新技術下網絡版權保護的新局面、難點與治理對策*

□文│陳卓威 唐 英

新技術無疑已成為當前我國網絡版權保護話語中的一個熱詞，是我國網絡版權治理最鮮明的底色。在“2018中國網絡版權保護大會”上，特設了“新技術變革與網絡版權創新”分會場。會議圍繞新技術變革與網絡版權創新等話題進行討論，參會的有政府部門、權利人、產業界、學界、法律實務界代表。2018年7月16日，第14次打擊網絡侵權盜版專項治理“劍網行動”拉開帷幕，代號“劍網2018”。在國家版權局召開的“劍網2018”專項行動通氣會上，新技術成為一個屢被提及的關鍵詞并且已經將新技術當作當前打擊侵權盜版事業的一個突出背景來對待。如何理解新技術？如何應對新技術下的網絡版權保護新局勢？如何使用新技術為版權保護保駕護航？這些問題已構成一個以新技術為核心的事關我國版權治理事業的重要問題閾。而近年來，發展最快、影響最深刻也最常被大家提及的新技術無疑是大數據、區塊鏈以及人工智能技術。

一、新技術——當前網絡版權治理的關鍵詞

大數據是當前最為炙手可熱的概念之一。雖然大數據是一個泛泛的概念詞，關于大數據處理分析的話題近來持續升溫。舍恩伯格在《大數據時代》這本書里總結了大數據的三個特征：第一，不是隨機樣本而是全體數據。以往的數據收集和數據分析，由于技術的限制，只能涵蓋部分數據或者片面數據，這在一定程度上造成了人類對于客觀世界膚淺的、表面的和錯誤的認知。但是大數據分析意味著對象更廣、更雜、更全面。它將所有看似無關的數據納入分析范圍，因而往往能得出令人驚異但又無法否認的事實。第二，不是精確性而是混雜性。大數據提倡數據的混雜性，通過對不同維度的數據的分析，使這些維度開始出現相互交叉，數據之間的關聯性獲得了極大的增強，因此能夠獲得更多的新的規律。第三，不是因果關系而是相關關系。“相關關系只是還沒有被理解的、復雜的因果關系”。因果律是最基本、最底層的邏輯規律。但現實情況下的因果關系通常都是“多因果關系”，這些多因果關系就被稱為相關關系。大數據提倡關注相關關系，承認世界是復雜的、聯系緊密的。同時這也是站在一個更實用的立場上專注于具體問題的解決或做出更優的決策。[1］大數據無非就是體量很大的數據集。它意味著人類數據處理能力的提升、數據量的累積、分析方法的發展、思維的轉變等。大數據的發展和應用是未來的一個趨勢。大數據作為科技發展量變累積和人類思維方法論革新交匯作用下的產物，必定為世界產生更多的價值。

人工智能的英文全稱是Artificial Intelligence，簡稱AI。它是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智能屬于計算機科學的一個部門，它力圖揭開人類智能活動的神秘面紗，創造出一種能夠效仿人類智能活動的智能機器。機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統都屬于該領域研究的組成部分。人工智能作為一個新興學科，伴隨著科技文明的進步已經日益成熟，在越來越多的領域得到應用。可以相信，人工智能科技產品，將會承載越來越多的人類智慧。人工智能可以對人的意識和思維處理信息的過程進行模擬，但它不等于人的智能，它能像人那樣思考，也可能超過人的智能。人工智能誕生以來取得了巨大進步，如今已運用到人類社會的各個領域。它與網絡世界的天然契合性使得網絡空間成為人工智能自我演繹、應用的熱土，它對于網絡世界的影響正變得越來越深刻。

區塊鏈（Blockchain）是“利用塊鏈式數據結構來驗證與存儲數據、利用分布式節點共識算法來生成和更新數據、利用密碼學方式保證數據傳輸和訪問的安全、利用自動化腳本代碼組成的智能合約來編程和操作數據的一種全新的分布式基礎架構與計算范式”。[2］區塊鏈作為比特幣的支撐技術，像一個記錄數的巨大賬本，能夠記載所有交易記錄。這項技術具有安全性和便捷性，深得銀行和金融業的青睞。區塊鏈技術的發展已得到了廣泛的重視，2018年3月西安電子科技大學首次開設了“區塊鏈技術原理與開發實戰”課程，標志著區塊鏈正式引入高校課堂。2018年伍爾夫大學創立，這是由牛津大學學者宣布創辦的區塊鏈大學，也是世界上第一所區塊鏈大學。2018年5月28日，百度百科將區塊鏈技術運用于線上，以確保詞條編輯的公正透明。2018年6月25日，香港上線全球首個基于區塊鏈的電子錢包跨境匯款服務。香港版支付寶（AlipayHK）的用戶，可以通過區塊鏈技術向菲律賓錢包（Gcash）匯款。這種種事件，意味著區塊鏈技術正逐步走向前臺，為人類的信息處理提供巨大的便利。

二、新技術帶來的新局面

以大數據、人工智能、區塊鏈為代表的尖端網絡技術給當前網絡相關的各個行業和領域帶來了深刻的變化。這些變化是全局性的、復雜的，但總體而言，當今網絡內容產業呈現如下特征。

