèn)化達(dá)到一定程度時(shí),人均食物消費(fèi)量將不再持續(xù)增長(zhǎng)。
模型回歸結(jié)果(表3)還顯示,人口老齡化對(duì)食物消費(fèi)生態(tài)足跡有負(fù)向影響,影響系數(shù)為-1.339,并在5%置信水平下顯著,表明60歲以上老人年人口每增加1%,城鄉(xiāng)居民食物消費(fèi)的生態(tài)足跡將下降1.399%,隨著年齡的增加,人們對(duì)食物的需求量將減少,多數(shù)研究也證明60歲以上老年人消費(fèi)的食物總量顯著低于青年人。人均GDP對(duì)食物消費(fèi)的生態(tài)足跡影響彈性系數(shù)為-0.461,并在5%的置信水平下顯著,表明隨著地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展,人們對(duì)食物消費(fèi)的生態(tài)足跡將下降;城鄉(xiāng)居民收入比對(duì)食物消費(fèi)生態(tài)足跡影響系數(shù)為-0.294,并在5%置信水平下顯著,表明城鄉(xiāng)居民收入比每增加1%,食物消費(fèi)生態(tài)足跡將下降0.294%,其主要原因是城鄉(xiāng)居民收入差距加大將抑制農(nóng)村居民食物消費(fèi)需求,使得食物消費(fèi)生態(tài)足跡量減少;貿(mào)易開(kāi)放度對(duì)食物消費(fèi)生態(tài)足跡有顯著正向影響,貿(mào)易開(kāi)放度的提升能夠帶來(lái)外人口的增加,餐飲豐裕度和飲食習(xí)慣也會(huì)隨之改變,從而影響人們對(duì)食物消費(fèi)的生態(tài)足跡量。回歸結(jié)果沒(méi)有支持汽車擁有量對(duì)居民食物消費(fèi)生態(tài)足跡的影響,但基準(zhǔn)回歸結(jié)果顯示具有較顯著的正向關(guān)系,因此可以認(rèn)為汽車擁有量將提高居民在外用餐的頻率,從而增加食物消費(fèi)量。
4 結(jié)論與啟示
本研究基于福建省城鄉(xiāng)居民多年的食物消費(fèi)數(shù)據(jù),定量分析城鄉(xiāng)居民食物消費(fèi)的轉(zhuǎn)型趨勢(shì)及其生態(tài)足跡影響,并采用半?yún)?shù)估計(jì)法實(shí)證評(píng)估城鎮(zhèn)化率對(duì)城鄉(xiāng)居民食物消費(fèi)生態(tài)足跡的非線性影響關(guān)系。
4.1 主要結(jié)論
首先,隨著城鎮(zhèn)化率的不斷提升,福建省城鄉(xiāng)居民食物消費(fèi)類型由單一化向多元化發(fā)展,消費(fèi)結(jié)構(gòu)由淀粉類植物性食物為主向以動(dòng)物性食物和植物性食物并重的轉(zhuǎn)變,消費(fèi)層次由主要滿足溫飽向更加追求營(yíng)養(yǎng)健康轉(zhuǎn)變;城鄉(xiāng)居民食物消費(fèi)趨同性顯著增強(qiáng),城市居民依然比農(nóng)村居民消費(fèi)了更多的肉產(chǎn)品、水產(chǎn)品、奶制品等,但這種差距在逐步縮小。其次,城鎮(zhèn)化發(fā)展與居民食物消費(fèi)結(jié)構(gòu)性變動(dòng)導(dǎo)致食物消費(fèi)的生態(tài)足跡持續(xù)增加,從生態(tài)足跡承載力角度看,福建省全部耕地生產(chǎn)能力僅能保障本省區(qū)約41.59%的食物消費(fèi)量,這給福建省保障食物生產(chǎn)供應(yīng)安全和保護(hù)生態(tài)資源環(huán)境可持續(xù)利用帶來(lái)了嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。再次,城鎮(zhèn)化率與城鄉(xiāng)居民食物消費(fèi)生態(tài)足跡之間存在非線性的倒“U”形關(guān)系,當(dāng)城鎮(zhèn)化率低于某一臨界點(diǎn)時(shí),城鄉(xiāng)居民食物消費(fèi)生態(tài)足跡及人均消費(fèi)生態(tài)足跡隨城鎮(zhèn)化提高而增大,但當(dāng)城鎮(zhèn)化率超過(guò)該臨界點(diǎn)時(shí),城鄉(xiāng)居民食物消費(fèi)生態(tài)足跡隨城鎮(zhèn)化率進(jìn)一步提高而減少,模型回歸的圖形結(jié)果顯示該臨界點(diǎn)位于城鎮(zhèn)化率約為58%時(shí);這種倒“U”形關(guān)系主要由城鎮(zhèn)化對(duì)城鄉(xiāng)居民食物消費(fèi)結(jié)構(gòu)變化和人口結(jié)構(gòu)變化的雙重作用效果而產(chǎn)生。最后,城鎮(zhèn)居民食物消費(fèi)生態(tài)足跡還與人口年齡結(jié)構(gòu)、地區(qū)發(fā)展水平、城鄉(xiāng)居民收入差距及貿(mào)易開(kāi)放度等因素有關(guān),隨著經(jīng)濟(jì)不斷發(fā)展和老齡化程度加快,居民食物消費(fèi)的生態(tài)足跡增長(zhǎng)會(huì)減緩,城鄉(xiāng)居民收入差距擴(kuò)大會(huì)抑制農(nóng)村居民食物消費(fèi)量,進(jìn)而減少生態(tài)足跡量,貿(mào)易開(kāi)放度的提升能夠帶來(lái)流動(dòng)人口增加和飲食習(xí)慣改變,從而影響人們對(duì)食物消費(fèi)的生態(tài)足跡量。