1.智能化

無論是大數據、人工智能還是區塊鏈技術都建立在算法升級的基礎上，并且其自身就是顛覆性算法升級的體現。大數據強大的數據收集能力與數據分析能力，為人工智能技術提供了強大的后盾。人工智能意味著自身能夠進行自主運算，也即是學習型運算，它必定需要大量的數據材料和運算規則作為自己的學習庫進而發展出自己的算法。隨著人工智能與大數據技術越來越深度的融合，算法的可靠性越來越高。這種可靠性不再是一加一等于二式的抽象層面的可靠，它是一種實際運用的可靠，一種高度符合現實、具有高度預測力的可靠。正如有學者指出：“近期大數據與人工智能的深度融合應用，推動算法從規則型算法向學習型（機器學習算法）突破升級，社會生產生活的決策越來越依賴算法。”[3］日漸提升的運算力，使得算法日臻學習化、智能化。

2.隱匿化

信息通訊技術的極大發展，在使得人與人之間的距離被消弭、溝通的物質障礙被消除的同時，也使人開始擔心自身的隱私問題。隱私需要是人的一項本能，網絡世界的開放性給人的隱私保護提出了一項難題。為了營造網絡空間隱私安全感和維護人的隱私權，催生出越來越強大的隱私技術。這些隱私技術的提升以及越來越廣泛的運用，使得當前網絡內容的隱匿化特征進一步明顯。隱匿化是網絡世界驅離現實世界的一項努力，人們渴望擺脫自身的身份特征進行自由而客觀的表達，同時規避現實有可能的制裁。它的雙刃劍屬性明顯，一方面有利于人自由的表達，避免因為暴露身份受到不公正的侵害；另一方面，它也刺激大量的不法行為。網絡世界向隱匿化與開放化兩個極端方向發展。

3.去中心化

多極化和去中心化一直是互聯網的鮮明特性，區塊鏈在其基礎上進一步強化數據驗證、共識更新、傳輸存儲加密和智能合約自動執行，成為防數據篡改、留存行為痕跡、創造匿名互信生態的關鍵技術支撐。使信息交互的各方都處于一種平等的地位，不存在主導與被主導的情況。目前區塊鏈在內容生產、分發領域的主要應用較為分散，有的為實現多節點協作和精準計酬，通過區塊鏈的數據共識更新、智能合約執行機制來創建一項內容創作眾包項目；有的運用于多極各節點快速流轉分發，通過傳輸存儲端到端加密、不可篡改來確保數據互驗和信息分發的精準性和可溯源，創建真實防偽可追溯的信息內容生態。

4.創作主體人工智能化

人工智能技術的發展使得越來越多的網絡內容不是出自人之手，而是來自人工智能機器人。即使是在被人視作最能體現人類性靈和隱秘情感的藝術領域，也已經因為人工智能的染指而祛魅。2017年5月，人工智能小冰曾出版詩集《陽光失了玻璃窗》，引發了外界關于人工智能涉足文學創作的諸多熱議。據介紹，為了獲得寫詩技能，小冰對20世紀20年代以來519位中國詩人的現代詩歌進行了超過1萬次的迭代學習，最終使自己創作的詩歌有了獨特的風格、偏好和行文技巧。[4］2016年，日本機器人創作的名為《機器人寫小說的那一天》小說，更是入圍日經新聞社“星新一獎”初審。[5］

三、新技術下網絡版權保護的難點

新技術下的網絡內容發生了全局性多維度的轉變，我國網絡版權保護被置于一個全新的局面當中，面臨著新的挑戰。這些挑戰可歸結為以下幾點。

1.網絡新技術突破了現有版權法律制度的框架

隨著現代社會的發展，每一次技術的進步都將帶來產業模式的巨大變革。網絡技術的發展創新網絡信息的傳播形式，各種新型業態層出不窮。現有的版權制度在面對這些更新速度極快的網絡內容時，經常顯得力不從心。高新網絡技術不斷推出不同的文化消費類型，在這些契合公眾消費需要、廣受歡迎的文化消費類型中，如何確定版權的界限是一個常見的問題，文化產品的可版權性時常受到質疑。網絡版權法規在面對技術的快速更新時，其滯后性暴露無遺。要在新形勢下實現網絡版權行為主體的利益平衡，必須就現有的版權法規作出改進并且建立起完善法規的長效機制。

2.版權利益過度拆分，缺乏有效授權平臺

新技術使得版權能夠被精確細分，一件作品可能包含了多種智力成果、多個版權人，有利于提升版權的運用效率。但同時也使得版權利益被過度拆分，版權主體不明確，導致了一些共同版權人為了獲得更大的利益，不再期望依靠內容獲利，而是將希望寄托于版權授權上。這就會導致版權價格虛高、授權凌亂等不良現象，在影響網絡版權正常秩序的同時，也傷害了優質內容的傳播。正常的版權環境應該是既能保證版權人的版權利益，也能促進優質內容的廣泛傳播，開發出它的最大市場價值和增值變現能力。而現有環境下的創作者、傳播平臺和消費者之間并沒有建立起一個良性互動機制。主要原因在于位居上層的版權授權平臺不完善，其版權授權機制不夠公平、權威、通暢和有效，難以保障版權確權的真實性以及授權規則的準確性。

3.技術使用門檻降低，盜版侵權大眾化

技術的發展有兩大基本方向，一是便捷化，二是能力深化，其根本目的是在盡可能滿足人的需求的同時節省人的勞動量。由此看來技術的使用門檻不斷降低是勢所必然的趨勢。這也在客觀上造成網絡版權侵權更為方便。“網絡版權侵權衍生出以聚合盜鏈、網盤分享侵權以及盜版小網站等新型侵權形態，手段隱蔽化、產業鏈條化、分工專業化、人員年輕化，已成為當前網絡侵權盜版的突出特征，也對司法審判和行政執法提出新的要求”。[6］手段隱蔽化帶來的是取證、確證的難題，產業鏈條化、專業化意味著更強的反偵察能力和再組織能力，加大了打擊網絡盜版侵權行為的難度。

4.新業態涌現，執法難度加劇

新技術的應用不斷刺激著新業態的涌現，與此相伴而生的是新型侵權形態的層出不窮。新型侵權形態在取證和確證方面給網絡版權執法帶來很大困難。以短視頻為例，在谷阿莫案中，視頻制作者將電影剪輯成5～10分鐘長短不同的短視頻而且配有解說詞。但從電影中截取的片段也無疑不可缺少，這就導致界定制作者是否合理使用成為一個難題。因此，在現行的著作權法律體系中，很難對一個短視頻是否構成侵權進行精確判定。

四、著眼新技術綜合治理

網絡版權保護是一項系統工程。立法保護、司法保護、社會保護以及行政保護是我國網絡版權治理的四大基本手段。當前，新技術已經構成網絡版權治理的最鮮明底色，網絡版權的各種保護手段也應充分考慮這一底色，提升保護效率。

在立法保護方面，應在加深對新技術理解的基礎上逐步完善相關法律。所謂的理解技術主要包含兩個方面的內容。第一，理解技術的倫理價值。“快播案”掀起社會對技術是否中立的熱烈討論。雖然“快播”對其技術無罪論的辯護有詭辯之嫌，但技術倫理在人工智能等技術越來越發達的當前，確是一個不可貿然忽視的問題。例如，人工智能作品的可版權性及版權歸屬問題。第二，把握好以新技術為支撐的新業態、新產業的可版權范圍。傳播在原創作品的價值生成上逐漸占據了中心地位，可版權范圍的過度擴張將導致傳播的受限并傷害到公眾的公共文化權利，違背《中華人民共和國著作權法》鼓勵傳播的初衷。因此在立法保護方面應充分注意在版權人權益與公眾的公共文化權利之間尋求一個最佳的平衡點，這最終將落實到對技術的限制或鼓勵的態度上。

在司法保護方面，應致力于依托新技術打擊盜版侵權活動。司法保護是運用法律保護網絡版權的一種實踐行為。在司法保護中如何取證和確證是關鍵一環。新技術的發展使得網絡侵權盜版行為區域隱匿化和大眾化，為版權人取證和確證帶來很大的障礙。因此，司法保護應著眼于運用新興技術，以其人之道還治其人之身，對侵權盜版行為進行監測、取證、索賠等。“區塊鏈的關鍵要素就是鏈上信息不可篡改，能夠提供一個強有力的電子信息存在證明。同時，電影權屬認定的更高價值在于授權交易，而區塊鏈可以打通一條上下游可見的交易鏈，增加實體信息可信度，讓數據能夠在電影交易市場的鏈條上有序流轉”。[7］

在社會保護方面，鼓勵版權相關機構在作品創作、保護和運用等方面積極探索新技術、采用新技術。網絡版權保護現實操作中最為關鍵的兩個環節是原創作品保護以及侵權檢測，這兩個環節的行為主體主要是各大平臺自身。對于這些平臺而言，掌握新技術能夠大大提升原創作品的保護效率以及侵權行為的監控效率。

在行政保護方面，要創新治理模式，技術與制度并重。新技術帶來的是新的產業模式，面對新的產業模式必須創新管理體制。利用新技術對整個版權行業實施監管，更加從容地把握侵權盜版行為的新動態。例如可以運用大數據對整個版權行業進行數據分析，建立行業動態數據模型，制定出更加精準的打擊策略，幫助進行制度更新。

著眼于新技術推行網絡版權在立法、司法、社會以及行政方面的保護，回應了當前網絡版權治理事業的時代背景，具有突出的針對性。但網絡版權保護、打擊侵權盜版是一項系統性工程，著眼于新技術并不代表忽視其他視角。新技術對網絡內容產業的影響有時是直接的，有時是間接的，技術決定論仍有值得商榷的地方。所以，當前我國版權保護雖然要注重技術的維度，但不可唯技術論，而應該結合政治背景、經濟背景、文化背景以及社會發展狀況等其他因素進行綜合考量，如此才能推動我國版權事業更上一層樓。