4.2 討論及啟示
本研究采用非參數(shù)估計(jì)法分析城鎮(zhèn)化與城鄉(xiāng)居民食物消費(fèi)及生態(tài)足跡的關(guān)系,雖然該方法能避免參數(shù)估計(jì)中要有嚴(yán)格的假設(shè)所帶來(lái)的估計(jì)偏誤[18],但受樣本容量和模型設(shè)計(jì)的局限,本研究對(duì)生態(tài)足跡影響模型的回歸結(jié)果并不能給出一個(gè)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)囊蚬P(guān)系推論,但研究結(jié)果對(duì)認(rèn)識(shí)食物消費(fèi)生態(tài)足跡的特點(diǎn)提供了有益的補(bǔ)充。通過(guò)非參數(shù)估計(jì)結(jié)果可以很確切地得出如下結(jié)論:在城鎮(zhèn)化快速發(fā)展的背景下,城鄉(xiāng)居民食物消費(fèi)生態(tài)足跡將呈現(xiàn)遞減式上升的倒“U”形發(fā)展路徑,城鄉(xiāng)居民食物消費(fèi)的生態(tài)足跡需求量在持續(xù)一段時(shí)期增長(zhǎng)后將出現(xiàn)轉(zhuǎn)向;另外,城鎮(zhèn)化及人口老年化的快速增長(zhǎng)對(duì)于城鄉(xiāng)居民食物消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)具有重大影響,由此引發(fā)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)模式轉(zhuǎn)變、農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)調(diào)整及對(duì)資源環(huán)境利用需求的變化具有更重要的啟示意義。首先,當(dāng)城鎮(zhèn)化達(dá)到一定時(shí)期,居民食物消費(fèi)達(dá)到峰值后,糧食需求將基本穩(wěn)定,從福建省現(xiàn)有耕地資源和人口結(jié)構(gòu)狀況看,實(shí)現(xiàn)“谷物基本自給,口糧絕對(duì)安全”的糧食安全目標(biāo)完全可以做到。因此,福建省發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)一定要改變長(zhǎng)期以來(lái)固有“缺糧省”的觀念,要樹(shù)立“大食物觀”,充分利用省內(nèi)豐富的森林、海洋及氣候資源,發(fā)展具有本地比較優(yōu)勢(shì)的優(yōu)質(zhì)、高效、生態(tài)現(xiàn)代特色農(nóng)業(yè),以滿足人們對(duì)食物消費(fèi)多樣化高層次需求。其次,隨著城鎮(zhèn)化的發(fā)展,城鄉(xiāng)居民對(duì)動(dòng)物性食物消費(fèi)需求還將進(jìn)一步增長(zhǎng),要求農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和政策扶持的重點(diǎn)要轉(zhuǎn)向發(fā)展高效規(guī)模養(yǎng)殖業(yè)。考慮到畜牧養(yǎng)殖業(yè)中的環(huán)境污染及生態(tài)成本等問(wèn)題,首先應(yīng)該大力推進(jìn)海洋牧場(chǎng)建設(shè)和發(fā)展遠(yuǎn)洋捕撈漁業(yè),以海洋性水產(chǎn)品替代陸地動(dòng)物性食物,減少對(duì)陸域耕地的需求,從而減緩陸地生態(tài)環(huán)境壓力。還要加快發(fā)展集約化草食畜牧產(chǎn)業(yè),充分利用省內(nèi)豐富的草山草坡、農(nóng)閑田等土地資源,推廣糧經(jīng)飼三元結(jié)構(gòu)種植和集約化規(guī)模養(yǎng)殖,發(fā)展具有地產(chǎn)優(yōu)勢(shì)的山羊、肉牛、水牛、肉兔等草食畜牧業(yè)。
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